Pinagmulan: Chi_Labs
Host na si Blake: Ngayon ay inimbitahan namin si Michael, co-founder at CEO ng 0G Labs. Ako si Blake mula sa Chi Labs.
Michael: Sa 0G Labs, ang aming misyon ay gawing pampublikong produkto ang AI, ibig sabihin ay magbigay ng isang imprastraktura na maaaring ambagan ng lahat, lalo na dapat itong maging transparent, ligtas, at mapapatunayan. Kailangan nito ng sistemang ganap na naiiba sa black-box na AI. Bumuo kami ng isang modular na multilayer system: infinitely scalable Layer1 (execution layer), storage network na ginawa para sa AI workloads, computation network para sa inference at fine-tuning (batay sa TEE na mapapatunayan), service marketplace, at AI alignment nodes na nagmo-monitor ng drift at masamang asal. Pinagsama-sama, ito ay isang decentralized AI operating system.
Bakit pinili ninyong itatag ang 0G noong 2023?
Host na si Blake: Bakit ninyo napagpasyahan na simulan ang 0G noong 2023? Ano ang naging spark noon?
Michael: Noon, nakita namin ang pag-angat ng ChatGPT mula sa OpenAI, at inisip namin na ito ay isang breakthrough moment para sa AI. Sa wakas, maaari na tayong makipag-usap sa mga makina na parang tao, at makakuha ng natural language na tugon, halos kasing-epektibo ng tao—isang tunay na makasaysayang tagumpay.
Ngunit pagkatapos ay nagsimula kaming mag-isip: Ano ang mangyayari pagkalipas ng lima hanggang sampung taon? Paano kung ang mas malalaking use case, lalo na sa antas ng lipunan, ay talagang pinapatakbo ng AI? Halimbawa, isang paliparan na pinapatakbo ng AI. Ang ganitong hinaharap ay nakakatakot, dahil sa black-box AI systems, mahirap malaman ang pinagmulan ng data, sino ang nag-label ng data, ano talaga ang nangyayari sa loob ng modelo, anong bersyon ng modelo ang ginagamit mo, at paano ginagawa ang mga desisyon sa pagsusuri.
Anong mga pain point ng AI at Web3 industry ang gustong solusyunan ng 0G?
Host na si Blake: Anong mga pain point ng AI at Web3 industry ang gustong solusyunan ng 0G?
Michael: Para tunay na magkaroon ng AI at makapagpatayo ng “infinitely scalable” na AI on-chain, kailangan nating makamit ang ilang mahahalagang breakthrough sa imprastraktura.
Una, sa performance: Paano lumikha ng sapat na malakas na Layer1 na kayang magdala ng pinakamabibigat na data throughput use cases. Sa maraming pagkakataon, ang throughput ng AI data centers ay maaaring umabot ng daan-daang GB bawat segundo, o kahit TB level. Kaya kailangan naming magdisenyo ng high-performance system architecture.
Pangalawa, sa research: Kailangan naming malaman kung paano tama ang AI alignment, at paano ito iintindihin at itatayo sa decentralized context ang AGI. Magmumula ba ang AGI sa isang higanteng modelo, o sa kombinasyon ng maraming maliliit na modelo? Mas naniniwala kami sa huli, ngunit nangangailangan ito ng malawak na pananaliksik.
Paano mo gustong ma-define ang 0G pagkalipas ng 5 taon?
Host na si Blake: Paano mo gustong ma-define ang 0G pagkalipas ng 5 taon?
Michael: Ang aming pinakahuling layunin ay akitin ang mga AI Builder mula sa Web2 papunta sa Web3.
Kapag iniisip ko ang 0G limang taon mula ngayon, gusto kong ito ang maging core hub ng lahat ng mission-critical na AI applications. Halimbawa, sa manufacturing facilities, multi-robot systems, airports, logistics systems—sa mga ganitong societal-level scenarios, makakapagbigay ang 0G ng blockchain-based security at alignment mechanisms para matiyak ang operasyon ng mga sistemang ito. Sa antas na ito, gusto kong laging nangunguna at nasa sentro ang 0G.
Siyempre, para sa ilang individual use cases, maaaring gumamit pa rin ng centralized AI o edge device AI ang mga tao. Ngunit sa mga societal-level, mission-critical na applications, kailangang manguna ang 0G, at lahat ng ito ay kailangang isulong sa paraang nakasentro sa komunidad, upang sa huli ay gawing pampublikong produkto ang AI.
Ano ang core architecture ng decentralized AI operating system?
Michael: Nabanggit ko na kanina sa panimula, ang core ng 0G ay ang layered structure, kung saan bawat layer ay gumaganap ng iba’t ibang tungkulin na kailangan para makabuo ng large-scale AI applications.
Karaniwan, ito ay binubuo ng mga sumusunod na bahagi:
●Compute / DePIN layer: Hindi ito amin, kundi konektado sa mga partner (tulad ng Aethir, Akash) na nagbibigay ng compute resources.
● Software layer:
○ Layer1 (execution layer): infinitely scalable.
○ Storage layer.
○ Data availability layer.
○ Computation layer: sumusuporta sa inference at fine-tuning, gamit ang TEE (Trusted Execution Environment) para sa verifiability.
○ Service marketplace layer: parang App Store, maaaring magdagdag ng iba’t ibang serbisyo at public datasets, ganap na open.
○ AI alignment nodes: parang “police force,” responsable sa pag-scan ng model drift at negative behaviors, at nagpapanatili ng kalusugan ng sistema sa pamamagitan ng penal staking.
Bawat component ay may malalim na design space. Halimbawa, ang Layer1 mismo ay modular architecture: modular execution layer, modular consensus layer, modular DA layer. Bawat layer ay optimized to the extreme at infinitely scalable, hindi kami limitado ng tradisyonal na blockchain systems. Halimbawa, ang ilang L2 ay hanggang 500 TPS lang, pero gamit namin ang sharding, maaaring mag-deploy ng kahit ilang shards ayon sa pangangailangan ng application, kaya maabot ang kahit anong scale ng TPS. Ang design philosophy na ito ay sumasaklaw sa bawat bahagi ng sistema.
Kumpara sa tradisyonal na L1, ano ang performance advantage ng 0G?
Michael: Ang core philosophy namin ay parallelization. Maging storage, data throughput, o TPS, lahat ay maaaring infinitely scalable sa pamamagitan ng parallelization—maaaring makamit ang DA layer na may dose-dosenang hanggang daan-daang GB/s throughput, at daan-daang libong TPS.
Paano inaakit ng 0G ang developer ecosystem?
Michael: Isa sa mga design philosophy namin ay gawing mas madali ang paglipat mula Web2 papuntang on-chain.
Sa pamamagitan ng modular design, ang bawat infrastructure component ay maaaring magkadikit nang mahigpit—kung gagamitin mo ang bawat bahagi ng 0G, seamless ang kanilang coordination. Nagbibigay ito ng one-stop experience: hindi na kailangang pumunta sa 50 iba’t ibang lugar para buuin ang solusyon. Bukod pa rito, bahagi rin ng ecosystem ang attractiveness. Sa pagsali sa pinakamalaking Web3 × AI ecosystem, makakakuha ka ng competitive advantage at makakabuo ng interaksyon sa iba. Magbibigay din kami ng maraming suporta: incentives, mentors, accelerators, investment, atbp.
Host na si Blake: Kaya may mentor support ang mga developer?
Michael: Oo, hindi lang mentor support ang ibinibigay namin, kundi pati investment at tulong mula sa iba’t ibang bahagi ng ecosystem.
May mga maagang palatandaan ba ng Killer App?
Michael: Sa simula, dahil Web3 ay nakatuon pa rin sa finance, malamang na ang mga early killer apps ay konektado sa finance, tulad ng:
● AI yield search agent
● AI loop leverage agent
● Iba pang agents na sumusuporta sa financial operations
Habang tumatagal, ang mga modelong sinasanay at ginagamit ng komunidad, at ang mga user na nagbibigay ng compute/data at binabayaran ng tokens, ay magiging killer app direction kapag handa na ang imprastraktura.
Anong mga karanasan ang maaaring makuha ng ordinaryong user sa 0G ecosystem?
Michael: Nabanggit ko na kanina, tulad ng mentor support, marketing, at investment. Ang layunin namin ay mabilis na bumuo ng malaking ecosystem, akitin ang pinakamahusay na builders para i-deploy ang kanilang models, data, at compute. Para dito, bawat bahagi ng team ay kailangang mag-invest ng maraming resources. Lagi naming tinitingnan ang aming sarili bilang provider ng competitive advantage, upang ang sinumang sumali sa 0g ay makinabang dito.
JT: Bukod sa mga karaniwang function ng ibang public chains, tulad ng nabanggit ni Michael, halimbawa sa investment, marami pa kaming ibang extended functions. Ang overall advantage ng 0G ay bukod sa on-chain functions, nagbibigay din kami ng compute, storage, at suporta para sa buong chain AI. Bilang user o project owner, maaari kang makakuha ng iba’t ibang use cases sa 0G platform, o mag-deploy ng fully decentralized AI application, at pati ordinaryong user ay kaya rin ito—isang bagay na hindi kayang gawin ng maraming ibang chain.
Paano babalansehin ang laki ng airdrop at pangmatagalang user retention?
Michael: Isa itong napakahirap na problema. Sa isang banda, kailangan nating kilalanin ang kontribusyon ng mga miyembro ng komunidad, tulad ng kanilang partisipasyon sa testnet o suporta sa marketing, ngunit sa kabilang banda, ayaw naming matapos lang ang mga task para sa short-term incentives at umalis na agad pag-launch ng mainnet.
Ang solusyon namin: bahagi ng airdrop ay naka-vesting, tulad ng allocation ng Yapper o ilang NFT rewards. Ang mekanismong ito ay nagpapahintulot sa mga tao na manatili sa ecosystem nang mas matagal.
Palagi naming pinaninindigan ang long-term thinking—dahil ang misyon namin ay gawing pampublikong produkto ang AI. Hindi ito isang o dalawang taon lang, kundi isang pangmatagalang gawain na nangangailangan ng tuloy-tuloy na pagsisikap at malalim na partisipasyon ng komunidad.
JT: Nag-launch kami ng airdrop checking at registration tool, nagbibigay ng one-time incentive sa mga content creator tulad ng Yapper, at nagbibigay ng tuloy-tuloy na rewards sa pamamagitan ng Infofy platform, ngunit kailangan ng tuloy-tuloy na kontribusyon para ma-unlock.
Paano iiwasan ng 0G ang FUD na tulad ng Movement, RedStone?
Michael: Sa isang banda, mahirap talagang iwasan ang FUD, dahil lahat ay gustong makuha ang pinakamalaking airdrop—kahit anong ibigay mo, may mga taong laging hindi kuntento. Ito ang pagkakaiba ng perception vs reality.
Marami rin kaming natutunang mahahalagang aral: Ang paghihiwalay ng mainnet launch at airdrop/listing ay hindi maganda para sa komunidad, madaling magdulot ng hindi kailangang FUD, at kailangang ihiwalay ang tunay na user/long-term user mula sa sybil attacks—mahirap ito, ngunit tuloy-tuloy kaming nag-iinvest sa identification at filtering. Inilapat na namin ang mga aral na ito sa kasalukuyang mga desisyon: hinati namin ang airdrop sa iba’t ibang bahagi: social tasks/community rewards, testnet participation—magkaibang grupo ng tao, magkaibang reward dimensions na dinisenyo nang matagal para makakuha ng mas maraming long-term participants.
Para sa testnet participants: inaasahan naming mag-deploy din sila sa mainnet, dahil tunay ang metrics ng mainnet, at ang partisipasyon sa mainnet ay nagbibigay ng karapatan sa community rewards. Sa madaling salita, long-term mindset ang disenyo. Pero mahirap talagang i-filter ang tunay na user at sybil, kaya tuloy-tuloy kaming nag-iinvest sa improvement, at ang airdrop ay hinati sa iba’t ibang bahagi na may iba’t ibang reward dimensions.
JT: Hinati namin ang iba’t ibang grupo: testnet Runner, community active members, social media task participants, Yapper, early OG, NFT holders. Maaaring makakuha ng rewards mula sa iba’t ibang dimensions, ngunit ang pangunahing prinsipyo ay gantimpalaan ang long-term contributors.
Paano tinitiyak ng team ang fairness at aktibong partisipasyon ng early supporters?
Michael: Bukod sa airdrop at community rewards, mas malaki ang benepisyo mula sa long-term interaction sa ecosystem. Para sa builders: may retrospective community rewards, investment, mentors, atbp. Para sa ordinaryong users: sa pamamagitan ng tuloy-tuloy na suporta at shared mission, tumataas ang value ng tokens sa paglipas ng panahon.
JT: Sa Discord, binibigyan namin ng mataas na weight ang early OG, at nagbigay kami ng One Group Grivity NFT (free/0.1 ETH mint, umabot ng 1.8–1.9 ETH ang pinakamataas). May concentrated incentives bago at pagkatapos ng TGE, at ang long-term incentives ay lilipat sa ecosystem projects. Kapag nag-bind ng wallet+Twitter+Discord, makakakuha ng multiple rewards ang multi-participants.
Anong papel ang maaaring gampanan ng komunidad sa pagdisenyo ng incentive mechanism?
Michael: Bukas kami sa pakikinig ng feedback ng komunidad bilang bahagi ng governance mechanism. Maaaring mag-propose ang komunidad ng bagong incentive mechanisms at reward methods. Magtatatag kami ng Security Council para tanggapin ang mga suhestiyon—ang incentive mechanism ay isa sa mga ito. Minsan, mabilis kaming nag-adjust ng tokenomics base sa feedback ng komunidad, at nag-meeting kami hanggang madaling-araw para matapos agad ang pagbabago.
JT: Sa pagdisenyo ng incentive mechanism, malaki ang papel ng komunidad. Tulad ng nabanggit ni Michael, maaaring magbigay ng suhestiyon ang users kung ano ang gusto nilang gawin ng 0G, at ang team ay mag-aadjust base sa mga ito. Halimbawa, naglabas kami ng tokenomics dati, maraming feedback ang komunidad, at mabilis naming in-adjust ito. Magandang halimbawa ito—nag-meeting pa kami hanggang madaling-araw para agad matugunan ang komunidad.
Mga pangunahing layunin sa susunod na 12–24 buwan
Michael:
Dalawang pangunahing aspeto:
● Bumuo ng pinakamalaking Web3×AI ecosystem: Palibot sa robotics at iba pang trends, tapusin ang key infrastructure, bagong verticals, at key services, akitin ang top AI dApps at top Agents na magtayo sa 0G.
● Infrastructure na katapat/umabot sa centralized black-box AI: Palakasin ang verifiability mechanisms, suportahan ang kahit anong laki ng model training, dagdagan pa ang L1 performance, at gawing posible ang kahit anong bagay mula Web2 na mailagay on-chain.
JT: Ang layunin ay gawing 0G ang fully on-chain, evolvable AI ecosystem, at sa loob ng dalawang taon ay umabot sa top-tier Web2 infrastructure level, habang nananatiling transparent at decentralized.
Pagsusuri sa industry trends (AI Infra, RWA+AI, stablecoins, atbp.)
Michael:
● Stablecoins: Malalaking institusyon ay nag-uusap na tungkol sa paggamit ng stablecoin rails kapalit ng bank rails, at sa hinaharap ay mag-iintegrate ito sa AI Agents.
● RWA+AI: Halimbawa, tokenized hedge fund + collateralized stablecoin lending + loop strategy, AI Agent ang magmo-monitor ng interest rates at risk, at mag-a-automate ng rebalancing.
● Robotics: Magiging laganap ang household at factory robots, ngunit napakahalaga ng security at alignment—dahil kapag na-hack, malaki ang magiging problema.
JT: Ngayon, parami nang parami ang gumagamit ng stablecoins, at maraming institusyon ang nagsasabing papalitan nila ang bank transfers ng stablecoins. Kasabay nito, ang RWA plus AI ay isang napaka-promising na topic. Halimbawa, may nag-stake ng tokens, tapos nag-loan ng stablecoins—dito, makakatulong ang AI na i-balance ang risk at pamahalaan ang positions bago maabot ang liquidation line. Dagdag pa, nabanggit ni Michael ang Jackson Hole meeting—isang mahalagang pagpupulong na ginanap noong nakaraang buwan malapit sa Denver, USA, kung saan maraming US institutions at officials ang nagtalakay kung paano mas mapapabuti ang integration ng traditional banking at crypto industry, kabilang ang policy at future development. Si Michael ay dumalo bilang kinatawan ng 0G.
