Tether phát hành bộ dữ liệu tổng hợp QVAC Genesis I để huấn luyện mô hình AI và ra mắt ứng dụng AI QVAC Workbench
ChainCatcher đưa tin, theo blog chính thức, bộ phận nghiên cứu AI của Tether Data là QVAC đã ra mắt chương trình QVAC Genesis, phát hành bộ dữ liệu tổng hợp Genesis I. Bộ dữ liệu này bao gồm 41 tỷ nhãn văn bản, hỗ trợ toàn cầu xây dựng các mô hình ngôn ngữ STEM thông minh và chính xác hơn, các mô hình được huấn luyện có thể nắm bắt từ vựng và logic liên kết. Bộ dữ liệu đã được xác thực nghiêm ngặt thông qua các tiêu chuẩn giáo dục và khoa học, thể hiện khả năng suy luận và giải quyết vấn đề xuất sắc trong các lĩnh vực như toán học, vật lý. Đây là bộ dữ liệu tổng hợp công khai đầu tiên được xây dựng đặc biệt cho nội dung giáo dục và được xác thực nghiêm ngặt, bù đắp sự thiếu hụt các bộ dữ liệu huấn luyện công khai trong các lĩnh vực STEM then chốt. QVAC Genesis I nhằm mục tiêu trao lại quyền đào tạo trí tuệ nhân tạo cho cộng đồng thông qua dữ liệu mở và chất lượng cao.
Bên cạnh đó, Tether Data đã phát hành ứng dụng dành cho người tiêu dùng đầu tiên là QVAC Workbench, hướng tới các nhà đam mê trí tuệ nhân tạo, hỗ trợ nhiều mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau. Ứng dụng này tương thích với điện thoại thông minh (hiện chỉ hỗ trợ Android, iOS sẽ ra mắt sau) và nền tảng máy tính để bàn, cung cấp hỗ trợ toàn diện cho thiết bị cục bộ. Khi người dùng sử dụng ứng dụng này, dữ liệu trò chuyện và tương tác được bảo mật 100%, đồng thời chức năng “ủy thác suy luận” có thể kết nối phiên bản di động và máy tính để bàn, tận dụng tối đa tài nguyên của trạm làm việc.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Nguồn tin nội bộ: Trump có thể sẽ bổ nhiệm Chủ tịch Fed mới vào tuần đầu tiên của tháng 1 năm 2026
Thị trường dự đoán Kalshi hiện đã hỗ trợ gửi tiền trên chuỗi BSC
Cơ sở hạ tầng thanh toán stablecoin Coinbax đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 4,2 triệu USD
