Garrett Jin: Vấn đề lớn nhất trong ngành tiền điện tử là thiếu dòng tiền. Các nền tảng giao dịch và stablecoin rút hàng chục tỷ đô la mỗi năm, nhưng
BlockBeats đưa tin vào ngày 14 tháng 10, Garrett Jin, một "cá voi" đã bán khống thị trường trước khi thị trường sụp đổ và bán hơn 4,23 tỷ đô la BTC trong một động thái gây chú ý sang ETH, đã viết: "Vấn đề lớn nhất trong lĩnh vực tiền điện tử là hầu hết các dự án đều không có dòng tiền. Ngược lại, TikTok đã được bán với giá 14 tỷ đô la tại Hoa Kỳ, trong khi nhiều dự án tiền điện tử không có dòng tiền lại được định giá hàng chục tỷ đô la. Điều này khiến dòng tiền chảy ra khỏi các tài sản cốt lõi như Bitcoin và Ethereum.
Đồng thời, các nền tảng giao dịch và stablecoin thu về hàng chục tỷ đô la lợi nhuận từ toàn bộ ngành mỗi năm, nhưng lại không bơm vốn lành mạnh trở lại thị trường. Kết quả là, thị trường thiếu thanh khoản và động lực tăng giá."
Sáng nay, theo "thám tử chuỗi" Eye, một cuộc điều tra về một nhóm giao dịch nội gián đã đạt được tiến triển đáng kể. Cuộc điều tra cho thấy Garrett Jin, cá voi BTC trước đây đã thực hiện giao dịch hoán đổi ETH nổi tiếng, có thể chỉ là một điệp viên, và nguồn thông tin nội bộ thực sự chỉ ra một nhóm người trong Nhà Trắng.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Ethereum (ETH) vượt mốc 3.200 USD, tăng 0,47% trong ngày
Bitcoin rớt xuống dưới 96.000 USD, giảm 0,32% trong ngày
Circle ra mắt StableFX và hợp tác với các đồng tiền ổn định để thúc đẩy việc phát hành ngoại hối và đồng tiền ổn định cho các tổ chức
Tóm lại Circle đã ra mắt StableFX và Circle Partner Stablecoin trên Arc, cho phép giao dịch stablecoin theo tổ chức, thanh toán theo thời gian thực và tăng cường tính thanh khoản cho một số stablecoin khu vực được chọn.

Google DeepMind ra mắt SIMA 2: Trợ lý AI có khả năng chơi, suy luận và học trong thế giới ảo 3D
Tóm lại Google DeepMind đã giới thiệu tác nhân AI SIMA 2 có thể hiểu được hướng dẫn, lý luận và tự học các kỹ năng mới trong môi trường ảo, gần đạt đến khả năng hoàn thành nhiệm vụ ở cấp độ con người.

