Kết nối Blockchain với AI: Thách thức và Cơ hội về Quyền riêng tư, Bảo mật và Tương lai của AGI

Vào đầu tháng 7, Cannes đã tổ chức sự kiện tiên tiến Hội nghị Hack Seasons , quy tụ các nhà công nghệ, nhà đầu tư và nhà xây dựng hàng đầu để cùng nhau xem xét sự giao thoa đang phát triển giữa blockchain và AI. Một trong những phiên thảo luận chính tại Tech Track, do Jay Z, Trưởng nhóm Sản phẩm tại Gần AI , triệu tập các chuyên gia bao gồm Deil Gong ( Máy tự động ), Juan Bruce ( siêu net ), Teana Baker-Taylor ( Venice ), Và Devansh Mehta ( Quỹ Ethereum ), để thảo luận về sự phát triển an toàn và bảo mật của AI tư nhân.

Phiên thảo luận mở đầu bằng việc đề cập đến những hiểu biết ít được biết đến nhưng thực tế lại rất quan trọng về giao điểm giữa blockchain và AI. Một điểm mấu chốt là các thiết bị tiêu dùng hiện đại hiện nay đủ mạnh để chạy các mô hình AI mở cục bộ, cho phép các dịch vụ AI riêng tư và phi tập trung mà không cần chia sẻ dữ liệu ra bên ngoài. Khi phần cứng tiếp tục phát triển, những khả năng này dự kiến sẽ ngày càng dễ tiếp cận hơn. Các diễn giả cũng nhấn mạnh một quan niệm sai lầm phổ biến: nhầm lẫn AI với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Họ lưu ý rằng AI hiệu quả nhất khi hoạt động trong một môi trường rõ ràng. defingữ cảnh và góc nhìn. Một nhận định đáng chú ý khác là AI đại diện cho hình thức điện toán phi tất định đầu tiên được áp dụng rộng rãi—không giống như phần mềm truyền thống, nó không nhất quán tạo ra cùng một kết quả đầu ra với cùng một đầu vào. Tính không thể đoán trước này làm phức tạp việc đánh giá chuẩn mực, đó là lý do tại sao một số thị trường thông tin phi tập trung (InfoFi) lại dựa vào các hệ thống AI.

Hội thảo cũng xem xét các phương pháp kỹ thuật để bảo mật AI, đặc biệt là so sánh các bằng chứng không kiến thức (ZK) và môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Một số diễn giả lập luận rằng các công nghệ này có thể bổ sung cho nhau—mặc dù TEE cung cấp bảo mật dựa trên phần cứng theo thời gian thực, nhưng về cơ bản nó không đảm bảo quyền riêng tư. Bằng chứng ZK có thể hữu ích hơn về lâu dài, nhưng hiện tại vẫn chưa đủ hiệu suất cho một số ứng dụng thời gian thực. Cả hai phương pháp cuối cùng đều dựa vào phát triển phần cứng và các diễn giả nhấn mạnh tầm quan trọng của việc hợp tác với các nhà sản xuất phần cứng để hỗ trợ các hệ thống AI và mật mã thế hệ tiếp theo. Họ cũng đề cập đến một mối quan tâm ngày càng tăng: liệu trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), khóa riêng tư có vẫn an toàn hay AI cuối cùng sẽ học cách trích xuất chúng. Câu hỏi này nằm ở trọng tâm của điểm giao thoa giữa AI và mật mã.

Một điểm nhấn khác của cuộc thảo luận là khoảng cách ngày càng lớn giữa sở thích về quyền riêng tư được nêu của người dùng và hành vi thực tế. Các diễn giả lưu ý rằng hầu hết người dùng hiện nay ít quan tâm đến quyền riêng tư, thường chia sẻ thông tin nhạy cảm như vị trí và thanh toán trên mạng xã hội. Khi các LLM có quyền truy cập vào những dữ liệu này, họ có thể suy luận về người dùng nhiều hơn những gì người dùng tự nhận thức về bản thân. Mặc dù quyền riêng tư vẫn là một chủ đề quan trọng, các diễn giả đồng ý rằng nó phải được tích hợp vào hệ thống một cách trơn tru để đạt được sự áp dụng có ý nghĩa. Quy định được coi là một động lực tiềm năng hữu ích, đặc biệt nếu nó hạn chế việc thu thập dữ liệu không được kiểm soát hoặc đào tạo AI trái phép của các nền tảng lớn.

Cuộc trò chuyện chuyển sang các lĩnh vực có nhiều khả năng được hưởng lợi đầu tiên từ các công nghệ AI bảo mật và riêng tư. Các ngành như y tế, bảo hiểm, thương mại điện tử, luật và phân bổ vốn được đánh giá là những ứng cử viên sáng giá do tính nhạy cảm cao với các tiêu chuẩn bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu.

Các diễn giả cũng thảo luận về cách các dự án mới đang được xây dựng bằng AI. Với những tiến bộ trong "mã hóa rung cảm" và phát triển được hỗ trợ bởi AI, các nhóm giờ đây có thể nhanh chóng chuyển từ ý tưởng sang triển khai. Các nhà phát triển ngày càng dựa vào các ứng dụng AI trên chuỗi có khả năng tự động xác minh tính toán. Điều này khiến AI có thể xác minh trở thành trọng tâm cốt lõi - chuyển trọng tâm từ việc xây dựng toàn bộ chuỗi công cụ thủ công sang triển khai các ứng dụng an toàn, hữu ích.

Hội thảo kết thúc với một câu hỏi đầy tính khiêu khích: Liệu AGI có chọn Bitcoin? Ý kiến trái chiều. Một số người cho rằng AGI có thể sẽ ưu tiên stablecoin vì tính ổn định trong giao dịch, trong khi những người khác lại cho rằng AGI có thể cạnh tranh với Bitcoin về tài nguyên tính toán - có khả năng phân bổ lại năng lượng khai thác cho các nhu cầu tính toán khác. Cũng có ý kiến cho rằng AGI cuối cùng có thể được hưởng lợi từ những đổi mới của Bitcoin, khi lĩnh vực tiền điện tử nói chung tiếp tục phát triển song song với AI.

Đừng bỏ lỡ video toàn cảnh — xem tất cả thông tin chi tiết và ý tưởng ở cùng một nơi.