a16z nói về nửa sau của AI+Crypto: xác thực danh tính, cơ sở hạ tầng và các mô hình kinh tế mới

Tiêu đề gốc: AI x crypto crossovers
Tác giả gốc: a16z Crypto, Scott Duke Kominers, Sam Broner, Jay Drain, Guy Wuollet, Elizabeth Harkavy, Carra Wu, Matt Gleason
Bản dịch gốc: BUBBLE, BlockBeats

Mô hình kinh tế của Internet đang thay đổi. Khi web mở dần sụp đổ thành một "thanh nhắc nhở", chúng ta phải suy nghĩ: AI sẽ dẫn dắt một Internet mở hay nó sẽ trở thành một mê cung tường phí mới? Và ai sẽ kiểm soát tất cả những điều này - những công ty tập trung lớn hay cộng đồng người dùng rộng lớn?

Đây là nơi công nghệ tiền điện tử có thể bước vào. Chúng ta đã thảo luận về sự giao thoa giữa AI và tiền điện tử nhiều lần; nói tóm lại, blockchain là một cách mới để xây dựng các dịch vụ và mạng Internet phi tập trung, trung lập về mặt cấu trúc và có thể thuộc sở hữu của người dùng. Chúng cung cấp một sự kiểm tra và cân bằng đối với xu hướng tập trung hóa đang gia tăng trong các hệ thống AI hiện tại, giúp đạt được một mạng internet cởi mở và mạnh mẽ hơn bằng cách đàm phán lại các mối quan hệ kinh tế đằng sau các hệ thống.

Ý tưởng rằng tiền điện tử có thể giúp xây dựng các hệ thống AI tốt hơn và ngược lại không phải là mới, nhưng nó thường thiếu các định nghĩa rõ ràng. Một số giao điểm, chẳng hạn như bằng chứng về tính nhân văn trong bối cảnh áp dụng rộng rãi các hệ thống AI giá rẻ, đã bắt đầu thu hút sự chú ý của những người xây dựng và người dùng. Các trường hợp sử dụng khác vẫn có thể mất nhiều năm hoặc thậm chí nhiều thập kỷ để đạt được. Vì vậy, trong bài đăng này, chúng tôi đã tổng hợp 11 trường hợp sử dụng thực tế tại giao điểm của AI và tiền điện tử, nhằm mục đích thúc đẩy thảo luận sâu hơn về những gì có thể và những thách thức nào vẫn cần được giải quyết. Các trường hợp sử dụng này dựa trên các công nghệ đang được xây dựng ngày nay, cho dù đó là xử lý các khoản thanh toán nhỏ khổng lồ hay đảm bảo rằng con người có thể có mối quan hệ với AI trong tương lai.

IDENTITY

Persistent Data and Context in AI Interactive

Bởi Scott Duke Kominers

Generative AI được thúc đẩy bởi dữ liệu, nhưng trong nhiều ứng dụng, ngữ cảnh (tức là trạng thái và thông tin nền liên quan đến một tương tác cụ thể) cũng quan trọng không kém, nếu không muốn nói là quan trọng hơn.

Lý tưởng nhất là một hệ thống AI (cho dù là tác nhân, giao diện LLM hay ứng dụng khác) phải ghi nhớ loại dự án bạn đang thực hiện, phong cách giao tiếp của bạn, ngôn ngữ lập trình ưa thích của bạn và nhiều chi tiết khác. Tuy nhiên, trên thực tế, người dùng thường cần phải tái tạo ngữ cảnh này nhiều lần trong các phiên khác nhau của cùng một ứng dụng (chẳng hạn như khi bạn bắt đầu phiên ChatGPT hoặc Claude mới) chưa kể đến khi chuyển đổi giữa các hệ thống khác nhau.

Hiện tại, ngữ cảnh hiếm khi có thể di chuyển giữa các ứng dụng AI tạo sinh khác nhau.

Chuỗi khối cho phép các hệ thống AI lưu trữ các yếu tố ngữ cảnh chính dưới dạng tài sản kỹ thuật số liên tục được tải mỗi khi phiên bắt đầu và có thể được chuyển giao liền mạch giữa nhiều nền tảng AI. Ngoài ra, chuỗi khối có thể là công nghệ duy nhất vừa tương thích về mặt chuyển tiếp vừa có khả năng tương tác vốn có, vốn là các thuộc tính cốt lõi của giao thức chuỗi khối.

Một kịch bản ứng dụng tự nhiên là trò chơi và phương tiện liên quan đến AI, trong đó sở thích của người dùng (từ độ khó của trò chơi đến các phím tắt) có thể nhất quán giữa các trò chơi và môi trường. Nhưng các kịch bản có giá trị hơn là các ứng dụng dựa trên kiến thức, trong đó AI cần hiểu những gì người dùng đã biết và cách họ học, hoặc trong các trường hợp sử dụng AI chuyên biệt hơn, chẳng hạn như lập trình. Mặc dù một số công ty đã tự phát triển các bot AI tùy chỉnh có thể duy trì ngữ cảnh trong một phạm vi nhất định, nhưng các ngữ cảnh này thường không thể di chuyển giữa các hệ thống AI khác nhau trong công ty.

Các công ty mới chỉ bắt đầu nhận ra vấn đề này và giải pháp gần nhất với giải pháp chung là bot tùy chỉnh với ngữ cảnh cố định. Trong nền tảng này, hoạt động chia sẻ ngữ cảnh giữa những người dùng khác nhau cũng bắt đầu xuất hiện ngoài chuỗi, chẳng hạn như nền tảng Poe cho phép người dùng cho thuê robot tùy chỉnh của họ cho người khác.

Nếu hành vi như vậy được chuyển sang chuỗi, các hệ thống AI mà chúng ta tương tác có thể chia sẻ một "lớp ngữ cảnh" bao gồm các yếu tố chính của tất cả các hành vi kỹ thuật số của chúng ta. Các hệ thống AI sẽ có thể hiểu ngay sở thích của chúng ta và điều chỉnh cũng như tối ưu hóa trải nghiệm tương tác tốt hơn cho chúng ta. Đổi lại, việc cho phép AI tham chiếu ngữ cảnh liên tục trên chuỗi cũng sẽ truyền cảm hứng cho các tương tác thị trường mới xung quanh các từ gợi ý và mô-đun thông tin, giống như đăng ký sở hữu trí tuệ trên chuỗi. Ví dụ: người dùng có thể trực tiếp ủy quyền hoặc kiếm tiền từ kiến thức và chuyên môn của họ trong khi vẫn giữ quyền sở hữu dữ liệu của họ. Tất nhiên, ngữ cảnh được chia sẻ cũng sẽ mở ra nhiều khả năng mà chúng ta chưa hình dung ra.

Universal Identity for AI Agents

Tác giả: Sam Broner

Identity, bản ghi có thẩm quyền về "ai" hoặc "cái gì", là cấu trúc cơ bản thầm lặng hỗ trợ các hệ thống khám phá, tổng hợp và thanh toán kỹ thuật số ngày nay. Vì nền tảng ẩn các cơ sở hạ tầng này đằng sau hậu trường, chúng ta chỉ có thể trải nghiệm sự tồn tại của chúng trong sản phẩm hoàn thiện: Amazon chỉ định các mã định danh duy nhất (ASIN hoặc FNSKU) cho các sản phẩm, hiển thị chúng ở trung tâm và giúp người dùng khám phá và thanh toán; Facebook cũng tương tự: danh tính người dùng tạo thành cơ sở cho các đề xuất nội dung, hiển thị sản phẩm trên Marketplace, nội dung hữu cơ và khám phá quảng cáo.

Nhưng với sự phát triển của các tác nhân AI, tình hình này sẽ thay đổi. Các công ty đang sử dụng các tác nhân AI cho nhiều tình huống như dịch vụ khách hàng, hậu cần và thanh toán, và hình thức nền tảng cũng đang chuyển từ một giao diện duy nhất sang hệ thống phân tán đa nền tảng, đa thiết bị đầu cuối. Các tác nhân này sẽ tích lũy ngữ cảnh sâu sắc và hoàn thành nhiều tác vụ hơn cho người dùng. Nếu danh tính của một tác nhân chỉ bị ràng buộc với một nền tảng hoặc thị trường, sẽ khó có thể phát huy tác dụng trong các tình huống quan trọng khác, chẳng hạn như cuộc trò chuyện qua email, kênh Slack hoặc các sản phẩm khác.

Do đó, các tác nhân AI cần một "hộ chiếu" thống nhất, di động. Nếu không, chúng ta sẽ không thể xác định phương thức thanh toán, xác nhận phiên bản, truy vấn khả năng, biết tác nhân đó hoạt động thay mặt cho ai hoặc theo dõi danh tiếng của tác nhân trên các nền tảng. Danh tính của tác nhân phải đồng thời hoạt động như một ví, một sổ đăng ký API, một nhật ký thay đổi và bằng chứng xã hội — để bất kỳ giao diện nào (cho dù đó là email, Slack hay tác nhân khác) đều có thể nhận ra và tương tác với nó theo một cách nhất quán.

Nếu không có nguyên mẫu "danh tính" thống nhất, mỗi tích hợp phải xây dựng cấu trúc cơ bản từ đầu, các cơ chế khám phá vẫn dựa vào sự ngẫu nhiên và người dùng mất ngữ cảnh khi chuyển đổi giữa các nền tảng khác nhau.

Chúng ta đang ở giai đoạn có thể thiết kế lại cơ sở hạ tầng của tác nhân "từ các nguyên tắc đầu tiên". Vậy làm thế nào để chúng ta xây dựng một lớp danh tính đáng tin cậy, trung lập và phong phú hơn các bản ghi DNS? Chúng ta không nên xây dựng lại "nền tảng đơn khối" kết hợp danh tính, khám phá, tổng hợp và thanh toán lại với nhau; thay vào đó, các tác nhân nên được tự do nhận thanh toán, liệt kê các khả năng và cùng tồn tại trong nhiều hệ sinh thái mà không phải lo lắng về việc bị khóa vào một nền tảng duy nhất.

Đây là nơi AI và mã hóa tỏa sáng: "khả năng hợp thành không cần cấp phép" do mạng blockchain cung cấp có thể giúp các nhà phát triển xây dựng các tác nhân hữu ích hơn và trải nghiệm người dùng tốt hơn.

Tất nhiên, các nền tảng tích hợp theo chiều dọc hiện tại (như Facebook hoặc Amazon) vẫn có trải nghiệm người dùng tốt hơn—vì một trong những điều phức tạp khi xây dựng một sản phẩm tốt là đảm bảo rằng tất cả các mô-đun hoạt động cùng nhau từ trên xuống dưới. Nhưng sự tiện lợi này phải trả giá đắt. Đặc biệt là khi chi phí xây dựng, tổng hợp, kiếm tiền và phân phối các tác nhân tiếp tục giảm và phạm vi tiếp cận của các ứng dụng tác nhân tiếp tục mở rộng, một lớp danh tính đáng tin cậy và trung lập sẽ cung cấp cho các doanh nhân một "hộ chiếu" có chủ quyền thực sự và sẽ khuyến khích nhiều khám phá và đổi mới hơn trong phân phối và thiết kế.

Bằng chứng về nhân cách cho khả năng tương thích trong tương lai

Bởi Jay Drain Jr. và Scott Duke Kominers

Với sự thâm nhập rộng rãi của AI—cho dù đó là điều khiển rô-bốt và tác nhân thông minh trong các tương tác trực tuyến hay tạo ra các bản sao giả mạo và thao túng phương tiện truyền thông xã hội—thì việc phân biệt người mà bạn đang tương tác trực tuyến là người thật hay là một chương trình ngày càng trở nên khó khăn. Sự xói mòn lòng tin này không phải là tương lai xa vời, mà nó đã ở đây. Từ những kẻ phá đám bình luận trên X (trước đây là Twitter) đến rô-bốt trên các ứng dụng hẹn hò, ranh giới giữa thực tế và ảo đang mờ dần. Trong môi trường này, Bằng chứng về nhân cách (PoP) đang trở thành một cơ sở hạ tầng quan trọng.

Một trong những cách hiện tại để xác minh rằng một người là con người là sử dụng danh tính kỹ thuật số (chẳng hạn như hệ thống danh tính tập trung do TSA Hoa Kỳ sử dụng). Một danh tính kỹ thuật số bao gồm nhiều thông tin khác nhau mà người dùng có thể sử dụng để xác minh danh tính của họ—tên người dùng, mã PIN, mật khẩu, xác thực của bên thứ ba (như quốc tịch hoặc lịch sử tín dụng) và các thông tin xác thực khác. Giá trị của phi tập trung ở đây là rõ ràng: khi dữ liệu này được quản lý tập trung, bên cấp danh tính có thể thu hồi quyền truy cập, tính phí hoặc thậm chí hỗ trợ giám sát; phi tập trung đảo ngược cấu trúc này, cho phép người dùng thay vì nền tảng kiểm soát danh tính của chính họ, giúp họ an toàn hơn và ít bị kiểm duyệt hơn.

Không giống như các hệ thống nhận dạng truyền thống, các cơ chế "bằng chứng xác thực" phi tập trung (như hệ thống World ID của Worldcoin) cho phép người dùng quản lý và lưu dữ liệu nhận dạng một cách độc lập, đồng thời xác minh rằng họ là người thật theo cách thân thiện với quyền riêng tư, đáng tin cậy và trung lập. Và giống như giấy phép lái xe, sau khi được cấp, PoP có thể được sử dụng trên mọi nền tảng, mọi lúc mọi nơi. Do đó, PoP dựa trên blockchain này có khả năng tương thích trong tương lai (khả năng tương thích về phía trước), được phản ánh cụ thể ở hai khía cạnh:

 Khả năng di động: PoP tuân theo một giao thức mở và có thể được tích hợp vào bất kỳ nền tảng nào. Danh tính được người dùng kiểm soát và được xây dựng trên cơ sở hạ tầng công cộng, do đó, nó hoàn toàn di động và có thể được bất kỳ nền tảng hiện tại hoặc tương lai nào truy cập.

 Khả năng truy cập không cần cấp phép: Bất kỳ nền tảng nào cũng có thể tự mình chọn xác định danh tính PoP mà không cần ủy quyền thông qua API tập trung, giúp tránh nguy cơ từ chối một số trường hợp sử dụng nhất định.

Thách thức chính trong không gian này hiện nay là sự chấp nhận của người dùng: Mặc dù chúng tôi chưa thấy một số lượng lớn các trường hợp sử dụng thực tế để chứng minh nhân cách ở quy mô lớn, chúng tôi tin rằng khi số lượng người dùng đạt đến khối lượng tới hạn, với một vài đối tác chính và một số "ứng dụng đột phá" thúc đẩy, việc áp dụng PoP sẽ tăng tốc nhanh chóng. Mỗi ứng dụng kết nối với tiêu chuẩn PoP đều làm tăng giá trị tiện ích của danh tính, từ đó thu hút nhiều người dùng hơn đăng ký và cơ sở người dùng lần lượt khiến nhiều ứng dụng hơn sẵn sàng tích hợp tiêu chuẩn, tạo thành hiệu ứng mạng phát triển nhanh chóng. (Và vì danh tính trên chuỗi được thiết kế để có khả năng tương tác, nên hiệu ứng này sẽ bùng nổ hơn nữa.)

Chúng tôi đã thấy một số ứng dụng và dịch vụ tiêu dùng lớn, đặc biệt là trong các lĩnh vực trò chơi, mạng xã hội và hẹn hò, công bố quan hệ đối tác với World ID để giúp người dùng xác nhận rằng họ đang đối mặt với một người thật hoặc thậm chí là một người cụ thể mà họ mong đợi. Đồng thời, các giao thức danh tính mới cũng đang nổi lên, chẳng hạn như Dịch vụ xác thực Solana (SAS). Mặc dù bản thân SAS không phải là đơn vị phát hành PoP, nhưng nó cho phép người dùng liên kết riêng dữ liệu ngoài chuỗi (chẳng hạn như xác minh KYC hoặc trình độ đầu tư cần thiết để tuân thủ) với ví Solana, do đó đặt nền tảng cho việc xây dựng hệ thống nhận dạng phi tập trung.

Tất cả những dấu hiệu này cho thấy điểm bùng phát của PoP phi tập trung có thể sẽ sớm xuất hiện.

Ý nghĩa của PoP không chỉ là "cấm robot", mà còn là cơ chế chính để vạch ra ranh giới rõ ràng giữa mạng lưới con người và mạng lưới AI. Nó cho phép người dùng và ứng dụng phân biệt rõ ràng liệu "đây là tương tác giữa con người" hay "tương tác giữa con người và máy móc", qua đó mang lại trải nghiệm an toàn hơn, thực tế hơn và lành mạnh hơn cho thế giới kỹ thuật số.

Cơ sở hạ tầng phi tập trung cho AI

Cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung cho AI (DePIN)

Tác giả: Guy Wuollet

Mặc dù AI là một dịch vụ kỹ thuật số, nhưng sự phát triển của nó ngày càng bị hạn chế bởi cơ sở hạ tầng vật lý. Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), với tư cách là một mô hình mới để xây dựng và vận hành các hệ thống trong thế giới thực, đang giúp dân chủ hóa cơ sở hạ tầng điện toán mà sự đổi mới của AI dựa vào, giúp cơ sở hạ tầng này rẻ hơn, bền bỉ hơn và chống lại kiểm duyệt tốt hơn.

Tại sao? Hai nút thắt chính trong quá trình phát triển AI là năng lượng và mua chip. Năng lượng phi tập trung có thể giúp giải phóng nhiều tài nguyên điện hơn và các nhà phát triển đang sử dụng DePIN để tổng hợp các tài nguyên chip nhàn rỗi từ các nguồn như máy tính chơi game và trung tâm dữ liệu. Các thiết bị điện toán này có thể hoạt động cùng nhau để xây dựng một thị trường năng lượng điện toán không cần cấp phép nhằm tạo ra một môi trường công bằng hơn cho quá trình phát triển sản phẩm AI.

Các trường hợp sử dụng khác bao gồm đào tạo phân tán và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mạng phân tán để suy luận mô hình. Đào tạo và suy luận phi tập trung không chỉ giúp giảm chi phí (vì nó sử dụng sức mạnh tính toán nhàn rỗi) mà còn cung cấp khả năng chống kiểm duyệt, đảm bảo rằng các nhà phát triển không bị chặn vì dựa vào các công ty siêu quy mô.

Mức độ tập trung cao của các mô hình AI trong tay một số ít công ty luôn là mối quan tâm; các mạng phi tập trung có thể giúp xây dựng một hệ sinh thái AI hiệu quả hơn về chi phí, chống kiểm duyệt và có khả năng mở rộng.

Cung cấp cơ sở hạ tầng và lan can cho các tương tác giữa các tác nhân AI, nhà cung cấp dịch vụ cuối và người dùng

Bởi Scott Duke Kominers

Khi các công cụ AI trở nên thành thạo hơn trong việc xử lý các tác vụ phức tạp và chuỗi tương tác nhiều lớp, chúng sẽ ngày càng cần phải tương tác với các AI khác một cách tự động, thay vì dựa vào bộ điều khiển của con người.

Ví dụ, một tác nhân AI có thể cần gọi một số dữ liệu liên quan đến một phép tính cụ thể hoặc tuyển dụng các tác nhân AI xuất sắc trong các nhiệm vụ cụ thể - chẳng hạn như chỉ định một rô-bốt thống kê để thực hiện mô phỏng mô hình hoặc gọi một rô-bốt tạo hình ảnh trong quá trình sản xuất tài liệu tiếp thị. Các tác nhân AI cũng sẽ tạo ra giá trị lớn cho người dùng để thực hiện các quy trình giao dịch hoặc quy trình hoạt động hoàn chỉnh - chẳng hạn như tìm và đặt chuyến bay dựa trên sở thích của người dùng hoặc khám phá và mua một cuốn sách mới phù hợp với sở thích của họ.

Ngày nay, không có thị trường tổng quát, đại lý với đại lý nào - những tương tác như vậy chủ yếu vẫn giới hạn ở các giao diện API rõ ràng hoặc một số hệ sinh thái khép kín duy trì các cuộc gọi đại lý nội bộ.

Vấn đề chung hơn là hầu hết các tác nhân AI hiện nay đều là các hệ thống biệt lập với giao diện đóng và thiếu các tiêu chuẩn kiến trúc. Nhưng công nghệ blockchain có thể giúp thiết lập các tiêu chuẩn mở cho các giao thức, điều này rất quan trọng để áp dụng trong ngắn hạn. Về lâu dài, điều này cũng hỗ trợ "khả năng tương thích hướng tới tương lai": khi các tác nhân AI mới tiếp tục phát triển và xuất hiện, chúng vẫn có thể truy cập vào cùng một mạng cơ bản. Vì blockchain có kiến trúc có thể tương tác, mã nguồn mở, phi tập trung và dễ nâng cấp nên nó có thể thích ứng với những thay đổi trong đổi mới AI nhanh hơn.

Đã có nhiều công ty xây dựng "đường dẫn" blockchain cho các tương tác giữa các tác nhân: Ví dụ, Halliday đã ra mắt một giao thức cung cấp kiến trúc chuỗi chéo chuẩn hóa cho các tương tác và quy trình làm việc của AI, đồng thời đặt ra các rào cản ở cấp độ giao thức để đảm bảo AI không đi chệch khỏi ý định của người dùng. Catena, Skyfire và Nevermind hỗ trợ các tương tác thanh toán giữa các tác nhân AI mà không cần sự can thiệp của con người. Coinbase cũng đã bắt đầu cung cấp hỗ trợ cơ sở hạ tầng cho các dự án như vậy.

Giữ cho các ứng dụng AI/vibe-coding đồng bộ

Bởi Sam Broner và Scott Duke Kominers

Sự bùng nổ của AI tạo sinh trong những năm gần đây đã giúp việc xây dựng phần mềm trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Hiệu quả mã hóa đã tăng lên theo cấp số nhân và quan trọng hơn - giờ đây khi lập trình ngôn ngữ tự nhiên đã khả dụng, ngay cả những người không quen với lập trình cũng có thể phân nhánh các chương trình hiện có hoặc thậm chí xây dựng các ứng dụng hoàn toàn mới từ đầu.

Tuy nhiên, trong khi lập trình hỗ trợ AI mang lại những cơ hội mới, nó cũng đưa rất nhiều "entropy" vào và giữa các chương trình. Cái gọi là "vibe coding" đơn giản hóa mạng lưới phức tạp của các phụ thuộc cơ bản, nhưng nó cũng có thể khiến các chương trình dễ gặp phải các vấn đề về chức năng hoặc bảo mật khi các thành phần cơ bản được cập nhật. Đồng thời, khi ngày càng nhiều người sử dụng AI để tạo các ứng dụng và quy trình làm việc được cá nhân hóa, tương tác giữa các hệ thống người dùng khác nhau sẽ trở nên khó khăn hơn. Trên thực tế, ngay cả khi hai chương trình được mã hóa bằng vibe có cùng chức năng, logic vận hành và cấu trúc đầu ra của chúng có thể rất khác nhau.

Trước đây, cách chuẩn hóa để đảm bảo tính nhất quán và khả năng tương thích là định dạng tệp và hệ điều hành, và gần đây hơn là thư viện phần mềm dùng chung và giao diện API. Nhưng trong thế giới mà phần mềm liên tục phát triển, biến dạng và phân nhánh theo thời gian thực, các lớp chuẩn hóa này cần phải có khả năng truy cập rộng rãi và liên tục nâng cấp—tất cả trong khi vẫn duy trì được lòng tin của người dùng. Ngoài ra, AI không thể giải quyết được vấn đề khuyến khích mọi người duy trì các kết nối và khả năng tương thích này.

Blockchain cung cấp giải pháp cho cả hai vấn đề cùng một lúc: nhúng "lớp đồng bộ hóa theo giao thức" vào phần mềm tùy chỉnh của người dùng và đảm bảo khả năng tương thích giữa các ứng dụng thông qua các bản cập nhật động. Trước đây, một doanh nghiệp lớn có thể phải trả hàng triệu đô la để yêu cầu một nhà tích hợp hệ thống (như Deloitte) tùy chỉnh hệ thống Salesforce. Ngày nay, một kỹ sư có thể tạo giao diện trực quan cho dữ liệu bán hàng trong một tuần. Nhưng với sự xuất hiện của một số lượng lớn phần mềm được cá nhân hóa, các nhà phát triển cũng sẽ cần sự trợ giúp để giữ cho các ứng dụng này đồng bộ và chạy đúng cách.

Điều này hơi giống với cách các kho lưu trữ phần mềm nguồn mở hiện tại hoạt động, nhưng các bản cập nhật là theo thời gian thực, không theo định kỳ—và có các động cơ khuyến khích. Tất cả điều này đều được thực hiện bằng tiền điện tử. Giống như các giao thức dựa trên blockchain khác, quyền sở hữu chung cho phép những người tham gia tích cực đầu tư vào việc cải thiện giao thức. Các nhà phát triển, người dùng (hoặc tác nhân AI của họ) và những người tiêu dùng khác có thể được khen thưởng vì đã giới thiệu, sử dụng và cải thiện các tính năng và tích hợp mới.

Đổi lại, quyền sở hữu chung mang lại cho mỗi người dùng một khoản đầu tư vào thành công chung của giao thức, tạo ra một cơ chế "chống cái ác". Cũng giống như Microsoft sẽ không dễ dàng phá vỡ tiêu chuẩn định dạng tệp .docx vì nó sẽ ảnh hưởng đến người dùng và danh tiếng thương hiệu, những người đồng sở hữu giao thức sẽ không dễ dàng đưa vào mã xấu hoặc độc hại.

Như chúng ta đã thấy với nhiều kiến trúc chuẩn hóa phần mềm khác nhau trong quá khứ, có tiềm năng rất lớn cho các hiệu ứng mạng ở đây. Khi "sự bùng nổ kỷ Cambri" của phần mềm lập trình AI tiếp tục, số lượng các hệ thống không đồng nhất cần giao tiếp với nhau sẽ tăng nhanh chóng.

Tóm lại: lập trình rung động cần phải theo kịp, không chỉ rung động. Tiền điện tử là chìa khóa.

Kinh tế học và mô hình khuyến khích mới

Thanh toán nhỏ để hỗ trợ chia sẻ doanh thu

Tác giả: Liz Harkavy

Các tác nhân và công cụ AI như ChatGPT, Claude và Copilot đang mang đến cho chúng ta những cách mới và thuận tiện để điều hướng thế giới kỹ thuật số. Nhưng dù tốt hay xấu, những công nghệ này đang làm suy yếu nền kinh tế của internet mở. Chúng ta đã thấy những dấu hiệu đầu tiên của xu hướng này—ví dụ, một số nền tảng giáo dục đã chứng kiến lưu lượng truy cập giảm mạnh khi học sinh chuyển sang sử dụng các công cụ AI và một số tờ báo của Hoa Kỳ đã kiện OpenAI vì vi phạm bản quyền. Nếu chúng ta không sắp xếp lại các ưu đãi, internet sẽ trở nên khép kín hơn nữa: nhiều tường phí hơn, ít người sáng tạo nội dung hơn.

Tất nhiên, cũng có những chính sách để giải quyết vấn đề, nhưng trong khi quá trình pháp lý đang tiến triển, một số giải pháp kỹ thuật đang bắt đầu xuất hiện. Có lẽ giải pháp hứa hẹn nhất (và đầy thách thức về mặt kỹ thuật) trong số này là nhúng các cơ chế chia sẻ doanh thu trực tiếp vào kiến trúc của internet. Khi một hành động do AI thúc đẩy dẫn đến một giao dịch, người tạo nội dung đã cung cấp thông tin dẫn đến hành động đó sẽ nhận được một phần tương ứng. Điều này đã được phản ánh trong các hệ thống tiếp thị liên kết có thể theo dõi các nguồn và chia sẻ doanh thu; các phiên bản nâng cao hơn có thể tự động theo dõi và thưởng cho những người đóng góp trên tất cả các chuỗi thông tin. Rõ ràng, blockchain có thể đóng một vai trò quan trọng trong cơ chế "theo dõi nguồn" này.

Tuy nhiên, các hệ thống như vậy cũng sẽ yêu cầu xây dựng cơ sở hạ tầng mới - cụ thể là các hệ thống thanh toán nhỏ có thể xử lý các giao dịch cực nhỏ, các giao thức ghi nhận có thể đánh giá công bằng các loại đóng góp khác nhau và các mô hình quản trị có thể đảm bảo tính minh bạch và công bằng. Đã có một số công cụ dựa trên blockchain cho thấy tiềm năng, chẳng hạn như rollup, giải pháp mở rộng L2, các tổ chức tài chính AI gốc Catena Labs và giao thức cơ sở hạ tầng tài chính 0xSplits - chúng có thể đạt được các giao dịch gần như không mất phí và chia doanh thu chi tiết hơn.

Blockchain có thể biến các hệ thống thanh toán proxy phức tạp thành hiện thực thông qua các cơ chế sau:

Nanopayments có thể được tự động chia nhỏ giữa nhiều nhà cung cấp dữ liệu, do đó, một tương tác của người dùng duy nhất có thể kích hoạt các khoản thanh toán nhỏ cho tất cả những người đóng góp thông tin;

Hợp đồng thông minh có thể triển khai các khoản thanh toán hồi tố bắt buộc sau các giao dịch, đảm bảo rằng nguồn thông tin tạo điều kiện cho quyết định của người dùng được đền bù sau khi giao dịch hoàn tất và toàn bộ quy trình đều minh bạch và có thể truy xuất;

Blockchain cũng có thể triển khai các quy tắc phân phối doanh thu phức tạp và có thể lập trình được, thực thi kế hoạch chia sẻ thông qua mã, tránh phán đoán chủ quan tập trung và thiết lập các mối quan hệ tài chính không cần tin cậy giữa các tác nhân tự chủ.

Khi các công nghệ mới nổi này tiếp tục phát triển, chúng dự kiến sẽ thiết lập một mô hình kinh tế truyền thông mới bao gồm toàn bộ chuỗi giá trị từ người sáng tạo nội dung đến nền tảng và người dùng.

Blockchain như một Cơ quan Đăng ký Sở hữu Trí tuệ và Nguồn gốc

Tác giả: Scott Duke Kominers

Sự trỗi dậy của AI tạo ra nhu cầu về một cơ chế hiệu quả, có thể lập trình để đăng ký và theo dõi sở hữu trí tuệ (IP) có thể xác nhận nguồn gốc của sáng tạo và hỗ trợ các mô hình kinh doanh xung quanh việc truy cập, chia sẻ và điều chỉnh IP. Hệ thống IP hiện tại dựa vào các trung gian tốn kém và hậu thực thi, điều này không còn khả thi trong một thế giới mà AI có thể sử dụng nội dung ngay lập tức và tạo ra các biến thể "chỉ bằng một cú nhấp chuột".

Cần có một cơ quan đăng ký công khai, mở chứng minh rõ ràng quyền sở hữu, hiệu quả đối với người tạo IP và cho phép AI và các ứng dụng web khác dễ dàng kết nối. Blockchain là giải pháp lý tưởng: nó cho phép đăng ký IP không cần trung gian, cung cấp bằng chứng sáng tạo không thể thay đổi và cho phép các ứng dụng của bên thứ ba dễ dàng xác định, ủy quyền và tương tác với các IP này.

Tất nhiên, một số người hoài nghi về ý tưởng rằng "công nghệ thực sự có thể bảo vệ IP". Rốt cuộc, Web 1.0 và 2.0, cũng như cuộc cách mạng AI hiện tại, thường đi kèm với việc bảo vệ quyền sở hữu trí tuệ bị suy yếu. Nhưng vấn đề là nhiều mô hình kinh doanh IP hiện tại vẫn tập trung vào việc loại trừ các tác phẩm phái sinh thay vì các ưu đãi và kiếm tiền. Cơ sở hạ tầng IP có thể lập trình không chỉ cho phép người sáng tạo, thương hiệu, v.v. thiết lập rõ ràng quyền sở hữu trong thế giới kỹ thuật số mà còn tạo ra một mô hình mới - xây dựng các doanh nghiệp mới xung quanh cơ chế chia sẻ "cho phép sử dụng hợp pháp IP trong AI tạo ra và các ứng dụng kỹ thuật số khác".

Chúng ta đã thấy nỗ lực mới này trong lĩnh vực NFT ban đầu, chẳng hạn như sử dụng ủy quyền CC0 để thúc đẩy hiệu ứng mạng lưới thương hiệu và tích lũy giá trị; tiến thêm một bước nữa, các nhà phát triển cơ sở hạ tầng đã tạo ra các giao thức và thậm chí là chuỗi khối độc quyền (như Story Protocol) dành riêng cho việc đăng ký và ủy quyền IP có thể chuẩn hóa, có thể cấu hình. Một số nghệ sĩ đã bắt đầu ủy quyền cho phong cách và tác phẩm của họ để tái tạo sáng tạo thông qua các giao thức như Alias, Neura và Titles. Bộ truyện khoa học viễn tưởng "Emergence" của Incention cho phép người hâm mộ tham gia vào quá trình đồng sáng tạo các nhân vật và thế giới quan, và hệ thống đăng ký Story Protocol sẽ lưu giữ hồ sơ về đóng góp của mỗi người sáng tạo.

AI, đại diện là Webcrawlers, nên đền bù cho người sáng tạo nội dung

Tác giả: Carra Wu

Trong số các tác nhân AI hiện có trên thị trường, phù hợp nhất không phải là trợ lý lập trình hay công cụ giải trí, mà là Webcrawlers, tự động duyệt web, thu thập dữ liệu và tự quyết định liên kết nào sẽ truy cập.

Ước tính gần một nửa lưu lượng truy cập Internet hiện nay đến từ các nguồn không phải con người. Các chương trình robot thường bỏ qua các tệp robots.txt (về mặt lý thuyết được sử dụng để chỉ ra liệu trình thu thập dữ liệu có được phép thu thập dữ liệu trang web hay không) và sử dụng dữ liệu đã thu thập được để hỗ trợ khả năng cạnh tranh cốt lõi của các công ty công nghệ lớn nhất thế giới. Tệ hơn nữa, chính các trang web phải trả tiền cho những "vị khách không mời" này và chịu chi phí băng thông và tài nguyên máy chủ. Do đó, các nhà cung cấp CDN như Cloudflare đã buộc phải tung ra một loạt các dịch vụ chặn. Ngày nay, đây là một cơ chế đối đầu rời rạc và phình to, nhưng thực tế có thể thay thế bằng một hệ thống hợp lý hơn.

Chúng tôi đã chỉ ra rằng "hợp đồng kinh tế" ban đầu của Internet - mối quan hệ đôi bên cùng có lợi giữa người sáng tạo nội dung và nền tảng - đang bên bờ vực tan rã. Điều này cũng được phản ánh trong dữ liệu: trong năm qua, ngày càng nhiều trang web bắt đầu tích cực chặn trình thu thập dữ liệu AI. Vào tháng 7 năm 2024, chỉ có 9% trong số 10.000 trang web hàng đầu chặn trình thu thập dữ liệu AI; hiện tại, tỷ lệ này đã tăng lên 37% và vẫn đang tăng nhanh chóng.

Vậy, chúng ta có thể ngừng chặn tất cả các yêu cầu nghi ngờ của rô-bốt và tìm ra sự cân bằng ở mức trung dung không? Một mô hình mới là trình thu thập dữ liệu AI không còn "ăn bám" nội dung web nữa mà trả tiền cho việc thu thập dữ liệu. Blockchain có thể đóng vai trò là lớp thực thi của mô hình này: mỗi tác nhân trình thu thập dữ liệu nắm giữ tiền điện tử và bắt đầu đàm phán trên chuỗi với "tác nhân gác cổng" hoặc hệ thống tường phí của trang web thông qua giao thức x402 khi truy cập trang web.

Vấn đề là robots.txt (còn được gọi là "Tiêu chuẩn loại trừ robot") đã trở thành mặc định của ngành kể từ những năm 1990 và việc lật ngược nó đòi hỏi sự phối hợp quy mô lớn của ngành hoặc sự can thiệp của các nhà cung cấp CDN như Cloudflare. Mặt khác, chúng ta có thể mở một kênh riêng cho người dùng: họ có thể tiếp tục truy cập nội dung miễn phí bằng cách chứng minh "danh tính con người" của họ thông qua World ID (xem ở trên).

Theo cách này, hành vi của nội dung do AI thu thập có thể đền bù cho người sáng tạo tại điểm thu thập, trong khi người dùng vẫn có thể tận hưởng Internet "không có thông tin".

Quảng cáo riêng tư hơn: chính xác nhưng không vượt quá giới hạn

Tác giả: Matt Gleason

AI đã thay đổi cách chúng ta mua sắm, vậy quảng cáo có thể "hữu ích" hơn không? Nhiều người ghét quảng cáo vì chúng không liên quan hoặc quá xâm phạm. Ngay cả "quảng cáo được cá nhân hóa" cũng có thể khiến mọi người cảm thấy "bị theo dõi" nếu chúng quá chính xác và xuất phát từ nhiều dữ liệu cá nhân.

Một số ứng dụng cố gắng kiếm tiền thông qua tường phí (chẳng hạn như xem video hoặc mở khóa cấp độ trò chơi). Mật mã học có thể giúp chúng ta định hình lại logic này. Khi kết hợp với blockchain, các tác nhân AI được cá nhân hóa có thể phục vụ quảng cáo dựa trên các tùy chọn do chính người dùng đặt ra mà không tiết lộ dữ liệu riêng tư của họ; đồng thời, chúng cũng có thể thưởng cho người dùng bằng tiền điện tử sau khi tương tác tự nguyện.

Về mặt kỹ thuật, mô hình này yêu cầu:

 Hệ thống thanh toán kỹ thuật số chi phí thấp: Phần thưởng tương tác quảng cáo phải hỗ trợ các khoản thanh toán nhỏ có tần suất cao và hệ thống phải có các đặc điểm tốc độ cao và chi phí thấp;

 Cơ chế xác minh dữ liệu được bảo vệ quyền riêng tư: Các tác nhân quảng cáo AI cần xác minh xem người dùng có đáp ứng các đặc điểm nhân khẩu học nhất định hay không, nhưng không thể tiết lộ dữ liệu cụ thể. Công nghệ bằng chứng không kiến thức (ZKP) có thể đạt được điều này;

 Mô hình khuyến khích mới: Nếu mô hình doanh thu quảng cáo của các khoản thanh toán nhỏ (<$0,05) trở nên phổ biến, người dùng có thể chủ động chọn xem quảng cáo và kiếm lợi nhuận, chuyển từ "thu hoạch thụ động" sang "tham gia tự nguyện".

Con người đã cố gắng làm cho quảng cáo hữu ích hơn trong một thời gian dài, cả trực tuyến và ngoại tuyến. Cuối cùng, việc định hình lại hệ thống quảng cáo để được điều khiển bởi "AI + blockchain" được kỳ vọng sẽ khiến quảng cáo thực sự hữu ích: không xâm phạm cũng không có lợi nhuận.

Điều này cũng sẽ làm cho không gian quảng cáo trở nên có giá trị hơn, đồng thời có khả năng lật đổ "nền kinh tế khai thác quảng cáo" có tính xâm phạm cao hiện nay và xây dựng một hệ thống lấy con người làm trung tâm, nơi người dùng không còn là "sản phẩm" mà là "người tham gia".

Kiểm soát tương lai của AI

Bạn đồng hành AI do con người sở hữu và kiểm soát

Bởi Guy Wuollet

Ngày nay, nhiều người trong chúng ta dành nhiều thời gian cho các thiết bị của mình hơn là trực tiếp và thời gian này ngày càng dành cho việc tương tác với các mô hình AI và nội dung do AI tuyển chọn. Trên thực tế, các mô hình này đã cung cấp một số hình thức bạn đồng hành - cho dù đó là giải trí, thu thập thông tin, thỏa mãn sở thích thích hợp hay giáo dục trẻ em. Chúng ta có thể dễ dàng hình dung ra một tương lai gần, nơi những người bạn đồng hành AI sẽ được sử dụng rộng rãi trong các lĩnh vực như giáo dục, chăm sóc y tế, tư vấn pháp lý và bạn đồng hành xã hội, trở thành một hình thức tương tác phổ biến của con người.

Những người bạn đồng hành AI trong tương lai sẽ vô cùng kiên nhẫn và được tùy chỉnh cao độ theo từng cá nhân và nhu cầu cụ thể của họ. Chúng không chỉ là trợ lý hay "người hầu robot", mà còn có nhiều khả năng trở thành đối tượng quan hệ có giá trị cao. Do đó, câu hỏi về việc ai sẽ sở hữu và kiểm soát những mối quan hệ này - chính người dùng hay các công ty và bên trung gian khác - trở nên quan trọng. Nếu bạn đã lo lắng về việc sàng lọc và kiểm duyệt nội dung trên phương tiện truyền thông xã hội trong thập kỷ qua, vấn đề này sẽ trở nên phức tạp hơn và mang tính cá nhân hơn trong tương lai.

Trên thực tế, những lập luận tương tự đã được đưa ra trước đây (xem tại đây và tại đây): các nền tảng lưu ký chống kiểm duyệt như blockchain có thể là con đường rõ ràng nhất để đạt được AI không thể kiểm duyệt và do người dùng kiểm soát. Trong khi người dùng cá nhân có thể chạy các mô hình cục bộ và mua GPU, thì hầu hết mọi người không đủ khả năng chi trả hoặc đơn giản là không biết cách thực hiện.

Mặc dù chúng ta vẫn còn cách xa việc áp dụng rộng rãi các bạn đồng hành AI, nhưng công nghệ để thực hiện điều này đang được cải thiện nhanh chóng: các bạn đồng hành AI dựa trên văn bản đã hoạt động tốt, hình đại diện trực quan đang được cải thiện đáng kể và hiệu suất blockchain cũng đang dần được cải thiện. Để giúp người dùng dễ dàng sử dụng các bạn đồng hành AI không thể kiểm duyệt hơn, chúng ta cũng cần tiếp tục cải thiện trải nghiệm người dùng (UX) của các ứng dụng tiền điện tử. Rất may, các ví blockchain như Phantom đã đơn giản hóa các tương tác trên chuỗi và các ví nhúng, khóa mật khẩu và công nghệ trừu tượng hóa tài khoản cũng giúp người dùng có thể triển khai ví tự lưu ký mà không cần phải giữ lại các ký hiệu ghi nhớ của riêng mình.

Ngoài ra, các công nghệ điện toán thông lượng cao, không cần tin cậy như Optimistic và bộ đồng xử lý không kiến thức cũng sẽ cho phép chúng ta xây dựng các mối quan hệ có ý nghĩa và lâu dài với những người bạn đồng hành kỹ thuật số.

Trong tương lai gần, chúng ta sẽ chuyển từ thảo luận về "khi nào những người bạn đồng hành kỹ thuật số và hình đại diện giống người sẽ xuất hiện" sang "ai có quyền kiểm soát chúng và bằng cách nào".