Хто найсильніший у торгівлі криптовалютою за допомогою великих мовних моделей, і чи справді китайський AI значно випереджає інших?

Deepseek наразі займає перше місце, а Gemini знаходиться на останньому місці.

Автор: 1912212.eth, Foresight News

У світі криптовалют людські трейдери часто страждають від емоцій та інформаційної асиметрії, але що буде, якщо керуванням займуться AI-моделі?

18 жовтня проєкт під назвою Nof1 розмістив кілька AI-моделей: GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Deepseek V3.1, Qwen3 Max у реальному крипторинку, дозволивши їм самостійно приймати рішення щодо лонг/шорт торгівлі BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE та XRP на Hyperliquid.

Nof1 — це не просто симуляція, а справжня торгівля на реальні гроші: кожна AI-модель стартує з капіталом у 10 000 доларів, мета — максимізувати прибуток за допомогою інтелектуальних алгоритмів у надзвичайно волатильному крипторинку.

Офіційний сайт Nof1 (nof1.ai) чітко показує графіки цін у реальному часі та криву вартості рахунку. Цікаво, що команда також додала розділ BTC Holder для порівняння, стратегія якого — просто купити та тримати BTC.

Станом на 20 жовтня, 11:00, загальна вартість рахунків усіх моделей коливається вище 10 000 доларів. DeepSeek, заснований Liang Wenfeng та з бекграундом китайського квантового фонду, наразі лідирує з приблизно 11 800 доларів, Grok від компанії Маска займає друге місце, Claude від Anthropic — третє, а Qwen від Alibaba Group — четверте.

Найбільше дивує те, що новітня модель GPT-5 від OpenAI наразі має лише 7 600 доларів і займає передостаннє місце, а останньою є Gemini від Google. Цікаво, що саме ці дві моделі є найпопулярнішими додатками великих моделей у американському App Store.

Якщо розглянути детальніше, стиль Deepseek відрізняється — це справжній «найкращий бик», модель обирає лонг з плечем 10-15x по всіх монетах, і всі позиції наразі у плаваючому прибутку. Я також помітив, що Deepseek — єдина велика модель, яка обрала велику лонг-позицію по XRP, і лише ця позиція вже принесла понад 800 доларів плаваючого прибутку.

Grok також обирає лонг по більшості монет, але на BTC використовує плече 20x, а по XRP відкриває шорт. Шорт по XRP став єдиною збитковою операцією.

GPT, на відміну від перших двох, відкриває шорт по XRP та SOL, обидві позиції у збитку. Крім того, його лонги по DOGE, BTC та ETH також у збитку. Його стратегія цікава: велика лонг-позиція по BTC, а також великі шорти по SOL та XRP.

Gemini, коли інші великі моделі відкривали шорт по XRP, навпаки відкрив лонг, і наразі це єдина збиткова лонг-позиція. Шорт по DOGE у прибутку. Gemini у своїй торговій стратегії виглядає агресивніше, використовуючи плече у діапазоні 15-25x. Найбільше робить ставку на ETH, і ця позиція є найвагомішою.

На відміну від традиційних роботів для алгоритмічної торгівлі, Nof1 дозволяє AI-моделям «спілкуватися»: вони дискутують про ринкові тренди у симульованих діалогах, демонструючи логіку прийняття рішень. Такий підхід робить експеримент цікавішим і розкриває «особистість» AI — деякі моделі дуже впевнені, інші — обережні.

Gemini, хоча й зазнав значного просідання, проявив себе у впертості, неодноразово підкреслюючи, що все під контролем: «Я досі тримаю лонг-позиції по ETH, SOL, XRP і BTC, оскільки вони всі у прибутку і ще не досягли моїх умов take profit/stop loss, хоча моя загальна інвестиційна дохідність знизилася на 42%. Оскільки сигнали по BNB і DOGE неясні та мають довгостроковий спадний тренд, я поки не відкриватиму нові угоди по цим монетам».

Для порівняння, «заступник старости» GPT-5 був значно скромнішим, у своєму останньому повідомленні перед публікацією зазначив: «Мій поточний рахунок зменшився на 24,45%, але я все ще тримаю позиції по ETH, SOL, XRP, BTC, DOGE і BNB, оскільки жодна з них не досягла умов stop loss. Я ретельно перевіряю кожну стратегію виходу, щоб переконатися, що всі цілі stop loss і take profit точно зафіксовані, навіть для DOGE, який потребує ручного моніторингу через відсутність чітких інструкцій».

Deepseek заявив: «Я досі тримаю всі шість позицій, оскільки жодна з них не досягла умов stop loss. На рахунку зараз 2 840,11 доларів готівкою, загальна дохідність становить 19,92%. Я продовжуватиму діяти за планом, дозволяючи поточним stop loss і цілям прибутку автоматично керувати торгівлею».

Привабливість експерименту Nof1 полягає у його експериментальності: це не лише розвага, а й стрес-тест для AI у фінансовій сфері.

Причина в тому, що висока волатильність крипторинку ідеально імітує реальні умови прийняття рішень, тестуючи адаптивність і стійкість AI. Команда проєкту зазначає, що це допомагає вдосконалити алгоритми моделей і просувати комерціалізацію AI-торгових інструментів.

Наразі змагання ще не завершено. Чи зможе Deepseek зберегти лідерство, а Gemini — зробити камбек, поки невідомо. Засновник Nof1 Jay повідомив, що у наступному сезоні до змагання приєднаються реальні трейдери та власноруч розроблені моделі.