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最新の暗号資産の動向を、当社の専門家の詳細なレポートで常に把握しましょう。
PharosはTGEに向けて準備中ですが、あなたのインタラクションタスクは完了しましたか？
PharosはTGE前のラストスパート段階に入り、2026年第1四半期にメインネットを開始する予定です。
ForesightNews 速递·2025/12/01 03:34
月曜日の早朝に急落、暗号資産市場はなぜ再びパニックに陥ったのか？
「1011 暴落」以降、市場への資金流入およびマクロ経済の不確実性が、暗号資産市場に深刻な悪影響を及ぼしています。
ForesightNews 速递·2025/12/01 03:34
日本銀行の植田和男総裁は、12月に利上げの可能性があることを明確に示唆しました。
Cointime·2025/12/01 03:24
Shadow中国プロモーション責任者との対話：x(3,3)が流動性インセンティブを再構築、MEVによるより強力なLP保護＋手数料キャプチャ
Shadow Exchangeが「LP保護の最大化とより優れた手数料捕捉」というビジョンを実現するための中核的なメカニズムに一緒に迫りましょう。
深潮·2025/12/01 03:19
なぜ次期FRB議長がCrypto業界にとって極めて重要なのか？
FRB（連邦準備制度理事会）議長は、アメリカの金融政策における最高意思決定者であり、その姿勢が市場の資金コストと流動性を直接決定します。
深潮·2025/12/01 03:18
SEC幹部、ETFの普及がbitcoinの所有形態を変える中で暗号資産のセルフカストディを支持
Cointribune·2025/12/01 02:50
Pi Networkニュース：Piは次のアルトコインシーズンを引き起こすことができるか？
Coinpedia·2025/12/01 02:35
ビットコイン価格予測：BTCは2025年で最も重要なレジスタンスに直面
Coinpedia·2025/12/01 02:35
Pectraの後、Fusakaが登場：Ethereumが「無限スケーリング」へ踏み出す最も重要な一歩
Fusakaハードフォークは、Ethereumが2025年に予定している大規模アップグレードであり、スケーラビリティ、安全性、実行効率の向上に焦点を当てています。PeerDASを含む9つの主要EIPが導入され、データの可用性とネットワークパフォーマンスが強化されます。
MarsBit·2025/12/01 00:57
ニュース速報
- 20:44オラクルは、OpenAI関連のデータセンター建設を延期しないと回答12月13日、報道によると、ある取引所（ORCL.N）は労働力と資材の不足により、OpenAI関連のデータセンター建設を2027年から2028年に延期すると金曜日に一部メディアが報じましたが、その後、同取引所はこの報道を否定しました。取引所の広報担当者Michael Egbertは電子メール声明で、「契約締結後、私たちはOpenAIと緊密に連携し、場所の選定や納期について合意しています。契約履行に必要なすべての拠点で遅延はなく、すべてのマイルストーンは順調に進んでいます」と述べました。さらに、「私たちはOpenAIと完全に一致しており、契約履行および今後の拡張計画に自信を持っています」と付け加えました。この声明発表後、取引所（ORCL.N）の株価は一部回復しました。
- 19:59トランプ氏 、タイとカンボジアが全面停戦に同意したと発表Jinse Financeの報道によると、CCTVニュースによれば、現地時間12月12日、アメリカ大統領のTrumpはソーシャルメディアプラットフォーム「Truth Social」で、同日朝にタイの首相Anutinおよびカンボジアの首相Hun Manetと電話会談を行い、両国の国境紛争の最新状況について議論したと述べた。Trumpは、両国の指導者がその夜からすべての交戦を停止し、彼の関与のもとで以前に達成された元の和平合意に戻ることに同意したと述べた。また、Trumpは停戦の実現に協力したマレーシアの首相Anwarに感謝の意を表した。
- 19:41ホワイトハウスの「暗号およびAI担当責任者」がトランプ氏のAI規制を支持、企業のコンプライアンス負担軽減を目的としていると発言Jinse Financeによると、米国ホワイトハウスの人工知能および暗号通貨顧問であるサックス氏は、大統領トランプが各州による人工知能規制を制限する措置を擁護し、この措置は企業の増大するコンプライアンス負担を軽減することを目的としていると述べました。サックス氏によれば、トランプ大統領が木曜日に署 名した指令に基づき、政府は議会と協力してこの新興技術の共通基準を策定しています。現在、人工知能モデルの開発は複数の州で行うことができ、各州が独自の規制基準を持っています。サックス氏はインタビューで、「50州がそれぞれ独自に運営しているこのようなコンプライアンス体制は、中小企業やスタートアップ、特にイノベーターにとっては非常に対応が難しいものです。我々に必要なのは、単一の連邦または国家レベルの人工知能規制フレームワークです」と述べました。
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