Tether rilascia il dataset sintetico QVAC Genesis I per l'addestramento di modelli AI e lancia l'applicazione AI QVAC Workbench

Secondo ChainCatcher, come riportato dal blog ufficiale, il dipartimento di ricerca AI di Tether Data, QVAC, ha lanciato il programma QVAC Genesis e pubblicato il dataset sintetico Genesis I. Questo dataset contiene 41 miliardi di token testuali e mira a supportare la costruzione globale di modelli linguistici STEM più intelligenti e precisi. I modelli addestrati con questo dataset possono apprendere parole e le relative logiche associative. Il dataset è stato rigorosamente validato tramite benchmark educativi e scientifici, dimostrando eccellenti capacità di ragionamento e risoluzione dei problemi in discipline come matematica e fisica. Si tratta del primo dataset sintetico pubblico costruito specificamente per contenuti educativi e sottoposto a rigorosa validazione, colmando la carenza di dataset di addestramento pubblici nei settori STEM chiave. QVAC Genesis I mira a restituire al pubblico il potere di addestrare l’intelligenza artificiale grazie a dati aperti e di alta qualità.

Inoltre, Tether Data ha lanciato la sua prima applicazione consumer, QVAC Workbench, rivolta agli appassionati di intelligenza artificiale e altri utenti, supportando vari modelli linguistici di grandi dimensioni. L’applicazione è compatibile con smartphone (attualmente solo Android, iOS in arrivo) e piattaforme desktop, offrendo un supporto completo per i dispositivi locali. Durante l’utilizzo dell’applicazione, le chat e i dati di interazione rimangono al 100% privati, e la funzione “delegated inference” consente di collegare le versioni mobile e desktop, sfruttando appieno le risorse della workstation.