Messari pubblica il rapporto di ricerca Mira: Elabora 3 miliardi di token al giorno, tasso di accuratezza migliorato al 96%

Messari pubblica un rapporto di ricerca sull'infrastruttura AI decentralizzata Mira, che ottimizza l'affidabilità dei risultati dell'AI attraverso un meccanismo di consenso del modello distribuito. Il suo livello di verifica può aumentare l'accuratezza dei fatti dell'AI in scenari come finanza ed educazione dal 70% al 96%. Il protocollo scompone i risultati dell'AI in dichiarazioni di fatti indipendenti, che vengono verificate incrociate da modelli eterogenei forniti da operatori di nodi come Io.Net e Aethir, richiedendo il consenso di oltre due terzi dei nodi per essere approvati.

Attualmente, Mira elabora oltre 3 miliardi di token di testo al giorno, coprendo 4,5 milioni di utenti su piattaforme come chatbot e piattaforme educative. Il protocollo adotta un modello di incentivo economico, in cui i nodi di verifica ricevono ricompense in base ai loro contributi, e i nodi anomali sono penalizzati. I partner includono fornitori di potenza di calcolo GPU decentralizzata come Hyperbolic ed Exabits, raggiungendo l'espansione della potenza di calcolo attraverso un meccanismo di delega dei nodi.

Secondo i dati del team, il protocollo riduce i tassi di allucinazione dell'AI del 90%, con ogni verifica che richiede meno di 30 secondi. Gli utenti possono tracciare il processo di verifica attraverso una prova on-chain, con ogni output accompagnato da un certificato crittografato che registra i dettagli del voto del modello. Attualmente, applicazioni integrate come Klok hanno utilizzato questa tecnologia per ottimizzare la generazione di contenuti educativi, con piani di espansione in aree ad alto rischio come la diagnostica medica in futuro.