Skalabilitas Tanpa Perekrutan: Apa yang Diajarkan Dunia tentang Adopsi AI oleh Menurunnya Tenaga Kerja Jepang

Di sebagian besar negara, pekerja bersaing untuk mendapatkan pekerjaan. Di Jepang, yang terjadi justru sebaliknya—perusahaan bersaing untuk mendapatkan pekerja. Dan mereka kalah.

Jika Anda ingin menemukan 1,000 agen telepon manusia berbahasa Inggris, Anda akan menemukan mereka besok di India atau Filipina. Tetapi jika Anda ingin menemukan 10 agen telepon berbahasa Jepang? Anda akan menunggu tiga bulan. Dan setelah semua itu, Anda mungkin mempekerjakan satu orang — hanya untuk mendengar mereka berkata, "Pekerjaan ini bukan untuk saya," dan keluar setelah dua jam pelatihan.

Pertama kali mendengarnya, saya tertawa. Lalu saya mendengarnya lagi. Dan lagi. Dua puluh kali dari 20 eksekutif berbeda.

Kekurangan tenaga kerja adalah kondisi yang sudah lazim. Jepang telah mengalami kekurangan tenaga kerja selama lima tahun berturut-turut sebagai penyebab utama penyitaan bisnis. Para eksekutif sudah muak. Mereka tidak mengoptimalkan jumlah karyawan — mereka justru menginginkan jumlah karyawan yang lebih banyak.

Saya berbicara setiap hari dengan perusahaan logistik, jaringan hotel, dan pusat kontak yang telah membangun model bisnis yang sehat, tetapi pertumbuhannya justru terhambat karena kekurangan staf. Permintaan memang ada. Pendapatan terjamin. Namun, tidak ada tenaga kerja untuk memenuhinya. Bahkan tenaga kerja yang mahal pun tidak ada. Sama sekali tidak ada.

Tenaga Kerja Jepang Telah Berubah, dan Tidak Akan Kembali

Anda mungkin mengira ini masalah rekrutmen. Tapi sebenarnya ini masalah budaya, generasi, dan sistemik.

Saya pribadi telah mewawancarai lebih dari 1,000 orang untuk kantor Jurin AI di Jepang, dan kalimat yang paling sering saya dengar adalah: "Saya ingin pekerjaan paruh waktu di mana saya bekerja dari jam 10 pagi sampai 4 sore, empat hari seminggu, tanpa akhir pekan."

Dan mereka sangat serius. Mereka tidak peduli dengan jenjang karier. Mereka hanya peduli jika mereka mampu mengatasi tekanan. Tujuannya adalah menjalani hari dengan autopilot dan pulang untuk bermain gim video. (Jangan salah paham, saya juga suka gim video, tapi ada perbedaan antara bermain dan melarikan diri.)

Inilah norma Gen Z: tak berambisi, tak lapar, tak punya dorongan finansial. Ini tren global, tapi Jepang adalah versi paling ekstrem yang pernah saya lihat. Hanya hasrat untuk bertahan hidup di kantor, melepas penat, dan melarikan diri.

Beberapa pihak menyalahkan sistem pendidikan "Yutori" (santai) Jepang, yang diduga menciptakan generasi yang alergi terhadap tekanan dan mengikis ketahanan. Sementara yang lain merujuk pada masalah yang lebih mendalam seperti stagnasi sosial. Namun, data mendukungnya dengan dua cara: hanya 6% pekerja Jepang  sedang sibuk bekerja, yaitu termasuk yang terendah di dunia.

Berikut gambaran betapa rusaknya sistem ini: perusahaan teman saya punya karyawan yang selalu datang pukul 10, terlambat lebih dari satu jam. Mereka menoleransi hal ini selama berbulan-bulan karena, di pasar seperti ini, lebih baik ada yang datang daripada tidak sama sekali. Akhirnya, mereka menetapkan aturan bahwa setiap orang harus mulai bekerja tepat pukul 15 agar selaras dengan operasional yang berhadapan langsung dengan pelanggan. Karyawan tersebut mengundurkan diri. Alasannya: "Saya tidak ingin bangun 10 menit lebih awal."

Di pasar tenaga kerja yang berfungsi, itu bisa mengakibatkan pemecatan. Di pasar Jepang, itu hanya pengunduran diri yang tak mampu Anda tanggung.

AI Bukanlah Alat, Tapi Satu-satunya Jalan Keluar

Krisis demografi Jepang bukanlah hal baru. Namun, yang terungkap, jauh sebelum negara lain mengalaminya, adalah pratinjau bagaimana AI akan, dan harus, berevolusi: bukan sebagai alat untuk efisiensi, melainkan sebagai kebutuhan untuk bertahan hidup.

OECD melaporkan bahwa angkatan kerja Jepang berusia 15-64 tahun turun dari 87 juta pada tahun 1995 menjadi hanya 73 juta pada tahun lalu. Pada tahun 2035, lebih dari setengah Pekerja Jepang akan berusia di atas 50 tahun.

Korea Selatan berada di jalur yang sama. Eropa dan Tiongkok tidak jauh berbeda. Bahkan AS, dengan segala keunggulannya di kalangan muda, menghadapi penurunan angka kelahiran dan tenaga kerja yang rentan terhadap kelelahan. Semua ini merupakan tanda-tanda krisis ketenagakerjaan global.

Di Barat, narasi AI yang dominan didasarkan pada ketakutan: otomatisasi akan menggantikan pekerjaan Anda. Namun, hal itu hanya masuk akal jika Anda berasumsi ada cukup banyak orang untuk melakukan pekerjaan tersebut.

Bagaimana jika krisis sebenarnya adalah kelangkaan tenaga kerja?

Dunia semakin menua. Jepang baru saja mencapai titik ini lebih dulu. Dan Jepang menunjukkan kepada dunia apa yang terjadi ketika AI bukan lagi hal baru—melainkan sebuah kebutuhan. Bisnis di sini tidak lagi bertanya, "Haruskah kita mencoba AI?" Mereka bertanya, "Seberapa cepat kita bisa menerapkannya?" Inilah urgensi dan keniscayaan adopsi AI di perusahaan-perusahaan Jepang.

Dari Chatbot ke Agen: Melakukan Pekerjaan vs Membicarakannya

Sementara dunia Barat terobsesi dengan video generatif dan aplikasi pendamping AI, Jepang menjadi tempat uji coba yang tenang bagi AI sesungguhnya yang berkekuatan industri.

Kini saatnya agen AI full-stack yang mengambil alih seluruh alur kerja: panggilan suara, email, pembaruan backend, dukungan pelanggan—dari awal hingga akhir. Bukan hanya balasan. Bukan hanya "kopilot". Sistem yang sepenuhnya otonom yang berbicara, berpikir, bertindak, dan mendokumentasikan apa yang telah mereka lakukan.

Secara tradisional chatbot berbasis kondisi dan cabang, Sangat mustahil untuk dipertahankan, bahkan sedikit penyimpangan pun dapat merusak semuanya. Lalu muncullah LLM, dan tiba-tiba banyak perusahaan mulai menerapkannya pada chatbot yang sama dan menyebutnya "AI". Namun, kebanyakan dari ini hanyalah antarmuka yang sedikit lebih cerdas yang membaca dari dokumen statis — dan mereka salah menyebutnya RAG.

Agen AI berbeda karena mereka tidak berhenti di sesi Tanya Jawab. Mereka menerima permintaan secara real-time dan menjalankan operasi CRUD (Buat, Baca, Perbarui, Hapus) yang sebenarnya pada basis data produksi yang dinamis dan real-time. Artinya, mereka menerima pesanan, memperbarui inventaris, menjadwalkan pengiriman, membatalkan pesanan, memperbarui pelanggan, dan sebagainya. Transaksi ini sensitif, personal, dan terhubung dengan aman ke setiap akun pelanggan. Tidak ada basa-basi umum seperti "perusahaan kami bisa melakukan X". Pekerjaan yang nyata.

Dan ini bukan soal penghematan biaya. Sistem ini tidak menggantikan pekerjaan manusia. Di Jepang, sudah tidak ada manusia yang tersisa untuk digantikan. Apa pun lebih baik daripada tidak sama sekali.

Kekurangannya begitu parah, sehingga perusahaan mengirim orang-orang pintar dari kantor pusat untuk melakukan dukungan pelanggan — karena mereka tidak dapat mempekerjakan orang lain.

Salah satu pelanggan kami, operator pusat kontak nasional, kini menggunakan agen suara AI Jurin untuk menangani 80% panggilan masuk. Agen manusia mereka yang tersisa hanya menangani kasus-kasus khusus. Hasilnya? Lebih sedikit stres, gaji lebih baik, dan retensi lebih tinggi. Dan staf kantor pusat yang berkualifikasi tinggi tersebut akhirnya kembali mengerjakan pekerjaan strategis yang sebenarnya.

Hal ini mengingatkan saya pada bagaimana Google merekrut lulusan MIT untuk mengisi peran pendukung di Google Cloud Platform — bukan karena terpaksa, tetapi karena mereka bisa. Di Jepang, ini bukan strategi. Melainkan keputusasaan. Perusahaan tidak merekrut talenta terbaik untuk layanan khusus — mereka justru menambal kebocoran dengan sekoci penyelamat terakhir mereka. Tak heran jika lulusan Jepang kurang bersemangat di tempat kerja.

Ada juga keuntungan ekonomi dari hal ini. Pusat kontak biasanya beroperasi dengan margin keuntungan yang sangat tipis, hanya 5%. Jika kita mengotomatiskan 10% panggilan mereka dan mengenakan biaya 50% dari nilai yang dihemat, itu berarti 5% pendapatan, tetapi menghemat 10% biaya. Itu berarti peningkatan keuntungan sebesar 5%. Dengan kata lain, kita menggandakan laba mereka.

Dan ini lebih dalam lagi. Menemukan agen yang mampu menangani dukungan multibahasa, terutama dalam bahasa Inggris, hampir mustahil di Jepang. Melayani ekspatriat dan ekonomi pariwisata menambah tekanan tambahan, tetapi jarang diatasi dalam operasi tradisional. Ditambah lagi beban emosional dari 100 panggilan telepon yang berulang dan seringkali bermusuhan setiap hari — dan Anda mulai mengerti mengapa tingkat kelelahan begitu tinggi. Agen AI tidak mudah panik. Ia tidak mudah tersinggung. Ia memberikan respons yang sama tenang dan akuratnya, baik panggilan pertama maupun panggilan ke-100. Ia sangat sabar.

Itulah sebabnya kita sering mendengar orang berkata, "AI memecahkan masalah saya dalam 20 menit — sesuatu yang tidak bisa dilakukan dokter saya dalam 20 tahun." Seringkali, bukan karena para profesional ini tidak memiliki jawaban yang tepat. Melainkan karena mereka tidak memiliki kesabaran atau empati yang tak terbatas, yang dimiliki AI.

AI juga jauh lebih murah dan cepat, memproses seluruh batas pengetahuan manusia, mengambil konteks, lalu menalarnya untuk menghasilkan jawaban yang beralasan dalam hitungan detik. Keahlian itu bukanlah sesuatu yang dapat ditiru oleh kebanyakan manusia.

Perusahaan-perusahaan Jepang mengadopsi AI bukan karena keren. Mereka mengadopsinya karena tanpanya, bisnis mereka akan mati.

Jepang Adalah Kotak Pasir yang Paling Sulit, dan Itulah Alasannya Berhasil

Awalnya, kami tidak berniat membangun agen otonom. Pasar memaksa kami.

Ketika saya pertama kali memiliki ide tentang agen AI, tesis saya sederhana: AI harus mampu “melakukan pekerjaan,” bukan hanya membicarakannya.

Kemudian pasar Jepang menjadi ajang pembuktian saya. Persyaratan kepatuhan yang tinggi, sistem warisan yang kompleks, dan budaya yang mengutamakan kesopanan menjadikannya sulit sekaligus bernilai tinggi.

Dan hasilnya membuktikannya sendiri. Hanya dalam satu tahun sejak didirikan, kami telah menjadi salah satu startup dengan pertumbuhan tercepat di Jepang dan kandidat terkuat untuk menjadi decacorn pertama di Jepang.

Sebagian besar dunia masih menganggap AI sebagai “perangkat lunak efisiensi”.

Jepang melihatnya sebagai infrastruktur bertahan hidup.

Ketika kekurangan talenta melanda negara-negara lain, adopsi AI akan mengikuti kurva yang sama: dari rasa ingin tahu → kemudahan → kritis. Pada saat itu, perusahaan yang membangun kekuatan yang tepat—melatih agen AI, merancang alur kerja otonom, menavigasi kepatuhan—akan jauh lebih maju.

Kita telah melihat apa yang terjadi ketika agen AI berpindah dari proyek sampingan ke lapisan operasional inti. Dan kita telah melihat masa depan pekerjaan tanpa jumlah pekerja yang memadai.

Sudah saatnya kita berhenti memandang AI melalui lensa siklus sensasional—dan mulai melihatnya melalui lensa realitas demografis.