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2025年9月23日星期二,虛擬貨幣市場正在應對顯著價格波動的環境,受宏觀經濟因素的影響,並在DeFi、機構採用和NFT領域的顯著發展下顯得格外突出。儘管主要資產的整體市場下滑,同時底層創新和戰略合作仍在不斷塑造行業的未來。
在宏觀經濟壓力下市場經歷顯著下滑
今天,加密貨幣市場正在見證一次顯著的修正,以重大的清算和關鍵資產的價格回落為特徵。比特幣(BTC)已跌破113,000美元,約報價112,660美元,此前曾短暫上漲至117,000美元。這種領先的虛擬貨幣目前面臨進一步測試107,000美元支撐位的風險,一些分析師甚至預測將可能跌向100,000美元。這一下滑代表了2.90%的損失,使其成為自八月底以來最大比例的下降。[1, 9, 20, 24]
以太坊(ETH)同樣面臨相當的賣壓,自之前的交易範圍跌破,目前徘徊在4,000美元的關鍵心理水準附近。在過去24小時內,ETH的價格下降超過6%,達到自八月初以來的最低點,並導致4.83億美元的清算損失。[1, 9, 12, 18] Matrixport強調以太坊的購買力正遭遇減弱的動能和以太坊金庫的淨資產縮減,這引發擔憂。[14]
即使在最近推出的首個美國XRP交易所交易基金(ETF)之後,XRP仍顯現出熊市情緒。其移動平均匯聚散度(MACD)指標已進入看跌區域,顯示出保持近期上漲動能的困難。[1] 整體市場受到一次大規模清算事件的影響,過去24小時內清算超過17億美元,主要影響BTC、ETH、XRP、Solana(SOL)和Cardano(ADA)等長期持倉。[9, 19]
宏觀經濟事件在這一市場動盪中扮演著關鍵角色。美國聯邦儲備局主席傑羅姆·鮑威爾今天的演講備受期待,此前上週的25個基點利率下調最初促進了一次短暫的市場反彈。[2]接下來的幾天將發佈關鍵的經濟數據,包括新房銷售、2025年Q2 GDP、現有住房銷售和8月份個人消費支出(PCE)通脹數據,這些都預計會對持續的市場波動有所貢獻。[2, 28] 此外,傳統市場的風險避險情緒轉變的跡象,如比特幣的下跌與黃金的上漲,顯示出投資者正在尋求更安全的避風港。[24] 近期還有關於比特幣的重大政治公告的猜測,這可能對其監管格局產生長期影響。[17]
創新和機構採用持續推進
儘管市場普遍下滑,在去中心化金融(DeFi)和與區塊鏈技術的機構互動方面,依然在取得顯著進展。去中心化金融開發公司(DFDV)已與專注於累積0G虛擬資產的數字資產金庫ZeroStack宣佈展開戰略合作,將Solana集成至去中心化AI應用。DFDV將在今天舉辦一場X Spaces活動,詳細說明其金庫加速器計劃,包括這項旨在將0G網絡(去中心化AI Layer-1區塊鏈)與Solana生態系統架起橋樑的合作。[4, 6, 7, 13]
MetaMask新推出的mUSD穩定幣在首周迅速累積了6500萬美元的供應。這款穩定幣旨在增強Linea的DeFi生態系統,並計劃與未來與Mastercard合作開發的MetaMask卡集成,實現日常開支。[10] 在傳統金融領域的一個重要舉動,三家著名的瑞士銀行—瑞士信貸、郵政金融和Sygnum銀行—成功執行了首次使用代幣化存款在公共以太坊區塊鏈上進行的跨行支付。這一試點計劃標誌著將受監管的金融服務與公共區塊鏈基礎設施主流融入的重要一步。[21]
對以太坊的機構興趣仍然強勁,以太坊ETF上周吸收了超過11.2億美元的資金,這主要是受到貝萊德對BTC和ETH的共同流入做出的重大貢獻推動。[12] 這股機構投資的激增凸顯了市場波動中對以太坊日益增長的需求。此外,BitMine Immersion(BMNR)披露了其持有的以太坊資產,超過以太坊網絡的2%和超過240萬個代幣,總計114億美元的加密貨幣和現金資產。BitMine將以太坊視為一項長期的宏觀交易,特別是隨著華爾街和AI與區塊鏈技術的進一步融合。[30]
NFT市場在新推出的項目中顯示混合信號
NFT市場的現狀有些喜憂參半。雖然整體交易量在過去一周略微增長了1.27%,達到1.086億美元,而買家和賣家數量上升,但NFT交易的總數卻經歷了6.65%的下跌。[16] 以太坊網絡特別記錄了NFT交易量的顯著增長。值得注意的高價銷售包括BOOGLE NFT和幾個CryptoPunks。[16] 此外,今天在包括以太坊、Solana和Base等各個區塊鏈上推出了一批新的NFT系列,顯示出該領域持續的活動和發展。[11]
即將到來的活動及經濟展望
除了今天的市場即時反應外,加密社群也在密切關注幾個即將來臨的活動。韓國區塊鏈周(KBW)的主要IMPACT活動正在進行中,將於9月23日至24日舉行,聚集全球Web3領袖和熱衷者。[8, 15] 隨著本周美聯儲的評論和關鍵經濟數據發布,加密市場預計將持續波動,投資者需謹慎觀察。
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什麼是 PrivateAI?
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相關資源
官方文件: https://drive.google.com/file/d/1Uq-8r9puV4iHwiKPOEFxidLhReagFghr/view
官方網站: https://www .privateai.com/
PrivateAI 是如何運作的呢?
PrivateAI 的運作是透過結合創新的技術和解決方案的,以確保數據的安全性和可用性,其關鍵功能之一就是使用語義模型,它可以偵測異常,並且確保資料集都是可以提供給機器學習(Machine Learning, ML)使用的。這代表用戶提供的任何非結構化數據都可以轉換為結構化的、有價值的資料集,可以提供給各種應用程式使用。
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