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2024-05-10 10:00:00 ~ 2024-06-11 11:30:00
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關稅擔憂引發避險交易，代幣化黃金市值突破 20 億美元
包括加密貨幣在內的風險資產近日因關稅政策的不確定性表現低迷，而黃金再度成為投資人動盪期間的避風港，代幣化黃金的市值也隨之增長。 根據 CoinGecko 的 數據 ，代幣化黃金的總市值已達到 20.3 億美元，在過去 24 小時內上漲了 4.5%，這一增長與現貨黃金價格突破每盎司 3,200 美元新高同步發生。雖然在美國加徵關稅引發的市場大範圍拋售中，黃金也未能幸免，曾短暫下跌 6%，但隨後迅速反彈並創下歷史新高。 隨著價格飆升以及整體市場持續動盪，由黃金支持、錨定黃金價值的代幣在過去幾週出現了大量交易活動與需求。根據數位資產平台 CEX.IO 的報告，代幣化黃金的週交易量突破 10 億美元，創下自 2023 年 3 月美國銀行業動盪以來的最高紀錄。 該報告援引 CoinGecko 的數據指出，從 1 月 20 日以來，兩大黃金代幣 Paxos Gold（PAXG）、Tether Gold（XAUT）的週交易量分別激增超過 900% 和 300%，佔據了代幣化黃金市場的大部分市場份額。DefiLlama 的 數據 顯示，PAXG 在此期間也錄得了總計 6,300 萬美元的連續資金流入。 CEX.IO 的報告指出，自美國總統川普（Donald Trump）就任以來，代幣化黃金一直是加密領域中表現最出色的資產之一，其市值上漲了 21%。相比之下，穩定幣的市值僅增加 8%，而比特幣則下跌 19%，整體加密貨幣市場縮水 26%。 來源：CEX.IO CEX.IO 產品管理副總裁 Alexandr Kerya 寫道： 「代幣化黃金正在成為加密原生用戶的主要多元化策略之一，與比特幣並列。它帶來了一種更安全、更穩定的投資組合管理方式，讓用戶能留在加密貨幣生態中，同時受益於基礎實物資產的價值和穩定性。」 Kerya補充說：「同時，更廣泛的 RWA 敘事（指現實資產代幣化）使黃金曝險對於可能從未考慮過的用戶來說變得更加容易理解與接觸。」 資料來源
ETHTaipei｜GAIB 主打「GPU 債券代幣化」，顛覆企業級 AI 算力投資門檻
隨著全球 AI 發展白熱化，背後所仰賴的「算力」也迅速成為下一波科技角力的新戰場。主打以債券代幣化來包裝企業 GPU 算力資產的新穎 AiFi 專案 GAIB，推出創新融資方案，為雲端數據中心提供比傳統銀行貸款更靈活高效的資金來源。 GAIB 不只針對產業端，也將投資門檻大幅拉低，讓散戶有機會直接參與 AI 基建的經濟效益。而散戶也不再只能買輝達 (NVIDIA)、AMD 等科技股當「旁觀者」。 相較於強調算力資源共享的 DePIN 專案如 io.net、Aethir，GAIB 的策略更像是把 AI 算力作為金融資產來商品化。此次 GAIB 也現身 ETHTaipei 並設立贊助攤位，向開發者社群展示目前專案的最新進展與應用場景。 GAIB 提供散戶直接參與 AI 基建收益，也提供雲端、GPU 業者再融資管道 假設投資人想參與 AI 基建的成長紅利，只能購買輝達 (NVIDIA)、AMD、Intel 等科技股。但這種方式門檻高、資訊不透明，也無法「直接」觸及 AI 算力背後的經濟效益。 而 GAIB 的出現，正是為了解決這個問題。透過將企業級 GPU 算力所產生的收益以代幣化包裝，讓一般散戶也能以較低資金門檻、直接參與 AI 算力經濟。同時提供雲端、GPU 業者的再融資管道。 GAIB 運作模式，把高階 GPU 算力包成債券、用代幣投資 GAIB 的商業模式不是單純將 GPU 算力切割成小塊再用代幣來包裝銷售，而是： 透過「債券」包裝 把企業級 GPU 算力的未來收益所有權，包裝成一種新興資產類別 AI Synthetic Dollar (AID) 用戶可質押 AID，像是持有「GPU 收益債權」 投資人可持有代幣，獲得來自 GPU 出租、運算服務所獲得的收益 簡單來說，就像是傳統金融市場的「收益型債券」。但較特別的是，GAIB 把整個交易投資、清算流程搬到鏈上，並挾帶著區塊鏈透明、去中心化的優勢，降低用戶進入大型 AI 基建的資本門檻。 成功募資 500 萬美元，Hack VC、Hashed 領投 GAIB 於 2024 年底完成種子前輪融資，募得 500 萬美元，並由區塊鏈與 AI 領域的知名機構領投，包括 Hack VC、Hashed、The Spartan Group、Faction 及 Animoca Brands。 更在今年 2 月與 DePIN 雲端算力平台 Aethir 合作，在 BNB Chain 上完成首次 GPU 債券代幣化試點，短短 10 分鐘就募得 10 萬美元。 圖為 GAIB 背後募資名單 與 io.net、Aethir 的不同，租賃平台與投資商品 目前市面上主流的 DePIN 專案像是 io.net 與 Aethir，大多著重在建立 GPU 資源共享、媒合與租賃平台，讓供應方能提供閒置算力提供給需求方，重點是效率與資源彈性。 GAIB 則不提供平台服務，也不參與算力媒合，而是直接與 AI 基建、雲端業者合作，把 GPU 算力債券化，並設計成收益型代幣，讓投資人以類似買債券的方式參與 GPU 算力經濟。 GAIB 主打「GPU 收益結合國債」，打造算力收益幣 AID GAIB 也於 3/20 宣布推出 AID，也就是 AI 算力收益幣 (AI Synthetic Dollar)，而 AID 是用以下資產組合作為支持： 企業級 GPU 融資協議：像是算力出租合約 來自 GPU 使用的現金流：AI 模型訓練費用 美國國債 (US Treasury Bonds) 等低風險資產 其他高流動性的金融工具 一美元進來、一顆 AID 鑄造，避免脫鉤 GAIB 採用一套「錨定與銷毀」機制，讓 AID 發行數量能隨著資產狀況彈性調整： 有 1 美元進入 GAIB 協議，或是 GPU 投資組合產生 1 美元收益，就會鑄造 1 顆 AID。 相對地，每當投資人領回 1 美元收益，就會銷毀 1 顆 AID。 GAIB 表示，這能讓 AID 的市值與其背後資產價值同步，不容易出現脫鉤和崩盤。 GAIB 推出 sAID 質押機制，賺 AI 收益還能保留流動性 GAIB 也推出 sAID 質押機制來讓投資人可以參與收益、又不影響流動性： 持有人可以選擇把 AID 質押進 GAIB 協議中，來換取 sAID。 sAID 像是收益憑證，持有 sAID 會根據 GPU 投資組合的收益來獲得回報。 而且投資人隨時可以把 sAID 換回 AID，不用擔心資金被鎖死。 這讓 AID 可直接對應 AI 基建的成長收益。 2025 年 Q2 開始登陸多條主鏈，Ethereum、BNB Chain 與 Arbitrum GAIB 表示，AID 將於 2025 年第二季率先在以下主鏈上線： Ethereum BNB Chain Arbitrum Story Protocol Base GAIB 在後續會擴展到更多鏈，目標是讓全球 DeFi 用戶都能輕鬆取得並運用 AID，直接參與 AI 算力經濟成長與現金利潤，同時也提供雲端業者、GPU 業者的再融資管道。 這篇文章 ETHTaipei｜GAIB 主打「GPU 債券代幣化」，顛覆企業級 AI 算力投資門檻 最早出現於 鏈新聞 ABMedia。
市場再現看漲情緒，AI Agent領域近期潛力Alpha
原文標題：The AI Dispatch #7 - The Stars Are Aligning? 原文作者：Castle Labs，crypto writer 原文編譯：zhouzhou，BlockBeats 編者按：AI 產業預期 以下為原文內容（為便於閱讀理解，原內容有所整編）： 歡迎來到我們的每週 AI 總結。美國提出建立加密貨幣戰略儲備的承諾讓市場回升，尤其是川普貼文中提到的代幣：BTC、ETH、XRP、SOL 和 ADA。不幸的是，AI 代幣沒有受到特別的提振，市場在 6.5 億美元左右徘徊，和過去兩週差不多。 在受到市場下跌影響最大的一類中，毫無疑問是發射平台，Virtuals io 在 2025 年 1 月達到頂峰後，市值損失了很大一部分。 這為其他試圖挑戰現有平台的發射平台帶來了機會。特別是，一些新平台正在嘗試專注於提供更公平的發射（防止搶購者），並將更多價值重新分配給社區。 其中，我們特別提到由 holoworldAI 創建的 AVA holo，它是少數幾個從近期低點強勢反彈的代幣之一（如下圖所示）。 會不會有更多 Launchpad 效法這個模式，還是這只是個短期炒作點？ 關於 Holoworld 以及它們的框架有何不同，我們推薦這篇介紹文章： 與一些框架不同，後者為智能體功能預設了模板，Holoworld或 URL 來上傳 Holoworld AI 智能體的特點： ·高級 AI 推理與自主內容創作 ·超逼真的 3D 建模與可穿戴設備 ·拖曳式知識庫（RAG）·私密聊天，代幣門控群聊 ·基於區塊鏈的 IP 所有權 Holoworld 最近也宣布了他們即將推出的發射平台： 本週在 cookiedotfun 儀錶板中穩居前 10 名，成為人們關注的焦點： 儀表板的另一個有趣特點是 ketfromwyoming，這是一個基於 avax 的 AI 智能體，由於其預售動態在整個生態系統中引起了轟動。如果你錯過了這個故事，以下是簡短的回顧： 這些發售的賣家還在於使用了反搶購機制以及「ShameFi」機制，透過儀表板公開羞辱 每週閱讀 關於 IO 的討論： IO 共同質押： Loomlayai 推出智能體 2.0： 999_1 AGIXBT，第一個自主 AI 公司： ElizaOS 生態系統 ai16z dao 宣佈公平發行： near ai x AI16Z： Delphi 關於 ElizaOS V2： 美國主導地位與 AI： 美國主導地位與 AI： xprismatic 的每週總結： 應用情境為基礎的 AI 模型： 在等待更有利的市場條件時，至關重要的是要專注於那些在這段期間仍在持續推進和發展的專案。這一點也部分體現在它們的價格走勢上，有些項目比其他項目表現得更具韌性，例如 AVA。我們相信這只是 AI 的開始，我們將繼續挑選並報導市場上最優秀的項目。總有新的機會在醞釀中。 「原文連結」
OORT 匯聚 Web3 即將推出的專案 HumanAIx 去中心化 AI 協議聯盟
區塊鏈驅動的數據生成平台， 歐特 宣布成立 HumanAIx，這是一個全球聯盟，旨在促進分散協議之間的合作，以建立更有效率、更安全的人工智慧基礎設施。 該計劃旨在透過促進共享知識、可互通框架和分散的人工智慧解決方案來重塑人工智慧生態系統。 HumanAIx 聯盟匯集了多元化的創始成員，每個成員都在人工智慧和區塊鏈整合的關鍵領域貢獻專業知識。這些成員包括 歐特 ，專門提供儲存和資料解決方案； Neo，專注於智能合約和數位身分； Storj，提供去中心化儲存解決方案； Oasis 協議，實現機密 AI 運算；以及社群驅動的數據貢獻者 YGG。 其他成員包括 GPU 網路供應商 io.net； XYO，支援去中心化資料網路； AI.KIDO，推動資料協定的開發與採用； DeTaSECURE，提供驗證層安全性； Unyt，促進小額交易的相互信用核算； Holo，專注於去中心化託管； Valdi，管理GPU資源分配；超級月亮，一場全球性的 Web3 創始人社區。 HumanAIx：促進更永續、包容和道德的人工智慧格局 隨著人工智慧的持續快速發展，其三大基礎支柱——運算、儲存和數據——面臨著影響可擴展性、可訪問性和效率的持續挑戰。高昂的營運成本、能源消耗和集中控制為更廣泛的採用和創新設置了障礙。在儲存領域，管理大量資料仍然很複雜且成本高昂，特別是由於高昂的傳輸費用。在資料方面，經常會出現道德和法律問題，特別是關於侵犯隱私和資料取得常常具有剝削性質的問題。數據標記過程進一步加劇了這些擔憂，因為它經常依賴惡劣工作條件下的低薪勞動力，從而引發嚴重的人權問題。此外，貢獻有價值數據的個人很少獲得公平的補償或激勵，這限制了人工智慧生態系統的公平參與。解決這些結構性挑戰對於培育更永續、包容和道德的人工智慧格局至關重要。 HumanAIx 被設計為一種開放協議，可實現各個合作夥伴之間的無縫協作，每個合作夥伴都提供驗證、儲存、運算和資料等基本組件。這種方法有助於創造 去中心化人工智慧 無需許可、可擴展且可驗證的基礎架構。此框架建立在三層架構上：用於使用者互動的介面層、整合運算、儲存和資料功能的協定層以及確保可靠性和可信度的安全層。透過利用多個產業參與者的專業知識，HumanAIx 旨在建立一個開放、可互通的環境，支援分散式 AI 的持續發展。 OORT基金會主席邁克爾羅賓遜表示，人工智慧應該為人類帶來更多的好處而不是限制。他解釋說，隨著 HumanAIx 的推出，該組織旨在推動一場去中心化運動，讓人工智慧保持以人為本並造福更廣泛的社區。邁克爾羅賓遜也表達了與志同道合的創新者合作以及製定支持人工智慧社群的計劃的熱情，最終目標是創建一個真正以人為本的生態系統。
Io.net 推出共同質押功能，使硬體供應商能夠與 IO 持有者在完全抵押的設備上合作
GPU叢集的去中心化實體基礎設施網絡， 物聯網 引入了 Co-staking 功能，允許硬體供應商邀請 IO 代幣持有者為完全抵押設備的質押要求做出貢獻。此次合作使得雙方能夠共享區塊獎勵，同時增加網路參與度。 透過共同質押，獲得 IO 代幣獎勵不再僅限於擁有和操作硬體的人。此功能解決了硬體供應商和不擁有設備的 IO 代幣持有者面臨的關鍵挑戰，為社區參與創造了新的機會並提高了整體回報。 對於硬體供應商來說，Co-staking 降低了 IO 質押需求，使得在管理財務風險的同時更容易將高性能設備上線。透過分散質押負擔，供應商可以更有效地部署 H100 GPU 等先進硬件，而無需大量的前期資本。此次擴張加強了 io.net 的計算能力和可訪問性。 對於 IO 代幣持有者來說，Co-staking 提供了一種直接的方式來賺取額外獎勵，同時為生態系統的發展做出貢獻。透過與供應商一起質押代幣，參與者可以產生被動收入並實現資產多樣化，而無需直接擁有或操作硬體。 如何開始共同質押？ 為了成為 io.net 上的設備供應商並參與 Co-staking，用戶必須先導航到平台內的 Co-staking 部分。這個過程首先從可用選項中選擇一個完全抵押的設備，然後創建一個共同質押要約。供應商可以靈活地自訂他們的報價，確定共同質押者所需的貢獻百分比和他們將獲得的區塊獎勵份額。 一旦發布該優惠，就會在市場上出售，社區成員可以參與。如果供應商希望調整其股權，他們可以透過平台的介面管理其共同質押的設備。當有活躍的共同質押者參與時，可以立即提取溢出金額，而任何超出溢出金額的取消質押都需要標準的 14 天冷卻期，這也會導致共同質押協議被取消。 對於有興趣參與共同質押的社區成員，該流程首先透過平台的質押部分訪問共同質押市場。用戶可以瀏覽和篩選可用的優惠來找到符合他們偏好的設備。選擇出價後，他們可以查看詳細資訊並透過加密貨幣錢包（例如 Phantom）批准交易來確認參與。 一旦共同質押激活，用戶就可以透過平台的儀表板監控他們的獎勵。如果他們在任何時候選擇撤回其質押的代幣，他們可以啟動取消質押的過程，但要經過冷卻期。通常情況下，冷卻期為 14 天，但如果主要設備供應商首先撤回其股份，則冷卻期將延長至 21 天，之後資金才可供提取。
基於 Arweave 的「永久雲端」存儲網絡 AR.IO 上線主網和 TGE
基於 Arweave 的網絡 AR.IO，旨在提供永久存儲雲端數據所需的技術基礎設施，於週四啟動了其主網和代幣生成活動。 該網絡「支持使網頁託管和雲存儲永久化的應用程序。您只需支付存儲的費用，無需續訂訂閱或擔心丟失文件訪問權限，」AR.IO 的創始人兼 CEO Phil Mataras 告訴 The Block。「AR.IO 是以來源為驅動且不可變的，這意味著您可以始終追溯文檔的來源，且無人能更改它。」 該網絡自稱為「世界上第一個永久雲網絡」。憑藉其核心應用 ArDrive，AR.IO 是眾多希望與 Google Cloud 和 Amazon Web Services 等 Web2 巨頭競爭的去中心化雲存儲項目之一。其他 Web3 雲存儲項目包括 Impossible Cloud 和 Filecoin。 2022 年，ArDrive 籌集了超過 1700 萬美元以開發基於區塊鏈的網絡。根據公司發言人，該項目的投資者包括 Blockchain Capital、Arweave 的研發孵化器 Forward Research、Foresight Ventures 和 Ryze Labs。 由於其「基於 Arweave 獨特的‘一次支付，永久存儲’模式，所有在網絡上託管的數據、應用程序和內容都是永久且抗審查的，」AR.IO 在聲明中表示。「他們的內容可無限期訪問，無需依賴於容易出現故障、數據洩漏或平台封禁的集中實體。」 代幣生成活動 隨著主網的啟動，該項目也於週四啟動了其代幣生成活動（TGE）。 根據該項目，ARIO 代幣的總固定供應量為 10 億枚。大多數代幣將按以下方式分配：17.08% 給核心團隊和顧問，20.29% 用於支持早期開發和基礎設施，17.5% 用於早期採用者、開發者和用戶社區，這些人為網絡的增長做出貢獻，28.63% 用於激勵合作夥伴關係和協作。 「除了保護網絡安全外，ARIO 還使用戶能夠購買和管理 ArNS 智能域名，為應用程序、數據和數字所有權提供永久的區塊鏈原生身份，」該項目在聲明中表示。
Arweave生態儲存網路計畫AR.IO推出主網和TGE，代幣供應量10億枚
PANews 2月20日消息，根據TheBlock報道，基於Arweave 的網絡AR.IO 致力於提供將數據永久存儲在雲端所需的技術基礎設施，該網絡於週四啟動了其主網和代幣生成活動（TGE），AR.IO網絡支持使網絡託管和雲存儲器永久化的應用程序，預計該項目代表ARIO 分配給總成本和基礎設施，17.5% 分配給為網路發展做出貢獻的早期採用者、開發者和用戶社區，28.63% 用於激勵夥伴關係和協作。
撸空投高階攻略：穿透女巫迷霧的生存法則
作者： 0x老董 專案方篩選用戶的核心規則 在設計空投策略時，專案方很少會單憑單一標準進行篩選，而是從多個維度評估用戶的質量，確保空投能夠發放到真正有價值的地址。從專案方的角度來看，他們最青睞的是 高TVL、高淨值用戶，以及能長期參與生態建設的 真的活躍用戶。基於這些原則，並結合歷史空投專案的策略，老董總結出幾大核心篩選維度。 1.交互類篩選標準 交易次數、交易量和活躍：反映用戶在鏈上活躍程度，頻繁交易和深度交互說明用戶對生態有一定投入，但過高的數據也可能是刷量行為。比如Starknet W 做多錯多 Gas消耗：用戶支付的交易費用總額可以側面反映其實際參與度與實際貢獻情況。比如Zkfair，通過gas的消耗來發放空投 目前的morph，通過gas發放積分 合約交互\創建：可以用於衡量用戶是否參與多個生態專案，有助於區分真的使用者和單純刷量者。比如arb zksync 都有合約交互數量的加權 2.NFT \ 資產類篩選標準 白名單、公售、任務獲取：一般此類NFT都是限量的，可以控制通縮，作為空投的一種憑證，也代表用戶對專案有較高的參與度。比如XAI，都根據NFT發放空投。 OAT徽章和SBT：作為鏈上成就或不可轉讓的身份憑證，能有效證明用戶的長期貢獻和真實參與。比如odos的飛行員OAT，和linea的LXP 持幣空投、NFT質押：持有代幣或質押NFT不僅顯示用戶對專案資產的信任，也可能帶來額外激勵，同時也有助於評估用戶的資產質量與風險控制。比如MOCA和PENGU的NFT空投代幣。 3.積分任務與任務平台 積分累計與排名：通過Galxe、Zealy或官方自身等平台完成任務獲取積分，積分越高說明參與度越高；同時積分排名可以作為空投分配的重要依據。比如IO的銀河積分任務，SCA的積分空投以及很多LSD專案的積分空投。 跨生態任務：要求用戶在多個平台或生態中完成任務，更全面地評估用戶的整體活躍度與生態貢獻。比如很多奧德賽任務，move，linea需要完成很多生態任務去獲取獎勵。 4.社區與社交貢獻 Twitter/Discord/Telegram活躍：用戶在社區完成社交任務，發推轉發等，或者DC，TG發言、參與討論、幫社交做一些翻譯等工作，從而獲取對應的身份標識，此類型任務較為複雜，具有較高的空投價值。比如當前的kaito，通過推特發文互動等方式獲取積分，move的大猩猩角色價值幾千U。dogs根據TG的帳號年齡和活躍度發放空投。 早期成員（OG角色）與邀請貢獻：早期加入或通過邀請拉新獲得的用戶更有可能獲得空投，以激勵長期參與，比如IP的OG角色 有幾千個代幣空投。 內容創作與社交媒體互動：在Twitter、Medium、YouTube等平台的推廣和討論，有助於專案傳播，同時也反映了用戶對專案的認同感。比如move的創造者角色。 5.節點搭建與技術貢獻 全節點、挖礦、驗證人：技術類參與如運行節點、參與挖礦或擔任驗證人，直接支持網絡安全和性能，是專案方非常看重的貢獻。比如IO的worker利用GPU挖積分，nillion節點通過CPU運行，grass通過IP和流量來獲取積分。 6.GameFi與娛樂互動 打金、P2E：在GameFi專案中通過遊戲內任務賺取代幣，既反映用戶的參與度，也表明用戶對專案娛樂生態的依賴。比如CATI養貓來賺取代幣。大型遊戲bigtime遊戲內打金賺取代幣。 攻防對抗：女巫檢測解剖與反制策略 專案方的女巫識別策略 上一篇文章數據分析，2024年100個專案中，明確查女巫的比例達32%。 在空投活動中，專案方查女巫的核心本質也是一種篩選手段，過濾出 優質真實且貢獻大的地址，避免空投被大規模且低質量地址佔領，並不是單單針對工作室，即使個人用戶也可能因為無法持續交互等原因被當作女巫地址，就像專案方不斷優化篩選規則，依然有工作室能夠拿到好的結果。因此，理解專案方查女巫的手段並採取相應的防禦策略，是確保能夠拿到好結果的關鍵。這裡老董列舉出一些比較明顯的女巫風險類型。 女巫防禦戰術手冊 1.地址創建 \ 資金流動異常 專案方會優先檢查地址的 創建時間、充值路徑、資金歸集情況，此類地址聚集行為是最容易被查女巫的一種方式，主要手段包括： 同一天創建多個地址：如果大量新地址在 同一天創建並充值，容易被標記為批量女巫帳號。 一轉多 or 多轉一：同一地址向多個小號轉帳，或者多個地址資金歸集到同一錢包，被視為資金分配異常。 短時間內充值相似金額：如果多個地址在相似時間充值相同或接近金額，可能被判定為同一控制人操作。 短時間內批量提現：如果多個地址的資金被同時提現到同一錢包，是高危行為。 防範策略： 新建地址時，每天創建少量帳戶，並隨機選擇充值時間，避免集中操作。 使用 CEX（幣安、OKX等）子帳號作為中轉站，避免鏈上直接歸集。 資金充值金額和時間隨機化，避免固定金額、固定時間批量操作。 提現時拉開時間間隔，儘量使用不同 CEX的子地址提現。 2.鏈上交互行為異常 專案方會分析地址的交互模式，此類型統稱為同質化交互，重點關注以下行為： 相似的 NFT 或域名：如果多個地址收到相同的 NFT 或域名，容易被識別為批量操作。 交易次數相似：多個地址的交互次數、交互合約類似，容易被判定為機器人操作。 相同的交易順序 \ 交易金額：如果地址的交互順序、金額、交易對象都相同，很可能被識別為批量帳號。 固定時間交互：如果多個地址的交互時間都集中在某個時段（例如 24 小時內完成任務），風險較高。 防範策略： 使用不同帳號完成不同任務，拉開交互時間，避免同時進行相同操作。 交互時插入"煙霧彈專案"，例如參與一些DEX交互，借貸等低成本dapp，讓鏈上行為更加自然。 隨機交互不同合約，不要所有帳號都交互相同的 DEX、橋、合約，挑選一部分地址交互一部分合約。 每天24 小時岔開時間交互，隨機時間交互，而不是固定時間批量同步操作。 3.IP 及鏈下數據分析 除了鏈上數據，專案方還會分析 IP 地址、UI界面交互、瀏覽器指紋、社交媒體數據，通過鏈下數據篩查女巫： 相同 IP / 相同設備：如果多個帳戶使用相同 IP 或相同瀏覽器指紋，被檢測出是同一人操作的風險極高。 社交媒體行為相似：如果多個推特帳號的發帖內容、點贊順序、互動模式相似，容易被專案方排除。DC不活躍被頻道踢出的情況。 郵箱關聯：多個帳戶使用相似的郵箱命名規則，可能會觸發風控。 UI界面檢查：直接通過合約交互，未在專案的UI界面交互，部分專案會觸發風控 比如電羊 防範策略： 使用代理 IP和指紋瀏覽器來改變設備信息。 養號時注意 社交互動的隨機性，避免同質化的內容。 使用不同郵箱註冊，避免過於相似的郵箱命名。 儘量使用前端交互腳本，避免被查UI界面 梯度策略：合理分配帳號，降低查殺風險 為了提高空投成功率，建議採用 梯度策略，劃分不同類別的帳號，避免所有帳號採用相同模式被連坐封殺。目前專案方越來越青睞於精品號，ZK最低和最高的地址相差100倍獎勵，STRK 相差20倍 ARB 相差16.32倍。從ZK上來說 你做100個精品號，相當於1W個低保號的收益，在操作上可以減少精力，同時還可以降低女巫的風險。但同時低保號和彩票號也是要有的，比如Tensor，Magic Eden是屬於低保號的勝利，HMSTR是屬於彩票號的勝利，陽光普照。選擇的策略不同，最終結果是完全不一樣的。 精品號（不計成本，重點養號）-各項維度至少達到前1% 高質量交互，參與多個生態，綁定社交帳號，提供人性證明 比如gitcoin。 個人使用錢包，少量但精品，提高鏈上生態的貢獻度。 模擬真實用戶行為，長期運營，避免一次性撸空投。 低保號（最低空投門檻，適度操作）-各項維度至少達到前20% 僅參與核心空投任務，不做明顯的女巫操作。 適量交易，避免過於頻繁或規律性的交互。 彩票號（批量號，低成本試錯） 只做簡單性價比高的任務，嚴格控制成本。 可能採用更激進奔放的策略，但不會影響主力帳戶。 結語 在當前AI+鏈上分析技術快速發展的環境下，女巫的檢測手段越來越精準，單純的批量操作已經難以奏效。 因此，對於工作室來說，女巫操作需要具備更高的隨機性和真人模擬度，同時要靈活調整策略，結合梯度帳號、分散交互、優化資金路徑等方法來降低被封殺的概率。 對於個人而言，如果沒有工作室團隊的運營能力，建議少量精品號精細化運營，通過參與多個生態、提高社交活躍度、構建真實身份鏈 來提高空投收益。只有知彼知己，掌握核心篩選邏輯，靈活調整操作方式，才能在空投活動中立於不敗之地！
io.net推出IO Intelligence平台，結合DeepSeek等25個開源AI模型
PANews 2月12日消息，根據官方消息，Solana生態DePIN協議io.net宣布推出IO Intelligence平台，該平台將向量資料庫即服務（Vector Database as a Service）與最多五個智慧代理和25個開源AI模型（包括DeepSeek、Meta Llama和Mistral）結合。 IO Intelligence專為簡潔與效能而設計，能夠實現即時分析功能，而無需開發者面對複雜的設定或編寫大量程式碼。 根據io.net介紹，IO Intelligence透過提供開發者友善的API和功能全面的網站，讓開發者自由選擇如何整合和管理進階AI功能。其分散式執行架構確保資料預處理和合規性負載等隱私敏感運算保持本地處理，而模型推理和訓練等運算密集型任務則可在雲端中無縫擴展。對使用者而言，這意味著基於IO Intelligence所建構的應用程式、代理或服務能夠更快、更可靠地提供見解，同時確保敏感資料的安全。
對話 EdgeX 創始人 Davy：去中心化邊緣計算網絡如何推動 AI Agent 全民化？
作者：西柚，ChainCatcher 春節期間，DeepSeek的驚豔亮相讓AI再次站在了全民矚目的聚光燈下，憑藉其出色的性能與極具性價比的開發成本衝擊著AI行業。當前，如何降低AI模型的運營成本、提升運行效率、使其更加普及化，正成為AI行業的發展敘事主題。 早在去年，去中心化邊緣AI計算網絡EdgeX就已開始為降低AI運行門檻而努力，致力於構建一個用戶與AI連接的基礎網絡。其強大之處在於分佈式的算力基礎設施，AI Agent所需的運行資源由用戶提供，從而推動去中心化邊緣算力的實現與發展。 EdgeX正全力打造一個去中心化AI基礎設施平台，該平台融合了分佈式算力資源與AI調度管理系統，構建了一個高效、安全、透明的去中心化算力網絡，支持各類AI模型可以在分佈式環境中無縫運行，以推動AI技術在邊緣場景的廣泛落地與應用。 簡單來說，EdgeX網絡通過一個去中心化的計算框架，匯聚參與者貢獻的算力、存儲和帶寬，形成一個全球性的邊緣計算網絡，在大幅降低了算力成本的同時，使得任何AI模型都能在邊緣設備上無縫穿梭、高效運行。 EdgeX創始人Davy在ChainCatcher採訪中多次強調，EdgeX不僅是一個技術平台，更是一種理念的實踐。希望通過整合Web3和AI技術，推動去中心化技術的發展，讓AI真正與每一個用戶緊密連接。 目前，EdgeX已成功推出了硬件產品XR7 AI Dual Gateway，並在韓國市場成功交付且廣受好評，用戶可以通過購買該硬件產品，並部署硬件節點的形式加入網絡貢獻算力，獲得早期獎勵。同時，EdgeX APP beta版本也在韓國啟動了第一階段試用，用戶也可參與測試網絡。 值得一提的是，創始人Davy還向ChainCatcher透露，EdgeX目前已成功獲得國內兩家知名Web3資本的早期支持， 並正在積極與北美的多家傳統資本和Web3資本進行深入洽談，圍繞領投等關鍵事宜展開深入合作。預計在今年第二季度至第三季度期間，將逐步對外公布融資的具體進展和成果。 EdgeX創建背後故事 1、ChainCatcher：作為EdgeX的創始人，Davy能否分享一下在Web3和AI行業的經歷，以及啟動AI基礎設施項目的契機？在EdgeX項目中，您主要負責哪些工作？ Davy： 自2015年起，我便深耕於數據中心及雲領域行業，曾與多家Web3公司合作，為其搭建節點並提供全面的基礎設施支持，及頭部CEX撮合引擎的技術支持。此外，我還參與過多個矽谷項目從產品構想到成功登陸交易所的全過程，深度介入了基礎設施的藍圖規劃、產品研發、日常運營及市場推廣等關鍵環節。 在AI領域，我早期就接觸了機器學習技術，尤其是在存儲與計算方面，曾與多位數據科學家合作開發和設計AI應用。隨後，我參與了矽谷的幾家大模型項目，擔任顧問角色，致力於多模態模型的優化、垂直領域模型的精細調整與高效訓練。 在2024年，我觀察到AI領域正經歷從中心化向去中心化的轉型變革，這與Web2向Web3的演進不謀而合。隨著AI對分佈式算力的需求與日俱增，而邊緣計算作為關鍵技術，能夠有效滿足這一需求。基於此，我決定將Web3和AI的優勢技術及經驗融合，啟動EdgeX項目，專注於打造一個去中心化的AI基礎設施。 目前在EdgeX項目中，我主要負責EdgeX項目的技術架構設計，設計智能算力調度系統，確保算力資源的高效協同；EdgeX算力網絡的技術設施搭建，為AI應用提供穩定、可靠的底層支撐；AI應用的優化，洞察各行各業的需求，量身定制垂直領域的AI解決方案。 2、ChainCatcher：EdgeX產品定位及所追求的願景是什麼？想要解決當前市場上的哪些痛點問題？ Davy：EdgeX致力於打造一個去中心化AI基礎設施平台，融合分佈式算力與智能任務管理，以推動AI技術在邊緣場景的落地及應用。它通過構建了一個高效、安全、透明的算力平台，讓AI模型得以在分佈式環境中無縫運行，為去中心化應用和各類場景提供強有力的底層技術支持。 當前，AI行業面臨著諸多挑戰：集中式算力成本居高不下，數據隱私與安全令人擔憂，邊緣場景的支持更是捉襟見肘。具體而言，傳統AI模型嚴重依賴昂貴的集中式雲計算資源，導致算力成本高昂，限制了小型團隊和開發者的創新步伐；集中化的數據存儲模式則如同定時炸彈，時刻威脅著數據的安全與隱私；而大多數AI模型在邊緣設備上的運行效率更是難盡人意。EdgeX正是為了解決這些難題而來。 簡單來說，EdgeX利用分佈式算力大幅降低了算力成本，為小型團隊和開發者敞開創新的大門；而分佈式算力網絡支持任何AI模型都能在邊緣設備上無縫穿梭、高效運行，填補了邊緣設備AI運行的空白。同時，其去中心化基礎設施可為數據隱私與安全提供更高水平的保護； EdgeX不僅是一個技術平台，更是一種理念的實踐。 希望通過整合Web3和AI技術，推動去中心化技術的發展，使AI真正惠及於每個用戶。同時，我們也致力於為開發者和企業提供更具創新性的解決方案，共同構建一個開放、共享的、繁榮的、AI生態系統。 3、ChainCatcher：能否介紹一下EdgeX團隊成員的構成？並談談你們在AI和Web3融合領域的獨特優勢？ Davy：EdgeX團隊是一支由全球技術研發、市場運營及品牌推廣等領域的傑出精英組成的多元化、國際化團隊。成員遍布矽谷、新加坡、台北等多個國際都市，這樣的全球分佈式佈局使其能夠迅速捕捉全球市場需求，尋找最佳合作夥伴和資源。 團隊核心成員曾在Amazon、阿里雲、騰訊等全球頂尖科技企業擔任核心職務，不僅具備從0到1成功推動項目落地的能力，更擁有廣泛的行業資源，助力項目在全球範圍內的有效實施。 在技術領域，EdgeX團隊在AI與Web3兩大前沿陣地均擁有深厚的積累。特別是在大模型、多模態技術以及去中心化算力調度等關鍵領域。同時，我們對Web3代幣經濟學、智能合約設計等核心模塊有著深入的理解與掌握，能夠從容應對AI與Web3技術融合過程中的各種挑戰。不僅如此，EdgeX團隊還擅長商業化落地，成員在市場推廣、用戶增長、供應鏈管理等領域經驗豐富。 此外，我們還得到了頂尖Web3顧問團隊的支持，他們將在產品技術、代幣經濟學設計、市場拓展和戰略規劃等方面提供寶貴指導，為EdgeX的快速發展提供堅實後盾。 4、ChainCatcher：根據EdgeX的官方路線圖，項目計劃在2024年第二季度至第四季度完成種子輪融資。請問目前該輪融資的進展情況如何？ A：截至目前，EdgeX項目已經成功獲得了國內兩家知名Web3資本的支持。 同時，我們也在積極與北美的多家傳統資本和Web3資本進行深入洽談，圍繞領投等關鍵事宜展開合作探討。 按照既定的計劃，EdgeX預計将在2025年的Q2至Q3期間，正式對外公布本輪融資的具體進展和成果。 EdgeX產品特點及優勢 5、ChainCatcher：EdgeX網絡的具體運轉機制、核心構成及主要組件及作用是什麼？ Davy：EdgeX網絡通過一個去中心化的計算框架，匯聚參與者貢獻的算力、存儲和帶寬，形成一個全球性的邊緣計算網絡。用戶購買並部署EdgeX硬件節點參與其中，這些節點接入網絡完成任務後會生成工作證明（PoW），獲得代幣獎勵。 在這個過程中，EdgeX設計了一個智能任務調度系統。比如，有一個AI模型需要在邊緣設備上運行，這個任務會被拆分並分配到不同的節點執行，以確保整個網絡高效運轉，同時保持低延遲和高並發。 EdgeX網絡的核心構成包括： 硬件節點、EdgeX專屬操作系統、及AI-Agent系統； 硬件節點不僅支持AI模型推理，還能提供存儲和帶寬等資源； EdgeX操作系統運行硬件節點上，為邊緣場景提供優化計算能力。 AI-Agent系統核心功能可實現分佈式AI調度，能夠本地化完成數據分析和推理，在必要時調用高性能節點來提升任務的完成效果。 此外，EdgeX網絡結合去中心化協議和分佈式存儲系統，確保數據安全和網絡穩定。 EdgeX各組件共同構建了一個去中心化、高效、安全的計算生態，為AI推理及其他場景AI應用提供更好的基礎設施支持。 6、ChainCatcher：相較於市面上的Aethir、io.net、Gradient Network、Theta等去中心化算力DePIN項目，EdgeX有何獨特之處？ Davy：首先，當前市面上的大多數去中心化算力網絡更偏向通用計算領域，而EdgeX專注於邊緣算力與AI的深度整合。它尤為注重AI推理任務的優化和資源調度，旨在精準地服務於各類具體的AI應用場景，在滿足特定算力需求方面有獨特優勢。 其次，與依賴中心化數據中心的大規模分佈式網絡不同，EdgeX更強調邊緣節點的自主運算能力，這是其適配AI推理任務的關鍵所在。通過智能的任務調度系統，EdgeX能夠精準地將AI任務分配至最適合的邊緣節點，從而顯著降低延遲，提升實時性能。 在產品設計上，EdgeX則結合了軟硬件一體化的解決方案，已推出自己的硬件節點，大多同類算力項目主要聚焦於軟件平台，這是區別於其他算力項目的重要特徵。EdgeX硬件節點搭載了專屬操作系統，並針對邊緣計算和AI場景進行了深度優化。這種設計不僅大幅提升了算力的效率，還為用戶提供了一種更為穩定、高效的解決方案。 在代幣經濟學方面，EdgeX結合了工作證明和資源證明機制，以激勵貢獻者提供高效的算力與存儲資源。這一機制確保了網絡資源的合理分配，有效避免了資源浪費。 在應用場景上，EdgeX的應用場景更加廣泛，不僅支持通用去中心化算力需求，還聚焦於多模態AI任務、邊緣設備上的輕量化推理及IoT場景應用。這種多元化的技術覆蓋與實際應用，使得EdgeX不局限於某一類特定任務或服務，而是展現出強大的通用性和靈活性。 實現技術覆蓋與實際應用的多元化，不局限於某一類任務或服務。 由此來看，EdgeX不僅是一個通用的去中心化算力網絡，更是一個專注於邊緣計算和AI任務的創新平台。 可為AI與Web3的融合帶來更多可能性。 7、ChainCatcher： EdgeX有哪些具體的應用場景及已落地的產品？ Davy： 當前，EdgeX已成功實現了讓用戶實體設備與AI Agent的深度集成與實時連接。用戶能夠輕鬆通過其實體設備與AI Agent進行互動，使Agent化身為用戶貼身的智能助手。 使Agent不僅僅再是一個虛擬的存在，而是一款能夠精準理解、持續學習並執行用戶指令的智能設備。EdgeX的Agent不僅能提供本地化的決策支持，還能依托EdgeX的分佈式網絡，靈活獲取所需的算力與存儲資源，滿足各種複雜的計算需求。 應用場景包括： 智能家居：EdgeX的Agent作為家庭助手，與家中的IoT設備互聯，如通過邊緣算力支持，實時分析用戶的習慣，智能調節空調、燈光等設備，同時保護數據隱私。 工業自動化：在工廠或生產線中，EdgeX支持邊緣AI-Agent完成設備監控、故障預測及流程優化，降低延遲，提高生產效率。 多模態AI服務：EdgeX的網絡可以支持多模態數據處理，包括圖像、視頻、語音等，如醫療領域，Agent在邊緣處理患者數據，為醫生提供實時輔助診斷建議。 教育與培訓：通過EdgeX網絡，AI-Agent成為學生的學習助手，提供個性化輔導，同時保護數據隱私。 虛擬助手與遊戲：在遊戲或虛擬現實應用中，Agent利用EdgeX的分佈式算力提供實時環境生成和角色互動支持。 截至目前，EdgeX已成功推出了一系列實體產品，涵蓋硬件節點以及與用戶緊密綁定的AI Agent設備。 這些產品利用EdgeX網絡的優勢，確保算力與存儲資源得到高效配置與利用，進而實現了用戶與智能設備之間流暢無阻的交互體驗。 8、ChainCatcher：作為一個去中心化AI計算新網絡，EdgeX有哪些措施來吸引和留住開發者？ Davy：EdgeX致力於打造一個充滿活力、蓬勃發展的開發者生態，不僅僅希望開發者使用我們的平台，更期望他們能在此找到歸屬感與長期發展的機會。目前，EdgeX已經實施了多項舉措，幫助開發者在EdgeX平台上快速起步，獲取長遠的利益與發展機會。 在技術方層面，EdgeX提供全面的開發工具與詳盡的文檔支持，配備了對開發者友好的SDK、API接口以及多種編程語言支持，並輔以詳盡的技術文檔和分步教程，全力協助開發者快速上手。 在激勵機制方面，EdgeX上的開發者通過開發高質量應用、優化網絡性能或提供算力資源，均可獲得$EX代幣的獎勵。同時，EdgeX還推出了收入分成模式，開發者在EdgeX網絡上部署的應用，支持其通過用戶支付的使用費用中直接獲得收益分成。 在社區建設上，EdgeX創建了一個開放的開發者社區，鼓勵經驗交流與想法分享。核心技術團隊會直接參與社區，提供技術指導與支持，確保開發者問題得到及時回應與解決。 此外，EdgeX還為開發者規劃豐富的成長機會，如定期舉辦黑客松與開發者大賽，提供展示平台。同時，EdgeX會通過其全球合作網絡，幫助開發者拓展用戶基礎，讓創意觸達更廣泛市場。 生態治理代幣EX的應用場景及早期用戶獎勵 9、ChainCatcher：EdgeX已在官網發布了治理代幣EX的經濟模型，請問EX在EdgeX網絡中起何作用？對早期用戶有何激勵政策？ Davy：EX代幣是驅動EdgeX網絡運行的核心力量。 作為治理代幣，EX賦予持有者參與網絡決策的權利，包括投票決定網絡發展方向、協議升級及資源分配等關鍵事項。這種去中心化的治理模式促進了網絡的透明度，也能夠吸引社區更積極地參與到EdgeX的生態建設中來，和社區參與度。 同時，EX也是網絡內經濟活動的主要媒介。在EdgeX生態系統中，用戶需使用EX支付資源調用費用，如算力、存儲和帶寬等服務。而節點運營者在提供資源後，則通過工作證明（Proof of Work）或資源證明（Proof of Resource）獲得EX獎勵。 這一機制激勵了更多節點參與網絡運行，確保資源的高效利用。 對於早期用戶，EdgeX已推出了多種激勵措施：早期部署硬件節點的用戶可享受更高的EX代幣挖礦獎勵；此外，早期開發者在EdgeX網絡上發布高質量應用或優化網絡性能，可獲得額外的獎勵池分配；還計劃推出早期用戶專屬的代幣空投活動，幫助其快速融入EdgeX生態。 總體而言，EX代幣不僅是一個激勵工具，更是生態連接器，將用戶、開發者和節點運營者緊密相連，共同推動EdgeX網絡的成長與繁榮。對於早期用戶，不僅能獲得經濟回報，還能通過參與網絡治理，成為生態的重要一員，共享EdgeX發展的紅利。 10、ChainCatcher：EdgeX產品開發進展如何？用戶參與的方式有哪些？ Davy：EdgeX的硬件產品XR7 AI Dual Gateway已在韓國市場成功交付並並廣受好評，這標誌著全球推廣的重要一步，同時也是對EdgeX網絡實際性能和應用價值的一次重要驗證。 與此同時，EdgeX APP beta版本已在韓國啟動了第一階段試用，重點測試網絡穩定性和用戶體驗，為後續的全球市場擴展打基礎。 在AI Agent領域，EdgeX的開發團隊正致力於模型參數的持續優化，以期實現性能的顯著提升，使用戶體驗更加流暢，如包括更快的響應速度和更精確的任務處理能力等。 對於用戶如何參與EdgeX網絡，目前韓國用戶可通過部署XR7 AI Dual Gateway硬件節點加入網絡，貢獻資源並完成任務以獲取代幣獎勵。此外，用戶還可參與試用APP beta版本，體驗服務及提供反饋意見。 11、ChainCatcher：EdgeX曾透露，正在與AI Agent賽道當家花旦 Eliza 商談合作細節，請問具體合作細節是？EdgeX在AI Agent應用中起到了哪些關鍵作用？如何通過邊緣計算來優化AI Agent的性能和效率的？ Davy：作為AI Agent賽道的代表性產品，Eliza流暢的交互能力和用戶體驗與EdgeX去中心化算力網絡非常契合。EdgeX正致力於將Eliza的白標版本融入其網絡中，旨在通過這一合作提升Eliza的服務效率與用戶體驗，實現快速響應與實時交互，雙方具體合作方案還在細化中。 在AI Agent的應用場景中，EdgeX提供了底層的算力支持與優化。通過EdgeX，AI Agent如Eliza的計算任務能夠順利轉移至分佈式的邊緣節點進行處理。這種模式讓Eliza能夠更貼近用戶所在的網絡位置，從而降低延遲。同時，EdgeX的智能調度機制能夠動態地將任務分配至最優節點，提升整個系統的資源利用率和運行效率。 EdgeX的邊緣計算框架從以下三方面優化AI Agent性能，使其在速度、智能化及用戶體驗上達到新高度。 低延遲：任務在用戶附近的邊緣節點即可完成，無需再遠程傳輸至雲端，大幅降低了數據傳輸時間，提升了交互流暢度。 智能調度：EdgeX可實時分析各個節點的狀態，並根據實際情況動態調整任務的分配，確保資源的合理利用，有效防止節點過載。 分佈式算力協作：當單個節點無法應對複雜任務時，EdgeX的分佈式架構能夠迅速調用多個節點協同處理，既保證任務順利完成又提升了整體效率。 如何衡量一個AI基礎設施的可靠性? 12、ChainCatcher：一個AI Agent基礎設施想要獲得市場認可，需具備哪些特質？同時，作為DePIN及AI賽道的創業者，對於用戶如何衡量一個去中心化邊緣計算AI網絡的可靠性，有哪些建議？ Davy： AI Agent基礎設施的成功構建需圍繞以下幾個核心特質，這些特質同樣適用於衡量去中心化邊緣計算AI網絡的可靠性： 1、 評估網絡的性能：首先是高性能與低延遲， 這是用戶體驗與系統實用性的基石。用戶在使用AI Agent時，最基本的要求就是快速響應，如果任務處理速度太慢，不僅用戶體驗會大打折扣，整個系統的實用性也會受到質疑。其次是可擴展性與靈活性，優秀的基礎設施應能隨用戶需求增長而靈活擴展，並支持多樣化的應用場景。 對於一個去中心化算力網絡，用戶可以通過考察任務分配的智能化程度、算力調度的效率，以及響應速度和處理能力，是否具備根據任務複雜度動態調配算力的能力，以及是否支持多樣化的應用場景等方面。 如 EdgeX可將任務精準分配至用戶鄰近節點，提升了響應速度同時並降低了延遲，契合實時性需求，還能夠依據任務複雜度動態調配算力，輕鬆應對圖像、視頻、語音等多模態任務，適配從智能家居到工業應用，乃至醫療輔助等多種場景。 2、安全性與隱私保護，隨著數據隱私與安全問題日益凸顯，用戶對基礎設施的安全要求愈發嚴格。用戶應考察對應的AI網絡是否使用了可靠的加密協議和數據存儲機制，以保護數據隱私。 3、開發者生態與用戶社區：強大的開發者生態與用戶社區是推動基礎設施持續發展的關鍵力量。對於去中心化AI網絡，用戶應關注其是否有強大的開發者支持，是否能夠不斷推出新功能或優化已有服務，以及用戶社區的活躍度和生態建設情況。 對於衡量去中心化邊緣計算AI網絡的可靠性，用戶還應考慮以下兩個維度： 節點的穩定性和參與度：網絡的可靠性在很大程度上取決於其節點的穩定性和分佈範圍。如果節點過於集中或者不穩定，網絡就很難稱得上是可靠的。 實際使用體驗：這是最直觀的衡量方式。用戶可通過實際部署節點或運行應用來感受網絡可靠性，如是否遇到技術問題，響應是否達標。 總結來看，一個獲得市場認可的AI Agent基礎設施或去中心化邊緣計算AI網絡，應具備高性能、可擴展性、安全性、強大的開發者生態與用戶社區等特質，並通過節點的穩定性和參與度以及實際使用體驗來進一步衡量其可靠性。 13、ChainCatcher：對於未來的AI Agent發展有何看法？在加密技術與AI Agent的融合應用中，您特別看好哪些具體場景？ Davy： 我認為AI Agent的未來將朝智能化、個性化和協作化方向發展。AI Agent不再只是簡單的任務助手，而是能成為主動學習和適應用戶需求的多模態智能體，深入融入人們的生活和工作，完成複雜任務處理，還能在交互中有情感體驗。 在技術層面看，去中心化和邊緣計算將是重要發展趨勢。傳統的中心化AI架構在處理大規模個性化需求時存在瓶頸，而分佈式網絡能夠提供更靈活的算力和存儲支持，讓AI Agent能夠更貼近用戶。另外，多Agent協作也將成為常態，通過引入協作機制，不同的AI Agent可以共享信息、分擔任務，實現更加複雜的目標。例如，在一個智能城市中，交通、能源、安防等多個領域的AI Agent可以協同工作，為城市管理提供整體優化方案。 關於加密與AI融合應用場景中，個人更看好: 1、個性化服務與隱私保護：AI Agent提供個性化服務時，利用加密技術保護用戶敏感數據，例如，在醫療健康領域，AI Agent可以為用戶提供個性化的健康建議，同時確保醫療數據的隱私性不被泄露。 2、分佈式協作與激勵機制：在去中心化網絡中，多個AI Agent可以通過區塊鏈技術實現可信的協作和分工。加密技術可支持通過智能合約提供任務完成後的透明結算和激勵分配。 3、去中心化市場與AI服務交易：構建去中心化AI服務市場，讓用戶直接與AI Agent互動並支付費用，適用於教育、諮詢、設計等領域。 4、多方計算與聯合學習： 在AI模型訓練過程中，加密技術可以實現數據在不同方之間的安全共享。比如多個組織可以聯合訓練AI模型，而無需暴露自己的原始數據，從而提升模型性能，同時保護數據隱私。
RootData：IO 將在一週內解鎖價值約 679.73 萬美元的代幣
根據 Web3 資產數據平台 RootData 的代幣解鎖數據，io.net (IO) 將於北京時間2月11日0:00解鎖約407.03萬枚代幣，價值約679.73萬美元。
一個巨鯨地址向CEX轉移了約224萬枚$IO，價值約580萬美元
根據Arkham監控數據，一個巨鯨地址向CEX轉移了約224萬$IO，價值約580萬美元。
Io.net 與 Nexus 合作增強 Nexus 網路的運算能力
GPU叢集的去中心化實體基礎設施網絡， io.net ，與...合作 關係 ，一個專注於創建可驗證互聯網的區塊鏈。此次合作旨在透過整合 io.net 的基礎架構即服務 (IaaS) 平台來增強 Nexus 的零知識虛擬機器 (zkVM)，支援 Nexus 實現普遍可存取的零知識證明 (ZKP) 服務的目標。 「與 Nexus 的合作強化了 io.net 推動創新的承諾 Web3 io.net 首席業務開發官 Tausif Ahmed 在一份書面聲明中表示。他補充說：“我們正在共同打造一個去中心化、隱私優先的未來，讓零知識證明能夠大規模蓬勃發展。” io.net 與 Nexus 之間的策略合作利用 io.net 的去中心化 GPU 基礎架構來增強 Nexus 的 zkVM 內產生證明所需的運算能力。透過合併 io.net 憑藉先進的 IaaS 解決方案，Nexus 可以存取更廣泛的驗證器、橋接器、中繼器和預言機網絡，涵蓋各個領域 Web3 生態系統。 此次合作的重點是提高 ZKP 技術的可擴展性、可靠性和可訪問性。雙方的共同努力旨在提高 Nexus 網路的運算能力，優化對 GPU 叢集的訪問，並推進其構建世界上最強大的電腦的目標。 Nexus Network 透過新的合作增強其功能 透過合作，io.net 和 Nexus 將增加專門用於 Nexus zkVM 內證明產生的運算資源，從而提高效能並縮短開發人員和企業的交付時間。 io.net 的地理分散式 GPU 叢集將提供去中心化的高效能運算層，增強網路的整體彈性和可擴展性 聯絡網路 . 這種增強的運算能力符合 Nexus 的願景，即讓證明者服務普遍可訪問，使開發人員、去中心化應用程式 (dApp) 和企業能夠利用網路。 Nexus 網路的用戶可以期待更快、更有效率的 ZKP 生成，這將有助於創建可擴展、注重隱私的應用程式。 Nexus 首席策略長 Alex Fowler 在一份書面聲明中表示：“我們與 io.net 的合作標誌著在提升 Nexus 網路功能方面向前邁出了關鍵一步。” 「透過將我們的零知識證明技術與io.net 的去中心化運算基礎設施結合，我們正在創建一個更具可擴展性和可訪問性的證明解決方案，這將使全球的開發人員和用戶受益，」他補充道。 此次合作旨在加強基礎，實現更互聯、可驗證和可擴展的 Web3 生態系。專用的可用性 GPU運算 將進一步支持 Nexus 的成長，並幫助彌合尖端基礎設施與現實世界公用事業之間的差距 Web3 開發人員。
Io.net 與 Injective 合作促進去中心化人工智慧集成
去中心化分散式運算網絡 io.net 已宣布與 內射式 是專為金融設計的第 1 層區塊鏈，旨在探索將 Injective 的 iAgent AI 框架與 io.net 的去中心化 GPU 運算網路整合。 io.net 首席業務開發官 Tausif Ahmed 在一份書面聲明中表示：“此次合作體現了我們為開發人員和工程師創建實用解決方案的共同目標。”他補充說：「透過將io.net 的去中心化運算基礎設施與Injective 的AI 代理框架和工具結合，我們的目標是透過降低各地建構者的進入門檻來解決AI 和區塊鏈領域的關鍵挑戰。 Injective 是一種高速、可互通的第一層區塊鏈，旨在支援先進技術的開發 Web3 金融應用。它為開發人員提供了一系列強大的即插即用模組來創建尖端的去中心化應用程式（dApp）。 iAgent 是 Injective 首款基於 AI 代理的軟體開發套件 (SDK)，可將 AI 驅動的功能整合到區塊鏈操作中。透過利用大型語言模型（LLM），例如 OpenAI，iAgent 允許用戶透過人工智慧驅動的命令執行區塊鏈活動，例如發送付款和執行鏈上交易。該SDK於19月XNUMX日公開發布。 此次合作旨在利用 io.net 的分散式基礎設施（包括 10,000 多個叢集就緒 GPU 和 CPU），推動去中心化運算和人工智慧交叉領域的進步。該合作夥伴關係旨在為人工智慧專業人士提供必要的工具，以使用去中心化資源來訓練、微調和部署機器學習模型。 作為合作的一部分，兩個組織將研究 Injective 的 iAgent 框架如何與 io.net 的去中心化 GPU 網路集成，以增強運算能力。他們還將探索如何將 io.net 的 GPU 定價和資料來源納入未來開發的鏈上金融產品中。 內射式 . Injective Labs 執行長兼聯合創始人Eric Chen 在一份書面聲明中表示：「近幾個月來，使用區塊鏈軌道的人工智慧爆炸性成長，我們很高興看到越來越多的人採用iAgent 將人工智慧引入鏈上。 「現在，借助 io.net 的支援及其去中心化運算平台來滿足鏈上 AI 開發人員的需求，我們可以進一步擴展新興 DeFAI 領域的用例和創新，」他補充道。 Io.net：提供去中心化 GPU 為 AI 應用程式提供動力 io.net 是一個去中心化實體基礎設施網路 (DePIN)，可根據地理分佈的來源提供按需去中心化 GPU 叢集。目前，IO Network 可以存取數十萬個 GPU，這些 GPU 專為滿足 AI/ML 操作和雲端遊戲等低延遲、高處理應用的需求而設計。透過實現 GPU 運算能力的民主化，io.net 降低了成本，縮短了交付時間，並增加了工程師和企業的選擇。 近日，io.net 建立了夥伴關係 與 Alpha Network 合作創建一個專為人工智慧和人工智慧設計的安全環境 Web3 應用程式.此次合作的重點是解決資料安全挑戰，同時使人工智慧基礎設施更易於訪問，最終使開發人員能夠建立可靠的 dApp。
Alpha Network 與 io.net 達成合作，旨在為 AI 和 Web3 應用提供安全高效的去中心化環境
根據官方消息，由KEKKAI Labs孵化的去中心化AI數據執行層Alpha Network宣布與去中心化GPU集群網絡io.net達成戰略合作。此次合作將Alpha Network的隱私技術與io.net的去中心化GPU網絡相結合，旨在共同推動數據安全、AI基礎設施普及和行業創新。 雙方將探索通過io.net的去中心化GPU集群創建一個合規且以隱私為先的AI訓練環境。在io.net的分佈式GPU基礎設施的幫助下，Alpha Network可以在不依賴傳統可信環境的情況下安全地處理敏感訓練數據。
Io.net 與 Alpha Network 合作，為 AI 應用創建安全環境
GPU叢集的去中心化實體基礎設施網絡， io.net 宣布與以下公司建立合作關係 阿爾法網絡 開發適合人工智慧的安全環境 Web3 應用程式.此次合作旨在解決資料安全問題，同時使人工智慧基礎設施更易於訪問，從而使開發人員能夠建立可靠的去中心化應用程式。 「我們與 Alpha Network 的合作將顯著擴大對去中心化、符合隱私的人工智慧運算的存取範圍 Web3 io.net 首席業務開發官 Tausif Ahmed 在一份書面聲明中表示。 「將 Alpha Network 的尖端資料隱私解決方案與 io.net 的高效能去中心化 GPU 功能結合，將為 Web3 創新蓬勃發展，」他補充道。 Alpha Network是世界上第一個人工智慧去中心化執行層，為人工智慧提供私人資料儲存和人工智慧訓練資料服務。 Web3 開發商。透過將其先進的資料隱私和洩漏預防技術與 io.net 的去中心化 GPU 網路相結合，兩家公司的目標是創建一個適合人工智慧和人工智慧的安全、合規和高效能環境。 Web3 應用程序。 此次合作將利用 io.net 的去中心化 GPU 叢集來創造注重隱私的 AI 訓練環境。這將使 Alpha Network 能夠安全地處理敏感的訓練數據，而無需依賴傳統的可信任基礎設施。相反，Alpha Network 可以在去中心化、無沙箱的設定中利用 io.net 的 GPU 基礎設施，透過實施零知識 (ZK) 技術確保資料機密性和安全性。 Io.net與Alpha Network合作提升AI模型訓練效率 io.net與Alpha Network的合作也將增強Alpha Network的資料分片和量化模型產生解決方案，提高客戶在大型資料集上訓練AI模型的效率。這種方法不僅優先考慮資料隱私，而且還為企業、開發人員和個人提供安全、可擴展且經濟高效的培訓。 此次合作代表了在為人工智慧和人工智慧建立安全且可存取的基礎設施方面取得的重大進展。 Web3 應用程式.它將為開發者、企業和 GPU 所有者帶來新的機會，使他們能夠在去中心化、以隱私為中心的框架內運作。 「透過與 io.net 合作，我們正在擴大安全人工智慧領域所能實現的界限， Web3 Alpha Network 執行長張麗娜在一份書面聲明中表示。她補充說：“這將使用戶能夠在不犧牲隱私或安全的情況下訪問最先進的人工智慧基礎設施，並支持創建由高品質數據集驅動的新型去中心化應用程式。” io.net 是一個去中心化的實體基礎設施網路（DePIN），它提供來自地理位置分散的去中心化 GPU 叢集的按需管理和部署。該網路目前提供對數十萬個GPU的訪問，形成GPU互聯網，旨在滿足AI/ML操作和雲端遊戲等低延遲、高處理需求的應用程式的需求。透過民主化獲取 GPU運算 io.net 資源豐富，有助於降低成本、縮短交貨時間，並為工程師和企業提供更多選擇。 近日，io.net 合作 與自主人工智慧代理 Zerebro 合作，協助其擴展到區塊鏈驗證領域。此次合作使 Zerebro 能夠利用 io.net 的全球分散式基礎設施，增強其以太坊驗證器運營，並標誌著人工智慧和區塊鏈技術融合的重要里程碑。
Io.net 作為授權合作夥伴和雲端服務提供者加入 Dell Technologies 合作夥伴計劃
去中心化GPU運算解決方案提供商， io.net ，宣布接受 戴爾科技合作夥伴計劃 作為授權合作夥伴和雲端服務提供者。此次合作旨在將io.net 的GPU 網路與戴爾的先進基礎設施集成，提供專為人工智慧、機器學習(ML) 和高效能運算(HPC) 工作負載量身定制的可擴展且經濟高效的解決方案。 Tausif 表示：「加入Dell Technologies 合作夥伴計畫是io.net 的一個重要里程碑，這符合我們的使命，即提供將我們的分散式GPU 平台與戴爾可靠的基礎設施相集成的解決方案，使企業能夠更高效、更具成本效益地應對計算挑戰。他補充道：“我們很高興能夠共同提供專為下一波人工智慧創新浪潮而設計的實用企業級解決方案。” 透過成為戴爾科技集團合作夥伴計畫的一部分，io.net 將獲得戴爾廣泛的資源、行業專業知識和進入市場的能力。此次合作旨在為企業提供先進的解決方案來應對複雜的運算挑戰，將 io.net GPU 網路的分散功能與戴爾硬體基礎設施的可靠性相結合。 作為計劃成員，io.net 將參與協作計劃，包括聯合上市策略、需求產生和聯合行銷工作。這種合作使企業客戶能夠實施整合去中心化的解決方案 GPU資源 與 Dell Technologies 值得信賴的基礎設施無縫連接。透過利用戴爾廣闊的生態系統，io.net 旨在擴大分散式運算解決方案在不同產業的採用。 在人工智慧和機器學習的進步推動下，對可擴展且經濟高效的運算能力的需求不斷增長，凸顯了傳統集中式雲端供應商的限制。這些提供者經常面臨成本高、靈活性有限和資源限制等挑戰。 io.net 的去中心化 GPU網路 透過聚合來自分散式 GPU 全球網路的運算資源並將其組織成統一的高效能基礎設施來解決這些問題，為現代企業提供了實用的替代方案。 新的合作將提供高效的 GPU 叢集、降低成本和高效能工作負載支持 在 io.net 加入 Dell Technologies 合作夥伴計畫後，客戶將受益於能夠根據企業需求進行擴展的按需 GPU 叢集。與集中式提供者相比，他們還將享受成本降低。同時，與戴爾先進硬體的無縫整合將支援可靠的高效能工作負載。 io.net 和 Dell Technologies 之間的合作夥伴關係促進了去中心化計算的發展，特別是人工智慧培訓、推理和 HPC 工作負載。透過利用戴爾的全球影響力和值得信賴的基礎設施，io.net 旨在加速採用，同時滿足企業性能標準。
香港再有「4 家虛擬資產平台」獲發牌，其餘申請按「迅速發牌程序」審批中
香港證監會昨（18）日宣布，已按迅速發牌程序，向 4 家「被當作獲發牌」的虛擬資產交易平台申請者發牌，並且正以相同的迅速發牌程序，審批其餘的申請。 根據證監會官網 資料顯示 ，12 月 18 日獲發牌的公司包括： 香港數字資產交易集團有限公司，虛擬資產平台為「HKbitEX」； 雲賬戶大灣區科技（香港）有限公司，虛擬資產平台為「Accumulus」； DFX Labs Company Limited，虛擬資產平台為「DFX Labs」； Thousand Whales Technology (BVI) Limited ，虛擬資產平台為「EX.IO」。 目前虛擬資產交易平台申請者名單中共有 11 家業者，其中 7 家「被當作獲發牌」的平台分別是 PantherTrade 、 Bixin.com 、 YAX 、 Bullish 、 Crypto.com 、 WhaleFin 和 Matrixport HK；至於原先早已獲發牌的虛擬資產交易平台則有 3 家，分別是 OSL Exchange 、 HashKey Exchange 和 HKVAX 。 證監會指出，今年 6 月推出視察計劃後，已對所有被當作獲發牌的申請者完成了以風險為本的現場視察。 根據發牌條件，申請者必須完成因應證監會的現場視察意見而進行的糾正行動，方可在受限制的業務範圍內營運。此外，這些業者還必須透過獨立第三方進行漏洞評估及穿透測試，並取得滿意的結果。 證監會中介機構部執行董事葉志衡博士表示：「證監會一直主動與虛擬資產交易平台的高層及最終控制人溝通交流。」 此舉有助我們闡明它們應達到的監管標準，並加快虛擬資產交易平台的發牌程序。證監會致力在維護投資者利益與促進香港虛擬資產生態系統的持續發展之間取得平衡。 鑑於與虛擬資產交易平台的高層及最終控制人直接交流帶來成效，證監會表示，未來也將在虛擬資產交易平台委聘外部評估專家進行第二階段評估時沿用此做法。 具體而言，證監會將透過與虛擬資產交易平台及其外部評估專家簽署三方協定，監督整個第二階段評估過程，並在證監會信納第二階段評估已完成後，撤銷業務範圍限制。 對此，證監會也已發出 通函 ，為虛擬資產交易平台制訂有關發牌程序的清晰路線圖，並就第二階段評估提供更多指引。
香港加速加密貨幣交易所許可，新增四項批准
香港已向另外四家加密貨幣交易所授予牌照，因該地區專注於加速發牌程序，以應對成為加密貨幣中心的日益激烈競爭。 證券及期貨事務監察委員會表示，在申請人解決了監管機構現場檢查的反饋意見後，已根據其“快速發牌程序”批准了四家額外交易所的牌照——HKbitEX、Accumulus、DFX Labs 和 EX.IO。SFC 之前已向 OSL、HashKey 和 HKVAX 發出了三個此類牌照。 香港已向加密貨幣公司敞開大門。2023年6月，香港正式推出了“虛擬資產交易平台”（VATPs）的加密貨幣發牌制度，允許持牌交易所提供零售交易服務。 SFC 指出，它一直在努力加快發牌程序。“我們一直積極與 VATPs 的高級管理層和最終控制人接觸，這有助於推動我們預期的監管標準，並加快我們對 VATPs 的發牌程序，”SFC 中介機構執行董事葉志偉在週三的聲明中表示。 在週三發布的另一份通函中，SFC 提供了有關改進發牌程序的更多細節。除了現場檢查外，監管機構還要求申請人對其平台政策、程序、系統和控制進行評估，這些評估必須由註冊會計師簽署。 “SFC 將通過與 VATPs 及其外部評估員的三方合作來監督整個第二階段評估過程，並在第二階段評估完成並令 SFC 滿意後解除對業務範圍的限制，”監管機構表示。 財經事務及庫務局署理局長陳家豪上週表示，SFC 還計劃成立一個“諮詢小組”，預計將於明年初為持牌加密交易平台開始運作。
Io.net 提供 GPU 運算來支援 Zerebro 的新以太坊驗證器服務
去中心化 GPU 網路 io.net 宣布與自主人工智慧代理建立合作夥伴關係 澤雷布羅 支援其擴展到區塊鏈驗證。此次合作使 Zerebro 能夠利用 io.net 的全球分散式基礎設施來加強其以太坊驗證器運營，代表著人工智慧和區塊鏈技術整合的關鍵發展。 「io.net 和 Zerebro 之間的合作標誌著自主代理和去中心化人工智慧邁出了令人興奮的一步。 Zerebro 可以利用 io.net 的無需許可的全球分散式運算網路進行構建，確保其能夠持續維持營運並不斷創新。他補充說：“這次合作讓我們第一次看到了未來，數以百萬計的人工智能代理利用去中心化計算網絡來支持一系列鏈上任務，擴展了代理的能力。” 與 io.net 的合作使 澤雷布羅 存取分散的運算資源，提供以太坊驗證作業所需的可靠性和可擴展性。大量 GPU 資源的按需提供也將有助於探索新的人工智慧應用，例如去中心化經濟模型和治理框架。 Zerebro 由 Jeff Yu 和 Agustin Cortes 共同創立，將自己定位為領先的人工智慧代理，其能力涵蓋數位藝術創作和社區參與。現在，該項目正在擴大其範圍，旨在為以太坊區塊鏈的安全做出貢獻，同時推進其創意和技術追求。 「Zerebro 處於連接人工智慧和加密貨幣未來的最前沿。透過建立 io.net 的去中心化計算網絡，我們能夠在堅持去中心化加密原則的同時進行創新。 「這種合作將成為代理商擁有自主權的墊腳石 Web3 基礎設施。去中心化計算將成為智能體的命脈，我們很高興能夠在最前沿進行修補。 Io.net 和 Zerebro 合作：利用 Web3 賦能人工智慧代理的基礎設施 io.net 是一個去中心化實體基礎設施網路 (DePIN)，用於管理來自地理分佈式位置的按需 GPU 叢集。該網路可存取數十萬個 GPU，旨在滿足 AI/ML 操作和雲端遊戲等低延遲、高效能應用的需求。 io.net 和 Zerebro 之間的合作強調了去中心化基礎設施和自治之間的日益協調 AI代理商 。透過利用 io.net 的適應性 GPU 集群，Zerebro 可以維持其營運、產生收入並探索進步，包括在去中心化網路上開發大型語言模型 (LLM)。這項合作關係凸顯了去中心化基礎設施在促進自主人工智慧永續未來方面的作用。 憑藉 io.net 的基礎設施支援其運營，Zerebro 有望對以太坊網路驗證產生顯著影響。此次合作不僅增強了 Zerebro 的能力，也展現了更廣泛的潛力 Web3 為人工智慧代理賦能的基礎設施，推動自主、創造性和去中心化未來的創新。
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