Quack AI：AI治理與RWA合規的新基準

撰文：Mario，Quack AI

「Quack AI 的引入，正在為 AI 治理與 RWA 合規在參與機制、決策品質和執行路徑上建立起更清晰、可操作的框架。這不僅標誌著去中心化治理邁向成熟的新階段，也被視為治理革命的起點。」

從行業早期至今，DAO 逐漸成為了主流的治理方式。然而我們同樣看到，雖然 DAO 的治理範式在不斷迭代演化，但這種模式長期面臨參與率低、治理遲緩以及安全隱憂等系列困境。

事實上，現階段大多數 DAO 的投票率長期維持在個位數，Maker 的參與度甚至只有 2–3%，Compound、Uniswap 等項目的治理也常常被少數大戶主導，權力高度集中。低參與率直接拖累了治理效率。DAO 的流程通常需要數日甚至數週完成，難以及時應對快速變化的市場或安全事件。同時，技術門檻與操作成本也讓普通用戶望而卻步，高額提案門檻、複雜的錢包互動、Gas 成本都在無形中排除了大多數持幣者。

當然，即便參與其中，認知負擔依然沉重。無論是 DeFi 協議的參數調整，還是社區金庫的資金撥款，提案往往涉及複雜的金融或戰略考量，缺乏工具輔助的用戶難以理解，只能依賴「核心少數」來替他們做決定。

此外，DAO 還長期面臨操縱與安全風險。2022 年 Mango Markets 就因價格操縱疊加治理投票而遭受攻擊，Ooki DAO 更因合規問題被推上法律責任的前沿。這些案例說明，在傳統範式中，DAO 治理難以避免積極性不足、博弈扭曲乃至情緒化決策的侷限。

AI 治理的討論

隨著 AI 逐漸成為科技與加密行業的核心敘事，行業對於 AI 治理的討論也正在升溫，並被認為有望對 DAO 所面臨的系列問題提供解決思路。

從 AI 的特徵看，其能夠處理大規模數據、保持高頻穩定的執行，並在模式識別與風險評估上具備超越人工的能力。與完全依賴人工的治理模式相比，AI 的介入不僅意味著效率的提升，同樣代表著治理邏輯的重構：即人類仍負責價值判斷與戰略方向，而數據密集、易受操縱的環節則交由 AI 完成。

事實上，AI 本身可以接管大量繁瑣而高頻的操作。例如模型能夠自動解析鏈上數據與社區討論，識別冗餘或風險較高的提案，減輕用戶的信息負擔，並且有望強化學習與預測模型基於歷史數據模擬不同結果，提供前瞻性的風險提示，幫助治理避免情緒化與短視化。同時智能合約驅動的自動化可確保表決結果即時落地，減少真空期。

而在安全上，AI 能夠持續運行風險監測與合規審計，自動識別異常投票與資金流動，並生成透明可追溯的治理報告，提升治理的公正性、合規性與外部可解釋性。

因此，AI 治理有望彌補 DAO 的長期困境，讓人類專注於價值判斷和戰略選擇，將數據密集、程式化、易受操縱的環節交由機器處理，從而為去中心化治理注入新的可能性。

另一方面，隨著全球監管環境逐漸清晰，RWA（現實世界資產） 正在成為加密市場的主流敘事之一。全球主要國家都在探索針對代幣化資產的框架，這使得合規性正在成為底線要求。在這個規模可達數萬億美元的新興市場中，信息披露、合規執行和投資者保護逐漸成為首要議題，而 tokenization 的快速推進，也對治理的透明度與可審計性提出了前所未有的高標準。

同樣，傳統鏈上治理工具很難直接滿足這些要求：DAO 的投票機制並不能天然承載合規披露、風險管控與跨司法轄區的合規追蹤；而單純依靠人工流程，既低效又容易出現合規漏洞。因此，如何藉助 AI 在鏈上重建信任機制，通過智能化手段提升披露的及時性、風險評估的前瞻性、合規審計的可追溯性，正在成為最核心的議題。

在行業整體仍處於 AI 治理討論階段的當下，Quack AI 已率先進入實踐。它打造了一套模組化、原生 AI 的治理層，專為代幣化生態構建，覆蓋 DAO、DeFi 以及 RWA。該框架能夠實現端到端的治理自動化：從解析披露文件、生成提案、風險評分，到執行投票與合規審計。Quack AI 為行業提供了一個清晰且可操作的 AI 治理樣本。

Quack AI：通用的 Web3 AI 治理層設施

Quack AI 本身是一個通用的 Web3 AI 治理基礎設施，其目標是面向整個代幣化生態，為 RWA 等系列場景更好落地提供基礎。在這個體系中，AI 被嵌入治理的核心流程：從信息披露到提案生成，從風險建模到投票執行，再到合規審計與跨鏈落地，形成端到端的自動化閉環。

不同於傳統依賴人工推動的治理流程，Quack AI 以數據驅動與智能代理為核心，確保治理能夠即時執行、透明可追溯，並在跨鏈環境中保持一致性。它為用戶提供低摩擦的參與方式，為協議提供可擴展的執行引擎，同時也為 RWA 的 tokenization 構建合規和審計所需的信任基礎。在行業仍處於探索階段的當下，這套框架已經展現出作為「治理操作系統」的雛形，為去中心化治理與現實資產的結合提供了一個可操作的標準。

AI 治理執行大模型

Quack AI 引入了一種先進的人工智能治理執行模型，能夠進一步消除提案評估、投票執行和財務自動化中的人為低效環節。與依賴靜態決策參數的傳統治理模式不同，Quack AI 藉助機器學習、情緒分析以及鏈上行為追蹤，不斷迭代和優化治理邏輯，從而實現更高效、更透明的治理執行。

該治理執行模型主要由五個關鍵組件構成：

• AI 模型與評分引擎：作為治理的核心，實時過濾噪音、識別高價值提案，並整合鏈上行為、用戶數據、市場事件與 RWA 指標，生成可信的治理評分。
• AI 決策邏輯：嵌入式 AI 代理全流程驗證提案，在執行前評估影響、風險與合規性，實現從被動投票到智能化、自主化決策的轉變。
• 智能合約與自動化引擎：治理結果通過自執行合約自動落地，涵蓋提案存儲、資金分配、合規校驗等，確保執行透明、安全且與生態規則一致。
• 跨鏈基礎設施層：支持公鏈、L2 與 RWA 平台的跨鏈運行，避免重複部署，保證治理邏輯與執行在多鏈環境下保持一致與互操作。
• 隱私、審計與可追溯性系統：內建隱私與審計機制，所有提案與執行路徑均可追溯，並通過選擇性隱私控制兼顧透明度與數據保護。

在執行時，上述模型中所有治理決策在落實之前都會經過一套由人工智能驅動的分析與驗證流程。

提案執行前的評估

人工智能治理代理首先通過神經網絡對提案進行品質與影響力評估，並結合歷史治理趨勢識別潛在模式，從源頭上過濾掉冗餘或低價值的提案後，進入情緒與數據處理層。

在情緒與數據處理層，AI 藉助自然語言處理與情感分析，提取社區討論、用戶反饋和治理互動中的即時信號，並據此將提案按照積極、中性或消極的傾向進行排序，確保治理方向與社區共識保持一致。

在數據洞察的基礎上，人工智能決策算法會通過強化學習不斷調整治理參數，並利用預測模型優化提案選擇，提前規避潛在風險並提升決策前瞻性。同時，數據驗證與異常檢測機制會將提案與鏈上交易歷史、權益分布及過往治理記錄進行交叉比對，利用異常檢測模型識別操縱或惡意行為，從而確保治理的公平性與透明度。

最終，所有通過篩選與優化的提案都會進入鏈上智能合約自動化模組。

執行階段

基於鏈上智能合約自動化模組，治理將由 AI 代理與智能合約直接互動，實現從投票到資金管理的全流程自動化。該模組的設計不僅僅是一個執行工具，同時也是一個不斷學習與優化的治理執行體系。

鏈上智能合約自動化模組包含了幾個主要部分，包括治理提案合約、智能治理合約、資金管理合約以及合規與安全合約。

在治理執行階段初期，治理提案合約會首先將 AI 評估後的提案存儲在鏈上，並透明地代替用戶執行投票交易。它會自動拒絕無效或重複的提案，從源頭保證治理過程的高效與有序。

進一步地，Quack AI 本身通過一套 AI 委託框架來支持跨鏈用戶的參與。用戶可以將治理權限交由即時 AI 代理（如 Sentinel 專注風險感知投票，Agora 專注對提案向更加利於社區的方向優化）來執行，這些代理會依據用戶設定的參數做出投票決策，即使用戶本身處於非活躍狀態，也能保持治理參與。

為防止權力過度集中，系統還設計了動態投票權重校準機制，會根據用戶的歷史行為、質押情況和信任評分不斷調整委託權重，在保證公平性的同時有效遏制中心化影響。

當治理決策達成時，Quack AI 的代理會直接在支持的區塊鏈上自主執行結果。這樣不僅消除了人工治理中常見的延遲和操作遺漏，還讓已批准的提案能夠即時落地，避免執行層面的真空。即便是不具備持續手動參與能力的普通用戶，也能通過委託 AI 代理保持活躍，確保自身的影響力得到體現，從而實現真正意義上的「持續參與、零摩擦」。

在治理之外，Quack AI 通過整合人工智能驅動的財務自動化，將自治組織的能力延伸到資金層面，實現風險優化與防篡改，使得治理能夠延伸到財政執行與激勵分配的全過程。

在此基礎上，Quack AI 還提供多層次的財務執行方式：

• 它支持自動收入分享，讓集成 Quack AI 的區塊鏈能夠根據自身治理需求設定不同的收益分配機制；
• AI 能夠直接執行基於治理的財政撥款，完成資金分配、權益獎勵與激勵措施。
• 系統還能對提案驅動的資金請求進行智能評估，並結合歷史績效與影響力分析來確定最佳撥款方案。

同時，Quack AI 也在進一步通過制度化的執行框架來避免風險：

• 多層合規校驗：在執行前，系統會檢查提案是否經身份驗證的治理參與者批准，合規與司法轄區條件是否滿足，是否存在風險預警或邏輯衝突；
• 可觸發的外部監督：任何異常都可以觸發人工複核或多代理共識，防止 AI 被「越權」或單點利用；
• 開放的多模型機制：允許外部模型和代理接入執行市場，形成多樣化競爭和制衡，而不是硬編碼單一 LLM；
• 透明可審計：所有資金流都輸出標準化日誌，可被第三方或社區獨立重放和驗證。

通過上述機制，Quack AI 既消除了財務決策中的低效與人工偏見，也避免了「naive AI governance」可能帶來的單點風險。同樣，治理結果能被即時、安全地落地執行的同時，保持制度性的多樣性與監督，確保自治組織在面對 DeFi、RWA 等複雜場景時依然具備合規性與可擴展性。

在治理流程的最後一環，合規與安全合約扮演著防護與審計的雙重角色。

該合約內建反操縱機制，能夠主動識別並阻止潛在的治理攻擊，確保系統在執行過程中不被惡意行為干擾。為了前置風險，AI 會在提案階段即進行驗證與審核，自動過濾垃圾信息、惡意提案以及可疑的投票操縱策略。

與此同時，系統還會生成治理審計與透明度報告，詳盡記錄投票行為、資金分配與決策邏輯，為社區和監管提供清晰且可追溯的依據。除此之外，Quack AI 還依託人工智能驅動的欺詐檢測機制，實時監控治理交易流，第一時間發現並制止潛在攻擊，從而確保整個治理過程始終運行在一個公平、透明且合規的框架之內。

所以通過上述體系，Quack AI 不僅能優化投票權的分配，還能自動完成提案落地、資金撥付與激勵發放，讓治理結果即時、透明、安全地執行，以真正實現治理的即時性與可信度。

AI 是引擎，人類是方向盤

以太坊創始人 Vitalik Buterin 曾在其博客上發表了一篇名為《AI as the engine, humans as the steering wheel》的文章，其表示：「單一 AI 系統直接負責治理或資金分配會被輕易利用，通過開放、多元、可審查的制度設計來實現更穩健的治理。」 這與 Quack AI 的理念不謀而合。

在 Quack AI 的治理框架中，AI 作為執行層其宗旨仍舊是與人類形成互補。其模式可概括為「AI 是引擎，人類是方向盤」，即 AI 負責數據處理、趨勢預測和執行落地，而人類負責設定價值目標與戰略方向。

為了實現該目標， Quack AI 引入了系列機制包括：

• 蒸餾人類判斷（DHJ）引入去中心化陪審團，為 AI 模型訓練提供道德與戰略參考，避免其淪為黑箱決策者。
• Futarchy 模型也將預測市場與社區投票結合，使 AI 在社區設定的總體目標下優化治理路徑，確保與長期願景保持一致。
• 在資金分配上，AI 增強的撥款機制將影響力、可行性和歷史表現納入考量，由人類驗證者把關關鍵指標，AI 則精準執行分配，減少偏見與浪費。
• 在內容生態中，AI 驅動的內容篩選與人類委員會監督， 搭配運作，既保證信息流的高效與價值，又避免失真與操縱。

通過這一整套設計，Quack AI 既發揮了人工智能在效率和精度上的優勢，又保留了人類對道德和戰略方向的主導權，從而構建出一種高效、可信、透明的 AI 增強型去中心化治理範式。

圖源：

多鏈治理

Quack AI 的治理模型本身具備跨鏈特性，旨在同時在多個區塊鏈生態系統中發揮作用，允許用戶跨鏈參與治理並推動決策執行。

其核心在於構建一個人工智能治理互操作層，AI 會即時跟蹤不同區塊鏈上的治理趨勢，從而優化跨鏈投票邏輯，使一條鏈上的治理見解可以直接影響另一條鏈的治理行動。

目前，Quack AI 不僅與以太坊原生的治理機制相容，還能為 EVM 協議提供治理報告 API，使其能夠與 Quack AI 的分析結果直接互動。值得一提的是，Quack AI 已經在 50 多個生態系統中落地，每個集成都內建 AI 代理、即時執行和風險感知決策模型，確保治理跨生態協同、透明且順暢。

基於其跨鏈工具組，Quack AI 推出了首個跨鏈 AI 治理中心，支持社區、DAO 和機構在此與 AI 驅動的治理進行即時互動。它不僅用於參與，還能確保自動執行決策、風險感知投票和財務執行，避免人工瓶頸。

賦能 RWA 治理

隨著代幣化資產的快速擴張，如何在鏈上構建一套可持續的制度化框架，覆蓋從資產監控到合規執行的全鏈條，正在成為新的行業痛點。Quack AI 針對這一痛點，提供專為 RWA 設計的治理模組，幫助平台在資產全生命週期中實現自動化、合規化與可追溯的治理。

治理的起點在於資產監控。

Quack AI 能夠即時追蹤來自預言機和鏈下數據源的淨值（NAV）變化，當市場出現異常波動時，系統會立即生成再平衡或解鎖提案，把風險納入治理流程。與此相連的是贖回隊列管理，當贖回壓力逼近上限，AI 代理會自動觸發凍結或延遲邏輯，避免擠兌風險，並支持對贖回結構進行治理層面的重組。

為了保證資產能進一步被可信地映射到鏈上，Quack AI 推出儲備證明（PoR），該機制會持續驗證提交憑證的時間戳與有效性，自動標記過期或無效數據，並在必要時對提案進行更新或暫停，確保鏈上與現實資產保持一致。

在合規層面，Quack AI 引入身份門檻治理體系，該體系中，投票權與經驗證的身份、股權比例綁定，並結合 KYC/AML gating 與司法轄區過濾，實現跨區域合規的差異化治理，讓鏈上決策真正對接到現實監管框架。

此外，RWA 治理還需要具備事件響應能力。Quack AI 的資產事件觸發模組能夠將法律、財務或運營中的重大事件轉化為鏈上的治理信號，使治理具備即時感知與自動響應的特徵。

通過以上環環相扣的機制，Quack AI 正為 RWA 平台構建一套覆蓋監控、風險、合規、執行、響應的完整閉環治理體系，讓代幣化基金、債券、股權等資產能夠在鏈上安全、透明運行的同時，也為現實資產市場的大規模上鏈提供可信的制度基礎。

生態角色

目前，在 Quack AI 的治理體系中，主要包含兩類角色，一類是參與治理的社區用戶，一類是位於 B 端的開發者與第三方 dApps。

參與治理的用戶

想要通過 AI 治理層參與治理，需要持有 Passport 資產獲得鏈上身份，該資產屬於一種基於 gas 費用的憑證，在 Quack AI 治理層中可以充當用戶的鏈上身份，持有者可以通過該資產將他們的投票委託分配給 AI 代理、接收治理空投、追蹤參與指標以及獎勵訪問。

用戶在委託投票後，將無需自行手動投票。AI 代理會調用鏈上數據、歷史治理模式和社區情緒，對每一個提案進行評估，並自動生成排序與優先級。用戶在投票或委託之前即可獲得 AI 提供的見解，使治理從「憑直覺」轉向「數據驅動」。並且這些代理會根據用戶預設的邏輯和行為模式自主完成投票，並在提案通過後即時執行，不會再出現因人為延遲或操作缺失導致的真空。同時，用戶仍然保留覆蓋權，可以在關鍵議題上隨時進行人工干預。

系統會追蹤用戶的參與情況與授權行為，結合活躍度、歷史貢獻和投票品質，動態調整獎勵分配，從而使激勵更公平透明。截至目前，已有超 300 萬 Passport 用戶參與到 Quack AI 治理模組中，驗證了這種模式的有效性。

開發者群體

而對於開發人員而言，Quack AI 是一個模組化的 AI 治理層，支持跨鏈的端到端決策自動化、執行與風險感知協調。

構建者和開發者可以將 Quack AI 集成到 dApp、協議或生態系統中，以解鎖人工智能生成的提案見解、委託投票機制、自主執行工作流程、即時治理分析以及鏈上獎勵和財務自動化，從而減輕治理負擔並實現智能、防篡改的決策。

目前，已有 10 多條鏈以及超 40個鏈上協議採用 Quack AI 的治理框架，並與 BNB Chain、Arbitrum One、Optimism、Polygon、Avalanche、Base Chain、Linea、Metis Chain、Taiko、Monad Testnet、Merlin Chain、Berachain、HashKey Chain、DuckChain 等深度集成，旨在跨生態系統擴展，而非侷限於單一鏈路。

開發者可訪問 AI 治理數據 API，即時獲取提案數據、治理分析和 AI 生成的見解，監控跨鏈治理趨勢。還可以調用人工智能驅動的治理監測與報告，檢索治理活動日誌、提案結果和參與指標，並利用情緒分析報告與趨勢預測模型輔助判斷。通過智能合約與財務治理分析，開發者能夠訪問 AI 優化的資金管理報告，追蹤代幣分發與權益分配，並藉助自動化合規性監控確保所有決策符合治理政策。

根據 Quack AI 的規劃，面向開發者的完整 API 套件正在逐步推出，開放治理數據、投票日誌、提案評分和 AI 模型，使開發者能夠將 Quack AI 的治理引擎集成到外部應用與儀表盤中。

未來，Quack AI 還將推出 AI 治理 SDK，支持 dApp 直接集成自動決策執行；同時提供智能合約自動化 API，使 DAO 可以在多鏈上完全自動化提案處理、投票與執行；並通過治理編排工具推動以太坊及其他網絡的多鏈治理執行。通過接入 Quack AI 的 API 與分析工具，開發者能夠利用 AI 驅動的治理智能增強應用功能，同時確保 Quack AI 始終作為自主、可擴展、跨鏈相容的治理協議發揮作用。

RWA 發行者

對於 RWA 發行者，Quack AI 針對上述需求提出了一套專門面向 RWA 的模組化治理體系，為現實資產上鏈提供了清晰且可操作的合規中樞。

該體系能夠對 NAV 波動、贖回壓力、PoR 數據過期、流動性閾值等關鍵信號進行即時追蹤，並生成鏈上審計日誌，滿足監管對「可驗證、可解釋」的要求。在合規與身份層面，Quack AI 通過 KYC/AML gating 與司法轄區過濾，確保治理參與者符合合格投資者標準，並滿足跨區域的監管要求，從而真正賦能 RWA 發行者。

所以對機構而言，這意味著他們無需被迫適應全新的治理範式。董事會、股東會等傳統決策流程可以被平滑遷移至鏈上，並與合規模組和 AI 執行層直接銜接。無論是代幣化基金、債券與股權平台，還是金融級底層鏈與其他許可鏈，同樣也都能夠藉助 Quack AI 將合規性、自動化與跨鏈執行統一到同一治理層之中。

藉助這一套體系，Quack AI 將幫助 RWA 進一步實現從資產監控、合規身份、風險控制、機構落地的完整閉環，不僅解決「資產上鏈後如何治理」的核心難題，也為規模高達數萬億美元的現實資產市場提供一套可信賴的治理與合規標準。

Web3 治理革命的新起點

總體來看，Quack AI 的切入點十分精準。它通過在提案、表決與執行等環節中嵌入智能代理，將過去最消耗人力和時間的環節交由機器完成，使 DAO 的運行邏輯真正從「形式自治」邁向「可用自治」。

這種模式讓人類能夠將判斷力集中在價值取捨與戰略方向，而把流程執行、結果優化等交由機器來承載，從而顯著降低治理摩擦，提升治理的透明度與可操作性。

與此同時，RWA 的規模化上鏈正在成為行業最重要的增量敘事之一。Quack AI 正在讓 RWA 的確權與流通更高效、更可信，還為金融機構與合規主體提供可驗證的透明軌跡，使大規模上鏈具備制度性與合規性的保障。

因此，Quack AI 的範式可以被看作是 DAO 工具的一次革新，不僅推動了治理體系本身走向成熟，同時也為鏈上金融秩序的重構、為 RWA 的大規模落地提供制度性基礎。

在 Quack AI 的基礎上，未來，AI 治理將成為推動鏈上治理與資產代幣化雙重演進的關鍵引擎，標誌著治理革命的全新起點。