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HackenProof 執行長深入探討 Web3 坎城駭客季:安全趨勢、漏洞賞金計畫有效性以及人工智慧在網路安全中日益增強的作用

HackenProof 執行長深入探討 Web3 坎城駭客季:安全趨勢、漏洞賞金計畫有效性以及人工智慧在網路安全中日益增強的作用

MpostMpost2025/08/05 07:55
作者:Mpost

簡單來說 HackenProof 執行長 Dmytro Matviiv 在 Hack Seasons 大會上強調, Web3 攻擊變得越來越複雜,漏洞賞金和人工智慧整合提供了強大的工具來增強網路安全並應對不斷演進的威脅。

首席執行官 黑客證明 , 德米特羅 馬特維夫 發表講話 黑客季節會議 3 月 XNUMX 日在坎城討論 Web3 安全、不斷演變的威脅情勢以及人工智慧在網路安全中的作用。

HackenProof 積極與多個 Layer 1 和 Layer 2 協議合作,例如以太坊基金會、Sui、Aptos、Near,以及包括 Bybit 和 Gate 在內的加密貨幣交易所。他們與安全社群合作,識別漏洞,並在提交的報告得到驗證後,向安全研究人員提供相應的報酬。此流程採用漏洞賞金和眾包安全模型。

不斷發展的網路安全格局:攻擊複雜性不斷上升、漏洞賞金計畫有效性不斷提高以及新興生態系統的安全挑戰

根據Dmytro Matviiv介紹,HackenProof持續進行內部研究,並發布季度報告來追蹤網路安全領域的趨勢。過去兩年,報告的駭客攻擊數量有所下降,但事件的複雜性卻增加。光是本季度,各種攻擊就已造成超過2億美元的損失。許多此類事件似乎都是有預謀的,有些個人可能在組織內部長期活動,留下後門,隨後發動協同攻擊。一個值得注意的趨勢是,國家支持的行為體(尤其是來自北韓的行為體)的參與,即使肇事者的身份已知,也為執法和引渡帶來了挑戰。

然而,許多公司提供競爭激烈的漏洞賞金計畫。 Dmytro Matviiv 認為,對於惡意行為者來說,透過官方管道報告漏洞並獲得法律賠償(有時高達數十萬甚至數百萬美元)可能比利用這些漏洞更有利。相反,不完善的賞金制度可能會阻礙負責任的漏洞揭露。例如,在涉及 Bybit 的案例中,該公司網站上一個關鍵漏洞的最高賞金設定為 4,000 美元。一位研究人員利用該漏洞造成了 1.3 億美元的損失。這引出了一個論點:即使提供相當於潛在損失 10% 的賞金,也可能是更有效的預防措施。

「因此,如果一家公司決定將漏洞賞金流程合法化,那麼公司和研究人員肯定會提交報告來幫助發現這些漏洞,」Dmytro Matviiv 強調。 

近期,又發生了一起涉及 Sui 生態系內運作的 Cetus 協定的安全事件。觀察結果表明,Sui 生態系統持續面臨一系列安全挑戰,部分原因是其快速發展和日益增長的活動。該生態系統擁有龐大且積極參與的團隊,並透過頻繁的漏洞賞金計畫、競賽和審計展現了對安全的堅定承諾。儘管近期發生了安全漏洞,Cetus 仍與 HackenProof 合作,計劃於下週啟動一項新的漏洞賞金計畫。總體而言,Sui 生態系統在解決漏洞方面仍然保持活躍和回應。

我認為 Sui 生態系統還比較年輕。它採用了一種新的語言,結合了 Move 和 Rust,並且存在許多潛在的風險代碼,其中可能存在漏洞——這就是為什麼 Sui 生態系統目前存在許多問題。然而,Sui 生態系統前景光明,許多人甚至正在購買其代幣。我們相信,這個生態系統將 defi確保將安全性提升到一個新的水平。 」

人工智慧代理在網路安全中的整合:在管理風險的同時增強自動化

人工智慧和去中心化是目前科技和網路安全領域廣泛討論的議題。 HackenProof 積極參與這些發展,並將其作為其營運重點的一部分。 

在某些情況下,安全審計人員會建立AI代理來執行傳統上由人類處理的任務,例如在各種漏洞賞金平台上識別安全問題。 HackenProof透過協助驗證這些AI代理程式產生的報告來支援此類安全公司。

「例如,這些人工智慧代理可以掃描儲存庫並產生 200 份報告,我們會對其進行驗證以確定每份報告是否有效,」Dmytro Matviiv 解釋道。

另一個例子是使用人工智慧代理來協助檢測和整理提交給 HackenProof 的報告。這些人工智慧代理有助於實現流程自動化;然而,結果的品質和可靠性在很大程度上取決於輸入資料的準確性。

「假設你完全信任人工智慧代理,而有人輸入了錯誤的數據,這可能會觸發某個操作——例如,人工智慧代理可能會將資金從一個帳戶轉移到另一個帳戶等等。所以這非常危險,」Dmytro Matviiv 指出。 「你必須隔離人工智慧環境,只處理你理解的確切情況,並確保該人工智慧代理已公開驗證為可靠的代理,」他補充道。 

去年,人工智慧開發領域投入龐大,包括第一層人工智慧協議的出現。目前,人工智慧已成為許多公司的重要組成部分,那些沒有將人工智慧開發融入其流程的公司,可能會在六個月或更長時間後失去市場競爭力或商業機會。

「毫無疑問,人工智慧必須成為你業務流程的一部分,至少能夠幫助你了解你可能會錯過哪些商業機會。人工智慧也可能成為每家公司面臨的最大安全威脅之一,」Dmytro Matviiv 總結道。 

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