GetAgent：AI如何重塑加密交易的「遊戲規則」？

原文來源：Bitget

當 GPT-4o 用多模態互動刷新認知，當 AI 繪畫師在數位藝術領域嶄露頭角，加密貨幣這個萬億市場終於迎來了真正能「重建交易邏輯」的智慧助理——GetAgent。作為 Bitget 發布的全球首個全能加密交易 Agent，它不像傳統工具那樣只做功能疊加，而是從底層解決交易者「資訊過載、操作繁瑣、認知壁壘」三大核心痛點，甚至被部分業內人士稱為「散戶對抗機構的 AI 武器」。最重要的是 GetAgent 直接註冊即可免費使用，不需要向機構付費訂閱數據資訊服務，和僱用專業的分析師，GetAgent 免費為用戶提供加密交易的一站式解決方案。

今天我們就來拆解一下這款全新的 AI 產品在加密交易領域的破局之道。

一、產業痛點直擊：傳統交易模式的「三重枷鎖」

在進入 GetAgent 的技術解析前，我們可以先看看目前加密交易的產業現況：

萬條鏈上資料、數千篇研發、百萬級社媒討論在不同平台流動，普通交易者需在交易所、DApp、資訊網站之間反覆橫跳，資訊篩選效率比機構低 80%（資料源自 Chainalysis 研究）。

· 操作反人類設計：實測發現，完成從看行情-查資訊-分析指標-下單的全流程，需在 5 個以上頁面切換，超過 30% 的短線機會因操作延遲而流失。

· 認知鴻溝固化：Coinbase 用戶調查顯示，82% 的新手因 不懂技術指標、看不懂鏈上資料 在 6 個月內退出市場，專業工具的高門檻成為了加密交易的天然門檻。

而 GetAgent 的出現，就像給加密交易的傳統交易模式裝上了“智能操作系統”，用 AI 打通從信息處理到交易執行的全鏈路。

二、核心優勢拆解：重新定義「交易效率」的三大維度

對話即交易的交互革命：把專業工具裝進聊天框

不同於傳統平台需要學習 K 線、指標參數等交易黑話，GetAgent 將所有功能轉化為自然語言交互。舉個典型場景：

· 普通用戶操作：打開 A 平台看 BTC 行情→切到 B 平台查機構持倉→去 C 社群看 KOL 觀點→回交易所下單（耗時 10 分鐘）

· GetAgent 使用者操作：買點資料：「7」應用程式完成網路資料→ 29 月 21373 使用者作業：直接追蹤直接給予含點位、風險提示的建議 → 使用者直接一鍵執行交易

這種聊天式交易的底層邏輯，是將 30+專業工具（如鏈上分析、輿情監控、量化策略模組）整合到 AI 大腦中，使用者無需關心背後的技術細節，只需用口語化提問結果。實測顯示，一般使用者用 GetAgent 完成交易決策的時間，從平均 25 分鐘縮短至 3 分鐘以內。

全鏈路智能的服務閉環：從信息到策略的自動化處理

市面上多數 AI 工具停留在單一功能輔助（如單純的行情提醒或指標分析），而 GetAgent 構建了完整的交易生態鏈：

· 信息處理層：7×24小時自動抓取全市場各大資訊媒體資料來源，透過 NLP 模型過濾噪音，將有效資訊提煉為"交易機會"；

· 策略產生層：基於用戶持倉與風險偏好，自動呼叫 30+預設工具進行處理，並產生交易策略；

· 執行最佳層：支援對話式調倉優等值學習進化層：深度的學習演算法能力，透過用戶的每一次互動持續的優化用戶畫像；

這種一站式服務 Agent 的價值，在於讓非專業交易者也能擁有類似機構的研究團隊+交易員+風控官的配置組合團隊，而成本卻幾乎可以忽略不計。

千人千面的客製化能力：比你更懂你的交易習慣

GetAgent 最顛覆的不是科技本身，而是生長式服務的邏輯。舉兩個典型案例：

· 案例 1：保守型投資者某用戶初始提問“如何降低風險”，AI 根據用戶的持倉自動為其推薦匹配【跨幣種對沖策略】，並在每次市場暴跌前自動推送防守型調倉建議】；

這種個人化不是簡單的標籤分類，而是基於動態資料的持續學習，真正實現越用越智慧。

三、場景實測：GetAgent 如何改寫交易日常？

場景 1：聰明錢追蹤－機構動向平權化

當用戶問「灰階最近買什麼」，AI 會即時解析：

· 灰階錢包的 BTC/ETp>鏈上大額轉帳動向；

· 機構研報的多空訊號；

讓散戶也能同步取得原本只有機構付費才能得到的資訊。

場景 2：Meme 熱點預判－從跟風到預判

傳統模式下，散戶往往在 Meme 幣暴漲後才追高，而使用 GetAgent 卻可以透過多維資料模型提前發現機會：

追蹤鏈上資金流入速度；

· 分析 KOL 提及頻率與互動率（如被 50+大 V 同時推薦）；

當指標達到閾值時，AI 會主動推送訊號預警。

場景 3：持股診斷－動態最佳化投資組合

輸入「幫我看看持股」，AI 會從多個構面分析，例如：

· 風險構面：檢查是否有高集中風險；機會維度：對比持倉幣種與市場熱點的契合度（如錯過近期 AI 板塊漲幅）

· 成本維度：計算各幣種的平均持倉成本與當前市價的偏離度；

透過多個維度的專業分析，最終給到用戶的調倉建議。

四、產業影響：AI 正在重塑交易生態的底層邏輯

交易民主化加速

傳統模式中，機構每年在數據服務和量化工具上的投資超 10 億美元，而 GetAgent 將 GetAgent 將這些能力超權化和量化工具上的工作超 10 億美元，而 GetAgent 將這些能力超權化。無論是智慧分析還是策略生成，都以對話形式免費或低價提供，這意味著散戶第一次擁有了與機構「工具平權」的可能性。

市場效率躍遷

當 GetAgent 被越來越多的用戶使用之後，我們相信加密交易市場的用戶資訊處理效率、決策準確率以及平均交易頻次數都將迎來巨大的提升。這種效率提升會從一個個普通的交易者傳導至整個加密交易市場——當更多交易者能快速消化訊息，價格發現的速度加快，非理性波動減少，市場成熟度有望向傳統金融市場靠攏。

人機協作新範式

GetAgent 的定位不是取代交易員，而是每個加密交易者的個人超級助理。當 AI 負責處理 90% 的重複性工作，交易者將更專注於 10% 的創意決策。這種分工模式在傳統金融領域已被驗證（如橋水基金的人機協作體系），而 GetAgent 將其首次帶入加密交易市場。

五、結語：AI 時代，交易的未來是什麼？

如果說 Web3 的核心是「去中心化」，那麼 GetAgent 正在用 AI 實現另一種維度的平權—讓專業交易能力不再被資源壟斷。而是透過「交互重構+全鏈路智慧+個人化學習」全鏈路解決方案，真正解決了一般交易者的核心痛點。

對產業而言，GetAgent 的意義必將遠遠超越一個 AI 產品本身：它證明了 AI 在加密交易領域的應用，不應停留在表面功能，而要深入交易邏輯的底層改造。當 AI 能像人類一樣理解交易意圖，甚至比人類更擅長處理資料時，加密市場的競爭規則將被重新定義——未來的交易王者，可能不是最懂科技的人，而是最會與 AI 協作的人。

如果你還在為海量資訊焦慮，為複雜操作煩惱，或許可以試著打開 Bitget App，對 GetAgent 說一句「今天行情怎麼樣」—或許當你開始對話的那一刻，屬於你的交易的未來就已經到來，給自己一個財富暴漲的機會，就在你的手中。

本文來自投稿，不代表 BlockBeats 觀點。