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CoreWeave、NVIDIA 和 IBM 使用 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片提交破紀錄的 MLPerf 結果

CoreWeave、NVIDIA 和 IBM 使用 NVIDIA GB200 Grace Blackwell 超級晶片提交破紀錄的 MLPerf 結果

MpostMpost2025/06/05 22:24
作者:Mpost

簡單來說 CoreWeave 與 NVIDIA 和 IBM 合作,在其 AI 優化的雲端平台上使用 5.0 個 NVIDIA Blackwell GPU 完成了有史以來最大的 MLPerf Training v2,496 提交。

軟體雲端平台 核心編織 宣布與 NVIDIA IBM 使用 NVIDIA Blackwell 技術完成迄今為止規模最大的 MLPerf Training v5.0 提交。這項工作利用了 2,496 個 NVIDIA Blackwell GPU,這些 GPU 在 CoreWeave 的雲端基礎架構上運行,該基礎架構針對 AI 進行了最佳化。

此基準測試代表了在 MLPerf 標準下評估的最廣泛的 NVIDIA GB200 NVL72 集群,其規模是第二大雲端服務供應商提交的集群的 34 倍。這項結果凸顯了該平台在支援高效能運算方面的可擴展性和能力。 人工智能工作負載 .

CoreWeave 又成功了!我們交付了史上最大的 @MLCommons MLPerfTraining v5.0 提交了 2,496 個 NVIDIA Blackwell GPU,與 @英偉達 @IBM 並領先所有雲端提供商 Llama 3.1 405B模型訓練。

閱讀更多: https://t.co/oypBPeE5YM pic.twitter.com/poy2q0KezU

— CoreWeave (@CoreWeave) 2025 年 6 月 4 日

該基準測試在 MLPerf 套件中最先進、資源最密集的模型上取得了顯著成果——Llama 3.1 405B-27.3分鐘內完成訓練任務。與其他使用類似規模叢集的方案相比,CoreWeave 運行的 GB200 設定的訓練速度提高了兩倍以上。 

這項性能體現了 GB200 NVL72 架構的高效性,以及底層基礎設施支援高水準 AI 任務執行的能力。這些成果具有實際意義,可以縮短開發週期並提高模型訓練的成本效益。 

此技術可透過縮短訓練時長並有效擴展工作負載,有助於優化資源利用率。此外,該平台在 MLPerf Inference v5.0 和 Training v5.0 測試中均取得領先成績,並且作為 SemiAnalysis ClusterMAX 白金級雲端平台,展現出其在 AI 基礎設施交付方面的強大競爭力和能力。

CoreWeave 透過新的資料中心交易和 375 億美元融資擴大 AI 雲端容量

CoreWeave 是一家專注於人工智慧的超大規模雲端服務供應商,提供先進的軟體基礎設施,旨在支援人工智慧的新興發展。其平台為從事高效能人工智慧應用的組織和研究機構提供加速運算能力。

最近,CoreWeave 與 Applied Digital 簽訂了兩份長期租賃協議,在位於北達科他州埃倫代爾的資料中心園區獲得了 250 兆瓦的 IT 負載容量。最初的 100 兆瓦計劃於 2025 年第四季投入運營,另外 150 兆瓦的設施預計將於 2026 年中期投入使用。該公司還保留將其容量擴展至 300 兆瓦的選擇權。 

受此影響,其股價上漲了 25%,盤前交易中又上漲了 5%,今年迄今總漲幅已達 276%。 

為了支持其成長, 核心編織 已從三井住友銀行獲得 375 億美元融資,以協助推進其基礎設施擴張。

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