对话 Brevis 联创：ZK 第二波浪潮，无限计算下的真实落地是关键

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从以太坊实时证明，到 Web3、Web2 全应用场景覆盖。

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深潮 TechFlow

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mo：在我看来，任何技术浪潮的发展都是有节奏的。通常情况下，新技术兴起的第一波应用会非常局限，而第二波的应用场景会极大拓展。我们可以回顾互联网历史上的每一项新技术，都经历过这样的过程。比如说，移动互联网经历了两波浪潮：从最初的简单应用到整个互联网都搬到移动端，包括短视频的兴起。AI 的发展也经历了类似的过程，最初它只能解决一些特定的小问题，而随着算力的爆炸，才带来了像大语言模型（LLM）这样的新一轮周期。ZK 也是如此。2021 年左右 ZK 成为区块链领域的一个讨论热点，但当时其实际应用场景非常局限，主要集中在基于 ZK 的二层网络上。我们认为，ZK 作为 L2 解决方案虽然是一个很好的应用案例，但应用场景非常局限，且还面临着包括 Optimistic Rollup 的竞争。 直到 2023 年，ZK 进入冷静期，但对于我们这种做基础设施的团队来说，这并不是问题的关键。我们并不单纯把自己视作一个 ZK 项目，我们并不是用技术驱动产品，而是通过需求驱动产品。我们想要解决行业中实际存在的问题，而 ZK 正好是解决这些问题的一个有效方案。我们要解决的问题在于，如何让大规模计算变得可验证，并且能够在区块链上执行。ZK 不是目的，而是一种手段。我们与其他 ZK 项目的主要区别在于，我们能够让 ZK 真正进入真实场景和用例。例如，在 PancakeSwap 我们发现项目为不同用户提供定制化体验的需求，尤其是需要基于交易量为大户提供不同的手续费率。这种需求在传统的智能合约中是无法实现的。我们通过 ZK 技术，让大户能够生成一个关于交易量的证明，然后智能合约根据这个证明来执行不同的手续费率，从而实现差异化的用户体验。 在与 Euler 的合作中，项目希望能够不是简单地进行这借贷激励，而是能够通过基于时间加权等非常复杂的模型去更好的分配奖励，之前这也是无法在智能合约上实现，现在我们也通过 ZK 进一步解决。还有一个例子是 Linea 平台，它通过 ZK 实现了一个复杂的、基于时间加权的激励分配模型，保证了激励分配的合规性、安全性和透明度。这个激励分配方案无法通过传统智能合约实现，但通过 ZK 技术，我们能够成功实现这个需求。从这些实际应用中，我们可以看到，ZK 技术不仅能解决复杂的计算问题，还能帮助实现更符合用户需求的定制化服务。我们已经有多领域成千上万的用户在使用这些系统。所以说我们其实是一个以需求为导向、以需求驱动产品技术发展的项目，我们认为只有这样才能把 ZK 带入更广泛的应用场景，推动 ZK 2.0 时代的到来。