【英文长推】执行的重量：Gigagas 与可扩展区块链的架构设计

Chainfeeds 导读：

Gigagas 不仅是「链能做多少」的技术指标，它也是服务保障、经济预测、拥堵预警乃至代币估值模型的基础单位，是区块链成熟度进入「可负责任阶段」的标志。

文章来源：

https://x.com/RubiksWeb3hub/status/1922645534738682346

文章作者：

ℝ𝕦𝕓𝕚𝕜𝕤

观点：

ℝ𝕦𝕓𝕚𝕜𝕤：TPS（每秒交易数）长期以来被视为衡量区块链性能的核心指标，但它只统计交易次数，不考虑每笔交易背后的计算复杂度。而 GPS（Gigagas Per Second，每秒十亿 Gas）则直接反映链条在单位时间内执行的实际计算量，更接近衡量 CPU、内存、存储读取等资源消耗的真实成本。以太坊执行一次存储读取为 2,100 gas，意味着一个 1 Gigagas 的网络每秒可以执行约 47,000 次此类操作。TPS ≈ 数量，GPS ≈ 数量 × 强度。一个高 TPS 的链，如果交易都很轻量化，并不意味着执行力强。而一个 GPS 高的链则可能支撑复杂的多合约交互（如嵌套 DeFi 调用、ZK 计算、自动化订单簿）。以 MegaETH、GravityChain、Somnia 等 devnet 为例，它们已经可以实现 5–50 GPS 的执行能力，而以太坊目前约为 0.015 GPS。这意味着它们每秒可处理的合约计算量是以太坊的数百倍。因此，GPS 提供了对「链能做什么」而非「链做了多少」的衡量标准，是未来区块链性能对比的核心指标。 Gas 是 EVM 系统中的计算单位，它不仅决定链上每次操作的成本，还与协议的收入模型、激励机制以及长期通缩压力直接相关。在 EIP-1559 模式下，每个区块的 Base Fee 会根据上一轮的 gas 使用量进行动态调整。GPS 提高意味着每秒钟可以承载更多经济活动、推动更复杂合约执行、提升 DApp 留存，但也带来更多成本负担。MegaETH 节点报告显示，为了承载多 GPS 的负载，单个验证节点需配备 64 核 CPU、512 GB 内存、NVMe SSD 阵列，其月运营成本超过 1000 美元。如果区块链无法维持高质量、持续的链上需求，那么更多 GPS 就代表更高的亏损风险。尤其是采用 EIP-1559 的链，BaseFee 会随供需动态浮动 —— 如果供应过剩、需求不够强，清算价格将崩塌，协议实际收入甚至不如负载较轻时高。 真实世界中的链上负载并非平均分布，而是高度偏态（Heavy-tailed）：90% 的交易消耗不到 20% 的 Gas，而像 Uniswap 多池合约、ZK 证明等重计算型调用则占据大部分资源。这使得 TPS 无法准确反映压力场景下系统的负载表现。Gigagas 在压力测试下的表现更具诊断性，特别适用于构建 SLA（服务等级协议）。例如，要保证 95% 的交易在 3 秒内被包含（p95 inclusion latency），系统利用率 ρ（= λ / μ）就必须低于 70%。Queueing theory 显示：当 ρ 超过 0.7 时，延迟将呈指数级飙升。因此，链应维持在约 60% 的资源利用率，以应对突发流量。使用 Monte Carlo 模拟历史 Gas 分布，还可以推导出在极端情况下的区块孤立率（Block orphan rate）与 SLA 失败概率。所有这些建模都依赖于 GPS—— 没有它，就无法真实模拟高负载下的入块时间、合约拥堵或用户等待体验。【原文为英文】