Độc quyền | BitDeer: Từ thợ đào Bitcoin đến "ông trùm AI"

Văn bản | Lin Wanwan

Biên tập viên | Sleepy.txt

Ban đầu, không ai ngờ rằng nút thắt thực sự đối với AI lại không phải là vốn hay mô hình lớn, mà là điện.

Việc đào tạo quy mô lớn với công suất tối đa và suy luận AI diễn ra 24/7 đã dẫn đến một vấn đề: không đủ điện, buộc chip phải nằm im. Cơ sở hạ tầng lưới điện của Hoa Kỳ đã tụt hậu trong thập kỷ qua, với việc kết nối tải trọng quy mô lớn mới thường mất 2-4 năm, khiến "điện dễ tiếp cận" trở thành một mặt hàng khan hiếm trong toàn ngành.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã đưa một thực tế thô sơ nhưng tàn khốc lên hàng đầu: sự thiếu hụt không nằm ở mô hình, mà là ở điện.

Câu chuyện do đó đã rẽ sang một hướng khác, với các công ty khai thác tiền điện tử, những người đầu tiên áp dụng điện như một "phương tiện sản xuất", chuyển từ ngoại vi sang giai đoạn trung tâm của đầu tư vốn.

Iris Energy (IREN) là một ví dụ điển hình trên con đường này.

Năm nay, giá cổ phiếu của IREN đã tăng gần 600% tại một thời điểm, tăng từ 5,12 đô la lên 75,73 đô la trong 52 tuần. Ngay cả khi mức tăng của Bitcoin vẫn còn hấp dẫn, công ty vẫn kiên quyết chuyển hướng điện để cải tạo trung tâm dữ liệu AI do chính mình xây dựng. Khi những gã khổng lồ như Microsoft ký kết các hợp đồng dài hạn trị giá 9,7 tỷ đô la, thị trường đã có được cái nhìn trực tiếp về con đường thực tế "từ khai thác đến AI": điện và đất đai được ưu tiên hàng đầu, sau đó mới đến GPU và khách hàng. Tuy nhiên, không phải tất cả các công ty khai thác đều giống như IREN, đặt cược tất cả vào AI. Trong cuộc di cư ồ ạt của sức mạnh tính toán được thúc đẩy bởi điện năng này, có một thế lực ổn định khác đáng để chúng ta chú ý - BitDeer. Bitdeer Technologies Group (NASDAQ: BTDR), được thành lập bởi huyền thoại tiền điện tử Jihan Wu và có trụ sở chính tại Singapore, sở hữu gần 3GW nguồn điện trên toàn thế giới, tránh được cái bẫy hời hợt là phụ thuộc vào nguồn điện từ bên ngoài ngay từ đầu. Khi làn sóng AI ập đến, Bitdeer đã không chọn cách tiếp cận "tất tay" như Iren, mà thay vào đó, vẫn giữ hoạt động khai thác Bitcoin béo bở làm hoạt động kinh doanh cốt lõi, đồng thời liên tục nâng cấp một số trang trại khai thác thành trung tâm dữ liệu AI. Chiến lược "tấn công nhưng phòng thủ" này khiến Bitdeer trở thành ví dụ điển hình nhất để quan sát cách các công ty toàn cầu suy nghĩ và lập chiến lược trong cuộc đua sức mạnh tính toán này. Để đạt được mục tiêu này, chúng tôi đã phỏng vấn Vương Văn Quang, Phó Chủ tịch Kinh doanh Trung tâm Dữ liệu Toàn cầu tại Bitdeer, với hy vọng hiểu rõ hơn về tình trạng thiếu hụt năng lực AI toàn cầu hiện nay và quan điểm của họ về việc các công ty khai thác chuyển sang trung tâm dữ liệu AI—dù họ coi đó là đầu cơ vốn hay nhu cầu thực sự về AI. Chúng tôi đã có một cuộc trò chuyện chuyên sâu về những câu hỏi này.

Tại sao tình trạng thiếu điện ở Mỹ lại nghiêm trọng đến vậy?

Dongcha: Tôi xin bắt đầu bằng một câu hỏi cơ bản: Ông có dự đoán giá điện sẽ tiếp tục tăng không?

BitDeer:Tôi nghĩ vậy, bởi vì đây là mối quan hệ cung cầu rất quan trọng trong tương lai.

Dongcha: Về tình trạng thiếu điện ở Mỹ, có một câu nói trên thị trường rằng rất khó để xin được "giấy phép điện" ở Mỹ?

BitDeer:Không phải là những cái gọi là "giấy phép điện" này không thể được phê duyệt, mà là tốc độ mở rộng lưới điện thực tế không thể theo kịp. Trong nhiều năm sau khi ngành công nghiệp nặng di dời khỏi Mỹ, việc xây dựng lưới điện ở Mỹ đã không được mở rộng một cách có hệ thống. Sau khi các công ty khai thác chuyển đến Hoa Kỳ vào năm 2021, phần lớn điện "đã được kết nối với lưới điện và đã ký hợp đồng mua bán điện" đã bị các công ty khai thác khóa lại. Dưới ảnh hưởng của ChatGPT, những người chơi AI thuần túy đã tham gia thị trường và phát hiện ra rằng một lượng lớn điện có sẵn đang nằm trong các trang trại khai thác.

Dongcha: Trước tiên, một câu hỏi cơ bản về định hướng chung: ông có nghĩ giá điện sẽ tiếp tục tăng trong tương lai không?

BitDeer: Điều này giải thích tại sao các công ty lớn sẵn sàng hợp tác với các công ty khai thác. Thay vì chờ 2-4 năm để xây dựng một cơ sở 500MW từ đầu, họ thích nâng cấp các cơ sở hiện có trong vòng 12 tháng. **Quan sát động:** Khi nào thì ngành công nghiệp thực sự nhận ra rằng "suy luận cũng rất tốn điện"? **BitDeer:** Có lẽ là sau khi GPT-4 được áp dụng rộng rãi. Khi các công ty tích hợp mô hình vào dịch vụ khách hàng, công việc văn phòng, tìm kiếm, kiểm soát rủi ro, v.v., nhu cầu suy luận trở nên dài hạn hơn và dựa trên kịch bản, và mức tiêu thụ điện năng vẫn chưa giảm như dự kiến ban đầu. Điều này dẫn đến hai loại thay đổi. Thứ nhất là nâng cấp kỹ thuật: từ làm mát bằng không khí mạnh hơn sang làm mát bằng chất lỏng/tản nhiệt lai, nguồn điện từ giá đỡ, đường dẫn phân phối điện, phòng cháy chữa cháy và giám sát đều được nâng lên ngang tầm trung tâm dữ liệu AI. Thứ hai là chiến lược tài nguyên: điện năng đã trở thành nút thắt cổ chai thực sự số một. Mọi người không còn chỉ nói về việc "mua thẻ" nữa mà đang chuyển sang cung cấp điện và kết nối lưới điện, bao gồm các thỏa thuận PPA dài hạn, lập lịch kết nối lưới điện, dự phòng công suất liên vùng và khi cần thiết, tìm nguồn điện thượng nguồn như các công ty khai thác (tự sản xuất/mua sắm trực tiếp). Thực tế, chúng ta đã từng chứng kiến xu hướng tương tự trong ngành khai thác trước đây; sản xuất chip có thể được mở rộng vô hạn (silicon lấy từ cát), nhưng điện thì không. Chúng ta đã thực hiện tự sản xuất điện bằng khí đốt tự nhiên ở Canada để cung cấp điện cho các trang trại khai thác - đó là logic. AI ngày nay gần như vẫn vậy. Quan sát động: Sự khác biệt về mức tiêu thụ điện giữa các trung tâm dữ liệu AI và các trung tâm dữ liệu internet truyền thống là gì?BitDeer: Đó không phải là sự thay đổi về lượng, mà là sự thay đổi về quy mô. Trước đây, 20-30 MW của các trung tâm dữ liệu internet truyền thống đã là khá lớn, nhưng giờ đây các trung tâm dữ liệu AI thường cần đến 500 MW hoặc thậm chí 1 GW. AI đã biến các trung tâm dữ liệu từ một "doanh nghiệp rack" thành một dự án "kỹ thuật điện", đòi hỏi phải đo đạc lại toàn bộ mọi thứ: đường dây, trạm biến áp, hệ thống làm mát, phòng cháy chữa cháy, dự phòng, PUE... Kinh nghiệm của các trung tâm dữ liệu internet truyền thống vẫn hữu ích, nhưng không còn đủ nữa. BitDeer: Tại sao "điện" lại trở thành nguồn tài nguyên thượng nguồn khan hiếm nhất? BitDeer: Chip có thể được mở rộng quy mô vì chúng đến từ silicon và quản lý công suất; điện khó mở rộng quy mô vì nó đến từ việc phát điện và nâng cấp lưới điện. Ngành khai thác mỏ đã thử "tìm kiếm năng lượng thượng nguồn", bao gồm các dự án điện tự sản xuất ở Canada; con đường của AI cũng tương tự - ai có điện trước sẽ có thời gian triển khai.

Chiến trường AI mới: Từ "Đánh bạc bằng GPU" đến "Đánh bạc bằng lưới điện"

Quan sát động: Chính xác thì các công ty khai thác cần thay đổi gì để trở thành trung tâm dữ liệu AI? Trước đây, người ta nói rằng "sức mạnh tính toán của Bitcoin có thể được sử dụng để chạy AI", nhưng chip khai thác (ASIC) và GPU cần thiết cho AI lại không tương thích. Vậy tại sao các công ty khai thác hiện nay lại có thể "cung cấp sức mạnh tính toán AI"?

BitDeer: Hoạt động khai thác toàn cầu từng bị chia cắt thành hai: Bitcoin dựa vào chip khai thác (ASIC), loại chip hiệu quả nhưng chỉ có một công dụng duy nhất; Ethereum dựa vào GPU NVIDIA, loại chip đa năng nhưng đã rời khỏi giai đoạn khai thác sau khi chuyển sang PoS.

Do đó, cái gọi là "các trang trại khai thác chuyển sang AI" ngày nay gần như hoàn toàn đề cập đến sự chuyển đổi của các trang trại khai thác Bitcoin. Điểm cốt lõi là các trang trại khai thác không còn "tính toán băm" nữa mà thay vào đó tự nâng cấp thành trung tâm dữ liệu AI.

Điều này bao gồm việc nâng cấp cơ sở hạ tầng: thay thế các giá đỡ ASIC bằng máy chủ GPU; nâng cấp hệ thống điện "đủ tốt" thành hệ thống phân phối điện chuyên nghiệp với độ dự phòng N+1/2N; nâng cấp hệ thống làm mát bằng không khí truyền thống thành hệ thống làm mát có khả năng hỗ trợ GPU mật độ cao; và chuẩn hóa và kiểm tra các cơ sở vật chất bịt kín, chống bụi và phòng cháy chữa cháy của trung tâm dữ liệu. Sau khi hoàn thành bốn bước này, trang trại khai thác tiền điện tử sẽ chuyển đổi từ "xưởng khai thác" thành "trung tâm dữ liệu AI". Tại sao các công ty khai thác có thể xây dựng trung tâm dữ liệu của riêng mình nhanh hơn các công ty AI lớn? Điện. AI là một ngành kinh doanh "điện và nhiệt", và chu kỳ xây dựng trung tâm dữ liệu AI là 3-4 năm, khiến thời gian trở thành rào cản lớn nhất. Các công ty khai thác, nắm giữ những "tài sản cứng" này, có lợi thế trong quá trình chuyển đổi.

Dynamic Observation: Vài ngày trước, Microsoft và Amazon đã lần lượt ký hợp đồng AI nhiều năm với các công ty khai thác tiền điện tử. Iris Energy (IREN) đã ký hợp đồng với Microsoft trị giá tổng cộng 9,7 tỷ đô la trong 5 năm; một công ty khác, Cipher, đã ký hợp đồng với Amazon Web Services trị giá 5,5 tỷ đô la trong 15 năm. Đây được coi là một trong những trường hợp đầu tiên các trang trại khai thác hợp tác với các công ty lớn. Bạn nghĩ sao?

BitDeer:Iris Energy là một công ty Úc có tư duy tiến bộ và đã hoạt động khai thác tại Hoa Kỳ trong thời gian dài.

Việc Iris Energy lựa chọn chuyển sang AI giống như một tín hiệu báo hiệu. Vào thời điểm giá Bitcoin cao và các công ty cùng ngành vẫn đang mở rộng hoạt động khai thác, công ty đã chuyển hướng một phần điện năng để xây dựng trung tâm dữ liệu AI của riêng mình. Do đó, các công ty AI đã tích cực tìm kiếm dịch vụ của họ.

Việc Iris Energy chuyển sang AI giống như một tín hiệu báo hiệu. Trong khi giá Bitcoin đang cao và các đối thủ cạnh tranh vẫn đang mở rộng hoạt động khai thác, công ty đã chuyển một phần điện năng để xây dựng trung tâm dữ liệu AI của riêng mình. Điều này đã khiến các công ty AI chủ động tìm kiếm dịch vụ của mình.

Sự chuyển dịch sang AI của Iris Energy giống như một ngọn đuốc.

Vào thời điểm giá Bitcoin cao và các đối thủ cạnh tranh vẫn đang mở rộng hoạt động khai thác, công ty đã chuyển hướng một phần điện năng để xây dựng trung tâm dữ liệu AI của riêng mình.

Đáp lại, các công ty AI đã tích cực tìm kiếm.

Sự chuyển dịch sang AI của Iris Energy giống như một ngọn đuốc.

Dongcha: AI hiện được mô tả là một ngành kinh doanh thượng nguồn của "thép, điện và đất đai", thậm chí giống như một hình thức bất động sản khác. Bạn nghĩ gì về điều này?

BitDeer: Sau khi các mô hình quy mô lớn được phát triển, mức tiêu thụ điện năng của AI đã vượt xa mong đợi của hầu hết mọi người.

Ban đầu, mọi người đều nghĩ rằng "đào tạo sẽ tốn nhiều điện năng, trong khi suy luận sẽ nhẹ", nhưng sự thật lại ngược lại. Ngay cả sau khi suy luận trở nên phổ biến hơn, nó vẫn duy trì mức tiêu thụ điện năng cao trong một thời gian dài. Khi ChatGPT và DeepSeek trở nên phổ biến và ngày càng nhiều thiết bị đầu cuối được kết nối, mức nhiễu nền của suy luận tiếp tục tăng lên.

Về mặt kỹ thuật, AI vốn là một ngành công nghiệp sử dụng nhiều tài nguyên: • Phía chip: Thẻ tăng tốc chạy ở mức tải khoảng 100% trong quá trình đào tạo, tất nhiên dẫn đến mức tiêu thụ điện năng cao; • Về mặt trung tâm dữ liệu: Mật độ nhiệt cao hơn nhiều so với máy chủ truyền thống, làm tăng đáng kể hiệu suất sử dụng năng lượng (PUE), và bản thân việc tản nhiệt cũng tiêu thụ một lượng điện năng lớn; • Về mặt quy mô: Nhu cầu điện năng của các trung tâm dữ liệu AI đã tăng vọt từ 20-30MW trong các trung tâm dữ liệu internet truyền thống lên 500MW hoặc thậm chí 1GW, một con số gần như không tưởng trong thời đại của các trung tâm dữ liệu internet truyền thống.

Vì vậy, so sánh nó với "bất động sản" chỉ đúng một nửa. Nó đòi hỏi đất đai, nhà máy và thời gian xây dựng dài (thường là 3-4 năm), nhưng yếu tố quyết định sự tồn tại của nó là điện và nhiệt - liệu nó có thể đảm bảo kết nối lưới điện công suất lớn kịp thời, đạt được độ dự phòng N+1/2N và tản nhiệt hiệu quả hay không. Về mặt này, nó rất giống với sự phụ thuộc mạnh mẽ vào thép, điện và đất đai.

Đặc điểm của các trung tâm dữ liệu AI là gì?

Quan sát động: Đặc điểm của mô hình xây dựng trung tâm dữ liệu tại Hoa Kỳ là gì?

BitDeer:Do hạn chế về điện và hoàn cảnh lịch sử tại Hoa Kỳ, Hyperscaler thường cần phải can thiệp trực tiếp và hợp tác với các công ty khai thác để có được nguồn điện sẵn có.

Quan sát động: Các công ty nước ngoài có thể xây dựng các trung tâm dữ liệu AI tại Hoa Kỳ không?

Quan sát Dragon: Các công ty nước ngoài có thể xây dựng các trung tâm dữ liệu AI tại Hoa Kỳ không?

BitDeer: Nói một cách đơn giản, các trung tâm dữ liệu AI là một hoạt động kinh doanh mang tính khu vực cao. Việc triển khai thực tế các hệ thống với hàng trăm megawatt và hàng nghìn GPU vẫn do các công ty lớn của Hoa Kỳ thống trị. Chúng ta chỉ đang thảo luận về các trung tâm dữ liệu AI, chứ không phải các trung tâm dữ liệu internet truyền thống.

Quan sát động: Liệu các Trung tâm dữ liệu AI có phát triển thành công cụ địa chính trị không? Điều này có ảnh hưởng đến việc ra quyết định của bạn không?

BitDeer:Tôi đồng ý với đánh giá này.

Nền tảng của AI là dữ liệu, và dữ liệu đương nhiên phải tuân theo các hạn chế về chủ quyền và an ninh. Để ngăn chặn rò rỉ dữ liệu và rủi ro an ninh, nhiều khu vực đang thắt chặt các chính sách liên quan: ngay cả khi Hoa Kỳ cho phép đầu tư nước ngoài vào các trung tâm dữ liệu, khi AI thu thập ngày càng nhiều dữ liệu, các quốc gia có thể sẽ hướng tới "triển khai tại địa phương, tuân thủ tại địa phương và dữ liệu không rời khỏi quốc gia".

Nói một cách đơn giản, AI ở Hoa Kỳ là ở Hoa Kỳ, ở Trung Đông là ở Trung Đông, và ở Châu Âu là ở Châu Âu; Khu vực hóa sẽ là xu hướng dài hạn.

Bối cảnh và tiềm năng của ngành

Quan sát động: Ngoài IREN và BitDeer, công ty khai thác nào có nhiều tiềm năng chuyển đổi thành trung tâm dữ liệu AI hơn?

BitDeer: Để xem công ty nào có cơ hội, trước tiên hãy xem liệu họ có lượng điện lớn hay không, sau đó xem liệu họ có thể nhanh chóng chuyển đổi các trang trại khai thác của mình thành trung tâm dữ liệu GPU hay không. Một loại có nguồn điện lưới + mặt đất + trạm biến áp và có thể triển khai dự phòng N+1/2N, làm mát bằng chất lỏng/mật độ cao; đây là những loại có nhiều khả năng nhận được các dự án AI nhất. Một loại khác hoàn toàn được quản lý/tài sản nhẹ, không kiểm soát được điện và bản thân công viên, khiến họ bị động trong việc chuyển đổi thành trung tâm dữ liệu AI. Tại Hoa Kỳ, các công ty như Riot, CleanSpark, Core Scientific, TeraWulf và Cipher, vốn có nguồn lực riêng và khả năng mở rộng đáng tin cậy, có nhiều khả năng bị các công ty lớn nhắm mục tiêu. Do đó, kết luận rất đơn giản: điện là chìa khóa, còn khả năng chuyển đổi là tốc độ; chỉ khi có cả hai, bạn mới có thể tiến lên. Nhìn chung, chìa khóa nằm ở việc ai kiểm soát "nguồn điện chất lượng cao, bền vững và tải trọng cao". Ví dụ, các công ty sở hữu nhiều nguồn điện lưới tự chủ hơn sẽ có tiềm năng lớn hơn; những công ty chủ yếu dựa vào các dịch vụ được quản lý và không có năng lượng và khu công nghiệp riêng sẽ gặp bất lợi trong vòng chuyển đổi cơ cấu này. Bitdeer đang nghĩ gì? Quan sát động: Chiến lược và lộ trình của Bitdeer cho "Từ khai thác đến AI" là gì? Bitdeer: Tư duy của ông Wu Jihan luôn là xây dựng một chuỗi ngành hoàn chỉnh. Bitdeer kiểm soát khoảng 3GW điện và nguồn lực khu công nghiệp, đây là lợi thế cơ bản lớn nhất của chúng tôi.Khi mới bước chân vào lĩnh vực AI, chúng tôi không lường trước được rằng "điện" sẽ trở thành nút thắt cổ chai cốt lõi, vì vậy ban đầu chúng tôi đã áp dụng phương pháp tự xây dựng và tự vận hành: hợp tác với NVIDIA, trở thành NVIDIA PCSP, triển khai cụm H100 quy mô nhỏ tại Singapore, ra mắt AI Cloud của riêng mình và cung cấp dịch vụ đào tạo cho khách hàng bên ngoài. Dự án này đã được triển khai thành công. Sau đó, chúng tôi đã thành lập trung tâm dữ liệu thứ hai tại Malaysia. Khi Hyperscaler bước vào lĩnh vực này và bắt đầu hợp tác với các công ty khai thác, chúng tôi đồng thời nâng cấp các cơ sở chịu tải cao của mình thành trung tâm dữ liệu AI: chúng tôi đã công bố việc chuyển đổi hoàn toàn khoảng 180MW cơ sở của mình tại Na Uy thành một trung tâm dữ liệu AI DC, và cũng đang chuyển đổi khoảng 13MW cơ sở của mình tại Tiểu bang Washington, Hoa Kỳ. Về cơ bản, bản chất của AI rất giống với khai thác tiền điện tử—cả hai đều là doanh nghiệp dựa trên "điện + cơ sở hạ tầng". Chúng tôi sở hữu năng lực chuỗi đầy đủ từ điện và vận hành cơ sở đến quản lý năng lượng tính toán, giúp quá trình chuyển đổi sang AI của chúng tôi tương đối suôn sẻ.

Quan sát động: Điểm khác biệt cốt lõi giữa BitDeer và các công ty khai thác khác như IREN là gì?

BitDeer:Ba điểm. Thứ nhất, chúng tôi sẽ không chuyển đổi 100% thành một công ty AI; dựa trên các tính toán, ở giai đoạn hiện tại, lợi nhuận của Crypto Mining vẫn tốt hơn các trung tâm dữ liệu AI, và ngành khai thác có dòng tiền ổn định và lợi nhuận tốt.

Lợi thế thứ hai của chúng tôi là năng lực tổ chức kỹ thuật quốc tế. Năng lực tổ chức kỹ thuật và thực thi của đội ngũ BitDeer là vô song trên thế giới. Cùng một trung tâm dữ liệu AI thường mất hai năm để xây dựng tại Hoa Kỳ, nhưng chúng tôi thường có thể hoàn thành trong một năm rưỡi. Điều này đạt được thông qua phát triển song song và hợp tác chuỗi cung ứng, đồng bộ hóa các khía cạnh chính như kỹ thuật xây dựng, hệ thống cơ điện, phân phối điện và tản nhiệt, nén chu kỳ 24 tháng thông thường xuống còn khoảng 18 tháng và hình thành công suất sử dụng nhanh hơn nhiều.

BitDeer:

Ba điểm. Thứ nhất, chúng tôi sẽ không chuyển đổi 100% thành một công ty AI; dựa trên tính toán, lợi nhuận của Crypto Mining vẫn tốt hơn các trung tâm dữ liệu AI ở giai đoạn này và ngành khai thác có dòng tiền ổn định và lợi nhuận tốt.

BitDeer:

<... Công ty thứ ba duy trì chiến lược ổn định: Ngành công nghiệp AI còn trẻ, thậm chí còn trẻ hơn cả Crypto, và chúng tôi sẽ không "dốc toàn lực", theo đuổi tốc độ phát triển dài hạn. **Quan sát động:** Cơ sở hạ tầng điện của BitDeer hiện chủ yếu phân bổ ở đâu? **BitDeer:** BitDeer hiện có khoảng 3 GW điện và cơ sở hạ tầng liên quan được triển khai trên toàn cầu, bao gồm năm quốc gia: Hoa Kỳ, Canada, Na Uy, Ethiopia và Bhutan, nhằm hỗ trợ việc xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu khai thác và AI. **Chi phí và Tài chính**

Dongcha: Tôi thấy một báo cáo của Goldman Sachs đề cập rằng một trung tâm dữ liệu AI có thể tốn tới 12 tỷ đô la. Liệu có thực sự đắt đỏ như vậy không?

BitDeer:Nó thực sự rất lớn, đắt hơn gấp hàng chục lần. Dưới đây là một so sánh trực quan hơn: Trang trại đào Bitcoin (Hoa Kỳ): Xây dựng một cơ sở 1 MW có chi phí khoảng 350.000–400.000 đô la. Nhưng xây dựng một trung tâm dữ liệu AI 1 MW tốn khoảng 11 triệu đô la. Điều này là do việc đầu tư vào các trung tâm dữ liệu AI là sự kết hợp phức tạp giữa các yêu cầu cơ điện tử nặng nề và tiêu chuẩn cao. Thêm vào đó là hàng đợi kết nối lưới điện, đánh giá môi trường/năng lượng và tuân thủ khu vực, và chu kỳ này thường mất 18–36 tháng.

Kết luận

Không lâu sau cuộc phỏng vấn, BitDeer đã tiết lộ bước đi tiếp theo của mình trên thị trường vốn.

Vào ngày 13 tháng 11, Bitdeer đã công bố rằng họ sẽ huy động được 400 triệu đô la thông qua việc phát hành trái phiếu cao cấp có thể chuyển đổi và cấp cho những người mua ban đầu quyền chọn đăng ký mua thêm tối đa 60 triệu đô la trong vòng 13 ngày, nâng tổng số tiền gây quỹ lên tối đa 460 triệu đô la. Các quỹ mới sẽ được sử dụng để mở rộng trung tâm dữ liệu, nghiên cứu và phát triển máy khai thác ASIC, mở rộng kinh doanh đám mây AI và HPC và các mục đích chung của công ty. Với điện đang trở thành nguồn tài nguyên thượng nguồn khan hiếm nhất trong ngành AI, các địa điểm cụ thể mà 460 triệu đô la này được đầu tư và số megawatt tải mới mà nó cung cấp sẽ phần lớn quyết định vị thế của Bitdeer trong vòng cạnh tranh sức mạnh tính toán tiếp theo. Đối với Bitdeer, số tiền này giống như việc đưa các đánh giá được đưa ra trong các cuộc phỏng vấn vào bảng cân đối kế toán của mình: một đầu kết nối với dòng tiền cốt lõi từ hoạt động khai thác và đầu kia kết nối với ngành kinh doanh trung tâm dữ liệu AI có tiềm năng cao và dài hạn của công ty. Điều này có thể không được phản ánh ngay lập tức vào doanh thu và lợi nhuận của quý tiếp theo, nhưng nó sẽ dần dần định hình lại cấu trúc quyền lực của ngành điện toán trong vài năm tới - ai đủ điều kiện ngồi vào bàn đàm phán, ai chỉ có thể xếp hàng chờ điện trong danh sách kết nối lưới điện. Nhìn lại kết quả, câu chuyện về vòng xoay cơ sở hạ tầng AI này không hề phức tạp: điện đã trở thành yếu tố then chốt thực sự, thời gian đã trở thành đơn vị tiền tệ mới, và các khu công nghiệp cùng hạn ngạch kết nối lưới điện do các công ty khai thác nắm giữ đã trở thành "tài sản cũ" mà không ai có thể mua được bằng tiền. Khi sự cường điệu xung quanh các mô hình và ứng dụng dần lắng xuống, thị trường có thể sẽ phải xem xét lại sổ sách: ai là người nói nhiều nhất sẽ không còn quan trọng nữa; chỉ những công ty có thể kết nối mọi megawatt điện và vận hành ổn định trong một thế giới thiếu điện mới đủ điều kiện để trụ vững ở giai đoạn tiếp theo của cuộc chơi.