DeepSeek-R1 maqolasi Nature muqovasida chop etildi, Liang Wenfeng muallif sifatida ko‘rsatilgan

Jinse Finance xabariga ko'ra, 17-sentabr kuni DeepSeek-R1 maqolasi muqova maqolasi sifatida "Nature" jurnalida chop etildi, DeepSeek asoschisi va bosh direktori Liang Wenfeng esa muallif sifatida ko'rsatilgan. Tadqiqot guruhi tajribalar orqali ko'rsatdiki, katta til modellari (LLM)ning mantiqiy xulosalar chiqarish qobiliyati faqat kuchaytiruvchi o‘rganish (reinforcement learning) orqali oshirilishi mumkin, bu esa inson ishtirokini kamaytiradi va matematika, dasturlash kabi vazifalarda an’anaviy usullar bilan o‘qitilgan modellardan yaxshiroq natija beradi. DeepSeek-R1 GitHub’da 91.1k yulduzga ega bo‘lib, butun dunyo bo‘ylab dasturchilar tomonidan yuqori baholandi. Carnegie Mellon universiteti assistent professori va boshqalar ushbu tizimni kuchli, ammo shaffof bo‘lmagan yechim topuvchidan inson kabi muloqot qila oladigan tizimga aylanganini ta’kidlashdi. Nature o‘zining Editorial maqolasida uni hamkasblar tomonidan ko‘rib chiqilib, nashr etilgan birinchi asosiy LLM sifatida e’tirof etdi va bu shaffoflik sari muhim qadam ekanini qayd etdi; hamkasblar tomonidan ko‘rib chiqish LLM’larning qanday ishlashini aniqlashtirish, ularning samaradorligini baholash va model xavfsizligini oshirishga yordam beradi.