Перший сезон «AI炒币大赛» завершився: Qwen3 та DeepSeek зайняли перше і друге місця

BlockBeats повідомляє, що 4 листопада дослідницька лабораторія штучного інтелекту nof1, яка спеціалізується на фінансових ринках, 18 жовтня розпочала тестування великої моделі торгівлі Alpha Arena, і перший сезон вже завершено. У цьому тесті використовувалися 6 основних AI-моделей (GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.1, Qwen3 Max), кожна з яких отримала по 10 000 доларів реальних коштів на Hyperliquid та мала однакові підказки й вхідні дані.

Qwen3 Max і DeepSeek посіли перше та друге місця з прибутковістю 22,31% та 4,89% відповідно, тоді як решта великих моделей не змогли перевершити прибутковість простого володіння BTC на спотовому ринку за той самий період.