Baidu випускає дві великі моделі, орієнтуючись на DeepSeek та мультимодальність

PANews повідомило 17 березня, згідно з Першим фінансовим звітом, що 16 березня, через два тижні після офіційного випуску Wenxin Yanyan, Baidu випустила мультимодальні великі моделі Wenxin 4.5 та Wenxin X1, які порівнюються з DeepSeek. Велика модель Wenxin 4.5 була запущена на платформі Baidu's Intelligent Cloud Qianfan Large Model Platform з вхідною ціною 0,004 юаня за тисячу токенів; вхідна ціна для великої моделі Wenxin X1 становить 0,002 юаня за тисячу токенів, що вдвічі менше, ніж у DeepSeek R1. Крім того, Лі Яньхун у своєму внутрішньому виступі цього року розкрив, що Baidu випустить версію 5.0 своєї великої моделі в другій половині цього року та збільшить комерціалізацію практик для AI-додатків. Далі, Baidu офіційно відкриє вихідний код своєї великої моделі 30 червня.

Через рідну мультимодальну велику модель Baidu Wenxin 4.5 користувачі можуть завантажувати файли, включаючи документи, зображення, аудіо та відео для AI-інтерпретації. Велика модель X1 є моделлю глибокого мислення, яка використовує ключові технології, такі як прогресивне підкріплення навчання, навчання від кінця до кінця на основі ланцюгів думок та дій, уніфікована система винагород тощо. Baidu стверджує, що вона порівнюється з DeepSeek-R1 за продуктивністю з "довгим ланцюгом думок". Як спостерігали репортери, окрім інтернет-пошуку, вона додала мультимодальні можливості та кілька викликів інструментів, здатна розуміти та генерувати зображення, а також викликати інструменти для генерації коду, діаграм тощо. Наразі вкладення, які підтримуються DeepSeek-R1, розпізнають лише текст.