Белая книга KANDO AI была подготовлена и опубликована Фондом KANDO AI в третьем квартале 2025 года с целью предложить решение актуальных проблем ускоренного развития универсального искусственного интеллекта (AGI) и стремительного роста спроса на вычислительные мощности для AI-приложений: нехватка AI-ресурсов, слабая совместимость моделей и высокий порог для разработки AI-приложений. В документе представлена открытая, эффективная и масштабируемая инфраструктура для AI.
Тема белой книги KANDO AI — «KANDO AI: построение открытой, программируемой инфраструктуры экономики интеллектуальных агентов». Уникальность KANDO AI заключается в концепции «децентрализованной AI-вычислительной сети» и «протокола взаимодействия AI-агентов», которые, благодаря «чиповому AI-интерконнекту» и «модульной архитектуре агентов», обеспечивают демократизацию AI-возможностей и эффективное сотрудничество. Значение KANDO AI — в создании основы для будущей экономики интеллектуальных агентов, определении стандартов AI-услуг и взаимодействия, а также существенном снижении затрат и технических барьеров для обучения и внедрения AI-моделей.
Изначальная цель KANDO AI — создать открытую, надёжную и эффективную AI-инфраструктуру, которая позволит разработчикам создавать и внедрять приложения нового поколения на базе интеллектуальных агентов, решая проблему фрагментации вычислительных ресурсов и изолированности AI-приложений. Ключевая идея белой книги KANDO AI: предоставление программируемых AI-вычислительных ресурсов и единого протокола агентов в децентрализованной сети, а также стимулирование развития через «чиповый интерконнект» и «экономические механизмы», что позволит обеспечить гибкое распределение AI-возможностей и совместное создание ценности, ускоряя распространение универсального искусственного интеллекта.
Заинтересованные исследователи могут ознакомиться с оригинальным whitepaper токена KANDO AI. Ссылка на whitepaper токена KANDO AI:
https://www.kandoai.xyz/KANDO_WHITE_PAPER.pdf.
Обзор whitepaper токена KANDO AI
Автор: Diego Alvarez
Последнее обновление: 2025-11-25 18:22
Ниже приводится краткий обзор whitepaper токена KANDO AI, изложенный простым языком, чтобы помочь вам быстро понять whitepaper токена KANDO AI и получить более четкое представление о токене KANDO AI.
Ой, друг, очень жаль! Информации о проекте KANDO AI крайне мало, и наш редактор всё ещё активно собирает и систематизирует данные — следите за обновлениями; пока вы можете ознакомиться с другой информацией о проекте, представленной в боковой панели этой страницы. На данный момент, согласно доступным публичным данным, KANDO AI, похоже, является мем-проектом на блокчейне Solana, сочетающим технологии искусственного интеллекта (AI). Можно представить его как «фабрику мемов» в цифровом мире, только эта фабрика использует передовые AI-технологии для создания ещё более забавного и яркого мем-контента. Проект стартовал в декабре 2024 года, его токен также называется KANDO, а общий объём выпуска составляет 15 миллиардов. Цель проекта — выделиться на конкурентном рынке мем-коинов с помощью юмора, технологий и силы сообщества, а также занять своё место в мире цифровых валют и децентрализованных финансов (DeFi). Однако подробная информация о белой книге KANDO AI, конкретных механизмах работы AI, команде, структуре управления и будущем развитии пока крайне ограничена. Некоторые криптовалютные аналитические платформы также отмечают, что проект связан с определёнными рисками и имеет очень низкий объём торгов, поэтому настоятельно рекомендуем проявлять осторожность и проводить собственное исследование (DYOR - Do Your Own Research) перед участием. Обратите внимание: приведённая выше информация — это предварительное описание на основе имеющихся открытых данных и не является инвестиционной рекомендацией. Криптовалютный рынок отличается высокой волатильностью и рисками, относитесь к нему с максимальной осторожностью.
Дисклеймер. Вышеуказанные интерпретации — личное мнение автора. Самостоятельно проверяйте точность всей информации. Эти интерпретации не отражают точку зрения платформы и не являются инвестиционными рекомендациями. Более подробную информацию о проекте можно найти в его whitepaper.
