Gemini 3 еще не появился, а Twitter уже «рухнул» в предвкушении.
Ни один релиз модели не был так ожидаем, как Gemini 3. Учитывая, что Gemini обновлялся каждые 3 месяца, AI-сообщество с сентября с нетерпением ждало выхода Gemini 3.
Сегодня глава по связям с разработчиками Google и руководитель Google AI Studio опубликовал твит с единственным словом «Gemini», и накопившееся за месяцы ожидание наконец-то достигло апогея — Twitter мгновенно взорвался обсуждениями.
Интересно, что накануне релиза Twitter несколько раз «упал» как раз кстати. Хотя «виновником» была Cloudflare, совпадение по времени настолько точное, что невольно закрадывается мысль о чьих-то махинациях (шепотом: ведь Twitter — главная площадка для продвижения моделей).
Неизвестно, что думает по этому поводу Маск, только что выпустивший Grok 4.1, но мемы от пользователей уже заполонили сеть.
И вот только что Gemini 3 наконец-то официально представлен — давайте посмотрим, насколько он силён под пристальным вниманием всего мира.
Самая умная модель
Как оказалось, Google не разочаровал ожидающих: официальный релиз Gemini 3 вновь определил SOTA, а Altman и Musk поздравили с этим событием.
Google определяет это как «важный шаг на пути к AGI» и подчеркивает, что это самый мощный в мире агент с самой глубокой мультимодальной способностью к пониманию и взаимодействию.
Gemini 3 не только обновил стандарт SOTA в базовых способностях к рассуждению, но и с запуском новых платформ Google Antigravity и режима Deep Think стремится переосмыслить экосистему разработчиков и опыт AI-ассистентов.
Абсолютный лидер в рассуждениях
Gemini 3 Pro официально назван «самой продвинутой моделью для рассуждений» и значительно превосходит предыдущий Gemini 2.5 Pro практически во всех основных AI-бенчмарках, а также полностью доминирует над такими конкурентами, как Claude Sonnet 4.5 и GPT-5.1.
Gemini 3 Pro с революционным результатом 1501 Elo возглавил LMArena Leaderboard, показал лучшие результаты на Humanity’s Last Exam (37.5% без использования инструментов) и GPQA Diamond (91.9%), продемонстрировав докторский уровень рассуждений. В математике он установил новый стандарт для передовых моделей, достигнув 23.4% на MathArena Apex — новый SOTA.
Помимо текста и логики, Gemini 3 Pro заново определил пределы мультимодального рассуждения. Он набрал 81% на MMMU-Pro и 87.6% на Video-MMMU, что означает, что он легко справляется как с анализом сложных научных графиков, так и с пониманием динамических видеопотоков.
Более того, на SimpleQA Verified он показал результат 72.1%, что свидетельствует о значительном прогрессе в точности фактов — он не только силён, но и надёжен.
Партнёр по мышлению, который не льстит
Эволюция Gemini 3 Pro проявляется не только в результатах тестов, но и в качестве взаимодействия. Он отказался от привычных для AI банальностей и чрезмерной лести, стал умнее, лаконичнее и прямолинейнее: говорит то, что нужно услышать, а не только то, что хочется.
Он становится настоящим партнёром по мышлению, предлагая новые способы понимания информации и самовыражения — от перевода сложных научных концепций в высокоточные визуализации креативного кода до генерации идей в режиме мозгового штурма.
Gemini 3 Deep Think
Режим Deep Think в Gemini 3 ещё больше расширяет границы интеллекта, обеспечивая значительный прогресс в рассуждениях и мультимодальном понимании, помогая решать более сложные задачи.
В тестах Gemini 3 Deep Think превзошёл и без того впечатляющие результаты Gemini 3 Pro на Humanity's Last Exam (41.0% без инструментов) и GPQA Diamond (93.8%). Кроме того, на ARC-AGI-2 (исполнение кода, проверено ARC Prize) он достиг беспрецедентных 45.1%, продемонстрировав способность решать совершенно новые задачи.
Режим Deep Think в Gemini 3 показал выдающиеся результаты на самых сложных AI-бенчмарках.
Обучение, создание и планирование
Учиться чему угодно
Gemini с самого начала был создан для бесшовной интеграции мультимодальной информации по любой теме — текст, изображения, видео, аудио и код. Gemini 3 сочетает передовые способности к рассуждению, визуальному и пространственному восприятию, лидирующую многоязычную производительность и миллионный контекстный токен-окно, ещё больше расширяя границы мультимодального рассуждения и помогая учиться так, как удобно именно вам.
Например, если вы хотите научиться готовить семейное традиционное блюдо, Gemini 3 может расшифровать и перевести рукописные рецепты на разных языках и создать рецепт, которым можно поделиться с семьёй.
Или если вы хотите изучить новую тему — предоставьте научные статьи, длинные видеолекции или туториалы, и он сгенерирует интерактивные карточки, визуализации или другой код, чтобы помочь вам освоить материал.
Он даже может проанализировать видео вашей игры в пикадлбол, выявить, что можно улучшить, и составить тренировочный план для комплексного развития навыков.
Чтобы помочь лучше понимать информацию из интернета, AI-режим поиска теперь использует Gemini 3 для создания нового генеративного UI-опыта — иммерсивные визуальные макеты, интерактивные инструменты и симуляции, всё это генерируется мгновенно по вашему запросу.
Создавать что угодно
На базе успеха 2.5 Pro, Gemini 3 реализовал обещание воплощать любые идеи разработчиков в реальность. Он отлично справляется с генерацией без примеров, обрабатывает сложные промпты и инструкции, создавая более насыщенные и интерактивные веб-интерфейсы.
Gemini 3 — лучшая на сегодняшний день модель Google для Vibe coding и Agent coding, делающая продукты Google более автономными и значительно повышающая эффективность разработчиков. Он возглавил WebDev Arena с впечатляющим результатом 1487 Elo. Также он показал 54.2% на Terminal-Bench 2.0 (тест на использование инструментов через терминал), а на SWE-bench Verified значительно превзошёл 2.5 Pro (76.2%) — этот тест оценивает производительность кодирующих агентов.
Теперь пользователи могут создавать на базе Gemini 3 в Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI и новой платформе для разработки агентов Google Antigravity. Он также интегрирован с платформами третьих сторон: Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit и др.
Например, можно написать ретро-3D-игру про космический корабль с богатыми визуальными эффектами и высокой интерактивностью.
Или создать более насыщенные и интерактивные веб-интерфейсы и приложения:
Планировать что угодно
С момента появления Gemini 2 агента, Gemini значительно улучшил способности к долгосрочному планированию.
Планировочные возможности Gemini 3 подтверждены тестом Vending-Bench 2: Gemini 3 возглавил рейтинг в симуляции управления торговым автоматом, полностью контролируя виртуальный бизнес на протяжении длительного периода.
В полной годовой симуляции работы Gemini 3 Pro стабильно вызывал нужные инструменты и принимал последовательные решения, достигая более высокой отдачи от инвестиций при постоянной фокусировке на цели.
Gemini 3 Pro демонстрирует выдающиеся способности к долгосрочному планированию и обеспечивает более высокую отдачу по сравнению с другими передовыми моделями.
Gemini Agent также может помочь навести порядок в почтовом ящике Gmail.
Gemini 3 теперь полностью доступен. С сегодняшнего дня обычные и подписные пользователи могут использовать новую модель через приложение Gemini и AI-режим поиска; разработчики и корпоративные клиенты — через AI Studio, Vertex AI и другие каналы. Что касается ожидаемого «режима глубокого мышления», он будет эксклюзивно доступен подписчикам Google AI Ultra в ближайшие недели.
Кроме того, согласно ранее утёкшей карточке модели, есть ещё несколько важных деталей: Google обучал эту модель с нуля на TPU, она построена как MoE с 1M входных и 64k выходных токенов, а архитектура MoE позволяет сделать её более дешёвой в эксплуатации.
Что касается цен, Gemini 3.0 Pro вводит градуированную систему оплаты в зависимости от длины контекста: для задач до 200k токенов цена за ввод/вывод составляет $2.00/$12.00 (за миллион токенов); свыше 200k токенов — $4.00 и $18.00 соответственно.
Совершенно новый опыт разработки с приоритетом на агентов
Google Antigravity — новая платформа для разработки агентов от Google, позволяющая разработчикам работать на более высоком, ориентированном на задачи уровне. Благодаря передовым возможностям Gemini 3 в рассуждениях, использовании инструментов и программировании агентов, Google Antigravity превращает AI-ассистента из одного из инструментов разработчика в полноценного партнёра.
Хотя ядро Google Antigravity — это привычный AI IDE (интегрированная среда разработки), агенты теперь вынесены в отдельный интерфейс и имеют прямой доступ к редактору, терминалу и браузеру. Теперь агент может самостоятельно планировать и одновременно выполнять сложные end-to-end задачи по разработке ПО, а также самостоятельно проверять свой код.
Помимо Gemini 3 Pro, Google Antigravity тесно интегрирован с новейшей моделью для управления браузером Gemini 2.5 Computer Use, а также с топовой моделью для редактирования изображений Nano Banana (Gemini 2.5 Image).
Практический опыт
Поскольку превью Gemini 3 Pro уже доступно на платформе AI Studio, мы тоже попробовали его в деле.
Prompt : SVG of NEW YORK SKYLINE Use whatever libraries to get this done but make sure I can paste it all into a single HTML file and open it in Chrome.make it interesting and highly detail , shows details that no one expected go full creative and full beauty in one code block.
Prompt: Create a visually stunning Space Invaders game.
Пеликан на велосипеде когда-то поставил в тупик многие крупные модели — теперь мы дали этот запрос и Gemini 3. Prompt: An animated SVG of a pelican riding a bicycle.
По сравнению с предыдущими версиями, Gemini 3 заметно продвинулся, но баги остались — например, педали велосипеда крутятся в воздухе.
Мы попробовали более чёткий промпт: Create a single, complete, self-contained animated SVG code (no external files or images) of a cute pelican riding a bicycle from a side view. На этот раз у велосипеда, похоже, вообще нет педалей.
В заключение
В опросе X-блогера Chubby «К концу 2026 года у какой компании будет лучший LLM?» Google Gemini лидирует с большим отрывом.
Этот рост доверия рынка отражается и в цифрах: CEO Alphabet Сундар Пичаи в официальном блоге подвёл итоги двух лет развития Gemini: у AI Overviews уже 2 миллиарда активных пользователей в месяц, у приложения Gemini — более 650 миллионов, а более 70% облачных клиентов и 13 миллионов разработчиков используют его генеративные модели.
Оглядываясь назад, за два года — от поспешного релиза Bard (предшественника Gemini) и падения акций до объединения Google DeepMind, возвращения основателей и получения Нобелевской премии — Google совершил учебниковый «разворот слона».
Гигант, который когда-то определил Transformer и теперь «All in Gemini», готов к полномасштабному реваншу.
Сможет ли он окончательно завершить спор о «лучшем LLM»? Не спешите — пусть пули (и серверы) ещё немного полетают.
