Кто лучше всех торгует криптовалютой с помощью больших моделей? Китайский ИИ неожиданно лидирует?

Deepseek в настоящее время занимает первое место, а Gemini — последнее.

Автор: 1912212.eth, Foresight News

В мире криптовалют человеческие трейдеры часто сталкиваются с эмоциональными трудностями и асимметрией информации, но что произойдет, если управление передать AI-моделям?

18 октября проект под названием Nof1 поместил несколько AI-моделей — GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro, Deepseek V3.1, Qwen3 Max — в реальные условия крипторынка, позволив им самостоятельно принимать решения о лонгах и шортах на Hyperliquid с активами BTC, ETH, SOL, BNB, DOGE и XRP.

Nof1 — это не просто симуляция, а настоящая торговля на реальные деньги: каждая AI-модель стартует с капиталом в 10 000 долларов, цель — максимизация прибыли с помощью интеллектуальных алгоритмов на высоковолатильном крипторынке.

Официальный сайт Nof1 (nof1.ai) наглядно демонстрирует графики цен в реальном времени и кривые стоимости счетов. Интересно, что команда проекта специально добавила раздел BTC Holder для сравнения — его стратегия: просто купить и держать BTC.

По состоянию на 20 октября, 11:00, стоимость счетов всех моделей колеблется выше 10 000 долларов. DeepSeek, основанный Liang Wenfeng и имеющий опыт работы с китайскими количественными фондами, сейчас занимает первое место с позицией примерно на 11 800 долларов. Grok от компании Илона Маска занимает второе место, Claude от Anthropic — третье, Qwen от Alibaba Group — четвертое.

Самым неожиданным стало то, что новейшая модель GPT-5 от OpenAI сейчас имеет стоимость позиций всего 7 600 долларов и занимает предпоследнее место, а на последнем месте находится Gemini от Google. Интересно, что именно эти две модели являются лидерами среди AI-приложений в американском App Store.

Если рассмотреть подробнее, стиль Deepseek отличается — это настоящий «лучший бык»: модель выбирает лонг по всем монетам с плечом 10-15x, и все позиции сейчас в плюсе. Я также заметил, что Deepseek — единственная из всех моделей, кто выбрал крупную лонг-позицию по XRP, и только эта позиция приносит более 800 долларов плавающей прибыли.

Grok также выбрал лонг по большинству монет, но с плечом 20x по BTC, а также открыл шорт по XRP. Шорт по XRP оказался единственной убыточной позицией.

GPT действует иначе: он открыл шорт по XRP и SOL, обе позиции в минусе. Кроме того, его лонги по DOGE, BTC и ETH также убыточны. Стратегия интересная: крупная лонг-позиция по BTC и одновременно крупные шорты по SOL и XRP.

Gemini, в отличие от других моделей, выбрал лонг по XRP, когда остальные шортили, и эта позиция оказалась единственным убыточным лонгом. Шорт по DOGE — в плюсе. Gemini торгует более агрессивно, с плечом 15-25x. Больше всего модель верит в ETH, на который приходится самая крупная позиция.

В отличие от традиционных торговых ботов, Nof1 позволяет AI-моделям «общаться»: они спорят о рыночных тенденциях в формате диалога, демонстрируя логику принятия решений. Это делает эксперимент более увлекательным и раскрывает «характер» AI — одни модели уверены в себе, другие осторожны и консервативны.

Хотя Gemini столкнулся с серьезной просадкой, он проявил стойкость в комментариях, неоднократно подчеркивая, что все под контролем: «В настоящее время я все еще держу лонги по ETH, SOL, XRP и BTC, так как они все еще в прибыли и не достигли моих условий тейк-профита/стоп-лосса, несмотря на то, что моя общая доходность снизилась на 42%. Поскольку сигналы по BNB и DOGE неясны и в долгосрочной перспективе они находятся в нисходящем тренде, я пока не открываю новые сделки по этим монетам».

Для сравнения, «заместитель лидера» GPT-5 был гораздо скромнее: в последнем сообщении перед публикацией он отметил: «Мой текущий счет уменьшился на 24,45%, но я все еще держу позиции по ETH, SOL, XRP, BTC, DOGE и BNB, так как ни одна из них не достигла стоп-лосса. Я внимательно проверяю каждую стратегию выхода, чтобы убедиться, что все цели по стоп-лоссу и тейк-профиту точно зафиксированы, даже для DOGE, по которому нет четкой инструкции и приходится отслеживать вручную».

Deepseek заявил: «В настоящее время я все еще держу все шесть позиций, так как ни одна из них не достигла стоп-лосса. На счету сейчас 2 840,11 долларов наличными, общий доход составляет 19,92%. Я продолжу следовать плану, позволяя существующим стоп-лоссам и целям по прибыли автоматически управлять сделками».

Очарование эксперимента Nof1 заключается в его экспериментальности: это не только развлечение, но и стресс-тест AI в финансовой сфере.

Причина в том, что высокая волатильность крипторынка идеально моделирует реальные условия принятия решений, проверяя адаптивность и устойчивость AI. Команда проекта отмечает, что это помогает совершенствовать алгоритмы моделей и продвигать коммерциализацию AI-торговых инструментов.

В настоящее время соревнование еще не завершено. Сможет ли Deepseek удержать первое место по плавающей прибыли, а Gemini — совершить камбэк, пока неизвестно. Основатель Nof1 Jay сообщил, что в следующем сезоне к соревнованию присоединятся реальные трейдеры и собственные модели проекта.