Google представила Gemini Deep Think — продвинутую ИИ-модель рассуждений

• Gemini 2.5 Deep Think использует многоагентный подход для поиска лучших решений.
• Подписчики тарифа Ultra за $250 получат доступ уже с этой недели.
• На тестах модель превзошла конкурентов OpenAI, xAI и Anthropic.

Google DeepMind представила новую модель искусственного интеллекта Gemini 2.5 Deep Think, которую компания называет своей самой передовой системой рассуждений. Она использует многоагентный подход, параллельно проверяя несколько гипотез и выбирая оптимальное решение.

На первых этапах доступ к Gemini 2.5 Deep Think получат подписчики премиум-плана Google Ultra стоимостью $250 в месяц. Подключение в приложении стартует уже в пятницу.

Сравнение Gemini 2.5 Deep Think с продуктами конкурентов. Данные: Google . 

Впервые эту модель показали в мае на Google I/O 2025. По словам компании, именно Gemini 2.5 Deep Think помогла корпорации завоевать золотую медаль на Международной математической олимпиаде. Одновременно Google анонсировала ограниченный доступ к версии, применявшейся на олимпиаде, отметив, что такая система требует часов рассуждений и ориентирована на научные исследования.

Компания утверждает, что Gemini 2.5 Deep Think значительно улучшена по сравнению с весенней версией. Разработчики Google внедрили новые методы обучения с подкреплением, что позволило повысить эффективность работы алгоритмов рассуждения.

На экзамене HLE, оценивающем способность ИИ отвечать на вопросы по разным областям знаний, модель Google набрала 34,8% без использования дополнительных инструментов. Для сравнения, Grok 4 от xAI получил 25,4%, а модель o3 от OpenAI — 20,3%.

Согласно данным Google, Gemini 2.5 Deep Think также лидирует в LiveCodeBench6 — тесте по программированию. С результатом 87,6% она обошла Grok 4 (79%) и o3 от OpenAI (72%).

Компания отмечает, что новая система может быть полезна в задачах, требующих креативности, стратегического планирования и последовательного внедрения решений. Google рассчитывает, что обратная связь исследователей поможет усовершенствовать многоагентную архитектуру для академического и практического использования.

Напомним, мы писали, что Google представила локальную версию Gemini для управления роботами.