Стратегический альянс FLock.io и AIGEN Sciences направлен на преодоление барьеров конфиденциальности данных в биомедицинском ИИ

Децентрализованная платформа, ориентированная на трансформацию обучения моделей ИИ посредством федеративного обучения и интеграции блокчейна, FLock.io объявила о стратегическом партнерстве с AIGEN Sciences с целью внедрения ориентированной на конфиденциальность инфраструктуры ИИ в области разработки лекарственных препаратов.

Компания AIGEN Sciences, основанная профессором Джеу Каном, соавтором BioBERT и членом консультативного совета FLock, использует большие языковые модели и мультиомные технологии для ускорения разработки как малых молекул, так и биологических препаратов. Компания разрабатывает широкий спектр продуктов, направленных на улучшение результатов лечения пациентов по всему миру.

Ключевым препятствием для биомедицинского ИИ остаётся ограниченный доступ к медицинским данным, которые часто разрозненны, крайне конфиденциальны и недоступны централизованным системам ИИ. Эти ограничения конфиденциальности препятствуют эффективному сотрудничеству между больницами, лабораториями и фармацевтическими организациями.

Разработанная FLock система федеративного обучения предлагает решение этой проблемы. Обеспечивая децентрализованную координацию с конфиденциальностью, встроенной в ядро системы, AIGEN может безопасно взаимодействовать с медицинскими учреждениями и фармацевтическими компаниями, обеспечивая более глубокое понимание ситуации и быструю разработку терапевтических средств.

Техническую реализацию партнёрства будут совместно курировать доктор Цзэхуа Чэн, главный научный сотрудник FLock, и доктор Сункю Ким, директор по исследованиям в области ИИ в AIGEN Sciences. Первые экспериментальные исследования планируется начать в третьем квартале 2025 года, а результаты будут представлены на предстоящих конференциях, посвящённых ИИ в здравоохранении.

Это сотрудничество представляет собой потенциальную модель безопасного и совместного развития медицинских исследований на основе ИИ в децентрализованной инфраструктуре. Оно намечает путь для больниц и научно-исследовательских институтов к разработке и сохранению прав собственности на ценные модели ИИ без ущерба для конфиденциальности данных и целостности исследований.

FLock.io расширяет научную и безопасную экспертизу, укрепляет свою мотивационную платформу

FLock.io Позволяет участникам сообщества совместно обучать модели ИИ, сохраняя при этом конфиденциальность данных. Система включает в себя механизмы вознаграждения внутри сети, обеспечивающие прозрачную компенсацию за вклад на всех этапах разработки модели.

В основе платформы лежит её основное предложение — AI Arena, предоставляющее среду с системой мотивации, где пользователи могут размещать токены, участвовать в процессах обучения, проверять эффективность моделей и получать вознаграждения. Эта структура разработана для поощрения открытого сотрудничества между широким кругом заинтересованных сторон и наборов данных.

В недавней разработке FLock.io объявила о деловое свидание, встреча двух профессоров Корейского университета в консультативный совет Фонда FLock. Профессор Джун Хи Ли, эксперт по кибербезопасности, и профессор Чжэу Кан, специалист по применению ИИ в биофармацевтике, официально вошли в состав совета. Ожидается, что их вклад будет способствовать укреплению архитектуры безопасности платформы и расширению сферы исследований в научных областях.