Messari выпускает исследовательский отчет Mira: обрабатывает 3 миллиарда токенов ежедневно, точность улучшена до 96%

Messari выпускает исследовательский отчет о децентрализованной AI-инфраструктуре Mira, которая оптимизирует надежность вывода AI через распределенный механизм консенсуса модели. Ее слой верификации может увеличить точность AI-фактов в таких сценариях, как финансы и образование, с 70% до 96%. Протокол разбивает AI-выводы на независимые фактологические утверждения, которые перекрестно проверяются гетерогенными моделями, предоставляемыми операторами узлов, такими как Io.Net и Aethir, требуя консенсуса более чем двух третей узлов для прохождения.

В настоящее время Mira обрабатывает более 3 миллиардов текстовых токенов ежедневно, охватывая 4,5 миллиона пользователей на таких платформах, как чат-боты и образовательные платформы. Протокол принимает экономическую модель стимулирования, где верификационные узлы получают вознаграждения на основе их вклада, а аномальные узлы подвергаются штрафам. Партнерами являются поставщики децентрализованной вычислительной мощности GPU, такие как Hyperbolic и Exabits, достигая расширения вычислительной мощности через механизм делегирования узлов.

Согласно данным команды, протокол снижает уровень галлюцинаций AI на 90%, при этом каждая верификация занимает менее 30 секунд. Пользователи могут отслеживать процесс верификации через доказательство на блокчейне, при этом каждый вывод сопровождается зашифрованным сертификатом, записывающим детали голосования модели. В настоящее время интегрированные приложения, такие как Klok, использовали эту технологию для оптимизации генерации образовательного контента, с планами расширения в области высокого риска, такие как медицинская диагностика, в будущем.