O Gemini 3 ainda nem apareceu, mas o Twitter já caiu em respeito.
Nenhum lançamento de modelo foi tão aguardado quanto o do Gemini 3. Com base na frequência de atualização de três meses do Gemini anterior, a comunidade de IA está ansiosa pelo Gemini 3 desde setembro.
Hoje, um simples tweet contendo apenas a palavra "Gemini", feito pelo chefe de relações com desenvolvedores do Google e pelo responsável pelo Google AI Studio, finalmente desencadeou a explosão de expectativas acumuladas por meses, e os tópicos relacionados no Twitter fervilharam instantaneamente.
Curiosamente, próximo ao momento do lançamento, o Twitter "coincidentemente" caiu algumas vezes. Embora o "culpado" tenha sido o Cloudflare, o timing dessas quedas foi tão preciso que fez muitos suspeitarem de sabotagem (em voz baixa: afinal, o Twitter é o principal campo de divulgação de todos os modelos).
Ninguém sabe o que Elon Musk, que lançou o Grok 4.1 esta manhã, está pensando agora, mas os memes dos internautas já estão por toda parte.
Agora há pouco, o Gemini 3 finalmente foi lançado oficialmente. Vamos ver o quão poderoso ele é sob os holofotes do mundo.
O modelo mais inteligente
Ficou provado que o Google não decepcionou quem esperava: o lançamento oficial do Gemini 3 redefiniu novamente o SOTA, com felicitações de Altman e Musk.
O Google definiu isso como "um passo importante em direção à AGI" e enfatizou que este é atualmente o agente mais avançado do mundo em compreensão multimodal e profundidade de interação.
O Gemini 3 não apenas redefiniu o padrão SOTA em capacidade de raciocínio básico, mas também lançou a nova plataforma Google Antigravity e o modo Deep Think, tentando remodelar o ecossistema de desenvolvedores e a experiência assistida por IA.
Monstro do raciocínio que domina todos os rankings
O Gemini 3 Pro é chamado oficialmente de "o modelo de raciocínio mais avançado", superando significativamente o Gemini 2.5 Pro em quase todos os principais benchmarks de IA e superando amplamente concorrentes como Claude Sonnet 4.5 e GPT-5.1.
O Gemini 3 Pro atingiu o topo do LMArena Leaderboard com uma pontuação inovadora de 1501 Elo, obteve as maiores pontuações no Humanity’s Last Exam (37,5% sem usar ferramentas) e no GPQA Diamond (91,9%), demonstrando capacidade de raciocínio em nível de PhD. Também estabeleceu um novo padrão em matemática para modelos de ponta, alcançando o mais recente nível SOTA de 23,4% no MathArena Apex.
Além de texto e lógica, o Gemini 3 Pro redefiniu o limite do raciocínio multimodal. Ele obteve 81% e 87,6% de pontuação nos testes MMMU-Pro e Video-MMMU, respectivamente, o que significa que ele lida facilmente tanto com gráficos científicos complexos quanto com fluxos de vídeo dinâmicos.
Mais importante ainda, ele atingiu 72,1% no SimpleQA Verified, mostrando grande avanço em precisão factual — ele não é apenas forte, mas também confiável.
Parceiro de pensamento que recusa bajulação
A evolução do Gemini 3 Pro não está apenas nas pontuações, mas também na qualidade da interação. Ele abandonou os clichês e a bajulação excessiva comuns em IAs anteriores, tornando-se mais inteligente, conciso e direto: diz o que você precisa ouvir, não apenas o que você quer ouvir.
Ele atua como um verdadeiro parceiro de pensamento, oferecendo novas formas de entender informações e se expressar, desde traduzir conceitos científicos complexos em código visual de alta fidelidade até sessões criativas de brainstorming.
Gemini 3 Deep Think
O modo Gemini 3 Deep Think expande ainda mais os limites da inteligência, trazendo avanços significativos em raciocínio e compreensão multimodal, ajudando você a resolver problemas mais complexos.
Nos testes, o Gemini 3 Deep Think superou o já excelente Gemini 3 Pro no Humanity's Last Exam (41,0% sem ferramentas) e no GPQA Diamond (93,8%). Além disso, alcançou uma pontuação inédita de 45,1% no ARC-AGI-2 (execução de código, validado pelo ARC Prize), mostrando sua capacidade de enfrentar novos desafios.
O modo Gemini 3 Deep Think teve desempenho excepcional em alguns dos benchmarks de IA mais desafiadores.
Aprender, construir e planejar
Aprenda qualquer coisa
Desde o início, o Gemini foi projetado para integrar perfeitamente informações multimodais de qualquer tema, incluindo texto, imagem, vídeo, áudio e código. O Gemini 3 combina raciocínio avançado, compreensão visual e espacial, desempenho multilíngue líder e uma janela de contexto de milhões de tokens, expandindo ainda mais os limites do raciocínio multimodal e ajudando você a aprender da maneira que melhor se adapta a você.
Por exemplo, se você quiser aprender a cozinhar um prato tradicional da família, o Gemini 3 pode interpretar e traduzir receitas manuscritas em diferentes idiomas, gerando receitas para compartilhar com seus familiares.
Ou, se você quiser aprender um novo tema, pode fornecer artigos acadêmicos, longas videoaulas ou tutoriais, e ele pode gerar flashcards interativos, visualizações ou outros formatos de código para ajudá-lo a dominar o conhecimento.
Ele pode até analisar vídeos de suas partidas de pickleball, identificar pontos de melhoria e criar um plano de treinamento para aprimorar suas habilidades.
Para ajudá-lo a entender melhor as informações da web, o modo de IA na busca agora usa o Gemini 3 para oferecer uma nova experiência de UI generativa, como layouts visuais imersivos, ferramentas interativas e simulações, tudo gerado instantaneamente com base na sua consulta.
Desenvolva qualquer coisa
Com base no sucesso do 2.5 Pro, o Gemini 3 cumpre a promessa de transformar qualquer ideia de desenvolvedor em realidade. Ele se destaca na geração zero-shot, lidando com prompts e instruções complexas para criar interfaces web mais ricas e interativas.
O Gemini 3 é o melhor modelo de codificação Vibe e Agent já construído pelo Google, tornando os produtos do Google mais autônomos e aumentando significativamente a eficiência dos desenvolvedores. Ele lidera o ranking do WebDev Arena com uma impressionante pontuação de 1487 Elo. Além disso, obteve 54,2% no Terminal-Bench 2.0, que avalia a capacidade do modelo de usar ferramentas operando um computador via terminal. Também superou amplamente o 2.5 Pro no teste SWE-bench Verified (76,2%), que mede o desempenho de agentes de codificação.
Agora, os usuários podem construir com o Gemini 3 no Google AI Studio, Vertex AI, Gemini CLI e na nova plataforma de desenvolvimento de agentes do Google, o Google Antigravity. Ele também está disponível em plataformas de terceiros como Cursor, GitHub, JetBrains, Manus, Replit, entre outras.
Por exemplo, criar um jogo retrô de nave espacial 3D com visuais mais ricos e maior interatividade.
Ou criar interfaces web e aplicativos mais ricos e interativos:
Planeje qualquer coisa
Desde o agente Gemini 2, o Gemini melhorou significativamente sua capacidade de planejamento em tarefas de longo prazo.
A capacidade de planejamento do Gemini 3 foi ainda mais comprovada no teste Vending-Bench 2: o Gemini 3 liderou o ranking no teste de simulação de gestão de máquinas de venda automática, gerenciando operações comerciais virtuais com planejamento de longo prazo.
Durante a simulação de um ano inteiro de operação, o Gemini 3 Pro manteve consistência nas chamadas de ferramentas e decisões, alcançando maior retorno sobre o investimento enquanto permanecia focado nos objetivos da tarefa.
O Gemini 3 Pro demonstrou habilidades superiores de planejamento de longo prazo, gerando retornos mais altos em comparação com outros modelos de ponta.
O Gemini Agent também pode ajudar a organizar a caixa de entrada do Gmail.
O Gemini 3 já está totalmente disponível. A partir de hoje, usuários comuns e assinantes podem acessar o novo modelo pelo Gemini App e pelo modo de IA na busca; desenvolvedores e clientes corporativos podem acessá-lo via AI Studio, Vertex AI e outros canais. Quanto ao aguardado "modo de pensamento profundo", espera-se que seja lançado exclusivamente para assinantes do Google AI Ultra nas próximas semanas.
Além disso, de acordo com o modelo card vazado anteriormente, há várias informações-chave a serem observadas: o Google treinou esse modelo do zero usando TPU, como um MoE, com entrada de 1M e saída de 64k tokens. MoE significa que eles podem torná-lo mais acessível em termos de custo.
Em relação aos preços, o Gemini 3.0 Pro introduziu um mecanismo de preços escalonado com base no comprimento do contexto: para tarefas abaixo de 200k tokens, o preço de entrada/saída é de $2,00/$12,00 (por milhão de tokens); acima de 200k tokens, é de $4,00 e $18,00, respectivamente.
Uma nova experiência de desenvolvimento "agent-first"
O Google Antigravity é a nova plataforma de desenvolvimento de agentes do Google, permitindo que desenvolvedores operem em um nível mais alto e orientado a tarefas. Aproveitando o raciocínio avançado, o uso de ferramentas e a programação de agentes do Gemini 3, o Google Antigravity transforma a IA de uma ferramenta na caixa de ferramentas do desenvolvedor em um parceiro ativo.
Embora o núcleo do Google Antigravity seja uma experiência familiar de IDE de IA (ambiente de desenvolvimento integrado), seus agentes foram promovidos a uma interface dedicada, com acesso direto ao editor, terminal e navegador. Agora, os agentes podem planejar e executar autonomamente tarefas complexas de software de ponta a ponta, validando seu próprio código.
Além do Gemini 3 Pro, o Google Antigravity está profundamente integrado ao mais recente modelo Gemini 2.5 Computer Use para controle de navegador, bem como ao modelo de edição de imagens de ponta Nano Banana (Gemini 2.5 Image).
Experiência prática
Agora que a prévia do Gemini 3 Pro está disponível na plataforma AI Studio, também tivemos a oportunidade de testá-lo.
Prompt: SVG do SKYLINE DE NOVA YORK. Use quaisquer bibliotecas para realizar isso, mas certifique-se de que eu possa colar tudo em um único arquivo HTML e abrir no Chrome. Faça algo interessante e altamente detalhado, mostre detalhes inesperados, seja totalmente criativo e belo em um único bloco de código.
Prompt: Crie um jogo Space Invaders visualmente impressionante.
O pelicano andando de bicicleta já foi um desafio para vários modelos grandes, então também testamos o Gemini 3. Prompt: Um SVG animado de um pelicano andando de bicicleta.
Comparado às versões anteriores, o Gemini 3 já mostrou grande progresso, mas ainda há bugs, como os pedais da bicicleta girando no ar.
Testamos outro prompt mais claro: Crie um código SVG animado, único, completo e autocontido (sem arquivos ou imagens externas) de um pelicano fofo andando de bicicleta visto de lado. Desta vez, a bicicleta gerada pelo Gemini 3 parecia não ter pedais.
Considerações finais
Na enquete "Qual empresa terá o melhor LLM até o final de 2026?" iniciada pelo blogueiro do X, Chubby, o Google Gemini lidera com folga.
Essa recuperação da confiança do mercado também se reflete nos dados. O CEO da Alphabet, Sundar Pichai, revisou no blog oficial o progresso do Gemini nos últimos dois anos: o AI Overviews já tem 2 bilhões de usuários ativos mensais, o app Gemini ultrapassou 650 milhões de usuários ativos mensais, além de mais de 70% dos clientes de nuvem e 13 milhões de desenvolvedores usando seus modelos generativos.
Olhando para os últimos dois anos, desde o lançamento apressado do Bard (antecessor do Gemini) e a queda das ações, até a dolorosa decisão de fundir o Google DeepMind, trazer de volta os fundadores e ganhar o Prêmio Nobel, o Google realizou uma "virada de elefante" digna de livro didático.
A gigante que definiu o Transformer e agora está "All in Gemini" já está pronta para um contra-ataque total.
Mas será que ela conseguirá encerrar a disputa pelo "melhor LLM"? Calma, vamos deixar a poeira (e os servidores) baixarem um pouco mais.
