Privasea AI (PRAI): computação confidencial com IA

O que é a Privasea AI (PRAI)?

A Privasea AI (PRAI) é uma rede de IA descentralizada concebida para dar prioridade à privacidade e à segurança dos dados em todo o processo de computação da IA. A Privasea utiliza Encriptação Homomórfica Total (FHE), uma tecnologia inovadora que permite efetuar cálculos em dados encriptados sem nunca expor a informação, o que significa que os dados sensíveis podem ser processados e analisados sem comprometer a sua confidencialidade.

O produto principal da empresa, o DeepSea, integra a FHE com a aprendizagem automática, permitindo cálculos seguros de IA em dados encriptados. Esta abordagem garante que os dados permanecem privados, mesmo durante tarefas complexas de processamento de IA.

Quem criou a Privasea AI (PRAI)?

Ainda não foram divulgados publicamente quaisquer pormenores específicos sobre os fundadores da Privasea AI.

Que empresas de capital de risco apoiam a Privasea AI (PRAI)?

A abordagem inovadora da Privasea atraiu uma atenção significativa da comunidade de capital de risco.

Na sua ronda de financiamento seed, a Privasea garantiu 5 milhões de dólares a partir de uma lista de investidores que inclui a Binance Labs, Gate Labs, MH Ventures, K300 e QB Ventures.

Na sua ronda de financiamento de Série A, a empresa angariou 15 milhões de dólares, elevando a sua avaliação para 180 milhões de dólares. Esta ronda foi liderada pela GSR, Amber e Echo, com o apoio contínuo de investidores notáveis como a Binance Labs, a OKX Ventures, a Gate Labs e a Laser Digital.

Como funciona a Privasea AI (PRAI)?

Componentes principais

O sistema da Privasea assenta numa arquitetura sofisticada que integra vários componentes-chave para garantir a privacidade dos dados e proteger os cálculos da IA:

1. Encriptação Homomórfica Total (FHE)

A FHE é uma forma de encriptação que permite efetuar cálculos sobre dados, produzindo um resultado encriptado que, quando desencriptado, corresponde ao resultado das operações efetuadas sobre o texto simples. Isto significa que os dados podem permanecer encriptados durante todo o processamento, eliminando o risco de exposição.

2. Nodos Privanetix

Tratam-se de máquinas de elevado desempenho dentro da rede Privasea que efetuam cálculos em dados encriptados. Para isso, servem-se da biblioteca HESea, que inclui implementações eficientes de esquemas FHE populares como TFHE, CKKS, BGV e BFV.

3. Incentivos baseados na blockchain

Para incentivar participação e garantir transparência, a Privasea utiliza um modelo de incentivos baseados na blockchain. Recorre ainda a smart contracts que gerem os incentivos dos tokens, regulam as gas fees e lidam com o staking para os mineradores. A rede utiliza um mecanismo híbrido de Proof of Work (PoW) e Proof of Stake (PoS) para manter um ambiente de processamento seguro e eficiente.

4. App ImHuman

Para verificar a identidade humana no âmbito da rede, a Privasea desenvolveu a aplicação ImHuman. Esta aplicação garante que as interações na rede são conduzidas por utilizadores humanos verificados, reforçando segurança e confiança.

Fluxo de trabalho

O fluxo de trabalho da Privasea foi concebido para ser de fácil utilização, mantendo os mais elevados padrões de privacidade de dados:

1. Interação dos utilizadores e início de tarefas

Os utilizadores criam contas e geram pares de chaves utilizando o Cliente Privasea. Em seguida, encriptam os seus dados de entrada com FHE e enviam tarefas de aprendizagem automática para a rede Privanetix.

2. Computação por nodos Privanetix

As tarefas encriptadas são processadas pelos nodos da Privanetix, que efetuam cálculos sem desencriptar os dados. Os resultados são então transferidos para o domínio de encriptação do desencriptador utilizando uma chave de comutação.

3. Desencriptação e entrega de resultados

Os desencriptadores utilizam as suas chaves de cliente para desencriptar os resultados. Os resultados desencriptados são depois enviados de volta aos utilizadores utilizando um esquema de reencriptação proxy (PRE), garantindo que a privacidade dos dados é mantida durante todo o processo.

A PRAI está disponível na Bitget

A Privasea AI está na vanguarda da computação de IA segura e descentralizada, permitindo privacidade de dados por meio de encriptação homomórfica de ponta. Ao permitir que os dados encriptados sejam processados sem exposição, a Privasea AI oferece uma solução poderosa para setores como os cuidados de saúde, finanças e automação que exigem confidencialidade.

O seu token nativo, a PRAI, é essencial para os cálculos de IA que alimentam a utilidade da rede, permitindo verificação de identidade, a ativação de agentes de IA e a proteção do ecossistema por meio de staking. À medida que a rede cresce e os exemplos práticos de utilização no mundo real se expandem, o papel da PRAI apenas se irá aprofundar, especialmente com mercados e integrações empresariais futuras.

Para aqueles que procuram apoiar e beneficiar do futuro da preservação da privacidade com IA, o trading de PRAI em plataformas como a Bitget oferece oportunidade para participar neste movimento pioneiro desde o início.

Como fazer trading de PRAI na Bitget

Data da listagem: 14 de maio de 2025

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Aviso legal: as opiniões expressas no presente artigo são meramente informativas. Este artigo não constitui o endosso de quaisquer produtos e serviços mencionados, nem aconselhamento de investimento, financeiro ou de trading. Deve consultar profissionais qualificados antes de tomar qualquer decisão financeira.