Sześciu największych graczy z wysoką dźwignią na HyperLiquid całkowicie zlikwidowanych, średnia strata na osobę przekroczyła 40 milionów dolarów

BlockBeats donosi, że według statystyk EmberCN z 5 listopada, sześć największych wielorybów handlujących kontraktami z wysoką dźwignią na HyperLiquid, po osiągnięciu dziesiątek milionów dolarów zysków, ostatecznie wszyscy zostali zlikwidowani, a średnia strata na osobę przekroczyła 40 milionów dolarów. Wśród nich:

James Wynn użył kapitału w wysokości 21,77 miliona dolarów, a jego maksymalny zysk sięgnął 87 milionów dolarów. Otworzył na Hyperliquid długą pozycję BTC o wartości nominalnej 1,23 miliarda dolarów. Ostatecznie nie tylko oddał wszystkie zyski, ale także stracił cały kapitał, kończąc z zerowym saldem.

„Insider Whale” falling miał kapitał 3 miliony dolarów, a jego maksymalny zysk wyniósł 26 milionów dolarów. Wcześniej specjalizował się w obstawianiu przed publikacją danych/polityki, lecz ostatecznie wielokrotnie obstawił w złym kierunku, oddając wszystkie zyski i tracąc kapitał.

Wieloryb AguilaTrades miał kapitał 37,62 miliona dolarów, a jego maksymalny zysk wyniósł 41,7 miliona dolarów. Za każdym razem, gdy zwiększał pozycję do 400 milionów dolarów, następował spadek, a ostatecznie konto zostało wyzerowane.

„Wieloryb rolujący longi” miał kapitał 125 tysięcy dolarów, a jego maksymalny zysk sięgnął 43 milionów dolarów, osiągając stopę zwrotu 344 razy. Ostatecznie, po odwróceniu rynku, strategia rolowania obróciła się przeciwko niemu i w krótkim czasie stracił wszystkie środki.

„Brat Machi” Huang Lichen miał kapitał 15,29 miliona dolarów, a jego maksymalny zysk wyniósł 44,84 miliona dolarów. Praktycznie zawsze grał na wzrosty, ostatecznie został zlikwidowany podczas gwałtownego spadku rynku, nadal trzymając pozycje long.

„Były wieloryb ze 100% skutecznością” miał kapitał 30,17 miliona dolarów, osiągnął maksymalnie 14 zwycięstw z rzędu i maksymalny zysk 26,6 miliona dolarów. Po serii zwycięstw zwiększył pozycję, co doprowadziło do serii strat i wyzerowania konta.