Balita sa AI at Pagmimina: GPU Gold Rush: Bakit ang mga Bitcoin Miners ay Nagpapalakas sa Paglawak ng AI

Nang pumirma ang Core Scientific ng $3.5 billion na kasunduan upang mag-host ng mga artificial intelligence (AI) data center ngayong taon, hindi ito naghahabol ng susunod na crypto token — naghahanap ito ng mas matatag na kita. Kilala noon sa malalaking fleet ng bitcoin mining rigs, ang kompanya ay bahagi na ngayon ng lumalaking trend: ang pag-convert ng mga energy-intensive mining operations sa mga high-performance AI facilities.

Ang mga bitcoin miner tulad ng Core, Hut 8 (HUT) at TeraWulf (WULF) ay nagpapalit ng mga ASIC machine — ang dedikadong bitcoin mining computer — para sa mga GPU cluster, na hinihikayat ng mabilis na paglago ng AI at mahigpit na ekonomiya ng crypto mining.

Power play

Hindi na lihim na ang bitcoin mining ay nangangailangan ng napakalaking dami ng enerhiya, na siyang pinakamalaking gastos sa paggawa ng bagong digital asset.

Noong 2021 bull run, nang mababa pa ang hashrate at difficulty ng Bitcoin network, kumikita nang malaki ang mga miner na may margin na umaabot hanggang 90%. Pagkatapos ay dumating ang matinding crypto winter at ang halving event, na nagbawas ng mining reward ng kalahati. Sa 2025, kasabay ng pagtaas ng hashrate at presyo ng enerhiya, nahihirapan na ngayong mabuhay ang mga miner dahil sa napakaliit na margin.

Gayunpaman, ang pangangailangan sa kuryente—ang pinakamalaking input cost—ay naging isang nakatagong biyaya para sa mga miner na ito, na nangangailangan ng ibang estratehiya upang mapalawak ang kanilang pinagkukunan ng kita.

Dahil sa tumitinding kompetisyon sa pagmimina, patuloy na bumibili ng mas maraming makina ang mga miner upang manatiling buhay, at kasabay nito ay ang pangangailangan ng mas maraming megawatts ng kuryente sa mas murang halaga. Malaki ang ininvest ng mga miner sa pagkuha ng mga murang pinagkukunan ng enerhiya, tulad ng hydroelectric o stranded natural gas sites, at nag-develop ng kasanayan sa pamamahala ng high-density cooling at electrical systems—mga kasanayang nahasa noong crypto boom ng early 2020s.

Ito ang nakakuha ng atensyon ng mga AI at cloud computing firms. Habang ang bitcoin ay umaasa sa mga specialized ASIC, ang AI ay umaasa sa mga versatile GPU tulad ng Nvidia's H100 series, na nangangailangan din ng mataas na power environment ngunit para sa parallel processing tasks sa machine learning. Sa halip na magtayo ng data center mula sa simula, ang pag-takeover ng mining infrastructure, na mayroon nang nakahandang kuryente, ay naging mas mabilis na paraan upang matugunan ang lumalaking pangangailangan para sa AI-related infrastructure.

Sa esensya, hindi lang basta lumilipat ang mga miner na ito—sila ay nagre-retrofit.

Ang mga cooling system, low-cost energy contracts, at power-dense infrastructure na kanilang itinayo noong crypto boom ay may bagong layunin ngayon: pakainin ang AI models ng mga kompanya tulad ng OpenAI at Google.

Ang mga kompanya tulad ng Crusoe Energy ay nagbenta ng mining assets upang magpokus lamang sa AI, naglalagay ng GPU clusters sa mga remote, energy-rich na lokasyon na sumasalamin sa decentralized ethos ng crypto ngunit ngayon ay nagpapagana ng centralized AI hyperscalers.

Terraforming AI

Ang bitcoin mining ay epektibong "nag-terraform" ng lupain para sa AI compute sa pamamagitan ng pagtatayo ng scalable, power-efficient infrastructure na desperadong kailangan ng AI.

Tulad ng sinabi ni Nicholas Gregory, Board Director sa Fragrant Prosperity, "Maaaring sabihin na ang bitcoin ang nagbukas ng daan para sa digital dollar payments gaya ng makikita sa USDT/Tether. Mukhang ang bitcoin din ang nag-terraform ng data centres para sa AI/GPU compute."

Ang pre-existing na "terraforming" na ito ay nagbibigay-daan sa mga miner na mag-retrofit ng mga pasilidad nang mabilis, kadalasan sa loob lamang ng isang taon, kumpara sa multi-year timeline ng tradisyonal na pagtatayo ng data center. Ang mga kompanya tulad ng Crusoe Energy ay nagbenta ng mining assets upang magpokus lamang sa AI, naglalagay ng GPU clusters sa mga remote, energy-rich na lokasyon na sumasalamin sa decentralized ethos ng crypto ngunit ngayon ay nagpapagana ng centralized AI hyperscalers.

Mas Mataas na Kita

Sa praktika, nangangahulugan ito na maaaring ma-convert ng mga miner ang isang pasilidad sa loob ng wala pang isang taon—mas mabilis kaysa sa multi-year timeline ng bagong data center.

Ngunit ang AI ay hindi murang upgrade.

Ang mga bitcoin mining setup ay medyo simple, na may gastos mula $300,000 hanggang $800,000 bawat megawatt (MW) hindi kasama ang ASICs, na nagpapahintulot ng mabilis na scalability depende sa market cycles. Samantala, ang AI infrastructure ay nangangailangan ng mas mataas na capex dahil sa pangangailangan para sa advanced liquid cooling, redundant power systems, at ang mga GPU mismo, na maaaring umabot sa sampu-sampung libo kada unit at nahaharap sa global supply shortages. Sa kabila ng mas mataas na paunang gastos, nag-aalok ang AI ng hanggang 25 beses na mas mataas na kita kada kilowatt-hour kumpara sa bitcoin mining, kaya't naging economically compelling ang paglipat na ito sa gitna ng tumataas na presyo ng enerhiya at bumababang crypto profitability.

Isang Niche Industry na Nagkakahalaga ng Bilyon

Habang patuloy na lumalakas ang AI at humihigpit ang crypto profits, maaaring maging isang niche game na lang ang bitcoin mining—para na lang sa mga energy-rich na rehiyon o mga napaka-epektibong player, lalo na't ang susunod na halving sa 2028 ay maaaring magdulot ng kawalan ng kita sa maraming operasyon kung walang breakthrough sa efficiency o energy costs.

Habang ipinapakita ng mga projection na ang global crypto mining market ay lalago sa $3.3 billion pagsapit ng 2030, sa modest na 6.9% CAGR, ang mga bilyon na ito ay malalampasan ng exponential expansion ng AI. Ayon sa KBV Research, ang global AI in mining market ay tinatayang aabot sa $435.94 billion pagsapit ng 2032, na may compound annual growth rate (CAGR) na 40.6%.

Sa mga investor na nakakakita na ng dollar signs sa pagbabagong ito, ipinapahiwatig ng mas malawak na trend na ang hinaharap ay alinman sa hybrid o full conversion sa AI, kung saan ang mga stable contract sa mga hyperscaler ay nangangako ng mas mahabang buhay kumpara sa boom-bust cycles ng crypto.

Ang ebolusyong ito ay hindi lamang muling ginagamit ang mga idle assets kundi pinapakita rin kung paano ang mga dating crypto frontiers ay bumubuo ng mga imperyo ng AI ng hinaharap.