Ang compute ay para sa lahat, gawing desentralisado ito | Opinyon

Kung ang artificial intelligence ay ang bagong kuryente, iilang pribadong utility na ang may kontrol sa switch, at maaari nilang hinaan ang liwanag para sa lahat... anumang oras na gusto nila.

Ang pinakamalalaking modelo, ang pinaka-mapangahas na eksperimento, at maging ang bilis ng pagtuklas ay ngayon nakasalalay sa access sa ilang mahigpit na hawak na server at accelerator. Malayo ito sa isang malayang merkado at mas kahalintulad ng isang gate na nagdedesisyon kung sino ang makakapagtayo ng kinabukasan (at sino ang kailangang maghintay).

Ang sentralisadong compute ay hindi lang nagpapataas ng presyo; niluluto nito ang paligsahan. Kapag ang training slots ay inilalaan sa pamamagitan ng eksklusibong kasunduan at preferential pipelines, ang resulta ay napagdesisyunan na bago pa man magsimula ang karera. Tingnan na lang ang $10 billion cloud deal ng Meta sa Google.

Ang mga ambisyosong laboratoryo at estudyante ay sinasabihang tipirin ang kanilang kuryosidad, buong research path ay nililimitahan para magkasya sa quota, at ang naratibo ng ‘inevitable winners’ ay nagiging isang self-fulfilling mirage. Ganito bumabagal ang inobasyon, hindi sa mga headline, kundi sa tahimik na pagkalunod ng mga ideya na hindi man lang nakarating sa silicon.

Buuin ang network, hindi ang bottleneck

Ituring ang compute bilang kritikal na imprastraktura, at isama ang accountability sa bawat rack, at mabilis na magbabago ang lahat. Itali ang insentibo sa access metric imbes na eksklusibidad at ilathala ang data; walang natatago sa dilim, nabubuo ang network, at lahat ay may ambag sa susunod na kabanata ng AI.

Ang tanong ay hindi kung dapat magtayo ng mas maraming kapasidad, kundi sino ang may kontrol dito, sa anong mga kondisyon, at gaano kalawak ang pakinabang. Ang konsentrasyon ay ginagawang pribadong toll road ang isang general-purpose na teknolohiya. Kung ang intelligence ay para sa nakararami, ang compute ay dapat ibigay bilang isang utility na may pantay na access — walang VIP lounge dito.

Ang global electricity use ng mga data center ay inaasahang higit pang madodoble sa humigit-kumulang 945 terawatt-hours pagsapit ng 2030, na pangunahing pinapagana ng AI. Ang pagsisiksik ng load na ito sa ilang concentrated na hub ay nagpapalala ng grid stress at presyo.

Isipin kung ito ay ipinamamahagi sa mga site malapit sa mga bagong renewable energy sources at flexible energy grids. Ang resulta ay mas malinis, mas mura, at mas mahirap kontrolin na sistema, na nakikinabang ang mas malawak na network.

Ang pampublikong pondo ay dapat gamitin upang bilhin ang pampublikong access ngayon, kabilang ang access sa bukas na scheduling, hard-set-asides para sa mga baguhan (tulad ng mga estudyante, civic projects, at unang beses na founders), at transparent na cost-based pricing.

Ang Europe’s AI Continent Action Plan ay nagmumungkahi ng isang network ng AI Factories at mga regional antennas na idinisenyo upang palawakin ang access at mag-interoperate sa mga hangganan. Anuman ang opinyon mo sa Brussels, ang pagtatayo para sa diffusion imbes na capture ay ang tamang instinct.

Sa ibang lugar, mas malaki pa ang halaga (at mas matindi ang panganib ng entrenched interests), gaya ng makikita sa pangako ni U.S. President Donald Trump ng hanggang $500 billion para sa AI infrastructure. Bagama’t mukhang positibo para sa lahat, maaari itong magbunga ng plural na ecosystem o magpatibay ng isang cartel, depende sa mga patakaran na ipapatupad.

Tapusin ang scarcity-as-a-service

Tawagin natin ito kung ano talaga ito. Ang kakulangan ay naging business model ng sentralisadong compute, hindi lang ito isang glitch. Ang mga mega cloud deal ay madalas na ipinapakita bilang ‘efficiency’, ngunit pangunahing nagdudulot ng dependency, dahil ang bargaining power ay nakasentro sa mga lokasyon kung saan nakalagay ang mga server.

Kapag ang access ay nakasalalay sa kontrata imbes na sa merito, ang magagandang ideya ay natatanggal bago pa man makapasa sa badge check. Ang tunay na kailangan ay isang nakalaan, totoong bahagi ng kapasidad para sa mga baguhan sa transparent, cost-based rates upang manatiling bukas ang pinto para sa lahat sa patas na paraan.

Kailangang bukas ang mga API, interoperable ang mga schedule, ilathala ang queue times at acceptance rates, at anumang eksklusibong lockup ay kailangang maging publiko upang hindi maitago ang gatekeeping sa maliliit na letra ng terms and conditions.

Isipin ito bilang higit pa sa access lang sa mga makina o cycles; ito ay isang karapatan sa compute. Gaya ng pagkilala ng lipunan sa kahalagahan ng literacy, healthcare, o broadband, dapat maunawaan ang compute bilang mahalagang pundasyon ng pagkamalikhain, agham, at progreso. Ang pagtrato dito sa ganitong paraan ay nangangahulugang pag-embed ng mga garantiya sa mismong sistema: portability upang ang trabaho at data ay madaling mailipat sa iba’t ibang environment, carbon-aware scheduling upang ang gastos ng inobasyon ay hindi maging kapalit ng planeta, at mga community o campus-level nodes na direktang nakakabit sa isang shared at matatag na fabric. Mahalaga ang framing. Hindi ito tungkol sa charity, handouts, o subsidy. Ito ay tungkol sa pagpapabilis, pagtiyak na ang sinumang may ideya ay may kakayahang mag-test, mag-push, at magtayo nang walang structural barriers na nagpapabagal sa kanila.

Dahil kapag mas maraming tao ang makakapagsubok, kapag maaari silang mag-eksperimento, mabigo, at sumubok muli nang hindi kailangang magmakaawa para sa slot o maghintay ng linggo para sa permiso, bumibilis nang husto ang iteration. Ang dati’y inaabot ng buwan ay maaaring matapos sa ilang araw. Ang pinagsama-samang epekto ng kalayaang ito ay hindi lang mas mabilis na prototypes, kundi mas mabilis na learning curves, mas mabilis na pivots, at sa huli, mas mabilis na tagumpay. At lampas sa teknikal na bentahe, may nangyayaring mas subtle at marahil mas makapangyarihan: ang politika ay kumukupas. Buuin ang network, hindi ang bottleneck.