2025年にAIを導入する7つの暗号プロジェクト

AIはニュースの見出しを賑わせることが多いものの、議論は往々にして「現状」よりも「将来」に焦点を当てています。しかし、暗号通貨の世界では、既にブロックチェーンネイティブのプロジェクトがAI機能を組み込んでいます。データマーケットプレイスからコンピューティングネットワーク、スマートコントラクトから分析ツールまで、ブロックチェーンと人工知能の相乗効果は既に実現しています。

ここにあります 7つの具体的な例 現在 AI を使用している暗号プロジェクトの概要、その内容、AI の統合方法、そしてそれがユーザー、投資家、エコシステムにとってなぜ重要なのかについて説明します。

AIトレーニングのためのデータマーケットプレイス

AIモデルの学習において高品質なデータの重要性は明白です。しかし、ブロックチェーンがそれらのデータへのアクセス、市場、そして所有権の実現にどのように貢献できるかについては、あまり知られていません。 

海洋プロトコル データ所有者がデータセットを収益化できる分散型データ マーケットプレイスを提供し、AI 開発者は許可された方法でデータセットにアクセスできます (多くの場合、「compute-to-data」経由で、生のデータはロックされたまま、アルゴリズムはそのデータ上で実行されます)。 

最近の概要では、Oceanのマーケットプレイスには35,000以上のデータセットが登録されており、 100億XNUMX万米ドル AI関連のデータ取引において。

実際には、これはプロジェクトがデータセットを購入し、モデルを実行し、データプロバイダーに報酬を支払うという一連のプロセスを、すべてオンチェーンで実行できることを意味します。しかも、プライバシーと監査可能性は維持されます。AI開発者にとって、これは新たな道を切り開きます。ブロックチェーンによる出所証明、トークンインセンティブ、そしてスマートコントラクトによる決済を組み合わせることで、真の暗号資産AIスタックが実現します。

重要性：AIモデルがますますデータを必要とするようになるにつれ、Oceanのようなインフラプロバイダーは、バリューチェーンを単なるコンピューティングやアルゴリズムから、データ＋ガバナンス＋アクセスへとシフトさせます。トークン保有者にとって、OCEANトークンは、データマーケットプレイスへのアクセスや収益化のためのユーティリティとなります。

AIサービスマーケットプレイス

Oceanがデータを扱う場合、 SingularityNET アルゴリズム自体をマーケットプレイスアイテムとして扱います。開発者はAIサービスを公開し、ユーザーはそれを利用します。支払いはトークンエコノミーを通じて行われます。 

プロジェクト創設者 Ben Goertzel 博士として 注意 彼は長い間「AIは分散化されるべきだ」と信じており、それが事実上SingularityNETの中核アーキテクチャとなっています。

このプラットフォームは、AIエージェントが相互作用し、協働し、AGIXトークンを介して報酬を受け取る分散型エコシステムとして位置付けられています。ユースケースは、コンピュータービジョン、自然言語処理、自律エージェントワークフローなど、多岐にわたります。言い換えれば、大手クラウドAIプロバイダーがスタックを管理するのではなく、これらのサービスはブロックチェーン経済圏上で稼働しているということです。

重要性：このモデルは、トークン保有者に2つの選択肢、つまり「利用（サービス購入）」と「獲得（サービス提供）」を提供します。仮想通貨ネイティブユーザーにとっては、 DeFi/DEX トークンエコノミクス: すべてブロックチェーンを介して AI サービスを構築、展開、または消費します。

スマートコントラクトのためのオンチェーンAI推論

多くのAI暗号プロジェクトはオフチェーンコンポーネントに重点を置いていますが、 皮質 スマートコントラクトにAIを直接組み込むことを目指しています。開発者がAIモデルをアップロードし、スマートコントラクト内で実行できるようにすることで、Cortexは現実世界のデータとAI推論に基づいて適応するブロックチェーンロジックの実現を可能にします。

実際には、 DeFi 訓練済みモデルを用いてパラメータを動的に調整するコントラクトを持つプロトコル、あるいは過去の結果から学習するゲームロジックなど。AIモデルをブロックチェーンスタックに統合することで、「AIがブロックチェーンを使う」という概念が「ブロックチェーンがAIを使う」へと変化します。

重要性：ユーザーや投資家にとって、オンチェーンで展開されるモデルは、さらなる利便性と洗練性をもたらします。CTXCトークンは、単なるインフラではなく、ブロックチェーンロジックとAI駆動型の動作をつなぐ架け橋となります。

AIタスクのための分散コンピューティングとGPU共有

大規模な AI モデルのトレーニングと実行には、膨大なコンピューティング (GPU、帯域幅、ストレージ) が必要です。 

NodeGo AI 分散型コンピューティング マーケットプレイスを提供します。ユーザーは未使用の CPU/GPU リソースを収益化できます。プロジェクトは AI トレーニングや空間コンピューティングのためにこの分散コンピューティング レイヤーを活用します。 

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たとえば、NodeGo はデータ集約型 AI パートナーの Zoro と提携して、集中型クラウドだけに依存せずに大規模モデルを処理するためのコンピューティング インフラストラクチャを提供しています。

重要性：NodeGoのトークン保有者は、コンピューティングプロバイダーにも消費者にもなり得ます。分散型コンピューティングレイヤーは、暗号通貨におけるAIのより広範な導入をサポートし、ユーザーにとってはインフラへの貢献に対するトークン化された報酬を獲得できる機会となります。

AI最適化ブロックチェーンコンセンサス

AI はアプリケーション層にのみ適用されるわけではなく、一部のブロックチェーンではコアプロトコルに統合されています。 ヴェラス たとえば、は自らを「AI対応」ブロックチェーンだと説明しています。 

AIDPoS（Artificial Intuition Delegated Proof-of-Stake）は、フルノードに組み込まれたニューラルネットワークモジュールを使用して、エポックパラメータ、バリデータパフォーマンス、スループット、異常検出を最適化します。

つまり、コンセンサスアルゴリズムは過去のサイクルから学習し、最適化を行います。ユーザーにとって、これはブロックチェーンが適応性、セキュリティ、そしてより動的な拡張性を持つことを意味します。VLXトークン保有者は、このAI駆動型プロトコルスタックに間接的にアクセスしています。

重要性：この分野の投資家は、「AIテーマ + トークンのユーティリティ」を求めることが多い。AIを活用したコンセンサスを持つチェーンは、単純なステーキングやブロック報酬を超えたユーティリティの軸を追加します。

AIを活用した分析とシグナル

前述の例はインフラストラクチャ層またはプロトコル層を対象としていますが、AI + 暗号の交差はツール、つまり分析にも現れています。 

ナンセン 大手ブロックチェーン分析企業であるNansenは、オンチェーンデータ、ソーシャルインテリジェンス、自然言語処理を統合し、トレーダーや機関ユーザーに洞察を提供するAI駆動型チャットボットとエージェント（ブランド名は「Nansen AI」）を立ち上げました。

ナンセンのCEO、アレックス・スヴァネヴィク氏によると、この次世代のエージェント体験は、今日のモバイルバンキングと同じくらい自然なものになるという。これは間接的な言い回しではあるが、この引用はAIと暗号ツールが専門のダッシュボードから会話型エージェントへと移行していることを浮き彫りにしている。

重要性：トレーダーや個人ユーザーにとって、これらのツールは意思決定の強化、情報の非対称性の低減、そして暗号資産データをAI駆動型ワークフローに統合することを可能にします。エンドユーザー向けのネイティブトークンが必ずしも存在するとは限りませんが、サブスクリプション、データアクセス、そしてプラットフォームの利用を通じて価値が創出されます。

AI駆動型トークン化エージェントとメタバースアバター

消費者向けの分野では、暗号プロジェクトはAIと NFTs、アバター、メタバースエージェント。 アレシア・アイ 「iNFTs" - 相互の作用 NFTs AI を活用。 

ユーザーはアバターを作成し、AIモデルを介してトレーニングし、ALIトークンを介して管理します。その結果、メタバース環境で行動、反応、または収益化できるアバター/エージェントが誕生します。

重要性：この事例はインフラの枠を超え、ユーザーが直接関与できるユースケースへと発展しています。トークン保有者にとって、ALIトークンはユーティリティ（エージェントのトレーニング／アップグレード）とガバナンス（エージェントの行動決定）の両方の役割を果たします。CryptoにおけるAIの融合は、まさにここに具体化され、消費者の目に見える形で現れています。

次は何が来るのか

これら 7 つの例を総合すると、次の 4 つの主要なテーマが明らかになります。

• データは新たな燃料 （海洋）
• 分散コンピューティングの重要性 (ノードゴー)
• スタックに組み込まれたAI （ベラス、コルテックス）
• ユーザー向けのツールとUX （ナンセン、アレシア）

暗号AIは単なるマーケティングではありません。例えば、Oceanが100億ドル以上のデータ取引を主張していることは、実際の活動の裏付けとなります。トークンエコノミクスは重要です。単に「誇大広告のコイン」を購入するのではなく、インフラやサービスの一部を購入するのです。 

AIの導入が進むにつれ、マルチコイン・キャピタルのリーダーであるシャヨン・セングプタ氏は、「業界アナリストは、次世代のAIアプリケーションを動かすためにどれだけの計算能力が必要になるかを依然として大幅に過小評価している」と警告している。

暗号通貨参加者にとって、これは次のことを意味します。

• トークンの有用性を評価する: プロジェクトは つかいます AIなのか、それとも単にそう主張しているだけなのか?
• 現実世界の統合（データ マーケット、コンピューティング ネットワーク、使用中の AI エージェント）を探します。
• 規制/インフラストラクチャのリスクに注意してください: AI + 暗号 = 特にデータ、コンピューティング、知的財産に関する規制の監視。