Argentum AI、コンピューティング市場のパフォーマンスに関するライブベンチマークをリリース

アルゲンタムAI 同社は、グローバルコンピューティングマーケットプレイス向けに設計された、人間中心で市場学習型の人工知能システムを導入しました。このシステムは、企業のコンピューティングリソースへのアクセスを民主化することを目指しています。このプラットフォームの適応型AIは、ライブコンピューティングオークションにおける実際の人間の行動から継続的に学習し、コンピューティングエコノミー全体の意思決定、効率性、公平性を向上させる動的な「生きたベンチマーク」を構築します。

このAIは、入札、反対提案、注文完了、オークション結果などの実際の市場データを用いて学習し、価格設定、タスク割り当て、オークション構成を最適化するためのアドバイスを生成します。完全な自律システムとは異なり、ArgentumのAIはあくまでアドバイスツールとして機能し、あらゆる段階で人間による監視を維持します。各提案には説明と信頼度指標が付与されるため、参加者は実装前に推奨事項を評価・承認することができます。

「AAIは、十分に活用されていないGPUをAIワークロード向けのライブで取引可能なスポット市場へと転換し、次世代のデジタルインフラを支える透明性と検証性に優れた流動性レイヤーを創出します」と、Argentum AIのCEOであるアンドリュー・ソブコ氏は声明で述べています。「私たちのビジョンは、コンピューティングが資本と同様に自由に流通する世界です。Argentum AIマーケットプレイスは、あらゆる企業、研究者、そして開発者にGPU流動性への平等なアクセスを提供し、AI時代における公平で国境を越えた、効率的なスポット市場を創出します」とソブコ氏は付け加えました。

Argentum AIは、透明性、適応性、パフォーマンス重視の分散コンピューティングベンチマークを提供します

Argentum AIは、主に2つのデータストリームを処理します。1つは、投稿、入札、キャンセル、エスクロー、ペイアウトなどの検証済みのオンチェーン市場アクティビティ、もう1つは、コンピューティングノードから提供される署名付き実行テレメトリ（実行時間、効率、エネルギー使用量の詳細）です。これらの入力を組み合わせることで、理論モデルではなく実際のパフォーマンスに基づいてプロバイダーランキング、価格予測、実行時間予測を継続的に更新するライブベンチマークレイヤーが形成されます。

このシステムは、注文板の深さ、入札受諾率、ステーキングパターンといった行動指標も分析し、信頼性と信頼性を評価します。これにより、参加者は、多様なコンピューティング環境における最適な入札戦略、最低入札価格、ワークロード配分に関する適応的なガイダンスを受け取ることができます。各推奨事項には明確な根拠と信頼性指標が含まれており、ユーザーは完全な監視を維持できます。

暗号署名された実行証明と冗長な検証実行によって透明性が維持され、AIトレーニングに使用されるデータの完全なトレーサビリティが確保されます。プラットフォームの倫理フレームワークは、自律的または不透明な意思決定を回避し、オープンな指標、監査可能なプロセス、そして二次投票や評判に基づく監視といったメカニズムを通じたコミュニティガバナンスを優先します。

パフォーマンスは、価格設定効率の向上、タスク完了率の向上、GPU時間コストの削減といった成果によって測定されます。検証済みの各トランザクションは、人間と機械の両方の意思決定を向上させる、継続的に進化するベンチマークに貢献します。

Argentum AI: グローバルコンピューティングのための分散型マーケットプレイス

Argentum AI は独立して動作し、 分散型コンピューティング 安全で柔軟性が高く、費用対効果が高く、グローバルにアクセス可能な高性能コンピューティングを提供するために設計されたマーケットプレイスです。このプラットフォームは、リアルタイム入札、検証可能な実行、透明性の高いオンチェーン決済を通じて、企業、研究者、個々のプロバイダーを結び付けます。 

Argentum AIは、遊休状態のコンピューティングリソースを活用し、単一ベンダーへの依存を減らすことで、より高速で、より手頃な価格で、より信頼性の高い大規模なコンピューティングを実現します。オープンで公平、そしてユーザー中心のコンピューティングに重点を置いたこのプラットフォームは、透明性、回復力、そしてすべての参加者にとっての共通価値を確保しながら、イノベーションを促進するインフラストラクチャ層を構築します。