FLock.ioとAIGEN Sciencesの戦略的提携は、バイオメディカルAIにおけるデータプライバシーの障壁を克服することを目指しています。

フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンの統合を通じてAIモデルのトレーニングを変革することに焦点を当てた分散型プラットフォーム。 FLock.io 同社は、AIGEN Sciencesとの戦略的提携を発表し、医薬品発見の分野におけるプライバシー重視のAIインフラの導入を目指した。

BioBERTの共同開発者であり、FLockの諮問委員会メンバーでもあるカン・ジェウ教授によって設立されたAIGEN Sciencesは、大規模言語モデルとマルチオミクス技術を活用し、低分子化合物と生物学的製剤の発見を加速させています。同社は、世界中の患者集団の医療成果の向上を目指し、幅広いパイプラインを開発しています。

バイオメディカルAIにおける大きな障壁は、医療データへのアクセス制限です。医療データはサイロ化され、機密性が高く、中央集権的なAIシステムではアクセスできないことが多いためです。こうしたプライバシー上の制約は、病院、研究所、製薬企業間の効果的な連携を妨げています。

FLockが開発した連合学習フレームワークは、この問題に対する解決策を提供します。システムのコアにプライバシーを組み込んだ分散型連携を可能にすることで、AIGENは医療機関や製薬会社と安全にデータ連携を行い、より深い洞察と迅速な治療法開発を促進します。

本提携の技術的実装は、FLockのチーフサイエンティストであるZehua Cheng博士と、AIGEN SciencesのAI研究ディレクターであるSunkyu Kim博士が共同で主導します。初期の概念実証研究は2025年第XNUMX四半期に開始される予定で、その成果はヘルスケア分野におけるAIに焦点を当てた今後のカンファレンスで発表される予定です。

この連携は、分散型インフラ上でAI主導の医療研究を安全かつ協調的に推進するための潜在的なモデルを提示します。病院や研究機関がデータのプライバシーや研究の完全性を損なうことなく、高価値AIモデルを開発し、その所有権を維持するための道筋を示すものです。

FLock.ioは科学とセキュリティの専門知識を拡大し、インセンティブプラットフォームを強化

FLock.io コミュニティ参加者は、データのプライバシーを維持しながら、AIモデルを共同で学習できます。このシステムは、モデル開発のあらゆる段階における貢献に対する透明性のある報酬を確保するために、オンチェーン報酬メカニズムを組み込んでいます。

プラットフォームの中核を成すのは、主要サービスであるAI Arenaです。これは、ユーザーがトークンをステークし、トレーニングプロセスに参加し、モデルのパフォーマンスを検証し、報酬を受け取ることができるインセンティブ駆動型の環境を提供します。この構造は、幅広いステークホルダーとデータセット間のオープンなコラボレーションを促進するように設計されています。

最近、FLock.ioは、 任命 高麗大学の教授2名がFLock財団の諮問委員会に加わりました。サイバーセキュリティの専門家であるイ・ジョンヒ教授と、バイオ医薬品におけるAI応用の専門家であるカン・ジェウ教授が正式に委員に加わりました。両教授の貢献により、プラットフォームのセキュリティアーキテクチャの強化と、科学分野における研究範囲の拡大に向けた財団の取り組みがさらに強化されることが期待されます。