1inch 新しいコアアルゴリズムを導入し、スワップレートを最大6.5%向上
簡単に言えば 1inch Labs は、Pathfinder アルゴリズムのアップグレード版をリリースしました。これにより、スワップレートが最大 6.5% 向上し、分散型アプリケーションと API 全体で取引効率、ガスの最適化、ユーザー エクスペリエンスが向上しました。
分散型ソフトウェア開発組織 1inch ラボ 価格ルート検出アルゴリズム「Pathfinder」の更新バージョンを導入しました。これは、ユーザーとインテグレーターに最大 6.5% 改善されたスワップレートを提供することを目的としており、速度と効率が向上します。
アップグレードされたアルゴリズムは、より最適なパスをより迅速に特定し、従来のスワップ取引の収益性と有効性を向上させます。新しいPathfinderは、特定のスワップ取引手順を合理化し、集中流動性の利用を最適化することで、ガスコスト効率を向上させます。
また、 1inch 分散型アプリケーションには、トークンフローとトランザクション実行に関するより明確な洞察を提供する視覚化の改善が含まれ、スワッププロセスを簡素化します。 1inch ラボの分析チームは、30,000 件を超えるリアルタイム取引に基づいて、スワップレートの向上を確認しました。
パスファインダーは、 Web3 エコシステム、特にガス料金の高さという課題は、分散型金融へのより広範な小売参加を制限してきました(DeFi比較データでは、さまざまな取引サイズとトークンにわたって、以前の Pathfinder バージョンおよび競合プラットフォームと比較したスワップレートの改善が強調されています。
「新しいパスファインダーにより、ユーザーとインテグレーターはすべての取引の価値を最大化し、最大6.5%のスワップレートの向上とガスコストのさらなる削減を実現できます」と、パスファインダーの共同創設者であるセルゲイ・クンツ氏は述べています。 1inch書面による声明で、彼は「今回のアップグレードは新たな基準を確立し、業界を真の普及へと導き、すべてのユーザーの体験を向上させる」と付け加えた。
アップデートされたパスファインダーの機能強化とアルゴリズムのメカニズム
アップデートされたPathfinderアルゴリズムは、複数のスワップパスを組み合わせることでリターンを最大化し、各取引の価値を高めることで取引効率を向上させます。取引量をより小さなセグメントに分割し、複数のルートを統合することで流動性効率を向上させ、プールへのアクセス効率を向上させ、集中した流動性を活用して最適な取引を実現します。
このアプローチは、多様な流動性プールへのアクセスを拡大し、取引量を戦略的に配分することでより有利なレートを確保します。さらに、このアルゴリズムはスワップ手順を統合することでガス効率を高め、全体的な取引コストを削減します。例えば、USDCからAPEへのスワップでは、以前のアルゴリズムでは中間トークンに同じ市場を再利用せずに取引を複数のパスに分割していたため、ガス料金の上昇と取引の収益性の低下につながっていました。
新しい手法では、スワップを完了する前にこれらの中間トークンを統合することで、不要な手順を排除し、ガス消費量を削減しながら取引レートを最適化します。この改良により、より手頃で効率的なスワップを実現することで、暗号通貨の普及を阻む主要な障壁を解消します。この改良アルゴリズムは、現在、 1inch 分散型アプリケーションであり、 アプリケーションプログラミングインターフェース (API)の 1inch 開発者ポータルでは、ルーティングの改善、トランザクションの高速化、開発者向けのサポートの強化を実現します。
免責事項:本記事の内容はあくまでも筆者の意見を反映したものであり、いかなる立場においても当プラットフォームを代表するものではありません。また、本記事は投資判断の参考となることを目的としたものではありません。
こちらもいかがですか?
EnsoはCoinListで5万ドルのコミュニティ資金調達ラウンドに向けて準備を進めており、総トークン供給量の4%を提供している。
簡単に言えば EnsoはCoinListで5万ドルのコミュニティ資金調達ラウンドを発表し、統合ブロックチェーン開発プラットフォームをサポートするために4億トークン供給量の100%を提供した。

Taiko、Heklaテストネットで事前確認を有効化し取引速度を向上
簡単に言えば Taikoは、Alethiaメインネットのローンチに先立ち、トランザクション速度を向上させるためにHeklaテストネットに事前確認を導入した。これは、許可のないシーケンスに向けた2部構成のアップグレードの第一段階となる。

Second MeがGitHubでオープンソースリポジトリをリリース、完全にプライベートでパーソナライズされたAIデジタルツインを実現
簡単に言えば Second Me は、分散型 AI ID プラットフォームをオープンソース化し、ユーザーがコンテキスト認識アプリケーションや共同 AI 環境で使用するために個人特性をモデル化する、プライベートでローカルにトレーニングされたデジタル ツインを作成できるようにしました。

Sakana AIがText-to-LoRAを発表:タスク固有のLLMアダプターを生成するハイパーネットワーク
簡単に言えば Sakana AI は、自然言語記述から LLM 用のタスク固有の LoRA アダプターを生成するハイパーネットワーク手法である Text-to-LoRA を導入しました。

トレンド
もっと見る暗号資産価格
もっと見る








