Le géant des puces Nvidia a présenté lundi une nouvelle série d'outils d'intelligence artificielle promettant de meilleures performances à moindre coût, s'engageant ainsi sur un marché où les entreprises technologiques chinoises ont fait des progrès considérables.
L'entreprise californienne a lancé la troisième version de ses modèles d'IA, baptisés Nemotron tron Conçus pour gérer des tâches d'écriture, de programmation informatique et autres, ces modèles ont été commercialisés. La version la plus compacte, Nemotron tron Nano, a été lancée lundi. Deux versions plus performantes seront disponibles au cours du premier semestre 2026.
Nvidia a bâti sa réputation en vendant des puces informatiques à des entreprises comme OpenAI, qui les utilisent ensuite pour construire leurs propres systèmes d'IA. Mais la société conçoit également ses propres outils d'IA.
Ces logiciels sont disponibles en open source ; leur utilisation est donc gratuite pour tous. Les groupes de recherche et les entreprises profitent de cette gratuité. Des sociétés comme Palantir Technologies intègrent la technologie de Nvidia dans leurs produits.
Le nouveau modèle Nemotron 3 Nano est plus performant que les versions précédentes, ce qui se traduit par des coûts d'exploitation réduits. Il gère également mieux les projets complexes à plusieurs étapes.
Les modèles open source chinois gagnent du terrain
L'annonce de Nvidia intervient alors que les entreprises technologiques chinoises gagnent du terrain dans le domaine de l'IA. Des sociétés comme DeepSeek, Moonshot AI et Alibaba Group Holdings ont publié leurs propres modèles open source qui se répandent rapidement dans l'industrie. Même de grandes entreprises américaines les utilisent.bnb a récemment révélé utiliser le modèle Qwen d'Alibaba.
Les plateformes de méta-technologies pourraient abandonner les modèles open source au profit des systèmes propriétaires. Nvidia deviendrait ainsi l'un des rares grands fournisseurs américains à proposer encore des solutions open source.
L'approche de Meta en matière d'IA a considérablement évolué au cours de l'année écoulée. L'an dernier, son PDG, Mark Zuckerberg, affichait une grande confiance dent les modèles d'IA Llama de l'entreprise. Il prédisait qu'ils deviendraient des références du secteur et que l'IA serait accessible à tous. Il a d'ailleurs consacré une part importante de son temps à Llama lors de la conférence téléphonique sur les résultats de janvier. En octobre, en revanche, il n'évoquait quasiment plus la marque.
D'après CNBC, Meta développe actuellement un nouveau système d'IA, nom de code interne Avocado. Des sources proches du projet indiquent que plusieurs employés de l'entreprise s'attendent à un lancement avant la fin de l'année.
Mais selon une source proche du dossier, la sortie est désormais prévue pour le premier trimestre 2026. « Le modèle est actuellement soumis à divers tests de performance afin de garantir son bon fonctionnement lors de son lancement », a-t-elle ajouté.
Un porte-parole de Meta a déclaré que la formation des modèles de l'entreprise se déroule comme prévu, sans changement majeur de calendrier.
Les préoccupations sécuritaires sont à l'origine des interdictions américaines concernant les mannequins chinois.
L'utilisation croissante de modèles d'IA chinois suscite des inquiétudes chez les autorités américaines. De nombreux gouvernements d'États et agences fédérales ont interdit l'utilisation de ces modèles par crainte pour la sécurité.
En réaction, l'autorité chinoise de régulation des marchés a annoncé qu'une enquête préliminaire avait conclu à une violation par Nvidia des lois antitrust du pays, comme l'a rapporté Cryptopolitan . Pékin a indiqué poursuivre son enquête. Celle-ci porte sur le rachat par Nvidia de Mellanox, une entreprise israélienne spécialisée dans les équipements réseau pour centres de données et serveurs. Nvidia a acquis Mellanox en 2020. La Chine avait alors approuvé l'opération sous certaines conditions.
Kari Briski dirige le développement des logiciels d'IA générative pour les entreprises chez Nvidia. Elle explique que la société souhaite proposer un modèle fiable. Nvidia publie ses informations d'entraînement et autres outils afin que les organismes gouvernementaux et les entreprises puissent vérifier leur sécurité et les adapter à leurs besoins.
« C’est pourquoi nous la traitons comme une bibliothèque », a déclaré Briski. « C’est pourquoi nous nous y engageons du point de vue du génie logiciel. »
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