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Le nouvel ordre du développement génératif par l’IA : déconstruction de l’écosystème Vibe Coding

Le nouvel ordre du développement génératif par l’IA : déconstruction de l’écosystème Vibe Coding

黑色马里奥黑色马里奥2025/10/24 02:55
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Par:黑色马里奥

Vibe Coding est une plateforme émergente présentant un incrément structurel évident, une forte capacité d’extension vers divers scénarios d’application et un potentiel solide de barrière concurrentielle.

Vibe Coding est une filière émergente qui présente un potentiel d’accroissement structurel, une extensibilité multi-scénarios et une forte barrière à l’entrée pour la plateforme. Ce qu’elle promeut n’est pas seulement l’évolution des outils de développement, mais aussi une redistribution du droit de construire et une libération universelle de la créativité.


Aux débuts de l’informatique, la programmation était une activité hautement abstraite et fermée. Les développeurs devaient manipuler directement le langage assembleur, voire le binaire, en saisissant des programmes via des cartes perforées, des bandes magnétiques ou des commandes terminales, sans interface visuelle ni retour en temps réel, rendant le coût de l’erreur très élevé. À cette époque, la programmation était principalement maîtrisée par des ingénieurs des systèmes de recherche ou de l’industrie militaire, et le grand public n’y avait pratiquement pas accès. Dans les années 1980, avec la popularisation des ordinateurs personnels et le développement de langages de haut niveau comme BASIC et C, la programmation a commencé à avoir une fonction d’initiation. Les apprenants autodidactes utilisaient la ligne de commande et des manuels papier pour écrire des utilitaires ou de petites animations, mais construire un système fonctionnel nécessitait toujours de maîtriser des connaissances de bas niveau telles que la gestion de la mémoire et l’exploitation du système de fichiers, maintenant ainsi un seuil élevé pour le déploiement et la diffusion.

Bien que l’architecture LAMP composée de HTML, PHP et JavaScript ait apporté une certaine démocratisation du développement, et que des outils open source comme Discuz et WordPress aient permis un déploiement plus rapide de forums et de blogs, l’ensemble du processus de développement dépendait toujours de compétences professionnelles et d’une compréhension technique.

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Même à l’ère du Web2 et du développement mobile, bien que les stacks technologiques modernes soient plus puissantes, le parcours de développement est devenu plus complexe, impliquant des outils de design (comme Figma), des frameworks front-end et back-end (comme React, Node.js), ainsi que le déploiement cloud et l’intégration de services tiers, ce qui reste difficile à réaliser de manière autonome pour les non-professionnels.

En apparence, le processus de développement évolue vers plus de standardisation et d’efficacité, mais le seuil technique n’a jamais vraiment disparu. Le droit de construire reste concentré entre les mains de ceux qui maîtrisent les connaissances et les outils.

À l’ère de l’AIGC, l’aube et les défis de la programmation coexistent

L’application massive de l’IA générative a de nouveau considérablement abaissé le seuil de la programmation.

Avec les avancées des grands modèles tels que GPT-4, Claude 3, Gemini dans la compréhension sémantique, la génération de code et la gestion du contexte, l’acte de développement est passé pour la première fois d’une “compréhension structurée” à un “dialogue perceptif”. On observe que les utilisateurs peuvent communiquer directement leurs intentions au système en langage naturel, permettant à l’IA de générer les fonctions, interfaces, composants ou même des pages complètes nécessaires. Le prompt est devenu le nouveau mode de saisie, et la réponse du système est passée de simples suggestions à des résultats structurés et combinables.

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L’AIGC n’a pas seulement amélioré l’efficacité du développement, elle a aussi brisé la “barrière linguistique”. De plus en plus de non-programmeurs utilisent des outils de type Copilot pour compléter du code, déboguer des logiques, écrire des interfaces, voire réaliser rapidement des prototypes web ou des simulations fonctionnelles via ChatGPT. Le potentiel de la programmation AIGC s’est révélé à ce stade : le code devient “dialoguable”, le développement devient “co-créatif”.

Bien entendu, cette première vague de transformation a également révélé de nombreuses limites :

  • La plupart des modèles génératifs restent au niveau de la “génération de fragments”, peinent à comprendre l’ensemble de la tâche et ne peuvent organiser des structures de projets complexes à travers fichiers et modules ;

  • La sortie du code manque de mémoire contextuelle, les résultats générés sont souvent non réutilisables ou nécessitent de nombreuses corrections manuelles ;

  • Manque de connexion à l’environnement d’exécution, le code généré ne peut souvent pas être directement déployé, testé ou mis en ligne ;

  • Les outils AIGC sont presque tous conçus pour “aider les développeurs à écrire du code plus vite”, et non pour “donner le droit de construire à ceux qui ne savent pas coder”.

En particulier dans l’univers de Copilot, les développeurs deviennent plus efficaces, mais les non-développeurs restent exclus du jeu.

Bien que la programmation AIGC ait considérablement amélioré l’efficacité du développement et abaissé la barrière linguistique, elle reste principalement centrée sur les développeurs existants, et la capacité de construire n’a pas encore réellement touché un public plus large. Dans ce contexte, un nouveau paradigme génératif, Vibe Coding, commence à émerger, cherchant à contourner les barrières techniques et à ouvrir une nouvelle ère d’égalité dans la programmation.

Vibe Coding : la prochaine étape du paradigme génératif de construction

Vibe Coding est un terme en vogue dans le secteur technologique ces derniers temps. Il est considéré comme une nouvelle tendance dans le domaine de la programmation AIGC, tentant de reconstruire le point de départ logique de l’ensemble du processus de création d’applications. Selon l’analyse technique d’IBM, Vibe Coding est défini comme un mode de programmation dont l’interaction principale repose sur la saisie en langage naturel. L’utilisateur exprime ses objectifs de développement de manière orale, et le système, assisté par de grands modèles, génère le code, organise la structure logique et produit un produit exécutable. Ce type de système tente d’identifier l’intention de construction à partir de la sémantique de l’entrée et de la transformer en résultats structurés, combinables, déployables et testables.

Contrairement aux outils d’IA de type Copilot traditionnels, Vibe Coding représente un “mécanisme de remise du droit de construire” destiné à un public plus large, en particulier aux utilisateurs sans formation technique. Son essence n’est pas de rendre l’utilisateur plus compétent en code, mais de lui permettre de décrire, tester, publier et itérer la structure de son produit sans avoir à comprendre le code.

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En réalité, cette tendance s’est nettement accélérée depuis 2025.

Nous voyons des plateformes comme Cursor introduire en premier le concept de “construction conversationnelle” dans les systèmes IDE, permettant de contrôler la structure du projet, de générer du code à travers les fichiers et de prévisualiser instantanément via le langage naturel. D’autres plateformes commencent à concevoir des processus de développement autour du chemin “Prompt vers module puis publication”, cherchant à créer une boucle fermée de création d’applications pilotée par la sémantique.

Au-delà de la voie technologique, Vibe Coding représente également un nouveau paradigme d’organisation produit : il met l’accent sur la validation rapide de prototypes, l’itération légère, la forte réutilisabilité et la capacité de diffusion, s’adaptant à l’économie des créateurs, à l’animation de communautés, à l’entrepreneuriat individuel et à d’autres scénarios fragmentés, devenant ainsi un mode de génération clé pour la prochaine génération d’applications Web3 légères ou de contenus interactifs.

Les représentants typiques de la filière Vibe Coding

Avec le développement de la tendance Vibe Coding, de plus en plus de projets tentent actuellement de concrétiser ce paradigme, donnant progressivement naissance à diverses approches et solutions.

Dans ce domaine, des projets tels qu’Infinity Ground, Ohara AI et Dev.fun se distinguent progressivement, devenant des explorateurs représentatifs de la filière Vibe Coding. Nous allons maintenant analyser les positionnements, parcours utilisateurs et boucles de construction de ces trois types de plateformes, et tenter de dessiner les premiers contours de la cartographie industrielle de Vibe Coding.

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Il convient de noter que les produits outils axés sur l’amélioration de l’IDE et les assistants de programmation locaux, tels que Cursor, Codeium, Windsurf, etc., sont pour la plupart intégrés dans l’environnement de programmation local familier des développeurs, se concentrant sur l’auto-complétion du code, la génération inter-fichiers, l’optimisation de la liaison contextuelle, etc., améliorant considérablement l’efficacité des ingénieurs existants.

Cependant, le cœur de conception de ces produits reste “l’amélioration de l’efficacité des programmeurs”, et non “l’autonomisation des non-programmeurs pour construire de bout en bout”. Leur mode d’interaction dépend toujours de l’éditeur de code et de la sémantique technique, ils ne changent donc pas la logique fondamentale du développement et peinent à livrer des applications “end-to-end” hors du cadre IDE, tout en manquant de certaines caractéristiques Web3. Pour cette raison, ces plateformes n’ont pas été incluses dans la comparaison.

  • Infinity Ground

Infinity Ground est l’un des projets les plus représentatifs de la filière Vibe Coding, dédié à fournir aux utilisateurs sans formation technique une voie de construction pilotée par le langage naturel.

Ce projet se positionne comme une plateforme de construction Web3 destinée aux créateurs ordinaires, opérateurs de contenu et développeurs individuels. Son objectif principal est de condenser le processus de développement “de l’intention au produit” en une boucle fermée compréhensible, opérable et publiable, afin de créer un “Web3 App Store” décentralisé.

L’une des principales caractéristiques de la plateforme Infinity Ground est la conduite du processus complet par le langage naturel. Dans ce système, l’utilisateur peut décrire la fonctionnalité souhaitée via un prompt, le système appelle alors automatiquement la bibliothèque de composants, les modules logiques et les modèles de pages pour générer un contenu applicatif complet, incluant page front-end, logique métier et interface on-chain. Le résultat généré est encapsulé sous forme de lien accessible, déployé directement en ligne, sans besoin de coder ni de configurer l’environnement. Ce nouveau processus saute l’IDE traditionnel, l’étape d’intégration/déploiement et l’intégration back-end on-chain, abaissant considérablement le seuil de construction d’applications.

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En termes d’interaction, Infinity Ground introduit le paradigme de programmation Agentic, permettant la génération rapide de modules fonctionnels à partir de la sémantique via la décomposition des tâches, la compréhension contextuelle et le routage stratégique des modèles. La plateforme prend en charge la collaboration multi-modèles (comme GPT-4 et Claude), l’optimisation dynamique des paramètres, la sortie structurée et la génération de résultats interprétables, renforçant la contrôlabilité et la compréhension des utilisateurs non techniques lors de l’interaction.

Selon les prompts des utilisateurs, l’application peut prendre en charge la connexion de portefeuille, la gestion des permissions et les interfaces de paiement, avec toutes les caractéristiques d’utilisation Web3. La plateforme permet également de distribuer les applications sous forme de liens vers des communautés, réseaux sociaux ou autres canaux, créant ainsi un parcours d’expansion de la construction à l’utilisation puis à la diffusion. L’ensemble du processus est cohérent et complet, l’utilisateur n’ayant pas besoin de quitter la plateforme pour livrer son produit.

Outre la construction de pages et la configuration d’interactions, Infinity Ground a également été le premier parmi les plateformes similaires à intégrer la génération sémantique de smart contracts, devenant un pionnier de la génération de logique on-chain dans le contexte Vibe Coding. La plateforme intègre des modules de génération et de déploiement de contrats, permettant à l’utilisateur, via une simple description en langage naturel, comme “create a token airdrop with 1000 recipients”, de générer, packager et déployer une série de smart contracts, y compris Airdrop et création de Token, sans jamais toucher au langage Solidity ni effectuer de compilation locale ou de configuration d’environnement.

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Pour garantir la sécurité et l’utilisabilité des contrats, les modèles prédéfinis du système proviennent tous de bibliothèques de contrats standards audités par des tiers, et intègrent la configuration des paramètres nécessaires et la logique de contrôle des permissions. Après saisie de l’objectif au niveau sémantique, la plateforme appelle le modèle correspondant et effectue le déploiement, assurant ainsi un parcours de construction à la fois accessible, stable et traçable on-chain.

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Il est à noter que la plateforme propose également des fonctions de monitoring backend et de suivi des données des comportements de contrats, aidant les utilisateurs à observer la fréquence des appels, la distribution des portefeuilles interactifs, les flux de tokens, etc. Cette capacité intégrée de “génération + déploiement + maintenance” améliore considérablement l’opérabilité de la logique on-chain pour les utilisateurs non techniques, tout en construisant une barrière technologique allant du “constructible” à “l’exécutable”.

Sur cette base, Infinity Ground a également établi une bibliothèque de modèles, un classement des constructions et un système de remix de code, permettant aux utilisateurs de générer à partir de modèles existants ou de télécharger des modules personnalisés, formant progressivement un réseau de construction basé sur l’offre. La plateforme introduit également un contrôle de version des modèles basé sur la blockchain, un mécanisme d’incitation décentralisé et un système de répartition des revenus de contribution, permettant aux utilisateurs d’être récompensés pour la contribution de modèles ou l’amélioration des processus de construction, créant ainsi une boucle de production collaborative autour de l’IA et des utilisateurs.

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La plateforme intègre actuellement des modèles d’applications Web3 légères couvrant les marchés NFT, la gestion DAO, les dashboards de données on-chain, les formulaires d’enregistrement RWA, les systèmes d’abonnement de contenu, etc., couvrant les scénarios de création, de communauté et de transaction les plus courants. Les utilisateurs peuvent les appeler, modifier ou reconstruire entièrement la structure à partir de nouvelles sémantiques, toutes les étapes de construction étant réalisées sur la plateforme, formant ainsi un nouveau processus en chaîne du prompt à la combinaison de modules puis à la publication et l’exécution.

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Il convient de mentionner que la plateforme Infinity Ground a déjà connecté plus de 17,41 millions d’adresses de portefeuilles uniques et généré plus de 136 000 applications en ligne, atteignant une échelle d’utilisation significative. Son public couvre principalement les opérateurs de marché, les créateurs NFT et Meme, les chefs de produit indépendants, les étudiants et les joueurs Web3. La plateforme a également incubé des produits représentatifs tels que le jeu AI on-chain “Love Terminal” (plus de 58 000 utilisateurs la première semaine) et le mini-jeu on-chain “Jump Jennie” (plus de 16 000 dollars de frais d’entrée en deux semaines), validant ainsi pleinement le potentiel de monétisation commerciale d’Infinity Ground.

  • Dev.fun

Dev.fun est une plateforme outil de la filière Vibe Coding qui met l’accent sur “l’expression légère” et “l’interaction instantanée”. Basée sur un mécanisme d’entrée sémantique ultra-simple, elle permet à l’utilisateur de générer rapidement une page de module interactif (appelée devlet) dotée d’une logique de base via une simple phrase en langage naturel, sans programmation ni configuration. Les applications courantes incluent votes, mini-jeux, formulaires, affichages en temps réel, etc., avec un accent sur la faible barrière à la création et la rapidité de diffusion.

La plateforme intègre de nombreux modèles générés ou remixés par les utilisateurs, permettant de générer directement des liens d’accès pour le partage communautaire ou l’intégration, créant ainsi un parcours de diffusion à caractère Meme. Dev.fun propose également des mécanismes de like, de classement et de défis de création, encourageant la création autour de sujets d’actualité ou communautaires.

En termes de positionnement, Dev.fun ressemble davantage à un moteur de Meme pour la culture communautaire Web3. Il sert les créateurs de contenu, les animateurs de communauté et les marques, faisant de la “construction comme expression” une norme créative. En connectant les utilisateurs via du contenu interactif léger et en amplifiant l’impact, il s’agit d’une plateforme d’expression représentative de Vibe Coding.

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  • Ohara AI

Ohara AI est l’une des plateformes représentatives de la filière Vibe Coding axée sur la “construction + incitation”, visant à permettre la création d’applications Web3 fonctionnelles via le langage naturel, tout en générant automatiquement un App Coin dédié pour l’incitation, la transaction et l’interaction communautaire.

La plateforme offre une expérience de construction modulaire et conversationnelle : l’utilisateur n’a qu’à saisir ses besoins, par exemple “créer un outil Meme générant des GIF” ou “construire un bouton de don ETH”, et le système génère une application complète incluant page front-end, interaction portefeuille et appel on-chain. L’application peut être exécutée instantanément, ajustée sémantiquement, et l’utilisateur peut accéder au code sous-jacent pour une édition secondaire.

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La plus grande particularité d’Ohara AI réside dans le “déploiement en un clic + génération automatique d’App Coin”. Chaque application peut intégrer un mécanisme d’incitation par token, utilisé pour les pourboires, la distribution ou la vente, réalisant une boucle économique entre créateur et utilisateur. La plateforme prend également en charge la construction Remix, facilitant la copie, la modification et la publication rapides d’applications, stimulant la co-création communautaire.

Ohara intègre le SDK OnchainKit, prenant en charge la connexion de portefeuille, les opérations on-chain, la lecture de données, et peut se connecter à des API externes, telles que l’intégration de xAI ou de sources de contenu en temps réel, renforçant l’interactivité des applications. La plateforme organise également régulièrement des challenges de développement pour renforcer l’engagement utilisateur et la visibilité du contenu. Actuellement, la communauté Ohara regroupe créateurs, entrepreneurs et expérimentateurs de contenu Web3, adaptée au prototypage rapide et à la validation de mécanismes de tokens, idéale pour les développeurs légers et les validateurs de produits créatifs.

Les multiples voies d’évolution de Vibe Coding

En réalité, ces trois plateformes représentent chacune une verticale différente.

Infinity Ground, par exemple, est conçu autour de la “génération, du déploiement et de la diffusion d’applications Web3”, construisant une infrastructure de génération de bout en bout autour du prompt, de l’appel de module, du déploiement on-chain, de l’interaction portefeuille, de la configuration des permissions et de la diffusion d’applications, mettant l’accent sur un parcours produit complet allant de la création à l’utilisation et à la diffusion, grâce à la combinaison de l’écosystème de modèles, de l’environnement d’exécution et du support de déploiement.

Ohara AI s’apparente davantage à un “outil de génération de prototypes front-end”. Sa capacité principale réside dans la génération de maquettes de pages via la description en langage naturel, avec prise en charge d’interactions simples et de contenus statiques. Le parcours “générer pour afficher” d’Ohara AI se rapproche davantage de la logique des outils de création Web2, adapté à l’éducation, à l’expression créative et à d’autres usages légers. Il s’agit davantage d’un “générateur de démarrage” ou d’un “rédacteur de prototypes” dans la filière Vibe Coding.

Dev.fun se situe entre les deux, ciblant principalement les créateurs de Meme et les constructeurs de contenu on-chain, permettant de transformer une intention textuelle en une page de contenu visuellement expressive, tout en offrant des fonctions de connexion de portefeuille et d’appel d’API de données de base, combinant interaction sémantique légère et génération par modèle, mettant l’accent sur la création rapide de contenus partageables, à l’image d’une plateforme outil pour les communautés de créateurs. 

Si l’on résume grossièrement Vibe Coding en deux types de parcours :

  • L’un vise à être une plateforme système à vocation d’infrastructure, cherchant à remodeler l’ensemble du processus “construction—déploiement—diffusion” ;

  • L’autre se concentre sur des étapes spécifiques, visant la génération légère, l’expression créative ou la maquette front-end, constituant un groupe de plateformes outils ou de type Launchpad.

Dans ce cadre, Infinity Ground s’apparente davantage à la première catégorie, construisant une boucle fermée complète autour du processus de construction, de l’environnement d’exécution et du mécanisme de diffusion. Basé sur la génération de structures fonctionnelles en langage naturel, il intègre également le déploiement on-chain, la liaison de portefeuille, la configuration des permissions et l’écosystème de modèles d’applications, offrant une grande réutilisabilité et extensibilité. La plateforme vise à devenir un “Web3 App Store”, relevant de la catégorie infrastructure de la filière Vibe Coding, avec pour objectif de servir la communauté des créateurs et de constituer un marché de modules.

Selon les fondamentaux techniques d’Infinity Ground, il est classé au niveau d’intelligence L3+, se distinguant par sa visibilité, sa nativeness Web3, sa combinabilité et sa facilité d’utilisation, démontrant la capacité systémique de la plateforme à construire une boucle écologique complète.

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En termes de structure fonctionnelle, une comparaison horizontale plus poussée confirme également les voies de différenciation mentionnées ci-dessus.

Comme le montre le tableau ci-dessous, Infinity Ground prend en charge la génération de structures multi-pages, la connexion stable de portefeuilles, l’affichage en temps réel des données on-chain et la génération collaborative par IA sous l’impulsion des intentions utilisateurs, offrant une forte capacité de combinaison systémique et couvrant l’ensemble de la chaîne. Ohara AI et Dev.fun, bien que chacun ait ses points forts, se concentrent davantage sur la génération de prototypes front-end, de contenus créatifs et d’interactions on-chain de base.

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En résumé, l’écosystème Vibe Coding a déjà commencé à former deux voies évolutives : “plateformes infrastructurelles” et “générateurs outils”. Infinity Ground, en tant que représentant de la première, présente des avantages de boucle fermée à tous les niveaux, de la logique de construction à l’organisation écologique, tandis qu’Ohara AI et Dev.fun ont davantage une fonction de Launchpad, se positionnant comme des outils d’entrée pour la construction légère. Cette tendance à la différenciation marque également l’évolution de Vibe Coding d’un simple outil de construction vers un système multi-niveaux et multi-rôles.

Conclusion

Vibe Coding se trouve à un stade précoce où l’évolution technologique et la compréhension des utilisateurs progressent de concert. Avec la montée en puissance des grands modèles et la croissance continue de la demande de construction native Web3, le “langage comme construction” devient progressivement le paradigme dominant du développement applicatif de nouvelle génération, ouvrant la porte à une ère de “développement pour tous”.

Dans ce contexte, l’identité de l’utilisateur subit une transformation structurelle, s’étendant du programmeur au créateur, à l’opérateur, à l’éducateur, voire à l’entrepreneur individuel. Les processus à haut seuil autrefois réservés aux experts techniques sont reconstruits en parcours de construction plus universels, expressifs et opérables. Cette baisse du seuil ouvre non seulement un vaste espace d’accroissement des utilisateurs, mais élargit également considérablement le marché potentiel de la filière.

Actuellement, la filière connaît une floraison de solutions. Qu’il s’agisse de produits plateformes end-to-end comme Infinity Ground, ou d’outils de construction plus légers comme Dev.fun et Ohara AI, bien que leurs cibles et priorités fonctionnelles diffèrent, tous explorent en profondeur la question centrale de la “construction à faible seuil”. Il ne s’agit pas d’une simple concurrence homogène, mais d’une expansion conjointe des frontières applicatives, avec une pénétration complémentaire dans différentes verticales.

D’un point de vue industriel, Vibe Coding présente les caractéristiques typiques de l’innovation de plateforme. Une fois sa logique fondamentale stabilisée, la capacité de combinaison des modules et l’extensibilité de l’écosystème libéreront continuellement leur potentiel, avec la perspective de former une stack de développement semblable à un système d’exploitation, remodelant ainsi tout le cycle produit, de la conception à la validation, de l’itération à la mise en ligne.

En résumé, Vibe Coding est une filière émergente qui présente un potentiel d’accroissement structurel, une extensibilité multi-scénarios et une forte barrière à l’entrée pour la plateforme. Ce qu’elle promeut n’est pas seulement l’évolution des outils de développement, mais aussi une redistribution du droit de construire et une libération universelle de la créativité. Au cours des 3 à 5 prochaines années, avec la maturation de l’écosystème et la montée en puissance de la conscience utilisateur, ce domaine devrait devenir l’une des fenêtres d’opportunité à long terme les plus prometteuses à l’intersection de l’IA et du Web3.

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