Gaia lance la plateforme Edge OSS, permettant aux fabricants de smartphones de déployer une IA avancée

Développeur d'infrastructures open source pour la construction d'agents d'IA et d'inférence décentralisée, Gaia , a présenté Edge OSS, une plateforme d'IA prête à l'emploi, conçue pour doter les fabricants de smartphones d'intelligence artificielle privée, intégrée à l'appareil, sans dépendre de systèmes cloud propriétaires ni de dépenses importantes en recherche et développement. Edge OSS représente une étape importante pour l'industrie mobile, ouvrant la voie à une souveraineté évolutive de l'IA. 

Alors que l’IA devient essentielle pour les fabricants d’appareils, la plateforme offre aux entreprises de taille moyenne la possibilité d’accéder à des capacités d’IA qui étaient auparavant limitées aux plus grandes sociétés technologiques.

Edge OSS fournit une infrastructure complète pour l'IA sur l'appareil, centrée sur la confidentialité, qui fonctionne indépendamment des services cloud centralisés. 

Contrairement aux solutions d’IA conventionnelles qui dépendent d’intégrations spécifiques aux applications ou d’API basées sur le cloud, la plateforme introduit une coordination au niveau du système, permettant à l’IA de fonctionner de manière transparente dans toutes les applications, tous les contextes utilisateur et tous les environnements matériels. 

Cette conception s'appuie sur les principes fondamentaux suivants : performances en temps réel, respect des réglementations et souveraineté des données. Edge OSS offre également un ensemble complet de ressources pour les développeurs, notamment une interface de ligne de commande, un kit de développement logiciel et un framework de test, visant à accélérer la création d'applications d'IA tout en respectant les réglementations telles que le RGPD, les exigences chinoises en matière de localisation des données et la loi européenne sur l'IA. 

et OpenAIGrâce à des interfaces compatibles, les développeurs peuvent facilement intégrer les modèles existants, tandis que le protocole MCP personnalisé facilite la communication standardisée entre les agents d'IA, les services et le matériel des appareils. Il en résulte un écosystème d'IA local, adaptable et résilient.

Gaia résout les défis opérationnels pour l'accès au marché de l'IA 

Les prévisions du marché indiquent que d'ici 2028, 70 % des smartphones nécessiteront des fonctionnalités d'IA, et le secteur de l'IA de pointe devrait dépasser les 66 milliards de dollars d'ici 2030. Parallèlement, le comportement des consommateurs évolue : 60 % des acheteurs de smartphones placent désormais les fonctionnalités d'IA parmi leurs priorités lors du choix d'un appareil. Cette expansion rapide de l'IA dans les technologies mobiles met en lumière un défi : seul un nombre limité de fabricants disposent des capacités financières et techniques nécessaires pour créer une infrastructure d'IA propriétaire. 

Les leaders de l’industrie tels qu’Apple et Samsung peuvent allouer plus de 25 milliards de dollars par an à la recherche et au développement, tandis que la plupart des autres fabricants fonctionnent avec des budgets nettement plus modestes. 

Actuellement, rares sont les entreprises capables de concevoir des systèmes d'IA propriétaires de A à Z. Edge OSS corrige ce déséquilibre en proposant une alternative économique, permettant aux fabricants de proposer des fonctionnalités d'IA avancées sans délais de développement longs ni investissements initiaux importants. En réduisant les obstacles techniques et financiers, la plateforme permet aux plus de 800 millions de smartphones vendus chaque année par différents fabricants d'adopter l'IA en toute indépendance.

« Nous avons résolu le défi opérationnel qui a écarté les fabricants de taille intermédiaire de la course à l'IA : comment déployer des fonctionnalités intelligentes sur des centaines de millions d'appareils sans développer sa propre infrastructure cloud ? », a déclaré Shashank Sripada, cofondateur et directeur opérationnel de Gaia, dans une déclaration écrite. « Edge OSS offre une souveraineté de l'IA prête à la production, qui passe du pilote à la plateforme en quelques mois, et non en années », a-t-il ajouté.

Edge OSS propulse l'avenir de l'intelligence décentralisée

Au-delà des applications mobiles, Edge OSS est développé en tenant compte de l'évolution d'Internet, où l'intelligence est décentralisée, détenue par l'utilisateur et interopérable. Web3 les technologies continuent de se développer, la plate-forme fournit l'infrastructure nécessaire pour prendre en charge l'identité décentralisée, les agents d'IA dirigés par l'utilisateur et la coordination sécurisée et sans confiance entre les applications et les appareils. 

En permettant à l'intelligence de fonctionner localement avec une sécurité intégrée, Edge OSS reflète les principes fondamentaux de Web3, notamment la transparence, l'autonomie et la décentralisation. Des collaborations sont déjà en cours avec des partenaires dans les domaines du stockage décentralisé, de l'identité et de l'inférence afin d'établir un cadre d'IA axé sur la souveraineté, couvrant les appareils, les réseaux et les applications décentralisées. 

Cette approche tournée vers l’avenir positionne Edge OSS non seulement comme une solution aux exigences actuelles de l’IA, mais également comme une base à long terme pour la manière dont l’intelligence sera créée, déployée et gouvernée dans un environnement post-cloud.

Gaia développe ce que l'on appelle la première économie d'IA décentralisée. Son infrastructure permet de créer, d'exploiter et de contrôler l'inférence IA via des nœuds, des domaines et des validations, pris en charge par GAIA Studio, GAIA Console et Edge OSS. Les agents peuvent être déployés facilement sur site, sur l'appareil ou sur des réseaux décentralisés avec confidentialité et vérification intégrées. Les participants à l'écosystème peuvent générer des revenus à partir de modèles, d'expertise et de ressources de calcul dans un environnement transparent et sans confiance.