Google DeepMind lance les modèles Gemini 2.5 Pro et Flash, et présente Flash-Lite 2.5 en avant-première

Division IA de l'entreprise technologique Google, Google DeepMind a lancé ses modèles Gemini 2.5 Pro et Gemini 2.5 Flash, les rendant ainsi disponibles à tous. Une version préliminaire du Gemini 2.5 Flash-Lite a également été lancée, se positionnant comme le modèle le plus économique et le plus rapide de la série 2.5 à ce jour.

Gémeaux 2.5 Pro Il s'agit du modèle le plus avancé de la série Gemini, conçu pour les tâches exigeant un raisonnement complexe, la génération de code, la résolution de problèmes, le traitement d'entrées multimodales et une compréhension approfondie du contexte. Ce modèle prend en charge les entrées multimodales, notamment le texte, les images, l'audio, la vidéo et les documents, et dispose actuellement d'une fenêtre contextuelle d'environ un million de jetons, avec une extension prochaine à deux millions. Il intègre des mécanismes de raisonnement structuré et une fonctionnalité appelée Deep Think, qui permet le traitement parallèle d'étapes de raisonnement complexes. Les indicateurs de performance indiquent des scores élevés dans des domaines tels que le codage, le raisonnement scientifique et les mathématiques, d'après les résultats de tests de référence tels que LMArena et Humanity's Last Exam.

Gemini 2.5 Flash est un modèle haut débit optimisé pour l'efficacité et le coût, tout en conservant d'excellentes performances dans les scénarios d'utilisation générale. Disponible depuis mi-juin 2025, il intègre des capacités de raisonnement par défaut, modifiables via les paramètres de l'API. Le modèle démontre des améliorations dans les benchmarks liés au codage, au raisonnement, à la compréhension de contexte long et aux fonctionnalités multimodales. L'efficacité des jetons a également été améliorée, avec une réduction du coût par opération : 0.30 $ pour un million de jetons d'entrée et 2.50 $ pour un million de jetons de sortie.

Selon l'annonce, les modèles Gemini 2.5 sont actuellement utilisés par des développeurs et des organisations telles que Spline, Rooms, Snap et SmartBear pour des applications de niveau production.

Google DeepMind dévoile un aperçu de Gemini 2.5 Flash-Lite, améliorant les performances et l'efficacité des tâches d'IA à volume élevé et à faible latence.

Une version préliminaire de Gemini 2.5 Flash-Lite a été lancée. Elle est décrite comme le modèle le plus rapide et le plus économique de la famille 2.5 à ce jour. Ce modèle est actuellement disponible en avant-première, et les retours des développeurs sont encouragés pendant cette phase préliminaire.

Gemini 2.5 Flash-Lite présente des améliorations de performances dans de nombreux domaines, notamment le codage, les mathématiques, le raisonnement scientifique et les tâches multimodales, par rapport à son prédécesseur, Gemini 2.0 Flash-Lite. Optimisé pour les applications à fort volume et faible latence, telles que la traduction et la classification, il affiche des temps de réponse réduits par rapport à Flash-Lite 2.0 et Flash 2.0 pour un ensemble diversifié d'invites de saisie.

Le modèle comprend des fonctions clés trouvées dans d’autres Versions Gemini 2.5 , comme la possibilité d'activer des processus de raisonnement dans des limites budgétaires variables, l'intégration avec des outils externes comme Google Search et les systèmes d'exécution de code, la prise en charge de l'entrée multimodale et une fenêtre de contexte d'un million de jetons.

La version préliminaire de Gemini 2.5 Flash-Lite est actuellement accessible via Google AI Studio et Vertex AI, où elle est proposée aux côtés des versions stables de Gemini 2.5 Flash et Gemini 2.5 Pro. Ces modèles sont également disponibles via l'application mobile Gemini, et des déploiements personnalisés de 2.5 Flash et Flash-Lite ont été intégrés aux services de recherche Google.