La métrique Bitcoin avancée signale les tendances du marché à venir

Une enquête d'analystes évaluée par des pairs présente une approche avancée pour estimer le prix réalisé actif du Bitcoin, offrant une estimation plus précise de la base de coûts des acteurs actifs du marché.

Cette mesure se concentre sur le prix réalisé du Bitcoin, mais s'ajuste aux pièces perdues et dormantes depuis longtemps, fournissant ainsi une image plus claire des cycles de valorisation du marché.

Le prix réalisé actif suit les pièces qui ont récemment bougé, à l'exclusion de l'offre inactive, et sert de niveau clé de support ou de résistance au cours des cinq dernières années.

Les principales observations incluent la surévaluation lors des pics de marché, comme en 2021, lorsque Bitkine a augmenté au-dessus de ce prix et sous-évalué lors des corrections, notamment en 2022, lorsque la valeur du BTC s'est approchée du prix actif réalisé.

En 2023-2024, le prix du Bitcoin a rebondi sur cette mesure à deux reprises, reflétant un optimisme prudent et une stabilité similaire aux premières étapes de la course haussière de 2021.

Un de mes préférés # Bitcoin résultats onchain de la recherche Cointime Economics par @dpuellARK et j'étais en train de repenser le prix réalisé

Lorsque vous ajustez l'offre perdue/dormante depuis longtemps, le modèle de sortie est bien meilleur pour le « retour à la moyenne » et prend en charge le milieu du cycle (à la hausse et à la baisse). pic.twitter.com/OxI1AqXxsj

— _Checkmate 🟠🔑⚡☢️🛢️ (@_Checkmatey_) 25 septembre 2024

Le ratio MVRV actif, qui compare la valeur marchande à la valeur réalisée ajustée en fonction de l'offre active, s'est avéré utile pour identifier les hauts et les bas du marché. Historiquement, des valeurs MVRV élevées indiquent une surévaluation, tandis que des valeurs plus faibles mettent en évidence des phases d'accumulation.

Cette mesure avancée offre une vue nuancée des cycles du marché Bitcoin et du sentiment des investisseurs, signalant des opportunités potentielles d’achat ou de vente basées sur des modèles historiques.