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Whitepaper de Allora

Allora: una red de IA descentralizada y auto-mejorable

El whitepaper de Allora fue publicado por el equipo central de Allora Labs en 2024, con el objetivo de responder a los problemas de centralización, opacidad y aislamiento de datos en el sector de la inteligencia artificial actual, y explorar un nuevo paradigma de IA descentralizada.

El tema del whitepaper de Allora es "Allora: una red inteligente de machine learning descentralizada y auto-mejorable". Lo que distingue a Allora es su mecanismo de "síntesis de inferencias", que combina modelos de machine learning construidos por la comunidad con ajustes contextuales para lograr una red de IA descentralizada que se auto-mejora continuamente; el valor de Allora radica en que proporciona una capa de inteligencia universal para Web3 y aplicaciones empresariales, sentando las bases para una IA verificable, transparente y escalable en el ecosistema de aplicaciones descentralizadas (DApp).

La intención original de Allora es romper las barreras de la IA propietaria y crear una capa de inteligencia descentralizada abierta, verificable y económicamente impulsada para apoyar y mejorar la sociedad humana. El punto central del whitepaper de Allora es que, al combinar la capacidad de conciencia contextual y una estructura de incentivos diferenciada, la red Allora puede superar las limitaciones de los modelos individuales y lograr una inteligencia de machine learning descentralizada y auto-mejorable, proporcionando predicciones altamente precisas y verificables.

Los investigadores interesados pueden acceder al whitepaper original de Allora. Link al whitepaper de Allora: https://research.assets.allora.network/allora.0x10001.pdf

Resumen del whitepaper de Allora

Autor: Lea Kruger
Última actualización: 2025-10-25 15:36
A continuación, se presenta un resumen del whitepaper de Allora en términos sencillos para ayudarte a comprender rápidamente el whitepaper de Allora y entender mejor Allora.

¿Qué es Allora?

Amigos, imaginen que vivimos en una era de explosión de información, donde la inteligencia artificial (IA) está en todas partes, desde los asistentes de voz en nuestros teléfonos hasta los algoritmos que nos recomiendan películas. Pero la mayoría de estas IA están controladas por unas pocas grandes empresas, como "islas de información" independientes que apenas se comunican entre sí y no pueden aprender unas de otras. Es como si cada gran empresa tuviera un grupo de expertos muy inteligentes, pero cada uno trabaja por su cuenta y no pueden formar un "think tank" más poderoso.

El proyecto Allora (abreviado: ALLO) es como construir una red abierta de "think tank global de IA". Es una red de inteligencia artificial descentralizada y autoevolutiva, cuyo objetivo es permitir que diferentes modelos de IA colaboren y aprendan entre sí, para ofrecer predicciones e insights más inteligentes, precisos y seguros. Puedes verlo como un "gran mercado de modelos de IA", donde cualquier aplicación que necesite predicciones de IA (como aplicaciones de finanzas descentralizadas, mercados de predicción u otros programas de IA) puede encontrar aquí al "experto en IA" más adecuado para resolver su problema.

En resumen, si quieres saber cómo cambiará el precio de Bitcoin mañana, o cuál es la probabilidad de que ocurra un determinado evento, no necesitas investigar modelos de IA complejos por tu cuenta ni confiar en un servicio de IA centralizado. Solo tienes que plantear tu pregunta a la red Allora, y la red coordinará automáticamente varios modelos de IA para ofrecerte una respuesta verificada por la inteligencia colectiva.

Visión y propuesta de valor del proyecto

La visión de Allora es convertirse en la "capa inteligente" del sector de la inteligencia artificial, haciendo que la inteligencia sea programable, adaptativa y accesible para todos. Busca romper el aislamiento de los sistemas de IA tradicionales, permitiendo que los datos, algoritmos y capacidad de cómputo dejen de estar monopolizados por unos pocos gigantes y puedan conectarse y colaborar libremente en una red abierta.

El problema central que Allora quiere resolver es: actualmente, la mayoría de la inteligencia artificial poderosa está concentrada en manos de unos pocos gigantes tecnológicos, con datos, algoritmos y recursos de cómputo aislados, lo que limita el potencial y el alcance de la IA. Allora aborda este problema creando una red abierta donde diferentes modelos de IA pueden evaluarse y aprender unos de otros, formando una inteligencia colectiva más fuerte.

En comparación con proyectos similares, Allora tiene varios puntos destacados únicos:

  • Capacidad de auto-mejora: Los modelos de IA en la red se evalúan y aprenden mutuamente, como un equipo que realiza revisiones internas y capacitaciones continuas, mejorando constantemente la precisión de las predicciones.
  • Conciencia contextual: Allora no solo considera el rendimiento pasado de los modelos de IA, sino que también evalúa y combina los modelos según la situación actual, asegurando que en cada contexto se elija el modelo más adecuado para la predicción.
  • Orientación a objetivos: Los usuarios no necesitan preocuparse por qué modelo de IA está trabajando, solo deben definir el objetivo de predicción que desean alcanzar; la red Allora seleccionará e integrará automáticamente los mejores modelos para lograrlo.
  • IA verificable (zkML): Allora utiliza una tecnología llamada "machine learning de conocimiento cero" (zkML), que permite demostrar la precisión de los resultados de las predicciones sin revelar el funcionamiento interno del modelo de IA ni los datos privados. Es como si el modelo de IA te mostrara que su "plato" cumple con los estándares sin revelar su "receta secreta".

Características técnicas

El núcleo tecnológico de Allora es un protocolo descentralizado de IA y machine learning que utiliza tecnología blockchain para coordinar e incentivar a los participantes de la red.

Su arquitectura es como un sistema modular de bloques, compuesto principalmente por las siguientes partes:

  • Temas (Topics): Las tareas en la red se organizan en "temas", cada uno enfocado en resolver un problema específico, como "predecir el precio de Bitcoin" o "analizar el sentimiento del mercado".
  • Arquitectura de tres capas:
    • Capa de consumo de inferencias: Es la interfaz donde los usuarios interactúan con la red y plantean sus necesidades de predicción de IA.
    • Capa de predicción y síntesis: Es donde se realiza el cálculo central de la red; aquí los modelos de IA generan predicciones y las integran.
    • Capa de consenso e incentivos: Esta capa recompensa a los participantes que contribuyen a la red y mantiene la seguridad y gobernanza general.
  • Roles en la red:
    • Trabajadores (Workers): Son los "expertos en modelos de IA" que proporcionan predicciones y también predicen el rendimiento de otros trabajadores.
    • Evaluadores (Reputers): Son "árbitros" independientes que evalúan la precisión de las predicciones de los trabajadores según datos del mundo real.
    • Coordinadores (Coordinators): Recogen e integran todas las predicciones de los trabajadores y, según el feedback de los evaluadores, generan la predicción colectiva final y más precisa mediante síntesis ponderada.
    • Validadores (Validators): Ejecutan la infraestructura básica de la red, asegurando su funcionamiento y seguridad.
  • Mecanismo de síntesis de inferencias: Es una de las innovaciones clave de Allora, capaz de conectar, puntuar y predecir el rendimiento de los diferentes participantes de la red para generar los resultados de inferencia más precisos.
  • Machine learning de conocimiento cero (zkML): Esta tecnología permite que los resultados de las predicciones de los modelos de IA sean verificables en la cadena, protegiendo al mismo tiempo la privacidad y la propiedad intelectual del modelo.
  • Arquitectura Cosmos: Allora está construido sobre el ecosistema Cosmos, lo que le permite interoperar mejor con otros proyectos blockchain, especialmente en el ámbito de las finanzas descentralizadas (DeFi).
  • Tokenomics

    La economía de la red Allora gira en torno a su token nativo ALLO. El token ALLO es el "combustible" y el "derecho de voto" de la red, utilizado para impulsar las actividades y recompensar a los participantes.

    • Símbolo del token: ALLO
    • Suministro total: 1,000,000,000 (mil millones) de tokens ALLO
    • Suministro inicial en circulación: Aproximadamente 20.05% (es decir, 200,500,000 ALLO)
    • Usos del token:
      • Pago: Los usuarios deben usar tokens ALLO para pagar las tarifas de obtención de resultados de predicción de IA.
      • Staking: Los participantes pueden hacer staking de tokens ALLO para mantener la seguridad de la red y recibir recompensas. Por ejemplo, validadores y evaluadores deben hacer staking para participar, y los usuarios comunes pueden delegar sus tokens para obtener rendimientos.
      • Gobernanza: Los poseedores de tokens ALLO tienen derechos de gobernanza en la red y pueden proponer y votar sobre actualizaciones del protocolo y la introducción de nuevos temas.
      • Recompensas: Trabajadores, evaluadores y otros contribuyentes reciben tokens ALLO como recompensa según la calidad y precisión de sus aportes a la red.
      • Tarifa de registro: Los trabajadores y evaluadores pueden tener que pagar tokens ALLO como tarifa de registro para participar en temas específicos.
    • Mecanismo de emisión: La emisión de tokens ALLO sigue una curva similar a la "reducción a la mitad" de Bitcoin, para garantizar la previsibilidad a largo plazo del suministro. Además, las tarifas generadas por las inferencias de la red compensan parte de la emisión de tokens.
    • Distribución de tokens:
      • Soporte temprano: 31.05%
      • Emisión de red: 21.45%
      • Contribuyentes principales: 17.50%
      • Fundación: 9.35%
      • Comunidad: 9.30%
      • Ecosistema y socios: 8.85%
      • Recompensas de staking Allora Prime: 2.50%
    • Pago según demanda (Pay-What-You-Want, PWYW): La red Allora adopta un modelo flexible de pago según demanda, permitiendo a los poseedores de tokens establecer las tarifas de los servicios de inferencia de IA según sus necesidades y preferencias.
    • Equipo, gobernanza y financiación

      El éxito de un proyecto depende de un equipo sólido y apoyo financiero.

      • Equipo: Los principales contribuyentes de Allora son Allora Labs (anteriormente Upshot), un equipo con experiencia innovadora en IA y criptomonedas. Los cofundadores del proyecto incluyen a Nick Emmons (CEO) y Kenny Peluso. El equipo cuenta con unas 30 personas, abarcando desarrollo de software, ingeniería, marketing, finanzas y investigación académica a nivel de doctorado, distribuidos por todo el mundo.
      • Inversores: Allora cuenta con el respaldo de varias firmas líderes de capital riesgo en criptomonedas, como Polychain, Framework, Blockchain Capital, CoinFund, Delphi Ventures, dao5 y Distributed Global.
      • Financiación: Allora ha recaudado entre 32.5 y 35 millones de dólares en varias rondas de financiación, incluyendo una ronda semilla de 1.25 millones, una Serie A de 7.5 millones, una extensión de Serie A de 22 millones y una ronda estratégica de 3 millones.
      • Gobernanza: La red Allora adopta un modelo de gobernanza descentralizada. Los poseedores de tokens ALLO pueden participar en decisiones importantes como actualizaciones del protocolo y mecanismos de incentivos de los "temas" mediante propuestas y votaciones. La Fundación Allora también apoya la gobernanza de la red, la promoción del protocolo y la coordinación de contribuciones técnicas.

      Hoja de ruta

      La hoja de ruta de Allora muestra su planificación desde las pruebas hasta el lanzamiento de la red principal y la expansión de funciones futuras:

      • Hitos históricos clave:
        • Febrero de 2024 (mediados): Lanzamiento de la primera fase de la testnet de Allora.
        • Marzo de 2024 (mediados): Lanzamiento de la segunda fase de la testnet de Allora.
        • 10 de enero de 2025: La red Allora establece la Fundación Allora.
        • 11 de septiembre de 2025: Allora Labs, la red de IA descentralizada, completa una ronda estratégica de financiación de 3 millones de dólares.
        • 11 de noviembre de 2025: Lanzamiento oficial de la red principal de Allora y evento de generación de tokens ALLO (TGE).
      • Planificación futura:
        • Tras el lanzamiento de la red principal: Se lanzarán nuevos flujos de datos de predicción, como predicciones de activos del mundo real y probabilidades de eventos.
        • Desarrollo continuo: Se planea mejorar el conjunto de herramientas y diversificar los tipos de "temas" para atraer a más desarrolladores y contribuyentes.
        • 2025: Se planea lanzar gradualmente más funciones clave.
        • Promoción educativa: Antes y después del lanzamiento de la red principal, el equipo realizará actividades educativas para explicar el staking, las responsabilidades de los validadores y el puente entre cadenas.

      Advertencia de riesgos comunes

      Todo proyecto blockchain conlleva riesgos, y Allora no es la excepción. Es importante conocer estos riesgos antes de participar:

      • Riesgos técnicos y de seguridad:
        • Complejidad de los modelos de IA: La complejidad de los modelos de IA y machine learning descentralizados puede provocar errores o vulnerabilidades impredecibles.
        • Vulnerabilidades en contratos inteligentes: Como proyecto basado en blockchain, los contratos inteligentes de Allora pueden tener vulnerabilidades no descubiertas que podrían causar pérdidas de activos.
        • Precisión y fiabilidad de las predicciones: Aunque Allora busca mejorar la precisión, en escenarios complejos o con escasez de datos, la fiabilidad y precisión de las predicciones de IA pueden enfrentar desafíos.
        • Manipulación de incentivos: Si el diseño de los incentivos para evaluadores o trabajadores es inadecuado, existe el riesgo de manipulación que afecte la calidad de los resultados de la red.
      • Riesgos económicos:
        • Presión de venta a corto plazo: Debido al gran suministro inicial en circulación y la distribución por airdrop, el token ALLO puede enfrentar una presión de venta significativa al principio de su cotización.
        • Riesgo de desbloqueo a medio y largo plazo: Los primeros partidarios y contribuyentes principales poseen grandes cantidades de tokens, cuyo desbloqueo futuro puede añadir presión de venta adicional, especialmente si disminuye el interés en el sector de IA.
        • Volatilidad del mercado: El mercado de criptomonedas es muy volátil, y el precio del token ALLO puede verse afectado por el sentimiento general del mercado y la competencia.
        • Riesgo de competencia: El sector de IA descentralizada está en desarrollo y pueden surgir más competidores en el futuro, afectando la cuota de mercado y el crecimiento de Allora.
      • Riesgos de cumplimiento y operativos:
        • Incertidumbre regulatoria: Las políticas regulatorias sobre criptomonedas e IA están evolucionando globalmente, y los cambios futuros pueden afectar la operación de Allora.
        • Riesgo de estafa: Pueden aparecer estafas que se hagan pasar por el proyecto Allora (como airdrops falsos de tokens); los usuarios deben estar atentos y verificar cuidadosamente la información.
        • Participación de la comunidad: El éxito de la red Allora depende de la participación activa de trabajadores, evaluadores y usuarios; si la comunidad no participa lo suficiente, puede afectar la utilidad y el desarrollo de la red.

      Atención: La información anterior es solo de referencia y no constituye asesoramiento de inversión. Invertir en criptomonedas conlleva alto riesgo; por favor, realiza una debida diligencia y evaluación de riesgos exhaustiva.

      Lista de verificación

      Para ayudarte a conocer y verificar el proyecto Allora, aquí tienes algunas fuentes de información importantes:

      • Dirección de contrato en exploradores de bloques:
        • Cadena EVM:
          0x8408D45b61f5823298F19a09B53b7339c0280489
        • Cadena Base:
          0x032d86656Db142138AC97d2c5C4E3766E8c0482d
        • Cadena BSC:
          0xCCe5F304fD043d6A4a4Fb583B98d5
      • Sitio web oficial: allora.network
      • Whitepaper/Documentación: Puedes encontrar el whitepaper y la documentación técnica detallada en el sitio web oficial de Allora o en la página de documentación correspondiente.
      • Actividad en GitHub: Se recomienda revisar el repositorio oficial de Allora en GitHub para conocer la frecuencia de actualizaciones de código y el nivel de actividad de la comunidad de desarrollo.
      • Redes sociales: Sigue las cuentas oficiales de Allora en X (Twitter), Medium y Discord para obtener las últimas novedades y discusiones de la comunidad.

      Resumen del proyecto

      El proyecto Allora busca construir una red de IA descentralizada y auto-mejorable que reúna modelos de IA de todo el mundo para ofrecer servicios de predicción más precisos, seguros y verificables. Mediante su mecanismo único de "temas", la colaboración de múltiples roles (trabajadores, evaluadores, coordinadores) y tecnologías como el machine learning de conocimiento cero (zkML), Allora pretende romper el efecto de "islas de información" de la IA tradicional y ampliar el uso de la inteligencia artificial en finanzas descentralizadas (DeFi), agentes de IA y mercados de predicción en aplicaciones Web3.

      El token ALLO es el núcleo económico y de gobernanza de la red, incentivando la contribución de todos los participantes y otorgando derechos de voto sobre el futuro desarrollo de la red. El equipo del proyecto está formado por expertos experimentados en IA y blockchain, y cuenta con el respaldo de firmas líderes de capital riesgo.

      En resumen, Allora ofrece una solución innovadora que combina IA y blockchain, con potencial para impulsar el desarrollo del sector de IA descentralizada. Sin embargo, como todo proyecto tecnológico emergente, enfrenta riesgos técnicos, de mercado y regulatorios. Por ello, antes de tomar cualquier decisión, se recomienda investigar a fondo y consultar a asesores financieros profesionales.

      Para más detalles, investiga por tu cuenta.

Aviso legal: las interpretaciones anteriores son opiniones personales del autor. Revisa la exactitud de toda la información por tu cuenta. Estas interpretaciones no representan las opiniones de la plataforma y no pretenden ser un consejo de inversión. Para obtener más información sobre el proyecto, consulta su whitepaper.

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