Coral Protocol supera a Microsoft en un 34 % con el mejor índice de referencia de GAIA para el minimodelo de IA

Infraestructura descentralizada para IA colaborativa, Protocolo Coral Informó que su sistema multiagente superó a Magnetic-UI, compatible con Microsoft, en un 34 % en el GAIA Benchmark. Este resultado sin precedentes sugiere que el escalamiento horizontal podría ser un enfoque más eficaz que la expansión de los parámetros del modelo. El sistema del protocolo aprovecha la orquestación inteligente entre múltiples agentes, en lugar de centrarse únicamente en aumentar el tamaño del modelo.

Este desempeño marcó el puntaje más alto verificado en el GAIA Benchmark usando mini agentes, respaldando NVIDIA La premisa de que los modelos más pequeños y bien coordinados podrían desempeñar un papel clave en el futuro de la IA. El resultado, según los desarrolladores de Coral, refleja un cambio conceptual en la forma de abordar la escalabilidad de la IA, en lugar de un simple aumento de la potencia del sistema.

Como protocolo abierto, Coral facilita la expansión de las capacidades de IA al permitir la coordinación entre agentes especializados a nivel global, en lugar de depender de modelos generales centralizados. Su arquitectura permite la interacción paralela y segura entre agentes, lo que mejora la funcionalidad de modelos de lenguaje de todos los tamaños en tareas que requieren razonamiento, planificación y resolución de problemas avanzados.

“Este avance marca un antes y un después en la infraestructura de IA”, declaró Caelum Forder, director de tecnología de Coral, en una declaración escrita. “Es la prueba de que el escalamiento horizontal no solo es posible, sino práctico, y Coral es la forma más eficaz de lograrlo. El Internet de los Agentes ya es una realidad. Si eres desarrollador de agentes, simplemente conviértelo en Coral. Si eres desarrollador de aplicaciones, desarróllalas mejor y con menos dinero usando nuestra infraestructura”, añadió.

Coral encabeza el índice de referencia GAIA y valida el poder de los modelos pequeños en sistemas de agentes avanzados.

Ante la creciente competencia por desarrollar sistemas avanzados de agentes, gran parte de la atención se ha centrado en escalar los modelos para gestionar la creciente complejidad de las tareas. El rendimiento reciente de Coral desafía este enfoque predominante, coincidiendo con los hallazgos de un estudio reciente de NVIDIA que sugiere que los sistemas más pequeños pueden ofrecer un alto rendimiento sin comprometer la velocidad, la seguridad ni la eficiencia. GAIA Benchmark, una suite integral de evaluación para IA avanzada, está diseñada para evaluar la eficacia de los sistemas en tareas del mundo real que normalmente requerirían una gran cantidad de tiempo y habilidades de expertos humanos. Compuesto por 450 preguntas complejas que ponen a prueba las capacidades de investigación, análisis y razonamiento, este benchmark sirve como una métrica clave del sector para evaluar la eficacia de los agentes de modelos de lenguaje grande (LLM) de propósito general. 

El Sistema de Agentes GAIA de Coral, utilizado en la prueba comparativa, se basa en el Protocolo Coral y se nutre de los principios de diseño de OWL de CAMEL. Incorpora agentes especializados para realizar diversas tareas, como investigación, análisis, crítica, planificación y navegación web, todo ello comunicado a través de la infraestructura de servidores MCP de Coral. 

El liderazgo en la clasificación de GAIA Benchmark para modelos más pequeños indica el potencial de Coral para ampliar la funcionalidad de los sistemas de IA mediante una estructura basada en grafos. Este resultado sugiere que se pueden crear agentes ligeros y de alto rendimiento utilizando modelos más pequeños, lo que facilita un manejo más amplio de datos, una integración más fluida en el ecosistema y una mejor comunicación entre agentes.

“Hasta la fecha, se ha infravalorado el papel de los modelos pequeños en los sistemas agénticos, pero la situación está cambiando”, afirmó Caelum Forder. “Hemos demostrado que estos modelos pueden escalar más allá de sus límites conocidos y superar a los competidores tradicionales. Confío en que desempeñarán un papel fundamental en el futuro de la IA agéntica”, concluyó.