Web3 Conoce a los agentes de IA: ¿Qué importará en los próximos 3 años?

Julio ya pasó oficialmente. Así que es un buen momento para recordar uno de los paneles más vanguardistas del mes, uno de los más destacados de la Conferencia Hack Season en Cannes. La sesión se adentró en la colisión entre blockchain y agentes de IA, reuniendo a algunos de los fundadores con mayor ambición técnica en esta intersección. El debate no se contuvo: se abordó la situación actual, las fallas y hacia dónde podría dirigirse este sector de forma realista.

El panel featured:

• Tomer Sharoni, director ejecutivo y cofundador de Direccionable ;
• Tom Trowbridge, cofundador de fluencia ;
• Mathieu Baudet, fundador y director ejecutivo de Linera ;
• Clara Tsao, directora fundadora de Fundación Filecoin ;
• Kamesh, colaborador principal de Libro mayor abierto .

Moderada por Tomer, la sesión dejó de lado las expectativas para examinar cómo la tecnología blockchain podría realmente transformar el futuro de la IA y qué se necesitará para llegar allí.

Computación descentralizada: la base para una IA escalable

Tom Trowbridge partió de una premisa simple pero convincente: la revolución de la IA no se trata solo de modelos inteligentes, sino también de acceso a la infraestructura. Fluence está construyendo una red informática descentralizada que comienza con las CPU y se expande a las GPU. ¿Por qué? Porque actualmente, las grandes empresas centralizadas están acaparando la mayor parte de la potencia informática mundial, creando enormes barreras de entrada para las empresas más pequeñas.

Argumentó que la IA se está convirtiendo rápidamente en una fuente central de verdad en nuestra vida digital, al igual que lo hicieron en su día los motores de búsqueda o los agregadores de noticias. Y a medida que ese poder se concentra en pocas manos, se vuelve vulnerable al sesgo, la censura y la influencia. Según Trowbridge, la tecnología blockchain ofrece una salida a esta trampa al descentralizar no solo las capas de entrenamiento e inferencia, sino también la idea misma de la verdad de la IA.

En su opinión, las IA más confiables del futuro no serán construidas por las empresas más ricas, sino por redes sin accionistas, sin presión de la junta y sin control centralizado.

Confianza en los datos y la capa de almacenamiento

Clara Tsao, de la Fundación Filecoin, retomó este hilo analizando la cadena de suministro de datos que alimenta la IA. Si la IA generará la mayor parte del contenido digital mundial para 2026, como sugieren algunas estimaciones, la forma en que se almacenan, acceden y verifican esos datos se convierte en una preocupación fundamental.

La capa de almacenamiento descentralizado de Filecoin está diseñada precisamente para este mundo. Clara destacó la importancia de la trazabilidad, especialmente a medida que los usuarios comienzan a transferir información altamente personal o sensible a agentes de IA. Ya sean consejos sobre relaciones, notas de terapia o secretos corporativos, los usuarios a menudo desconocen dónde se guardan sus datos ni quién puede acceder a ellos.

Filecoin busca ofrecer no solo descentralización, sino también transparencia, brindando a los usuarios la confianza de que su contenido se almacena de forma verificable e inmutable. Señaló posibles casos de uso que van desde la reproducibilidad científica hasta el periodismo y la atribución de contenido, sectores particularmente vulnerables a los deepfakes y la desinformación generada por IA.

Necesidades de IA Web3—Pero aún no lo sabe

Mathieu Baudet, de Lineara, aportó una perspectiva franca y ligeramente contraria. Argumentó que, a pesar de la alineación filosófica, a la mayoría de las empresas de IA aún no les importa lo que... Web3 Pueden ofrecer. Se centran en la escala, la velocidad y el rendimiento, no en la descentralización. Pero cree que eso cambiará cuando los problemas de seguridad e integridad se vuelvan demasiado graves como para ignorarlos.

Según Baudet, las cadenas de bloques actuales no fueron diseñadas para la interacción entre máquinas. Los agentes de IA que desean interactuar con las cadenas de bloques de forma segura a menudo deben recurrir a proveedores de RPC centralizados, lo que crea superficies de ataque que socavan la premisa misma de la descentralización.

¿La solución de Lineara? Clientes dispersos que ofrecen a los usuarios (y agentes) la capacidad de almacenar y verificar localmente partes relevantes de la cadena de bloques sin necesidad de confiar en intermediarios externos. Esta arquitectura permite interacciones altamente seguras y de baja latencia, justo lo que los agentes de IA necesitarán cuando comiencen a operar de forma autónoma en mercados financieros, cadenas de suministro o sistemas de identidad digital.

¿Quién controla los datos?

Kamesh, de OpenLedger, enfatizó el problema, a menudo ignorado, de la atribución. Actualmente, no existe una forma clara de rastrear cómo los conjuntos de datos específicos contribuyen al comportamiento de un modelo de IA. Esto crea una desconexión enorme: los creadores de contenido impulsan el proceso de entrenamiento, pero nunca reciben compensación y, a menudo, ni siquiera se les reconoce.

La visión de OpenLedger es hacer visible y exigible la procedencia de los datos. Si se puede rastrear cómo los resultados de un modelo se moldearon a partir de datos específicos, se pueden empezar a crear sistemas donde los contribuyentes reciban pagos de forma automática y verificable. Kamesh señaló que esto no es solo un problema técnico, sino también legal y ético, y ya está generando fricción entre las empresas de IA y los titulares de derechos.

Él cree que la tecnología blockchain es especialmente adecuada para resolver este problema, especialmente a medida que los reguladores y creadores comienzan a exigir responsabilidad sobre cómo se recopilan y monetizan los datos.

Los agentes como consumidores: por qué la experiencia de usuario ya no importa

Volviendo al rol de los agentes de IA, Tomer de Addressable planteó una idea provocadora: los agentes de IA se convertirán en los consumidores más eficientes del mundo. No les importa la marca, no necesitan representantes de ventas y les es indiferente una mala experiencia de usuario, siempre que el rendimiento y el precio sean adecuados.

Esto tiene implicaciones importantes para Web3 Adopción. Muchos proyectos criptográficos prometedores tienen dificultades para impulsarse porque son demasiado técnicos o toscos para el público general. Pero los agentes de IA no necesitan una integración fluida, solo necesitan API. De esta manera, argumentó Tomer, los agentes de IA podrían acelerar la adopción de tecnologías descentralizadas al actuar como superusuarios: autónomos, incansables y con un enfoque preciso en la eficiencia.

También advirtió que la identidad se convertirá en un problema crítico a medida que se multipliquen los agentes. Con innumerables entidades no humanas operando en línea, verificar la procedencia humana (demostrar que alguien al otro lado es realmente una persona) se convertirá en un desafío apremiante. En este caso, la tecnología blockchain también podría ofrecer la solución más elegante.

¿Qué significará Blockchain para la IA en tres años?

El panel concluyó con una rápida mirada al futuro. Cada participante ofreció una visión de dónde la intersección de blockchain con la IA se volverá indispensable:

Kamesh señaló casos de uso legales y empresariales, especialmente la trazabilidad de agentes y la transparencia de modelos, como posibles pioneros. Clara enfatizó el almacenamiento descentralizado como la base esencial para un futuro de IA confiable, con la atribución, la reproducibilidad y la integridad periodística como casos de uso críticos. Mathieu predijo el auge de los agentes integrados con acceso directo y seguro a la cadena de bloques, lo que definirá todo, desde... DeFi Hacia una infraestructura inteligente. Tomer se centró en la identidad, sugiriendo que la cadena de bloques podría ser la clave para distinguir a los humanos de los agentes a medida que el mundo digital se llena cada vez más de entidades no humanas.

En una cosa estuvieron todos de acuerdo: el panorama de la IA está evolucionando rápidamente y los problemas de hoy parecerán extraños en tan solo unos años.

Para ver todas las ideas del panel, mira el vídeo completo aquí: IA y agentes de IA: cómo triunfar en la nueva era