En los últimos años, Meta ha invertido miles de millones de dólares en investigaciones y ha contratado a los principales científicos para construir sistemas de IA poderosos. También ha construido una gran infraestructura informática y ha lanzado un grupo de modelos de idiomas grandes llamados Llama, su último, Llama 3, para competir con el ChatGPT de OpenAI y Gemini de Google.
Meta ha realizado sus modelos de código abierto para permitir que cualquiera acceda, use y construya sobre ellos libremente, y dice que quiere "abrir" la IA para beneficiar a todos. La mayoría de la gente piensa que este es un paso audaz para hacer que la superinteligencia sea más justa, compartida y útil para el mundo. Dicen que el movimiento de la compañía acelerará la innovación, ayudará a los jugadores más pequeños a competir y evitar el monopolio de la IA.
Por otro lado, los críticos dicen que Meta quiere dar forma a la forma en que se construye, se usa y regula la IA sin parecer demasiado dominante ofreciendo las herramientas pero manteniendo el control del ecosistema. La compañía aún decide cuándo y cómo lanzar sus modelos, limita lo que las personas pueden hacer con ellos y construye las plataformas donde estas herramientas vivirán y crecerán.
Esto plantea una pregunta difícil pero importante: ¿Meta está creando un futuro más inteligente para todos, o está construyendo silenciosamente un nuevo tipo de control? No a través de la fuerza o la censura, sino por influencia sutil, diseño y dependencia creciente.
Meta invierte grande en IA para todos
Meta está vertiendo enormes recursos en la inteligencia general artificial (AGI), modelos de IA diseñados para pensar, razonar y aprender como humanos. Estos modelos algún día escribirán código, responderán preguntas, tomarán decisiones éticas, resolverán problemas comerciales y se adaptarán a nuevas situaciones sin reprogramarse.
Quien construye AGI primero dará forma a cómo miles de millones de personas interactúan con la tecnología durante décadas, y Meta quiere estar 10 pasos por delante de su competencia. La compañía recopila grandes cantidades de datos de miles de millones de usuarios para ayudar a enseñar a sus modelos de IA cómo los humanos expresan pensamientos, emociones e intenciones. Cada meme, texto, imagen, grabación de voz, video, "me gusta" y reacción de emoji son datos sin procesar.
Meta está construyendo AGI directamente a partir de la realidad desordenada, emocional y altamente detallada de la vida humana, ya que se desarrolla en línea todos los días. De esta manera, los sistemas aprenden lo que las personas dicen, cómo lo dicen, cuándo lo dicen, a quién le dicen y cómo responden otros.
Meta recientemente fusionó sus equipos justos (investigación de IA fundamental) y Genai (IA generativa) en una sola unidad centralizada centrada únicamente en el desarrollo de de IA de uso general . Esto muestra que la compañía está mirando más allá de los asistentes más inteligentes o mejores filtros de contenido, centrándose en nuevas interfaces para la comunicación, las formas de organizar el conocimiento y las formas de influencia social y económica.
Meta dice que la apertura ayuda a progresar
Mark Zuckerberg dice que Meta "compartirá libremente" sus modelos de IA con el mundo para una innovación más rápida, una mayor seguridad y un futuro más inclusivo donde la IA beneficia a todos.
La mayoría de los seguidores dicen que esta apertura invita a más innovación porque las personas de diferentes orígenes pueden usar, probar y mejorar las herramientas juntas. No tienen que esperar a que algunas grandes empresas decidan qué sucede después. Además de eso, afirman que los errores y los riesgos se vuelven más fáciles de atrapar porque el modelo no está oculto detrás de las paredes de la compañía.
Sin embargo, los críticos argumentan que Meta ha mantenido en silencio las versiones más avanzadas y poderosas encerradas a pesar de liberar partes del Llama 3 al público. La compañía aún controla las versiones con la mayor inteligencia y la mayor influencia, mientras que el mundo prueba lo que Llama puede hacer.
Además, los críticos dicen que esta estrategia ayuda a meta a mejorar sus modelos sin pagar la investigación externa o las pruebas de usuarios porque millones de personas usan y prueban las herramientas. También les da elogios por ser abiertos y generosos.
Meta dice que apoya la apertura, pero sus acciones cuentan una historia diferente. Da algunas herramientas, pero retiene las más poderosas. Entonces, la verdadera pregunta es: ¿es este verdadero progreso de código abierto, o simplemente una forma inteligente de mantenerse a la vanguardia sin parecer un monopolio?
Meta construye una IA que aprende de los datos de las personas
Meta no necesita mirar lejos al entrenar su poderoso modelo de idioma, Llama 3. Tiene una mina de oro de datos con acceso a uno de los ecosistemas de contenido más grandes del mundo a través de Facebook, Instagram, WhatsApp e hilos.
La compañía dice que utilizó datos web públicos, código de computadora, datos sintéticos (contenido generado artificialmente) y posiblemente material creado por usuarios en sus plataformas. Eso significa que cualquier cosa, desde publicaciones de blog hasta hilos Reddit, que las imágenes que subes en tu línea de tiempo podría convertirte en parte del material utilizado para entrenar la IA. El modelo se puede construir sobre una base a la que muchas personas nunca acordaron contribuir a sabiendas.
Artistas, escritores, músicos y desarrolladores argumentan que los meta y otros gigantes tecnológicos están construyendo sistemas de IA de mil millones de dólares que utilizan contenido creativo que nunca pagaron, acreditó o pidieron permiso para usar. Se siente como un traspaso digital donde las empresas entran a su espacio, toman lo que quieren y se benefician de ello bajo la apariencia de innovación.
Los gobiernos y funcionarios en regiones como la Unión Europea están comenzando a prestar atención. Ahora preguntan de dónde provienen estos datos de capacitación, si los usuarios dieron un consentimiento significativo y cómo esto se alinea con las leyes de privacidad como el GDPR. También quieren que las empresas expliquen cómo manejan datos confidenciales, contenido con derechos de autor e información personal.
La ventaja de datos masivos de Meta resalta el preocupante desequilibrio de poder entre aquellos que construyen el futuro de la IA y aquellos cuyas vidas, voces y creaciones hacen posible ese futuro.
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