Tothemoon informa una creciente adopción de IA entre los usuarios minoristas de criptomonedas, con un 36.6 % que utiliza actualmente herramientas de

Plataforma de criptomonedas a la Luna Se publicó un nuevo informe basado en una encuesta exhaustiva a participantes de activos digitales de diversas regiones, con distintos niveles de experiencia en trading y enfoques individuales sobre el riesgo financiero. El informe presenta una visión detallada y centrada en datos del comportamiento actual de los usuarios en el mercado minorista de criptomonedas, describiendo no solo los activos específicos que se negocian, sino también los métodos que utilizan las personas para gestionar el riesgo, incorporar herramientas de automatización y buscar la autonomía financiera en este sector. El análisis identifica las principales tendencias de comportamiento entre los usuarios minoristas y ofrece proyecciones sobre la dirección futura de la actividad en los mercados de criptomonedas.

Como se describe en el informe, la dinámica del trading de criptomonedas en 2025 refleja un cambio en la dependencia de factores únicos como memes o indicadores técnicos. En cambio, el comportamiento del trading ahora se ve influenciado por una combinación de herramientas de IA, sentimiento social y señales institucionales. 

Los resultados de la encuesta muestran un enfoque diversificado entre los traders minoristas: el 28.1 % se basa en información basada en memes, el 24.2 % utiliza análisis de IA, el 28.5 % consulta noticias de plataformas sociales como X y el 19.1 % prefiere el análisis técnico. Esta distribución sugiere que ninguna metodología es dominante y que los participantes eficaces del mercado integran cada vez más diversas fuentes de información para equilibrar el sentimiento impulsado por las emociones con una estrategia basada en la automatización. 

El informe también destaca que la IA ya no está en una fase de prueba, sino que se ha convertido en un componente central de la infraestructura comercial: el 36.6% de los encuestados actualmente emplean métodos impulsados ​​por IA y un 28% adicional tiene la intención de adoptarlos. 

Estos incluyen el uso de bots automatizados y asistentes de billetera con modelos de lenguaje extenso (LLM), lo que refleja el creciente papel de la IA tanto en la ejecución como en la planificación estratégica. Además, los hallazgos apuntan a un cambio en el enfoque de los inversores minoristas hacia activos digitales híbridos que fusionan la IA, la tokenización de activos del mundo real y narrativas culturalmente relevantes. Estos nuevos instrumentos, incluidos los productos de tesorería tokenizados y los fondos de inversión gobernados por IA, muestran un mayor rendimiento en comparación con instrumentos más tradicionales, como las acciones tecnológicas o las finanzas descentralizadas tradicionales.DeFi) fichas.

La mayoría de los traders de criptomonedas mantienen el control de su cartera mientras aprovechan la automatización de la IA a medida que los perfiles de los inversores minoristas se diversifican.

Además, según los resultados, la mayoría de los operadores de criptomonedas en 2025 (el 55.4 %) optará por supervisar directamente sus carteras de inversión. Sin embargo, esta preferencia por una gestión práctica no implica operar de forma aislada. En cambio, muchos utilizan herramientas de IA para optimizar las funciones de supervisión, agregar señales de trading y reequilibrar sus carteras. Este modelo emergente de control, caracterizado por la toma de decisiones independiente y la automatización, se está generalizando cada vez más en el sector. 

Paralelamente, el perfil del comerciante minorista continúa evolucionando de maneras que se resisten a la clasificación tradicional. Los participantes del mercado abarcan desde quienes se dedican a la especulación cultural hasta quienes emplean estrategias de inversión a largo plazo, análisis basados ​​en IA o rotaciones temáticas.

Lo que unifica a los traders más efectivos no es una identidad única, sino una combinación de coherencia estratégica, dominio de las herramientas emergentes y conocimiento de las narrativas más amplias del mercado. En este entorno, un rendimiento consistente suele estar determinado por la interacción entre la atención enfocada, el soporte automatizado y una clara alineación con las tendencias cambiantes.

El mercado de criptomonedas madura a medida que los inversores minoristas adoptan la IA, las señales culturales y las estrategias de trading adaptativas.

En 2025, el panorama de las criptomonedas está pasando de una fase de rápido cambio a una de creciente madurez. Los inversores minoristas demuestran ahora mayores niveles de conocimiento, compromiso y sofisticación estratégica. Su enfoque de participación en el mercado incorpora el uso de IA, señales impulsadas por la cultura y herramientas colaborativas provenientes de comunidades digitales, lo que permite un comportamiento de trading receptivo y adaptable. 

Esto refleja el surgimiento de una nueva categoría de comerciante minorista, que integra la automatización tecnológica con la autonomía personal, combina la actividad especulativa con la estrategia a largo plazo y navega entre las tendencias culturales y los factores macroeconómicos. 

Estos participantes exigen que las plataformas comerciales operen con una flexibilidad comparable, se comuniquen de una manera alineada con las expectativas de los usuarios y ofrezcan una funcionalidad diseñada no sólo para cumplir con las transacciones sino también para predecir las necesidades de los usuarios. 

Tothemoon, anteriormente conocida como Cryptology, opera como una plataforma centralizada de intercambio de criptomonedas con sede en Lituania. Desde su creación en 2017, la plataforma ha ampliado sus servicios para incluir operaciones al contado y de futuros, staking, una tarjeta de débito vinculada a criptomonedas y una aplicación móvil diseñada para facilitar su uso. Actualmente, presta servicio a usuarios en más de 160 países y admite más de 240 activos digitales, con un enfoque continuo en mantener altos estándares de seguridad y accesibilidad.