B² Network presenta Agentic AI para facilitar la colaboración modular entre agentes de IA

Solución de acumulación de capa 2 basada en Bitcoin, Red B² Se introdujo la IA Agentic basada en señales, un protocolo de infraestructura nativo de blockchain que facilita la colaboración entre agentes de IA. Este marco facilita la cooperación modular, la ejecución autónoma de tareas, la interacción asíncrona y una integración fluida en la cadena.

El sistema funciona de manera similar a un equipo coordinado donde las responsabilidades se distribuyen, las acciones se realizan de forma independiente y todas las actividades se registran de forma transparente en la cadena, lo que permite un soporte adaptativo y una alineación progresiva con las necesidades del usuario.

El marco divide el proceso operativo de un agente de IA en cinco etapas funcionales, cada una gestionada por un agente especialista designado. La primera etapa, denominada "Sense", implica la interpretación tanto de los datos en cadena como de las entradas externas. La segunda etapa, "Plan", utiliza un amplio modelo de lenguaje para convertir la intención del usuario en una secuencia estructurada de tareas. La fase "Decide" selecciona las herramientas o modelos adecuados para realizar la tarea. A continuación, la etapa "Actúa" realiza las acciones necesarias, como ejecutar llamadas a la API o escribir datos en la cadena de bloques. La etapa final, "Aprende", evalúa los resultados y adapta las respuestas futuras en función del rendimiento.

Estos agentes se coordinan mediante un estándar de comunicación unificado llamado protocolo Signal, que facilita la activación, ejecución y auditoría de tareas. B² Rollup y B² Hub actúan como capas de envío y agregación, mientras que Bitcoin funciona como capa de liquidación y verificación, garantizando la seguridad de toda la actividad.

Esta infraestructura modular permite Agentes de inteligencia artificial para funcionar como componentes interoperables, cada uno completamente en cadena, verificable, rastreable y compatible en diferentes plataformas.

Esta arquitectura de IA Agentic basada en señales aborda tres limitaciones principales de los marcos de agentes actuales. Mejora la interoperabilidad al permitir que sistemas previamente aislados se conecten mediante un protocolo estandarizado, con un funcionamiento similar al de las interfaces de hardware universales. También mejora la transparencia al emitir registros firmados en cadena para cada acción, lo que proporciona una rendición de cuentas clara. Además, admite la gestión avanzada de tareas mediante el enrutamiento multiagente, lo que permite la asignación dinámica a los especialistas más adecuados, manteniendo al mismo tiempo la capacidad de evolución del sistema.

El sistema de agente de IA permite a los usuarios obtener recompensas en cadena, ser dueños de sus datos y participar en redes de IA transparentes.

Para los usuarios finales, el sistema ofrece varias ventajas. Ejecutar agentes de IA permite obtener recompensas al completar tareas y cálculos, y recibir tokens directamente en la cadena. Funciona de forma similar a la minería, pero con tecnología de IA. Los datos personales están cifrados por defecto y solo se puede acceder a ellos tras un pago, lo que garantiza la propiedad real de los datos y la protección de la privacidad. Cada acción de los agentes se registra y es verificable, diseñada para cumplir con los estándares de cumplimiento normativo y seguridad. Los procesos de IA son transparentes: cada señal contiene registros, estructuras de incentivos y retroalimentación, lo que permite a los usuarios contribuir con estrategias, sugerir mejoras y participar activamente en el ecosistema de IA.

Aunque el sistema pueda parecer similar a MCP, su alcance es más amplio. Tanto la IA Agenética Impulsada por Señales como MCP buscan la transición de la inteligencia basada en LLM desde un rendimiento aislado a redes coordinadas de agentes: modulares, componibles e interoperables entre plataformas descentralizadas. Sin embargo, su enfoque difiere: MCP actúa como un middleware de contexto adecuado para aplicaciones ligeras de un solo agente, mientras que la IA DSN sirve como una infraestructura de comunicación verificable capaz de conectar a miles de agentes.

También se hace hincapié en la seguridad nativa y la lógica económica integrada. En este marco, una señal representa más que un simple mensaje: es un evento en cadena verificable que incluye firmas, marcas de tiempo y pruebas de Merkle. Admite suscripciones de pago, cargas útiles cifradas y control de acceso basado en ZK, lo que la alinea con Web3-Principios de diseño nativos.

La relación entre MCP y DSN-AI no es competitiva, sino complementaria. MCP funciona como la capa de memoria y contexto para los agentes, mientras que DSN-AI sirve como capa de coordinación y ejecución entre plataformas. Los desarrolladores pueden crear agentes con MCP e implementar flujos de trabajo multiagente a través de DSN-AI, configurando así la arquitectura de las redes inteligentes de próxima generación.

Red B² Es una solución de acumulación de Capa 2 basada en Bitcoin, cuyo objetivo es brindar escalabilidad, funcionalidad de contratos inteligentes y programabilidad similar a la de Ethereum al ecosistema Bitcoin. La plataforma realizó recientemente su Evento de Generación de Tokens (TGE) en la plataforma de intercambio de criptomonedas Binance.