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El capital riesgo se fija en los agentes de inteligencia artificial de las criptomonedas, pero frena las inversiones

El capital riesgo se fija en los agentes de inteligencia artificial de las criptomonedas, pero frena las inversiones

EthnewsEthnews2025/02/20 17:44
Por:By Isai Alexei
  • Los panelistas de Consensus 2025 destacaron la capacidad de los agentes de IA para automatizar las operaciones y mejorar la seguridad de las criptomonedas mediante innovadores modelos de incentivos.
  • Los ejecutivos coincidieron en que los agentes de IA aún no son invertibles, por lo que se centran más en la infraestructura y la viabilidad a largo plazo que en el despliegue inmediato.

La conferencia Consensus 2025 de Hong Kong acogió una mesa redonda en la que los líderes del capital riesgo en criptomonedas expresaron un cauto optimismo sobre los agentes de inteligencia artificial (IA).

Ejecutivos de Pantera Capital, Dragonfly, Maelstrom y CMCC Global coincidieron en que la tecnología es prometedora para las criptomonedas, pero sigue estando en una fase demasiado temprana para la inversión directa.

El capital riesgo se fija en los agentes de inteligencia artificial de las criptomonedas, pero frena las inversiones image 0 Panel sobre criptomonedas e inteligencia artificial. Fuente: Consensus 2025 Hong Kong

Paul Veradittakit, de Pantera Capital, describió los usos prácticos de los agentes de IA en el comercio de criptomonedas. Sugirió que estas herramientas podrían automatizar operaciones complejas a través de plataformas descentralizadas, impulsando potencialmente la actividad del mercado.

«Los agentes de IA pueden procesar datos rápidamente y ejecutar decisiones sin retrasos», afirmó.

Del mismo modo, «GM» de Dragonfly propuso incentivos basados en criptomonedas para mejorar la seguridad de la IA, como hackathons donde los desarrolladores compiten por recompensas en criptomonedas.

«Este enfoque podría alinear el desarrollo de la IA con objetivos transparentes y medibles», añadió.

A pesar de estas posibilidades, los panelistas revelaron que no hay inversiones activas en proyectos de agentes de IA. Akshat Vaidya, de Maelstrom, dijo que la tecnología «aún no está lo bastante madura para un despliegue de capital» Especuló que las aplicaciones futuras podrían incluir la automatización de operaciones empresariales, como la constitución de entidades jurídicas o la gestión de tareas de cumplimiento.

We really enjoyed this session- 'Why are Crypto VC's Pivoting to AI' at the Emerging Tech stage of #Consensus2025 Day 2. 🎉

Different leaders such as Martin Baumann from #CMCC Global and Benjamin Schiller from #CoinDesk came together to discuss the immense growth of the #AI … pic.twitter.com/WRc1xztH4k

— OAX (@OAX_Foundation) February 20, 2025

«Imagínese a la IA gestionando el papeleo reglamentario o incluso ayudando en las fusiones«, dijo Vaidya.«Será entonces cuando se produzca el verdadero cambio«

Martin Baumann, de CMCC Global, confirmó que su empresa sigue de cerca a los agentes de la IA , pero da prioridad a los proyectos de infraestructuras. GM se hizo eco de esta postura, señalando que los inversores de capital riesgo suelen evaluar horizontes de tres a cinco años antes de comprometer fondos.

«Predecir cómo evolucionarán los agentes de IA dentro de las criptomonedas es todo un reto», afirmó. Veradittakit reconoció que el progreso requerirá tiempo, afirmando: «Se están sentando las bases, pero la adopción depende de una preparación tecnológica más amplia.»

El debate puso de relieve un consenso: Los agentes de IA podrían remodelar el comercio de criptomonedas, la seguridad y la participación de los usuarios, pero su aplicación práctica aún está lejos.

Las empresas sopesan los riesgos y los plazos inciertos, y optan por observar en lugar de actuar. Por ahora, la fusión de la IA y las criptomonedas sigue siendo teórica, una visión a la espera de pruebas tangibles.

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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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