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La demanda ecológica de Grass aumenta, el conjunto de datos VALID está en línea, Andrew Kang es optimista

La demanda ecológica de Grass aumenta, el conjunto de datos VALID está en línea, Andrew Kang es optimista

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依始2024/12/09 10:28
El 9 de diciembre, la plataforma Grass ha mostrado un fuerte crecimiento debido al aumento de la demanda desde su lanzamiento. Según datos del 15 de noviembre, Grass ha recopilado más de 2.70 mil millones de filas de datos, ha recolectado un total de 88.10 mil millones de tokens y ha cubierto 109 millones de direcciones IP en 195 países, demostrando sus capacidades globales de adquisición de datos.
 
Mientras tanto, Grass anunció el 6 de diciembre que ha colaborado con Ontocord y LAION para lanzar un conjunto de datos llamado VALID (Video-Audio Large Interleaved Dataset). El conjunto de datos VALID consta de 30 millones de clips de audio, imágenes y texto entrelazados, convirtiéndose en el primer conjunto de datos entrelazado de video y audio del mundo. Este conjunto de datos se construye a partir del repositorio de videos de Grass, lo que mejora aún más la influencia de Grass en el campo de los datos de IA.
 
Además, el 25 de noviembre, Andrew Kang, socio de Mechanism Capital, publicó en las redes sociales que los últimos desarrollos en inteligencia artificial han convertido los datos en una de las mercancías más valiosas del mundo. Grass proporciona un canal de datos único para las empresas de IA a través de un modelo de incentivos encriptado. Andrew Kang cree que, al ritmo de crecimiento actual, se espera que Grass logre ingresos de nueve dígitos el próximo año, incluso superando los mil millones de dólares estadounidenses. También enfatizó que, entre los muchos proyectos que combinan encriptación e inteligencia artificial, Grass es uno de los pocos proyectos básicos legítimos de primer nivel en este ciclo.
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Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

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